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프로그래밍 방식의 객체 기반 영상 콘텐츠 제작 기술 동향
Trends in Programmable Object-Based Content Production Technologies 원문보기

전자통신동향분석 = Electronics and telecommunications trends, v.37 no.4, 2022년, pp.70 - 80  

이재영 (미디어방송연구실) ,  김태원 (디지털홀로그래피연구실) ,  추현곤 (실감미디어연구실) ,  이한규 (미디어지능화연구실) ,  석왕헌 (지능화정책연구실) ,  강정원 (미디어부호화연구실) ,  허남호 (미디어방송연구실) ,  김흥묵 (미디어연구본부)

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With the rapid growth in media service platforms providing broadcast programs or content services, content production has become more important and competitive. As a strategy to meet the diverse needs of global consumers for a variety of content and to retain them as long-term repeat customers, glob...

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참고문헌 (41)

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  34. 손정우, 한민호, 김선중, "인공지능 기반 영상 콘텐츠 생성 기술동향," 전자통신동향분석, 제34권 제3호, 2019, pp. 34-42. 

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  36. D. Kim, D. Joo, and J. Kim, "TiVGAN: Text to image to video generation with step-by-step evolutionary generator," IEEE Access, vol. 8, 2020, pp. 153113-153122. 

  37. S. Tulyakov et al., "MoCoGAN: Decomposing motion and content for video generation," in Proc. IEEE/CVF Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit. (CVPR), (Salt Lake City, UT, USA), June 2018, pp. 1526-1535. 

  38. ISO/IEC 14496-11, Coding of audio-visual objects, Part 11: Scene description and Application engine(BIFS, XMT, MPEG-J). 

  39. GL Transmission Format(glTF) version 2.0, 2017. 

  40. Imed Bouazizi, MPEG-I Scene Description Overview, mpeg-sg.org, 2021. 

  41. 조용성 외, "미디어와 AI 기술: 미디어 지능화," 전자통신동향분석, 제35권 제5호, 2020, pp. 92-101. 

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