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형상모듈 조합의 이용 가능 여부를 활용한 생산 스케줄링 방법
A production scheduling Method considering Usability of Form Module Combinations 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.23 no.1, 2023년, pp.139 - 144  

한석민 (한국교통대학교 데이터사이언스전공)

초록
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최근 많은 제조 기업들이 에너지 비용과 환경 인식의 증가로 인해 에너지 효율에 더 많은 관심을 기울이고 있다. 생산 시스템의 에너지 효율적인 생산스케줄링은 생산에 필요한 에너지 효율을 개선하고 비용을 절감하는 효과적인 방법이다. 본 논문에서는 타이어 생산 문제를 상정하고, 일정한 종류와 형상 모듈 종류 및 각 타이어별 주문량, 생산 모듈의 개수 및 각 종류별 생산시간을 고려하여 생산스케줄링을 구축하는 것을 목표로 하였다. 효과적인 생산스케줄링에 용이하도록 현 상태에서 이용가능한 형상 모듈 종류 및 개수를 고려하여, 다음 단계에서 생산하기로 선택이 가능한 타이어 종류를 부가적인 입력으로 이용하였고, 주문량 이상의 추가 생산이 가능하도록 하였다. 그리하여 평균 62퍼센트 가량의 생산모듈 가동률을 얻었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, many manufacturing companies are paying more attention to energy efficiency due to increased energy costs. Energy-efficient scheduling of production systems is a good method for energy efficiency improvement and cost reduction. In this research, we assumed the tire production problem and a...

주제어

#Efficiency   #Idle state   #Production Scheduling  

표/그림 (2)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 고객이 원하는 종류의 타이어 및 개수를 상정하고, 생산스케줄링을 구축하는 문제에 대해 논의하였다. 강화학습이 가능하도록, 상태(state), 행동(action), 보상(reward)을 정의하였고, 보다 빠른 문제 해결을 위해, 현재 보유한 형상 모듈의 가능한 조합을 또 하나의 입력 변수로 이용하여 생산스케줄을 구축하였다.
  • 행동의 주체를 agent라고 칭한다. 이 연구의 목표는 agent가 가장 효율적으로 가능한 한 짧은 시간안에 주문받은 타이어를 모두 다 생산하는 것이다.
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참고문헌 (8)

  1. G. May, B. Stahl, M. Taisch, V. Prabhu, "Multi-objective genetic algorithm for energy-efficient job？shop scheduling", Int J Prod Res. Vol. 53, pp. 7071-7089, 2015.？DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2015.1005248 

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