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IoT 기술을 적용한 교통약자용 스마트 안전스틱 설계
Smart Safety Stick for Transportation Vulnerable using IoT Technology 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.23 no.1, 2023년, pp.177 - 182  

박희주 (을지대학교 의료IT학과) ,  임명재 (을지대학교 의료IT학과) ,  갈원모 (을지대학교 보건환경안전학과)

초록
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교통약자의 이동성 증진에 관한 법률은 교통약자가 대중교통을 이용할 때 편의를 누릴 수 있어야 한다고 규정하고 있다. 하지만 "시각장애인이 버스를 탈 수 있도록 해달라"는 청원을 제기할 정도로 이 법이 제대로 시행되지 않고 있다. 대중교통 대신 장애인 콜택시를 이용하려 해도 신청하고 2~3시간 기다려야 한다. 따라서 본 논문은 블루투스를 이용하여 지정된 버스와 지하철역에서 지팡이가 알림음을 울릴 경우 개찰구의 개방시간을 평소보다 늘리는 등 취약계층과 보호자를 위한 시스템을 설계하고 구현하는 것을 목표로 한다. 이에 따라 취약계층의 대중교통 이용 가능성과 경제적 저축, 안전보장, 실종아동 예방 등의 효과가 있을 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The Act on the Promotion of Mobility for the Transportation Vulnerable stipulates that the transportation vulnerable should be able to enjoy convenience when using public transportation. However, this law is not being implemented properly enough to bring up a petition saying, "Please allow the visua...

주제어

#IoT   #Arduino   #Android   #Bluetooth   #GPS   #RFID  

표/그림 (11)

AI 본문요약
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제안 방법

  • 본 논문에서는 블루투스로 정보를 읽어 들여 어플리케이션에 입력한 정보와 맞는지 확인 후 스마트 스틱에서 다양한 아두이노 센서를 이용하여 교통약자를 도와주는 시스템을 제작했다. 이러한 스마트 스틱 시스템을 이용하여 교통약자가 스스로 대중교통을 손쉽게 이용하고, 보호자는 어플리케이션으로 교통약자의 안전을 실시간으로 확인할 수 있는 시스템을 제안한다.
  • 본 설계도는 지팡이에 아두이노 센서를 부착하고, 블루투스를 이용하여 아두이노 센서와 어플리케이션을 연동하고, 어플리케이션에 입력한 정보를 이용하여 교통약자가 대중 교통을 이용할 수 있도록 지팡이의 아두이노 센서를 사용하는 시스템을 제시한다.
  • 본 논문에서는 블루투스로 정보를 읽어 들여 어플리케이션에 입력한 정보와 맞는지 확인 후 스마트 스틱에서 다양한 아두이노 센서를 이용하여 교통약자를 도와주는 시스템을 제작했다. 이러한 스마트 스틱 시스템을 이용하여 교통약자가 스스로 대중교통을 손쉽게 이용하고, 보호자는 어플리케이션으로 교통약자의 안전을 실시간으로 확인할 수 있는 시스템을 제안한다. 이에 대한 시스템 설계도를 그림 1에 나타내었다.
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참고문헌 (8)

  1. Jin-Young Kim, Issac Sim, Sung-Hoon Yoon,？"Artificial Intelligence-based Classification Scheme to？improveTime Series Data Accuracy of IoT Sensors",？The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting？and Communication (IIBC) Vol. 21, No. 4, pp.57-62,？2021. DOI: https://doi.org/10.7236/JIIBC.2021.21.4.57 

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  2. Dong-Jin Shin, Jin Lee, Min-Hui Heo, Seung-Yeon？Hwang, Yong-Soo Lee, Jeong-Joon Kim,？"Development of Fine Dust Analysis Technology using？IoT Sensor", The Journal of the Institute of Internet,？Broadcasting and Communication (IIBC), Vol. 21, No.？1, pp. 121-129, 2021.？DOI: https://doi.org/10.7236/JIIBC.2021.21.1.121 

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  3. Dong-Gun Kim, Ho-Se Lee, So-Young Kim, Tae-Woo？Kim, Hyung-Woo Lee, "LBS/GPS based Bicycle Safety？Application with Arduino", Journal of the KIOTS, Vol.？2, No. 1, pp. 7~15, 2016.？DOI: https://doi.org/10.20465/KIOTS.2016.2.1.007 

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  4. Chang-Pyoung Han, "Analysis of vehicle progress？before and after a collision using simulation," Journal？of the Korea Academia-Industrial cooperation？Society(JKAIS), Vol. 22, No. 1, pp. 402-408,,, 2021.？http://dx.doi.org/10.5762/KAIS.2021.22.1.402 

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  5. Songhee Kim, Sunhye Kim, Byungun Yoon, "Deep？Learning-Based Vehicle Anomaly Detection by？Combining Vehicle Sensor Data", Journal of the Korea？Academia-Industrial cooperation Society(JKAIS), Vol.？22, No. 3 pp. 20-29, 2021,？DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2021.22.3.20 

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  6. Sangheon Park, Taejae Jeon, Sang Youn Lee, Kim？Juwan, "Deep learning based symbol recognition for？the visually impaired". The Korea Institute of Information &？Electronic Communication Technology(KIIECT) vol.9,？no.3, pp. 249-256. 2016,？DOI: https://doi.org/10.17661/jkiiect.2016.9.3.249 

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  7. Myung-Jae Lim, Jae-Ju An, So-Hee Jun and？Young-Man Kwon4*.(2020). Efficient algorithm for？malware classification: n-gram MCSC. International？Journal of Computing and Digital Systems, March(2).？179-185.？DOI: http://dx.doi. org/10.12785/ijcds/090204 

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  8. Myung-Jae Lim, So-Hee Jun, Won-Mo Gal, and？Young-Man Kwon.(2020). THE ENHANCED VERSION？OF TF-IDF FEATURE VECTOR FOR MALWARE？DETECTION. International Journal of Heat and Mass？Transfer. specialissue, 161-172.？DOI:http://dx.doi.org/10.17654/ HMSI20161 

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