[논문]정보 정합성 유지를 위한 농축산식품 통계 데이터 통합관리 체계 개선

위성승; 윤서일; 서정훈; 신용태

doi:10.5389/ksae.2023.65.2.013

정보 정합성 유지를 위한 농축산식품 통계 데이터 통합관리 체계 개선
Improvement of the Integrated Management System of Agriculture, Livestock and Food Statistics Data for Maintaining Information Consistency 원문보기

한국농공학회논문집 = Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, v.65 no.2, 2023년, pp.13 - 20

위성승 (Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs, Graduate School of IT Policy and Management, Soongsil University) , 윤서일 (Graduate School of IT Policy and Management, Soongsil University) , 서정훈 (Graduate School of IT Policy and Management, Soongsil University) , 신용태 (School of Computer Science and Engineering, Soongsil University)

Abstract ▼ AI-Helper

In the past, the Ministry of Agriculture, Food, and Rural Affairs (MAFRA) conducted research into and production of agricultural statistics. As a result of organizational changes, these responsibilities were transferred to Statistics Korea in 1998 and 2008. So, the MAFRA managed data without a formal system for managing data and statistical information. The demand for a foundation to improve the usefulness of agri-food statistics has recently increased due to the necessity for basic data representing the realities of rural and agricultural areas. This is especially true for field-oriented agricultural administration. This study aims to propose a strategy for the systematically integrated administration of dispersed data and statistical information. It served as the foundation for the integrated management of distributed administrative and statistical data.

주제어

표/그림 (7)

표 Table 1 Statistics Korea production approval statistics status
표 Table 2 Statistical data management of agriculture, livestock and food products and improvement directions
그림 Fig. 1 Integrated management of agriculture, livestock and food statistics
그림 Fig. 2 Integrated management system of statistical data on agriculture, livestock and food products target system configuration chart
그림 Fig. 3 Development strategy of integrated management system for statistical data on agriculture, livestock and food products
그림 Fig. 4 Integrated data management system for agriculture, livestock and food statistics
표 Table 3 Advantages of statistical data integration system for agriculture, livestock and food

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 분산된 행정 데이터와 통계정보의 현황, 통계정보 관리현황을 개괄하고 경지관리, 물관리, 환경관리, 생산관리 등 관련 정책을 지원할 수 있는 개선 방향을 제시하고, 제시된 목표 달성을 위한 시스템 체계도, 발전전략, 구축방안, 구축 이후 고도화 등 농축산식품 통계자료의 정보 정합성 유지를 위한 통합관리체계를 제시하고자 한다.

제안 방법

농업 농촌 분야의 정보화는 물관리와 같은 생산기반정비 분야에서는 활발히 진행되었으나, 경지자료, 농민 및 공동체 자료 등과 통합적으로 관리되지 못해 생산된 통계자료의 정합성이 부족하여 활용도가 낮았다. 본 연구에서는 분산된 행정자료와 통계자료의 관리현황을 살펴보고, 정합성 유지를 위해 농축산식품 통계 데이터 통합관리 시스템의 발전전략, 구축방안, 시대에 따른 수요자 맞춤 서비스를 위한 고도화 방안 등을 도출하였다.
농림축산식품부는 ‘13년 농축산식품 통계 중장기 발전 방향을 수립하고, 스마트 농정 통계체계 구축 기초연구와 전략을 수립하였다. 스마트 농정 농축산식품 통계 생산과 활용을 기반하여 구축 로드맵을 수립하였으며, 농축산식품 통계 원문 데이터베이스화와 종합 데이터베이스를 구축하고 농축산식품 통계 맞춤형 서비스를 위해 조사통계의 수집과 품질관리를 분석할 수 있는 시스템 구축을 수립하였다. Fig.

성능/효과

마지막 세 번째 단계는 시스템의 확장과 고도화이다. 91종의 행정 통계 데이터 외 추가 통계자료를 구축하고 집적된 통계 데이터를 활용할 수 있는 분석 시스템을 구축 서비스한다. 통계 생산 수집 중심에서 분석 중심의 통계 모델로 재편하고 다양한 이용자들을 위한 통계 포탈을 구축 서비스한다.
농업 농촌 분야의 정보화는 물관리와 같은 생산기반정비 분야에서는 활발히 진행되었으나, 경지자료, 농민 및 공동체 자료 등과 통합적으로 관리되지 못해 생산된 통계자료의 정합성이 부족하여 활용도가 낮았다. 본 연구에서는 분산된 행정자료와 통계자료의 관리현황을 살펴보고, 정합성 유지를 위해 농축산식품 통계 데이터 통합관리 시스템의 발전전략, 구축방안, 시대에 따른 수요자 맞춤 서비스를 위한 고도화 방안 등을 도출하였다.
농축산식품 통계 데이터 통합관리 시스템은 시스템의 확장과 타 기관 간 데이터 연계를 통해 맞춤형 통계 분석 제공과 종합적인 통계관리 포털서비스를 구축해야 하며, 농축산식품 통계 데이터 통합관리 시스템은 빅데이터 시대와 인공지능 시대에 맞는 고도화 방안을 지속해서 구축해야 한다.
농축산식품 통계 데이터 통합관리 시스템의 구축과 고도화를 통한 통계 데이터의 현행화와 공통 통계 데이터의 표준을 반영한 논리설계 및 물리설계를 데이터베이스의 구축을 통해 고도화된 통계 데이터의 서비스 제공의 기반을 마련하고, 농림축산식품부의 내부 정책 활용에서 대국민과 기업 등 통계 데이터의 공유 및 개방 그리고 민간 활용지원 서비스로 고도화를 추진한다.
농축산통계가’98년과 ‘08년 통계청으로 이관 이후 농축산식품 통계 데이터를 조회하고 저장하는 물리적 시스템이 부재하였고, 이로 인한 데이터 기반 농정을 지원하는 데 한계가 있었다. 초기 시스템 구축 시에는 91종의 품질관리 및 현행화가 미흡하였고 원문자료에 대해 선별과정이 거치지 않아 정책적으로 의미가 낮은 자료가 다수 포함되어 있었으며, 데이터의 유형에 따른 구분 없이 통합하여 구축하다 보니 다소 확장성이 부족하고 데이터베이스의 조회 및 검색과 가공하는 서비스가 수요자 맞춤 제공서비스에 미흡하였다.
통합관리 시스템을 구축함으로써 기존 농축산식품 통계 데이터가 기관별로 분산되어 찾기 어렵거나 번거로움에서 다양한 종합 데이터베이스에 저장하여 한곳에서 찾을 수 있어 통계 데이터의 활용이 넓어질 수 있다. 통계보고서 작성 시 수기로 작성되었던 것을 시스템을 통한 온라인 보고서 작성이 가능하고 편리한 통계표를 작성할 수 있으며, 대량의 통계 데이터에 대한 데이터베이스화가 어려웠으나 엑셀 양식을 활용한 데이터베이스의 자동 업로드 기능으로 자료의 보존과 유실의 위험을 방지할 수 있다.
Table 3은 통합관리 시스템을 구축함으로써 얻어지는 장점에 관해 설명한다. 통합관리 시스템을 구축함으로써 기존 농축산식품 통계 데이터가 기관별로 분산되어 찾기 어렵거나 번거로움에서 다양한 종합 데이터베이스에 저장하여 한곳에서 찾을 수 있어 통계 데이터의 활용이 넓어질 수 있다. 통계보고서 작성 시 수기로 작성되었던 것을 시스템을 통한 온라인 보고서 작성이 가능하고 편리한 통계표를 작성할 수 있으며, 대량의 통계 데이터에 대한 데이터베이스화가 어려웠으나 엑셀 양식을 활용한 데이터베이스의 자동 업로드 기능으로 자료의 보존과 유실의 위험을 방지할 수 있다.
확장 가능한 농축산식품 통계 데이터 입력 및 조사통계와 보고통계의 자료 집계 수집이 쉬워야 하며 28개 기관 103종 행정자료를 포함하고 약 64,000 정도의 통계표를 탑재할 수 있어야 한다. 메타 및 품질관리 부문에서는 농축산식품 통계 데이터의 표준화 및 메타 관리기반이 강화되어야 하고 통계 데이터의 생산과 수집관리의 고도화가 이뤄져야 한다.

후속연구

Fig. 4와 같이 통계 데이터의 데이터베이스를 확장성 있는 설계와 농축산식품의 분석 및 활용성이 강화된 분석 시스템이 필요하며, 수요자 맞춤형 농축산식품 통계 데이터 서비스도 필요하다. 이러한 기능으로 수치관리 및 오류점검 수록시점 관리, 통계표 관리, 분류 및 항목 관리등의 기능이 중요하다.
스마트농업 확산의 공간기반 빅데이터와 IoT 기반 융합은 필수적인 요소이며 이를 위한 농축산식품 공간기반 정형과 비정형의 빅데이터 구축이 매우 중요하다. IoT 인프라와 다양한 농축산식품 통계 데이터가 기존의 농경법과 농작물 및 가축 관리 능력과 함께 융합되어 토양 품질을 기준으로 작업 재배 계획과 다양한 통계 데이터의 생산량은 수익 향상에 많은 통계 데이터가 필요하다. 그렇지만 현재 농림축산식품부는 농업통계 규모는 계속해서 축소되고 통계 수요는 폭발적으로 증가하여 통계기반이 매우 취약하며, 6차 산업화, 농가 맞춤형 정책, 체감 농정정책 등을 추진하기 위해서는 이와 관련 활용이 가능한 통계 데이터 통합 체계와 시스템이 매우 필요하다.
고도화의 주된 목적은 수요자 맞춤형 농축산식품 통계 데이터 서비스의 구현이 중요하며 통계표 관리 중심에서 분석기반 중심 즉 조회 및 검색, 추출 등이 가능한 통계 활용모델의 개발 확대가 필요하다. 시스템 면에서는 조사통계 관리시스템의 체계적인 구축과 맞춤형 통합관리 시스템 서비스의 고도화도 필요하다.
이를 개선하기 위해서는 기존에 제공되던 기초 통계 데이터 제공의 한계를 벗어나 통계 데이터의 심층적인 분석 및 인사이트 도출을 위한 전문 시스템 구현이 필요하다. 그러기 위해서는 먼저 현재 산재하여 있는 소속기관, 산하기관, 협회 등 다양한 기관에서 생산되는 통계 데이터를 한곳에서 통합적으로 관리하는 체계가 시급하며, 농축산식품 통계 관리의 업무 수행을 위한 절차와 지침을 마련하여 통계관리 체계를 구축해야 한다. 농업 관련 기관이나 업무대상자를 대상으로 수요조사를 통한 신규통계를 확충해야 하며 농축산식품 통계종합 데이터베이스를 구축하고 관리 체계를 개선해야 한다.
또한, 통계청에서 생산하고 있는 농축산식품 통계가 충분하지 않아 농림축산식품부 차원의 통계조사 확대와 행정자료를 기반으로 한 정보의 관리 및 제공서비스 체계와 시스템이 필요한 상황이다 (Lee, 2022). 농축산 식품 데이터는 통계 품질의 향상과 새로운 수요를 반영한 신규통계 개발로 과학적인 의사결정을 통한 농정 추진 체계의 구축이 필요하며 데이터 중심의 과학적 농정이 자리를 잡을 수 있는 선진국 수준의 농축산식품 통계 활용 환경의 장기적 조성이 시급하다. 이러한 통계 데이터들을 통합적으로 관리하고 필요한 정보를 분석하여 데이터를 활성화하는 방안이 필요하다 (Jung, 2022).
농축산식품 기초 통계 데이터와 정책 수요에 대응한 통계를 확충하고 농축산식품 통계의 활용을 활성화하기 위하여 체계적이고 효율적인 데이터 기반의 통계 데이터 통합관리 시스템이 필요하다. 이를 통해 농림축산식품부 차원의 통계를 생산하고 관리하며, 제공하는 통계 데이터 서비스의 기반을 마련해야 한다.
농축산식품 통계 데이터의 부족 상황과 문제점을 정확히 파악하고 농정 추진에 필요한 기초 통계를 확충하기 위한 전략과 농축산식품의 통계 데이터 발전 방향의 로드맵이 필요하다. 산재하여 있는 통계 데이터들을 통합 관리하기 위해서는 통계 데이터 통합 관리시스템이 필요하며, Fig.
농축산통계가’98년과 ‘08년 통계청으로 이관 이후 농축산식품 통계 데이터를 조회하고 저장하는 물리적 시스템이 부재하였고, 이로 인한 데이터 기반 농정을 지원하는 데 한계가 있었다
구축된 시스템의 솔루션을 안정시키고 축적된 통계 데이터의 품질을 향상하게 시킨다. 또한 구축된 시스템의 안정적인 운영과 유지보수와 생산 통계의 현행화가 매우 중요하며 사용자 편의를 위한 기능개선 등이 지속되어야 한다.
통합관리 시스템은 데이터 3법의 시행과 디지털 뉴딜 및 데이터 경제 시대를 맞아 농축산식품 통계 데이터의 체계적인 수집 및 활용성이 필요하게 되고, 양질의 데이터 제공을 위해 데이터 표준 적용을 통한 데이터의 일관성을 확보하고 농축산식품 통계의 관리 지침에 따른 데이터 품질 관리가 필요하다. 또한 농정의사결정 지원이나 수요자 맞춤형 정보 제공을 위해 데이터의 추출과 가공을 할 수 있도록 농축산식품 통계 데이터 시스템의 고도화가 필요하다. Fig.
농축산식품 통계는 다변화 시대에 대응하고 예측형 미래지향적 농정 전환에 있어서 필수요소이다. 또한, 농축산식품의 지속적인 구조변화와 생산현황 문제점과 농축산식품 소비형태의 변화 등을 파악하기 위해서는 기초적인 통계 데이터가 필수적이다. 스마트농업 확산의 공간기반 빅데이터와 IoT 기반 융합은 필수적인 요소이며 이를 위한 농축산식품 공간기반 정형과 비정형의 빅데이터 구축이 매우 중요하다.
분석 및 활용지원 부문에서는 분석기반을 중심으로 통계 활용모델을 개편하고 집적된 통계 데이터 분석 활용이 가능한 분석시스템 구축 및 서비스의 고도화가 필요하다. 마지막으로 국민이 농축산식품 통계정보 서비스를 지원할 수 있는 수요자 맞춤형 포털서비스가 구현되어야 하며 각 기관 간 데이터 연계 및 공동 활용 기반을 통한 농축산식품 통계정보 통합관리시스템의 고도화가 구축되어야 한다. Fig.
메타 및 품질관리 부문에서는 농축산식품 통계 데이터의 표준화 및 메타 관리기반이 강화되어야 하고 통계 데이터의 생산과 수집관리의 고도화가 이뤄져야 한다. 분석 및 활용지원 부문에서는 분석기반을 중심으로 통계 활용모델을 개편하고 집적된 통계 데이터 분석 활용이 가능한 분석시스템 구축 및 서비스의 고도화가 필요하다. 마지막으로 국민이 농축산식품 통계정보 서비스를 지원할 수 있는 수요자 맞춤형 포털서비스가 구현되어야 하며 각 기관 간 데이터 연계 및 공동 활용 기반을 통한 농축산식품 통계정보 통합관리시스템의 고도화가 구축되어야 한다.
농축산식품 통계 결과의 개별적이고 단편적인 활용이 아닌 타 기관 정보 통계를 융합한 통계 분석 및 활용이 부족하며 농축산식품 통계 데이터의 기관별 관리로 인해 수요자가 원하는 정보의 생산이 지연되거나 생산되지 못하는게 현실이다. 이를 개선하기 위해서는 기존에 제공되던 기초 통계 데이터 제공의 한계를 벗어나 통계 데이터의 심층적인 분석 및 인사이트 도출을 위한 전문 시스템 구현이 필요하다. 그러기 위해서는 먼저 현재 산재하여 있는 소속기관, 산하기관, 협회 등 다양한 기관에서 생산되는 통계 데이터를 한곳에서 통합적으로 관리하는 체계가 시급하며, 농축산식품 통계 관리의 업무 수행을 위한 절차와 지침을 마련하여 통계관리 체계를 구축해야 한다.
농축산식품 기초 통계 데이터와 정책 수요에 대응한 통계를 확충하고 농축산식품 통계의 활용을 활성화하기 위하여 체계적이고 효율적인 데이터 기반의 통계 데이터 통합관리 시스템이 필요하다. 이를 통해 농림축산식품부 차원의 통계를 생산하고 관리하며, 제공하는 통계 데이터 서비스의 기반을 마련해야 한다.
통합관리 시스템은 농축산식품산업의 중요성 및 국내외적 농축산식품 통계에 대한 기초 통계 확충 및 개선 요구 증대에 따라 분산된 농축산식품 관련 통계 행정 데이터에 대해 농축산식품 통계종합 데이터베이스와 기초 인프라를 구축하고 다양한 정보를 분석할 수 있는 데이터 기반의 활용 서비스 지원체계를 확립해야 한다. 초기 시스템은 농축산식품 승인통계 12종과 행정 보고자료 91종의 종합 데이터베이스를 구축하고 농림사업통합정보시스템 (Agrix)의 일부분에서 통계를 수집하고 관리하는 기능을 통합관리시스템으로 이관하여 농축산 식품 통계종합 데이터베이스를 생산 수집 및 관리할 수 있는 시스템을 구축해야 한다.
통합관리 시스템은 데이터 3법의 시행과 디지털 뉴딜 및 데이터 경제 시대를 맞아 농축산식품 통계 데이터의 체계적인 수집 및 활용성이 필요하게 되고, 양질의 데이터 제공을 위해 데이터 표준 적용을 통한 데이터의 일관성을 확보하고 농축산식품 통계의 관리 지침에 따른 데이터 품질 관리가 필요하다. 또한 농정의사결정 지원이나 수요자 맞춤형 정보 제공을 위해 데이터의 추출과 가공을 할 수 있도록 농축산식품 통계 데이터 시스템의 고도화가 필요하다.

참고문헌 (19)

Shin, J. H., J. S. Choi, I. H. Kim, and D. Y. Yoon, 2016.？A study on development of integrated management system？for BIM property information. Transactions of the Society？of CAD/CAM Engineers 21(2): 130-142. (in Korean).？
Kim, D. S., S. S. Wee, S. D. Yu, C. H. Park, and Y. H.？Chung, 2007. Research on the Integrated Management？System of Environmental Health Information. Korean？Journal of Environmental Health 33(4): 235-241. (in Korean).？
Lee, K. J., and J. H. Lee, 2014. A Study on the Improvement？of Integrated Coastal Zone Management System for Efficient？Use of National Land. Journal of Korea Spatial Information？Society 22(5): 99-107. (in Korean).？
Mun, H. G., and S. C. Park, 2014. Establishment of an？Integrated Management System for Vulnerability diagnosis？to strengthen corporate. The Korean Institute of Communications？and Information Sciences 31(5): 39-45. (in Korean).？
Kim, M. K., and H. Y. Jung, 2006. A Study on the？Development of Integrated Management System for Improving Efficiency of Public Transit Operation - A Case？of Busan Metro City. Journal of the Korean Planners？Association 41(7): 163-175. (in Korean).？
Byun, S. W., 2014. Establishment of an Integrated？Management System of Forest Disaster. Review of Korea？Contents Association 12(2): 73-77. (in Korean).？
Moom, H. J., 2019. Establishment of university competency-based comparison and integrated management system.？Journal of Korean Association for Learner-Centered Curriculum？and Instruction 19(3): 59-80. (in Korean).？
Gong, B. C., 2008. UThe Establishment of Meta-evaluation？Model for the Development of Public Service Evaluation？System. Journal of The Korean Association for Policy？Studies 17(1): 55-79. (in Korean).？
Park, T. Y., H. J. Han, Y. Kim, and S. J. Kim, 2017. A？Study on the Analysis and Improvement of Classifications？for Integrated Management of Disaster and Safety？Information. Journal of Korean Biblia Society for Library？and Information Science 28(3): 125-150. (in Korean).？
Jeong, H., 1991. rural information and regional vitalization.？Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers？33(2), 19-22. (in Korean).？
Kim, H., 2006. Informationization Status of Related？Institution in Agriculture and Rural Community. Magazine？of the Korean Society of Agricultural Engineers 48(3),？43-49. (in Korean).？
Kim, S., and S. Koo, 2012. The analysis on the effects？of change of international grain price on the processed food？price in Korea. Korean Journal of Agricultural Science 39(1),？125-132. (in Korean).？
Kim, J., D. Yun, and S. Oh, 2012. Observations for the？efficient management of Rural Water Management System.？Proceedings of the Korean Society of Agricultural？Engineers Conference 2012, 212. (in Korean).？
Kim, S., H. Kwon, P. Kim, J. Park, and J. Kim, 2014.？Service level analysis for intelligent agricultural water？supporting policy. Proceedings of the Korean Society of？Agricultural Engineers Conference 2014(0), 96-96. (in？Korean).？
Kim, D., J. Kim, J. Kim, H. Koo, and H. Lim, 2015. System？analysis for water management information strategy of？agricultural reservoir managed by city and county.？Proceedings of the Korean Society of Agricultural？Engineers Conference 2015, 129. (in Korean).？
Choi, H. S., and S. H. An, 2017. Establishment of？Informatization Plan for the Construction of Integrated？Management System of Agricultural Water. Journal of the？Korean Society of Agricultural Engineers 59(5), 61-72. (in？Korean).？
Choi, J., 2017. 4th industrial revolution and future？equipment of agricultural infrastructures. Magazine of the？Korean Society of Agricultural Engineers 59(3), 2-9. (in？Korean).？
Jung, N., 2022. Direction of agriculture and rural？informationization in new-normal era. Magazine of the？Korean Society of Agricultural Engineers 64(3), 16-23. (in？Korean).？
Lee, B., J. Kim, and N. Jung, 2022. Information strategy？planning of agriculture and rural systems based on？farm-map. Proceedings of the Korean Society of？Agricultural Engineers Conference 2022(0), 290-290. (in？Korean).？

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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