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빅데이터 기반 인공지능 동파위험 정보서비스 개발을 위한 연구
A Study on the development of big data-based AI water meter freeze and burst risk information service 원문보기

한국건설관리학회논문집 = Korean journal of construction engineering and management, v.24 no.3, 2023년, pp.42 - 51  

이진욱 (충남대학교 토목공학과) ,  김성훈 (K-water AI연구소) ,  이민재 (충남대학교 토목공학과)

초록
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겨울철 동파는 물사용 불가, 2차 피해 및 계량기 교체비용 발생 등 많은 사회적 비용을 발생시키고 있다. 정부에서는 지방상수도 시설의 현대화를 위해 많은 노력을 기울이고 있으며, 특히나 전국적으로 SWM 사업을 추진 중에 있다. 본 연구에서는 수용가의 최접점에 설치되는 스마트 미터링에 착안하여 기존의 대기온도가 아닌 계량기 함내 온도를 기반으로 하는 새로운 동파위험 알림 정보서비스를 계획하였다. 또한 본 연구에서는 전국적으로 설치된 스마트미터의 수량적인 한계를 극복하기 위하여, 온도센서로부터 취득된 자료들을 바탕으로 물리적인 온도센서가 없는 지역의 온도를 예측하는 인공지능 기반의 온도예측 모델을 개발하였고, 최적화 과정을 통해 전국을 대상으로 하는 수도계량기 동파위험 정보서비스(안)을 구상하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Freeze and burst water meter in winter causes many social costs, such as meter replacement cost, inability of water use, and secondary damage by freezing water. The government is making efforts to modernize local waterworks, and in particular, is promoting SWM(Smart Water Management) project nationw...

주제어

#인공지능   #계량기 동파   #온도예측  

표/그림 (27)

참고문헌 (19)

  1. Han, J.H., and Kim, H.S. (2017). "Analysis of the Trends of Construction Technology Development based on Big Data- Focused on Construction Patents in Relation to the 4th Industrial Revolution ICT Technologies -" Korean Journal of Construction Engineering and Management, KICEM, 18(5), pp. 20-31. 

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