[논문]디지털트윈 기반의 도시 공간정보 구축 및 관리에 관한 연구

이봉주

doi:10.22640/lxsiri.2023.53.1.47

디지털트윈 기반의 도시 공간정보 구축 및 관리에 관한 연구
A Study on Construction & Management of Urban Spatial Information Based on Digital Twin 원문보기

지적과 국토정보 = Journal of cadastre & land informatix, v.53 no.1, 2023년, pp.47 - 63

이봉주 (서울특별시)

초록
AI-Helper

서울시는 도시에서 발생하는 다양한 문제를 해결하고 대시민 서비스 등을 위해 디지털트윈 기반의 도시 공간정보를 구축 및 운영하고 있다. 이러한 디지털트윈 도시 구현을 위한 공간정보의 안정적인 활용을 보장하기 위한 필수요소 2가지는 자료의 최신성과 품질이다. 그러나 높은 품질의 도시 공간정보에 대해 지속적인 최신성을 유지하는 것은 많은 시간과 비용이 필요하다. 이를 극복하기 위하여 효율적인 도시 공간정보 구축 기술과 구축 데이터의 운영, 관리 및 갱신 절차를 연구하였다. 우선, 최신 하이브리드센서를 활용한 포인트 클라우드 중심의 자동 3차원 건물 제작 기술을 실증하여 적용하였고, 고점밀도 항공라이다 성과를 이용하여 수준 높은 건물 모델을 자동제작이 가능함을 확인하였으며, 효율적인 데이터 관리 방안을 수립하였다. 지역별 차별화된 제작 방법의 적용, 공간 객체 고유 관리번호를 통한 도시 변화지역 탐지 지원하고, 수준별 국제표준자료 제작으로 도시 공간정보의 활용성을 강화하였다. 본 연구를 통해 디지털트윈 기반의 도시 공간정보 활성화를 고민하는 지방자치단체 및 관련 기관의 사업 추진에 좋은 선례가 될 수 있을 것으로 판단되며, 도시 단위 디지털트윈 구현의 인프라 정보로써 공간정보의 구축 및 관리에 대한 논의가 지속적으로 이루어 질 것을 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The Seoul Metropolitan Government is building and operating digital twin-based urban spatial information to solve various problems in the city and provide public services. Two essential factors to ensure the stable utilization of spatial information for the implementation of such a digital twin city are the latest and quality of the data. However, it is time-consuming and costly to maintain continuous updating of high-quality urban spatial information. To overcome this problem, we studied efficient urban spatial information construction technology and the operation, management, and update procedures of construction data. First, we demonstrated and applied automatic 3D building construction technology centered on point clouds using the latest hybrid sensors, confirmed that it is possible to automatically construct high-quality building models using high-density airborne lidar results, and established an efficient data management plan. By applying differentiated production methods by region, supporting detection of urban change areas through Seoul spatial feature identifiers, and producing international standard data by level, we strengthened the utilization of urban spatial information. We believe that this study can serve as a good precedent for local governments and related organizations that are considering activating urban spatial information based on digital twins, and we expect that discussions on the construction and management of spatial information as infrastructure information for city-level digital twin implementation will continue.

주제어

표/그림 (14)

표 Table 1. Digital Twin Service's Characteristic of Main Institutes
그림 Figure 1. Example of 3D Building Model in Past. (a) before 2009, (b) After 2009
그림 Figure 2. Specifications of Airborne Hybrid Camera System, CityMapper-1
그림 Figure 3. Characteristics of CityMapper-1 Hyperion LiDAR System
그림 Figure 4. Data Processing Procedure for Producing Automatic 3D Building Model
그림 Figure 5. Various Use of CityMapper-1 LiDAR Data (a) Merging Terrain LiDAR Data, (b) Forest Visualization using NIR Point Cloud
그림 Figure 6. Procedures of Producing Digital Elevation Model and Digital Building Model. (a) original points cloud, (b) DEM, (c) ground points, (d) non-ground points, (e) vegetation points, (f) digital building data
표 Table 2. Results of Aerial Triangulation
그림 Figure 7. Results of Automatic 3D Building Model. (a) dense residual area, (b) apartment area, (c) factory model, (d) school model
그림 Figure 8. True Ortho-image of Seoul
그림 Figure 9. Status of Seoul’s Digital Twin Data
그림 Figure 10. Seoul Spatial Feature IDentifier (SSFID) of S-Map 3D Data
그림 Figure 11. Change Detection using S-Map UFID. (a) '19 Ahyun-1 Dong Building Footprint (b) '20 Ahyun-1 Dong Building Footprint (c) Result of change detection
그림 Figure 12. Converting 3DS to CityGML

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상세보기
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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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