드론을 운용한 지적재조사사업이 활발히 진행됨에 따라 사업 추진현황에 대한 국민적 관심과 축적되는 드론영상 등 성과물의 활용과 관리의 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 연구에서는 기존 드론영상 관리 및 활용의 한계점을 해결하고 드론영상 기반의 3차원 지적정보를 제공하기 위해 3차원 공간정보 플랫폼을 구축하여 활용하는 방안을 제시하였다. 연구 대상지역은 2023년 2월에 지적공부 정리가 완료된 최신 지적재조사사업 완료 지구를 선정하였다. 이후 사용자의 공간적 제한을 해소하기 위한 웹기반 3차원 플랫폼을 연구에 적용하여 드론영상, 공간정보, 속성정보를 기반으로 플랫폼을 설계 및 구현하였다. 3차원 정보 기반의 지적재조사 성과물 가시화, 종전지적도와 확정지적도 성과 비교 등 주요 기능을 구현하였다. 본 연구에서 구축한 개방형 플랫폼을 통해 지적재조사 성과물에 대해 누구나 쉽게 활용할 수 있으며, 실제 사업 지구를 반영한 3차원 정보 기반의 체계적인 지적재조사 성과물 활용 및 공유를 기대할 수 있다. 또한, 분산된 성과물을 하나의 플랫폼에 통합하여 지속적인 관리방안을 제시하였다. 추후 전국을 대상으로 플랫폼을 구축하고, 지적재조사 행정시스템(바른땅)과 연계 서비스가 구축된다면 3차원 플랫폼의 활용성이 더욱 향상될 것으로 기대된다.
드론을 운용한 지적재조사사업이 활발히 진행됨에 따라 사업 추진현황에 대한 국민적 관심과 축적되는 드론영상 등 성과물의 활용과 관리의 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 연구에서는 기존 드론영상 관리 및 활용의 한계점을 해결하고 드론영상 기반의 3차원 지적정보를 제공하기 위해 3차원 공간정보 플랫폼을 구축하여 활용하는 방안을 제시하였다. 연구 대상지역은 2023년 2월에 지적공부 정리가 완료된 최신 지적재조사사업 완료 지구를 선정하였다. 이후 사용자의 공간적 제한을 해소하기 위한 웹기반 3차원 플랫폼을 연구에 적용하여 드론영상, 공간정보, 속성정보를 기반으로 플랫폼을 설계 및 구현하였다. 3차원 정보 기반의 지적재조사 성과물 가시화, 종전지적도와 확정지적도 성과 비교 등 주요 기능을 구현하였다. 본 연구에서 구축한 개방형 플랫폼을 통해 지적재조사 성과물에 대해 누구나 쉽게 활용할 수 있으며, 실제 사업 지구를 반영한 3차원 정보 기반의 체계적인 지적재조사 성과물 활용 및 공유를 기대할 수 있다. 또한, 분산된 성과물을 하나의 플랫폼에 통합하여 지속적인 관리방안을 제시하였다. 추후 전국을 대상으로 플랫폼을 구축하고, 지적재조사 행정시스템(바른땅)과 연계 서비스가 구축된다면 3차원 플랫폼의 활용성이 더욱 향상될 것으로 기대된다.
As real estate values rise, interest in cadastral resurvey is increasing. Accordingly, a cadastral resurvey project is actively underway for drone operation through securing work efficiency and improving accuracy. The need for utilization and management of cadastral resurvey results (drone images) i...
As real estate values rise, interest in cadastral resurvey is increasing. Accordingly, a cadastral resurvey project is actively underway for drone operation through securing work efficiency and improving accuracy. The need for utilization and management of cadastral resurvey results (drone images) is being raised, and through this study, a 3D spatial information platform was developed to solve the existing drone image management and utilization limitations and to provide drone image-based 3D cadastral information. It is proposed to build and use. The study area was selected as a district that completed the latest cadastral resurvey project in which the study was organized in February 2023. Afterwards, a web-based 3D platform was applied to the study to solve the user's spatial limitations, and the platform was designed and implemented based on drone images, spatial information, and attribute information. Major functions such as visualization of cadastral resurvey results based on 3D information and comparison of performance between previous cadastral maps and final cadastral maps were implemented. Through the open platform established in this study, anyone can easily utilize the cadastral resurvey results, and it is expected to utilize and share systematic cadastral resurvey results based on 3-dimensional information that reflects the actual business district. In addition, a continuous management plan was proposed by integrating the distributed results into one platform. It is expected that the usability of the 3D platform will be further improved if a platform is established for the whole country in the future and a service linked to the cadastral resurvey administrative system is established.
As real estate values rise, interest in cadastral resurvey is increasing. Accordingly, a cadastral resurvey project is actively underway for drone operation through securing work efficiency and improving accuracy. The need for utilization and management of cadastral resurvey results (drone images) is being raised, and through this study, a 3D spatial information platform was developed to solve the existing drone image management and utilization limitations and to provide drone image-based 3D cadastral information. It is proposed to build and use. The study area was selected as a district that completed the latest cadastral resurvey project in which the study was organized in February 2023. Afterwards, a web-based 3D platform was applied to the study to solve the user's spatial limitations, and the platform was designed and implemented based on drone images, spatial information, and attribute information. Major functions such as visualization of cadastral resurvey results based on 3D information and comparison of performance between previous cadastral maps and final cadastral maps were implemented. Through the open platform established in this study, anyone can easily utilize the cadastral resurvey results, and it is expected to utilize and share systematic cadastral resurvey results based on 3-dimensional information that reflects the actual business district. In addition, a continuous management plan was proposed by integrating the distributed results into one platform. It is expected that the usability of the 3D platform will be further improved if a platform is established for the whole country in the future and a service linked to the cadastral resurvey administrative system is established.
Kim DJ, Kang JO, Han WJ, Lee YC. 2018.?Demonstration of UAS Image-Based Intellectual?Demarcation in Cadastral Reexaminationy.?Journal of Urban Science. 7(1):29-38.
Kim YS. 2016. Orthophoto-Based Performance?Verification for Cadastral Resurvey. [Thesis for?Master degree]. Department of Spatial Information Graduate School, Kyungpook National?University.
Park KH. 2017. A Study on Management of?Building Boundary Information of the Cadastral?Resurvey Project Using Dron. Journal of The?Korean Society Cadastre. 4(1):89-97.
Park JH, Hong SE. 2016. A Study on Process?Reestablishment of Cadastral Resurvey Project?Using Drone. Journal of The Korean Society?Cadastre. 8(2):93-104.
Park JH, Kwon SH, Hong SE. 2022. Survey Method?of Individual Cadastral Non-coincidence Using?UAV. Journal of The Korean Society Cadastre.?4(1):45-60.
Lee KH, Hong SE. 2020. Building Boundary?Extraction and Registration of Cadastral Resurvey Project Using UAV 3D Modeling Image.?Journal of The Korean Society Cadastre. 4(1):?197-209.
Lee DS, Lee IS, Lee JG, Heo Y. 2017. A Study on the?Efficient Method of Cadastral Resurvey Using?UAV(Dron). Ministry of Land, Infrastructure,?and Transport Research Report. 2017-01.
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