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NTIS 바로가기한국분말재료학회지 = Journal of Powder Materials, v.30 no.3, 2023년, pp.210 - 216
전준협 (전북대학교 신소재공학부) , 서남혁 (전북대학교 신소재공학부) , 김민수 (한국생산기술연구원 탄소경량소재응용그룹) , 손승배 (전북대학교 신소재공학부) , 정재길 (전북대학교 신소재공학부) , 이석재 (전북대학교 신소재공학부)
In this study, machine learning models are proposed to predict the Vickers hardness of AlSi10Mg alloys fabricated by laser powder bed fusion (LPBF). A total of 113 utilizable datasets were collected from the literature. The hyperparameters of the machine-learning models were adjusted to select an ac...
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