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레이저 분말 베드 용융법으로 제조된 AlSi10Mg 합금의 경도 예측을 위한 설명 가능한 인공지능 활용
Application of Explainable Artificial Intelligence for Predicting Hardness of AlSi10Mg Alloy Manufactured by Laser Powder Bed Fusion 원문보기

한국분말재료학회지 = Journal of Powder Materials, v.30 no.3, 2023년, pp.210 - 216  

전준협 (전북대학교 신소재공학부) ,  서남혁 (전북대학교 신소재공학부) ,  김민수 (한국생산기술연구원 탄소경량소재응용그룹) ,  손승배 (전북대학교 신소재공학부) ,  정재길 (전북대학교 신소재공학부) ,  이석재 (전북대학교 신소재공학부)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, machine learning models are proposed to predict the Vickers hardness of AlSi10Mg alloys fabricated by laser powder bed fusion (LPBF). A total of 113 utilizable datasets were collected from the literature. The hyperparameters of the machine-learning models were adjusted to select an ac...

주제어

#Laser powder bed fusion   #AlSi10Mg   #Vickers hardness   #explainable artificial intelligence (XAI)   #Machine learning  

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