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GRU 기반의 농장 내 전력량 관리 및 이상탐지 자동화 시스템 설계
Designing an GRU-based on-farm power management and anomaly detection automation system 원문보기

스마트미디어저널 = Smart media journal, v.13 no.1, 2024년, pp.18 - 23  

김현서 (순천대학교 정보통신공학학과) ,  이명훈 (순천대학교 스마트농업공학과)

초록
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스마트팜전력 효율 관리는 기후 변화와의 연계로 중요성을 가지고 있다. 기후 변화가 농업에 부정적인 영향을 미치는 가운데, 미래의 농업은 스마트팜을 활용하여 기후 영향을 최소화할 것으로 예상되고 있으나 스마트팜의 전력 소비는 현재의 전기 생산 체제로 인해 기후 위기를 악화시킬 우려가 있다. 이에 따라 스마트팜의 전력 사용을 효율적으로 관리하고 최적화하는 것이 필수적이다. 본 연구에서는 스마트팜 장비의 전력 사용량을 실시간으로 모니터링하고, GRU를 활용하여 1시간 뒤의 전력 사용량을 예측하는 시스템을 제안한다. CT 센서를 설치하여 전력량을 수집하고, 이를 분석하여 이상 패턴을 탐지하고 예방한다. 또한 IoT 기술과 결합하여 전체 전력 사용량을 효율적으로 관리하고 모니터링한다. 이를 통해 전력 사용을 최적화하고, 에너지 효율성을 향상시켜 탄소 배출을 줄일 수 있다. 이 시스템은 스마트팜의 에너지 관리뿐아니라 전반적인 에너지 사용 효율성을 향상시킬 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Power efficiency management in smart farms is important due to its link to climate change. As climate change negatively impacts agriculture, future agriculture is expected to utilize smart farms to minimize climate impacts, but smart farms' power consumption may exacerbate the climate crisis due to ...

주제어

참고문헌 (10)

  1. 임영아, 정학균, 이혜진, " 제8장 기후스마트농업의?동향과 전망," 한국농촌경제연구원, 2쪽, 2017년 1월 

  2. Y.J Kim, J.H Roh, "Research trends in dental?hygiene based on topic modeling and semantic?network analysis," Korean Journal of Dental?Hygiene, Vol. 22, No. 6, 2022. 

  3. Are smart farms really sustainable and ESG - compliant agriculture?(2023). https://www.impacton.net/news/articleView.html?idxno5895, (accessed Jul., 09, 2023). 

  4. D.M Chetan, R.R. Ganesh, S. Jagannathan, R.?Priyatharshini, "Smart farming system using?sensors for agricultural task automaation," IEEE?Technol Innov ICT Agric Rural Dev, pp. 49-53,?2015. 

  5. H.M Jawad, R. Nordin, S.K. Gharghan, A.M.?Jawad, M, "Energy-efficient wireless sensor?networks for precision agriculture: A review,"?Sensors, 2017. 

  6. 이혜림, "시설채소 스마트팜 빅데이터 수집 및 생산성 향상 모델 연구," 농촌진흥청, 25-26쪽, 2019년 3월 

  7. 윤영욱, 한인찬, "IMU 센서와 CNN-GRU 신경망을?활용한 사람 동작 예측 연구," 한국통신학회,?1049-1050쪽, 2023년 6월 

  8. 전인성, 김정호, 안재훈, 김영환, "데이터 센터의 전력량 예측을 위한 적대적 생성 신경망(GAN) 기반?데이터 확장 성능 비교," 한국정보과학회, 946-947쪽, 2021년 6월 

  9. 김현종, 길명선, 문양세, " DGA 도메인 탐지를 위한 LSTM과 GRU 모델 비교," 한국정보과학회,?122-124쪽, 2021년 6월 

  10. 이동구, 김수현, 정호철, 선영규, 심이삭, "전력선통신 시스템을 위한 딥 러닝 기반 전력량 예측 기법," 한국전기전자학회, 822-828쪽, 2018년 9월 

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