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[국내논문] YOLOv8을 이용한 화재 검출 시스템 개발
Development of Fire Detection System using YOLOv8

반도체디스플레이기술학회지 = Journal of the semiconductor & display technology, v.23 no.1, 2024년, pp.19 - 24  

이채은 (성균관대학교 실감미디어공학과) ,  박천수 (성균관대학교 컴퓨터교육과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

It is not an exaggeration to say that a single fire causes a lot of damage, so fires are one of the disaster situations that must be alerted as soon as possible. Various technologies have been utilized so far because preventing and detecting fires can never be completely accomplished with individual...

Keyword

#YOLOv8   #Deep Neural Networks   #Fire Detection   #Transformer   #CNN  

참고문헌 (15)

  1. Gunwo Do, Donghyun Kim, and Siwoong Jang,？"Performance Comparison between Yolov5 and Yolov8？Models trained on Fire Image," Journal of the Korea？Institute of Information and Communication Engineering,？pp. 586-588, May 2023. 

  2. PyungHwa Lee and JuHwan Song, "Forest Fire Object？Detection Using Deep Learning-Based Algorithm,"？Journal of Digital Contents Society, vol. 23, no.9, pp. 1869-1877 

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  3. Yun-Ji Kim and Hyun-Chong Cho, "Detecting Location？of Fire in Video Stream Environment using Deep？Learning," Journal of Korean Institute of Electrical？Engineers, vol. 69, no. 3, pp. 474-479 

  4. Yong-Hwan Lee and Youngseop Kim, "Comparison of？CNN and YOLO for Object Detection," Journal of the？Semiconductor & Display Technology, vol. 19, no. 1, pp. 85-92, Mar 2020. 

  5. Juan Terven and Diana Cordova-Esparza (2023). "A？Comprehensive Review of YOLO: From YOLOv1 and？Beyond," arXiv preprint arXiv:2304.00501, 2023. 

  6. Ochkovskiy, Alexey, Chien-Yao Wang, and Hong-Yuan？Mark Liao. "Yolov4: Optimal speed and accuracy of？object detection." arXiv preprint arXiv:2004.10934, 2020. 

  7. J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, and A. Farhadi,？"You only look once: Unified, real-time object？detection," Journal of IEEE conference on computer？vision and pattern recognition, pp. 779-788, 2016. 

  8. A. Bochkovskiy, C.-Y. Wang, and H.-Y. M. Liao,？"Yolov4: Optimal speed and accuracy of object？detection," arXiv preprint arXiv:2004.10934, 2020. 

  9. Taehee Lee and Chun-Su Park, "Real-Time Fire？Detection Method Using YOLOv8," Journal of the？Semiconductor & Display Technology, vol. 22, no. 2, pp. 77-80, June 2023. 

  10. Arpit Jadon, Mohd. Omama, Akshay Varshney,？Mohammad Samar Ansari, and Rishabh Sharma (2019).？"FireNet: A Specialized Lightweight Fire & Smoke？Detection Model for Real-Time IoT Applications,"？arXiv preprint arXiv:1905.11922, 2019. 

  11. Pedro Vinicius Almeida Borges de Venancio, Roger Junio Campos, Tamires Martins Rezende, Adriano？Chaves Lisboa, and Adriano Vilela Barbosa, "A hybrid？method for fire detection based on spatial and temporal？patterns," Journal of Neural Computing and Applications,？vol. 35, pp. 9349-9361, Feb 2023. 

  12. https://learnopencv.com/ultralytics-yolov8/ 

  13. Dong-Hyeok NamGung and Dong-Hoi Kim, "Proposal？of New Labeling Method for Detection Improvement of？Two-People Riding on E-Scooter in YOLOv8n,"？Journal of Digital Contents Society, vol. 24, no. 7, pp. 1575-1581, Jul 2023. 

    상세보기

  14. Changhee Yun, Hokyung Shin, Seung-Yeon Choo, and？Jaeil Kim, "An Evaluation Study on Artificial Intelligence？Data Validation Methods and Open-source？Framework," Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 24, no. 10, pp. 1403-1413, Oct 2021. 

  15. Y. Jeong, S. H. Kim, and D. H. Kim, "Implementation？of Detection and Classification System for Sudden pest？using Object Detection Algorithm," Journal of the？Korean Institute of Communications and Information？Sciences, Vol. 81, No. 6, pp. 1290-1304, June 2023. 

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