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Latent class regression model in IRLS approach

Mathematical and computer modelling, v.42 no.3/4, 2005년, pp.301 - 312  

Lipovetsky, S. ,  Conklin, W.M.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

AbstractWe consider latent class regressions for the simultaneous construction of several regression models by the data clusters. Maximum likelihood objective of observations belonging to at least one data segment is developed. Solution is reduced to the iteratively reweighted least squares (IRLS) p...

주제어

참고문헌 (38)

  1. 1995 Handbook of Statistical Modeling for the Social and Behavioral Sciences 

  2. Everitt 1984 An Introduction to Latent Variable Models 

  3. 1994 Latent Variables Analysis 

  4. 1993 Statistical Modeling and Latent Variables 

  5. 1988 Latent Trait and Latent Class Models 

  6. Dayton 1998 Latent Class Scaling Analysis 

  7. Bartholomew 1999 Latent Variable Models and Factor Analysis 

  8. Heinen 1996 Latent Class and Discrete Latent Trait Models: Similarities and Differences 

  9. Bollen 1989 Structural Equations with Latent Variables 

  10. Loehlin 1989 Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Analysis 

  11. Lazarsfeld 1968 Latent Structure Analysis 

  12. 1977 Latent Variables in Socio-Economic Models 

  13. 1997 Applications of Latent Trait and Latent Class Models in the Social Sciences 

  14. 1999 Sociological Methodology 

  15. Journal of Marketing Research Dillon 26 15 1989 10.2307/3172666 LADI: A latent discriminant model for analyzing marketing research data 

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  18. Conklin 1999 The 10th Annual Advanced Research Techniques Forum Efficient assessment of self-explicated importance using latent class Thurstone scaling 

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  23. Wedel 1998 Market Segmentation: Concepts and Methodological Foundations 

  24. Vermunt 2000 Latent GOLD 2.0 User's Guide 

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  29. Journal of Computational and Graphical Statistics Heiberger 1 181 1992 Design of an S function for robust regression using iteratively reweighted least squares 

  30. Hastie 1997 Generalized Additive Models 

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  32. International Journal of Operations and Quantitative Management Lipovetsky 6 276 2000 Box-Cox generalization of logistic and algebraic binary response models 

  33. Statistical Methodology Lipovetsky 1 93 2004 10.1016/j.statmet.2004.04.001 Thurstone scaling via binary response regression 

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  35. Bender 2000 Mathematical Methods in Artificial Intelligence 

  36. Applied Stochastic Models in Business and Industry Lipovetsky 17 319 2001 10.1002/asmb.446 Analysis of regression in game theory approach 

  37. Applied Stochastic Models in Business and Industry Lipovetsky 19 291 2003 10.1002/asmb.503 Dual and triple-mode matrix approximation and regression modeling 

  38. MathSoft 1999 S-Plus'2000 

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