[논문]Metamodel-based optimization of a control arm considering strength and durability performance

Song, X.G.; Jung, J.H.; Son, H.J.; Park, J.H.; Lee, K.H.; Park, Y.C.

doi:10.1016/j.camwa.2010.03.019

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Metamodel-based optimization of a control arm considering strength and durability performance

Computers & mathematics with applications, v.60 no.4, 2010년, pp.976 - 980

Song, X.G. (Department of Mechanical Engineering, Dong-A University, Busan, 604-714, Republic of Korea) , Jung, J.H. (Department of Mechanical Engineering, Dong-A University, Busan, 604-714, Republic of Korea) , Son, H.J. , Park, J.H. , Lee, K.H. , Park, Y.C.

Abstract ▼ AI-Helper

Simulation-based surrogate models have been used for a variety of applications in automotive industry. In this paper, based on the FEM analysis, both of the response surface model (RSM) and Kriging model are used to optimize an ADI upper control arm, where the weight of the upper control arm is considered as the design objective, and the maximum allowable von Mises stress the constraint objective. The initial FEM analysis shows the stress distribution and maximum stress on the upper control arm under a very severe loading condition. And, by virtue of the result of FEM analyses, fifty simulations with six design variables are performed for RSM and Kriging model to construct the approximation of the weight and maximum stress to obtain the optimum result. The optimized results obtained by using RSM and KRG are confirmed by a verified FEM analysis. In addition, a fatigue analysis is carried out to verify the durability the final design.

주제어

참고문헌 (8)

Structural and Multidisciplinary Optimization Liao 35 561 2008 10.1007/s00158-007-0163-x Multiobjective optimization for crash safety design of vehicles using stepwise regression model

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Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering Lee 221 1524 2007 Structural optimization of an automotive door using the Kriging interpolation method
10.2514/6.1998-4755 T.W. Simpson, J.J. Korte, T.M. Mauery, F. Mistree, Comparison of response surface and Kriging models for multidisciplinary design optimization, in: 7th AIAA/USAF/NASA /ISSMO Symposium on Multidisciplinary Analysis & Optimization, AIAA-98-4755, 1998.
Yang 2001 ASME 2001 Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference Metamodeling development for vehicle frontal impact simulation
F.A.C. Viana, R.T. Haftka, Using multiple surrogates for metamodeling, in: 7th ASMO-UK/ISSMO International Conference on Engineering Design Optimization, Bath, UK, 2008.
Khuri 1996 Response Surfaces: Design and Analyses
Statistical Science Sacks 4 409 1989 Design and analysis of computer experiments
Martin 2003 Proceedings of DETC’03 A study on the use of Kriging models to approximate deterministic computer models

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