[논문]입학성적과 대학학업성취도의 관련성 분석

최국렬

입학성적과 대학학업성취도의 관련성 분석 원문보기

최국렬 (인제대학교 데이터정보학과)

대학에서 학생 개인의 학업성취도를 나타내는 평점평균(GPA)은 많은 요인의 영향을 받는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 현행입시제도하에서 획득 가능한 자료를 이용하여 학생부 성적과 수학능력시험성적이 대학의 학업성취도를 나타내는 평점평균과 어떠한 관계를 갖고 있는지 일반화선형모형(GLM)을 이용하여 통계적으로 분석 평가하고자 한다. 여기서 얻어진 결과는 2008학년도부터 적용되는 제7차 교육과정의 수학능력시험성적과 학생부 성적 반영 비율 산정에 필요한 기초적 정보를 제공하는데 도움이 될 수 있으리라 믿어진다. 분석에 사용한 자료는 2003, 2004학년도 인제대학교에 입학한 학생들의 입학성적과 2003, 04, 05학년도의 평점평균을 대상으로 삼았다.

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구는 이런 관점에서 대학의 학업성취도를 나타내는 평점평균(GPA)과 이에 영향을 미칠 수 있는 요인변수를 통계적으로 분석하여 평점평균(GPA)과 어느 정도 연관관계를 갖고 있는지 평가하고자 한다.

가설 설정

(为=0, ..., 2)는 회귀모수로 불리어지며 ee 오차항으로 NQo2)인 정규분포를 따르는 것으로 가정하였다. 위 (1)식 모형에 대한 적합은 최소자승법을 사용한다.

제안 방법

여기서 고교학생부 성적은 인제대학교 입시에 반영한 각 학년별 이수단위를 고려한 전 교과목의 평균 석차백분율을 9등급으로 환산 평가한 점수를 사용하였다. 고교출신지역은 인제대학교의 지역적 특성을 고려하여 부산광역시 , 경상남도, 울산광역시, 기타지역으로 나누어 분석하였다. 부산광역시는 아직 고교평준화 지역으로 남아 있지만 경남은 대부분 고교입시가 부활되어 비평준화 지역으로 분류되는 특성을 갖고 있다.
본 연구의 목적을 위하여 사용한 변수는 분석시점을 고려하여 2003학년도 입학생에 대하여 첫5 개 학기, 2004학년도 입학생에 대하여 첫3개 학기의 학기별 대학 평점평균(GPA)과 여기에 영향을 미칠 수 있는 변수로 대학의 학생선발 지표인 수학능력시험과 고교학생부성적, 사회인구학적 특성으로 성별, 고교출신지역, 전형유형(수시1, 2, 정시모집) 그리고 전공학과를 고려하였다. 여기서 고교학생부 성적은 인제대학교 입시에 반영한 각 학년별 이수단위를 고려한 전 교과목의 평균 석차백분율을 9등급으로 환산 평가한 점수를 사용하였다.
성별, 고교출신지역, 전형유형(수시1, 2, 정시모집) 그리고 전공학과를 고려하였다. 여기서 고교학생부 성적은 인제대학교 입시에 반영한 각 학년별 이수단위를 고려한 전 교과목의 평균 석차백분율을 9등급으로 환산 평가한 점수를 사용하였다. 고교출신지역은 인제대학교의 지역적 특성을 고려하여 부산광역시 , 경상남도, 울산광역시, 기타지역으로 나누어 분석하였다.

대상 데이터

본 연구의 목적을 위하여 분석에 사용한 자료는 2003, 2004학년도 인제대학교에 입학한 학생들을 대상으로 삼았다. 입시전형에서 체육특기자, 재외국민, 자기추천자와 실업계고 전형은 신입생선발 방법이나 GPA 평가방법이 일반학생들과 다르고 전체에서 차지하는 비중도 크지 않기 때문에 일반적 특성을 왜곡시킬 가능성을 배제할 수 없어 분석대상에서 제외하였다.

데이터처리

분석방법으로는 각 입학년도별로 입학성적이나 학업성적의 기준이 다르기 때문에 입학년도 별로 나누어 통계분석을 시도하였으며 각 학년별 매 학기 평점평균(GPA)을 반응변수로 하고 나머지 변수를 설명변수로 하였다. 수학능력시험성적의 반영점수는 2003, 2004학년도 모두 5개영역에 대한 총점 400점 기준이였다.

이론/모형

통계적 분석모형으로는 설명변수가 정성적변수(성별, 고교출신지역, 입시전형별, 전공학과)와 정량적 변수(수학능력시험 성적, 고교학생부성적)를 동시에 포함하고 있기 때문에 아래와 같은 일반 선형모형(Geneml Linear Model)을 이용한 공분산분석을 시도하였다.

성능/효과

성별, 전공학과, 수능성적, 수능계열, 출신지역, 전형유형 순으로 나타났다. 물론 전형유형은 GPA 성적에 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 학생부 성적은 수능성적에 비하여 상대적으로 매우 큰 설명력을 갖는 것으로 나타났으며 학기별로 살펴보더라도 동일한 결과를 보여주고 있다.
학생부 성적은 수능성적에 비하여 상대적으로 매우 큰 설명력을 갖는 것으로 나타났으며 학기별로 살펴보더라도 동일한 결과를 보여주고 있다. 성별 또한 큰 설명력을 갖고 있는 것으로 나타났으며, 매학기 여학생들의 성적이 남학생들 보다 높은 것으로 나타났다. 성별에 대한 결과는 허명회(1996)와 최국렬 (2001)의 경우와 비슷한 경향을 보여주고 있지만 학생부 성적은 최국렬(2001)의 경우보다 높아진 것으로 보인다.
이는 2003학년도 제1, 2학기의 분석결과와도 어느 정도 일치하는데 그 이유는 수학능력시험이 1회성 평가인데 반하여 고교내신 성적은 고등학교 전과정을 반영하고 있어 예측타당도가 높을 뿐 아니라 학생 개인의 성실도가 잘 반영되어 있는 결과로 풀이할 수 있다. 특히 수학능력시험의 수리탐구 영역은 외국어나 언어영역에 비하여 2003학년도와 마찬가지로 영향력이 극히 미미한 것으로 나타났다. 다음으로 전공학과와 성별이 큰 영향을 미치고 飯는것으로 나타났으며 나머지 변수도 2003학년도와 유사한 경향을 보여주고 있다.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

입학성적과 대학학업성취도의 관련성 분석 원문보기

초록
AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

가설 설정

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

이론/모형

성능/효과

이 논문을 인용한 문헌

관련 콘텐츠

원문 보기

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

입학성적과 대학학업성취도의 관련성 분석 원문보기

초록 용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

가설 설정

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

이론/모형

성능/효과

이 논문을 인용한 문헌

관련 콘텐츠

원문 보기

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

초록
AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper