$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

미생물 동정을 위한 프로브와 프라이머 고안 시스템의 개발
Development of Primer and Probe Design System for Microbial Identification 원문보기

한국생물정보시스템생물학회 2004년도 The 3rd Annual Conference for The Korean Society for Bioinformatics Association of Asian Societies for Bioinformatics 2004 Symposium, 2004 Nov. 04, 2004년, pp.21 - 28  

Park, Jun-Hyung (Busan Genome Center, College of Medicine, Pusan National University) ,  Kang, Byeong-Chul (Devision of Applied Bioengineering, Dongseo University) ,  Park, Hee-Kyung (Busan Genome Center, College of Medicine, Pusan National University) ,  Jang, Hyun-Jung (Institute for Genomics Medicine, GeneIn. Co., Ltd.) ,  Song, Eun-Sil (Institute for Genomics Medicine, GeneIn. Co., Ltd.) ,  Lee, Seung-Won (Busan Genome Center, College of Medicine, Pusan National University) ,  Kim, Hyun-Jin (Busan Genome Center, College of Medicine, Pusan National University) ,  Kim, Cheol-Min (Busan Genome Center, College of Medicine, Pusan National University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

모든 생명체의 genetic information에는 보존적 염기서열과 다형적 염기서열이 존재한다. 다형적 염기서열과 보존적 염기서열은 하나의 종(species)을 감별하거나, 여러 종류의 종을 동시에 감별할 수 있는 genotyping의 표지자로 각각 이용될 수 있다. 본 논문은 병원성 감염질환 세균, 식중독 유발 세균, 생물의약품 오염 유발 세균 및 환경오염 세균 등 세균의 존재 유무와 속과 종 감별을 위해 대부분 세균 종의 보존적 염기서열과 다형적인 염기서열을 포함하고 있는 23S rDNA 유전자의 표적 염기 서열로부터 고안된 세균 특이적(bacterial-specific), 속 특이적(genus-specific), 종 특이적(species-specific) 올리고 뉴클레오티드프로브와 프라이머를 디자인하는 시스템을 소개한다. 시스템을 통해서 얻어진 프로브와 프라이머들은 PCR을 통한 검증단계를 거쳐서 디자인 결과의 정확성을 확인하였다. 본 시스템의 이용으로 프로브와 프라이머를 디자인하는데 몇 주가 소요되는 시간을 몇 일 내로 줄일 수 있었으며, 체계적인 데이터의 관리로 결과의 정확성을 높일 수 있었다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 그러나 세균의 존재 유무와 원인균 속 특이적, 종 특이적 감별을 위해서는 각각의 프로브 또는 프라이머 세트가 필요하지만 기존의 소프트웨어들은 종 특이적이거나 속 특이적인 프로브, 프라이머만을 디자인하는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 각 단계의 특이적인 프로브, 프라이머를 디자인 할 뿐만 아니라 데이터의 업데이트 및 관리를 수행할 수 있는 통합시스템을 개발하였다. 또한 프로브, 프라이머를 디자인하기 위해 필요한 데이터의 수집과 BLAST를 통한 검증도 웹으로 자동으로 구현할 수 있도록 하였으며, 모든 결과는 데이터베이스에 구죽되도록 설계하였다.
  • 본 연구는 23S rDNA 유전자를 이용하여 세균의 동정을 위한 프로브와 프라이머를 디자인하는 시스템 개발이다. 병원성 세균의 경우에는 세균의 존재 유무를 먼저 1차 스크리닝한 후 세균의 존재가 밝혀지면 각 원인균 속의 정확한 감별을 위해 2차 스크리닝을 실시함으로써 진단 비용의 절감과 함께 항생제 오남용의 예방 및 적절한 치료가 이루어 질 수 있는 신속하고 민감한 진단 방법이 제공되어야 한다.
  • 하지만 염기 서열 변이 영역이 작아서 일부 특정 세균의 감별이 어려운 한계가 있다. 최근에는 과변이 영역 (hypervariableregion) 을 보유한 ITS( internal transcribed spacer region, 내부전사지역)을 이용하거나, 아직 염기서열 정보가 많이 밝혀지지 않았지만, 16S rDNA 보다 서열 길이가 평균적으로 1K 이상 길고, 서열 변이영역이 보다 많은 것으로 알려진 23S rDNA 유전자를 기초로 세균을 검출하는 방법이 있으며, 본 연구에서도 23S rDNA 유전자를 이용하여 세균을 검출 및 genotyping에 필수적인 프로브와 프라이머를 디자인하는 시스템을 개발하고자 하였다. 세균을 검출하기 위해 PCR과 DNA chip을 많이 사용하고있으며, 이 두 가지 방법을 사용하기 위해서는 프라이머와 프로브 디자인 작업이 선행되어야 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로