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문제 정의
- 본 시스템은 Visible Korean Human[1]으로부터 획득한 인체 3D 장기 모델을 계층적으로 분류, 배치하고 이를 시각과 촉각을 통해 다각적으로 표현한다. 또한 관련된 해부학적 학습 정보와 함께 학습자가 능동적으로 참여할 수 있는 학습 시나리오를 제공한다.
- 체감형 인체 구조 학습 시스템은 가상 과학 실험실의 프로토타입으로 계획되었다. 이는 기존에 제시된 햅틱 및 그래픽 기술을 구현하고 여기에 실제 학습 시나리오를 적용하여 기존 기술을 실증하고 그에 대한 보완책을 탐색하는 데 목적을 두고 있다. 우리는 사전에 분류된 과학 학습 분야 중 기존 연구와 연관성을 가지는 주제를 선택하여 연구 역량을 집중하기 위해 프로토타입에 인체 구조 학습 시나리오를 적용하였다.
- 우리는 사전에 분류된 과학 학습 분야 중 기존 연구와 연관성을 가지는 주제를 선택하여 연구 역량을 집중하기 위해 프로토타입에 인체 구조 학습 시나리오를 적용하였다. 이를 기반으로 하여 최종적으로는 다양한 학습 시나리오를 제공할 수 있는 통합 과학 교육 환경을 구축하는 것을 목표로 설정하였다.
- 본 시스템을 개발하는 과정에서 새로이 개발이 필요하거나 개선이 요구되는 햅틱 및 그래픽 렌더링 알고리즘을 정리하고 이들을 중요도에 따라 우선 순위를 배정하여 개발할 예정이다. 이에 따라 현재 유/무형의 물체에 대한 특성을 표현하기 위한 햅틱 렌더링 기술과 3차원 데이터로부터 모델을 자동적으로 획득하기 위한 재구성 및 세그멘테이션 기술, 표면 가변형 모델과 볼륨 가변형 모델을 유기적으로 결합하기 위한 듀얼 모델 등에 대해 연구를 진행하고 있다.
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