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병원 ERP시스템을 적용한 CEP 기반 실시간 분석시스템 개발
Development of CEP-based Real Time Analysis System Using Hospital ERP System 원문보기

한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회, 2015 May 26, 2015년, pp.290 - 293  

김미진 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ,  유윤식 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ,  서영우 ((주)투그램시스템즈) ,  장종욱 (동의대학교)

초록
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개개인의 데이터가 비즈니스적으로 중요하지 않을 수 있지만, 대량으로 모으면 그 안에 숨겨진 새로운 정보를 발견할 가능성이 있는 데이터의 집합체로 빅데이터 분석 활용 사례는 점차 늘어나는 추세이다. 빅데이터 분석 기술 중 전통적인 데이터 분석방법인 하둡(Hadoop)은 예전부터 현재에 이르기까지 정형 비정형 빅데이터 분석에 널리 사용되고 있는 기술이다. 하지만 하둡은 배치성 처리 시스템으로 데이터가 많아질수록 응답 지연이 발생할 가능성이 높아, 현재 기업 경영환경과 시장환경에 대한 엄청난 양의 고속 이벤트 데이터에 대한 실시간 분석이 어려운 상황이다. 본 논문에서는 급변하는 비즈니스 환경에 대한 대안으로 오픈소스 CEP(Complex Event Processing)기반 기술을 사용하여 초당 수백에서 수십만건 이상의 이벤트 스트림을 실시간으로 지연 없이 분석가능하게 하는 실시간 분석 시스템을 개발하여 병원 ERP시스템에 적용하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 빅데이터의 활용적 측면인 저비용을 고려하고 CEP 기반의 장점을 활용하여 아직 사례가 많지 않은 병원 ERP 시스템과 결합하여 빅데이터를 적용할 수 있는 실시간 분석 시스템을 구축하여 환자 중심의 정보와 병원장비 데이터 기반의 정보들을 가공·분석함으로써 효율적인 환자관리 및 의료기관의 경영관리를 위해 체계적이고 조직적인 환경을 제공하고자 하였다. 또한 주요 Adaptor 및 데이터 퍼블리셔/커스터마이징 기능을 구현하여 각 의료기관들의 요구에 따라 UI 화면 정의 및 개발이 가능하도록 하였다.
  • 본 논문에서는 빅데이터의 활용적 측면인 저비용을 고려하고 CEP 기반의 장점을 활용하여 아직 사례가 많지 않은 병원 ERP 시스템과 결합하여 빅데이터를 적용할 수 있는 실시간 분석 시스템을 구축하여 환자 중심의 정보와 병원장비 데이터 기반의 정보들을 가공·분석함으로써 효율적인 환자관리 및 의료기관의 경영관리를 위해 체계적이고 조직적인 환경을 제공하고자 하였다.
  • 본 논문에서는 위에서 언급한 부분들을 해결할 수 있는 대안으로 오픈소스 CEP 기반 기술을 사용하여 저비용으로 엄청난 양의 고속 이벤트 스트림을 실시간으로 지연 없이 분석 가능하게 하는 실시간 분석시스템을 구축하였다. 또한, 다양한 기업군 중에서 중·소규모의 병원을 대상으로 병원 ERP 시스템에 적용하여 환자 중심의 정보와 의료장비 데이터를 분석함으로써 효율적인 환자 관리 및 병원의 경영관리를 체계적으로 제공할 수 있는 시스템을 구현하였다.
  • 빅데이터는 지금까지 이해할 수 없었던 정보를 이해하고, 분석할 수 없었던 대용량의 비정형 데이터를 처리하는 기술로서 데이터를 이용한 지능형 서비스 구현의 기반 기술이다. 이 기술은 가까운 미래에 사용자에게 제공하는 서비스의 질을 높이고 전문가의 역할과 가치를 바꿔놓을 것이다[1]. 구글, 페이스북, 아마존, 야후 등의 소셜 미디어나 인터넷 업체들이 빅데이터 기반의 소셜 분석 효과를 입증하면서 국내외에서 빅데이터를 활용한 교통시스템, 수자원시스템, 방범시스템, 의료시스템 등의 공공서비스 운영을 도모하고 있으며, 민간기업에서도 기업경영개선과 마케팅 효율화를 도모하여 수익성 향상과 프로세스 효율화는 물론 빅데이터 기반의 새로운 비즈니스 모델 개발을 서두르고 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
빅데이터 분석 기술 중 전통적인 데이터 분석방법은? 개개인의 데이터가 비즈니스적으로 중요하지 않을 수 있지만, 대량으로 모으면 그 안에 숨겨진 새로운 정보를 발견할 가능성이 있는 데이터의 집합체로 빅데이터 분석 활용 사례는 점차 늘어나는 추세이다. 빅데이터 분석 기술 중 전통적인 데이터 분석방법인 하둡(Hadoop)은 예전부터 현재에 이르기까지 정형 비정형 빅데이터 분석에 널리 사용되고 있는 기술이다. 하지만 하둡은 배치성 처리 시스템으로 데이터가 많아질수록 응답 지연이 발생할 가능성이 높아, 현재 기업 경영환경과 시장환경에 대한 엄청난 양의 고속 이벤트 데이터에 대한 실시간 분석이 어려운 상황이다.
CEP가 가능한 처리 능력은 어떠한 것인가? CEP는 바로 이런 스트림 데이터를 실시간으로 분석하는 이벤트 데이터 처리 솔루션이다. 즉, 데이터베이스나 파일, 하둡에 저장하지 않고, 다양한 고속의 이벤트 스트림을 In-Memory 기반으로 초당수백/수십만건의 실시간 처리가 가능하다.
CEP는 어떤 것을 말하는가? CEP는 복합 이벤트 처리 기술로 여러 이벤트소스로부터 발생한 이벤트를 대상으로 실시간으로 의미 있는 데이터를 추출하여 대응되는 액션을 수행하는 것을 말한다[6]. 이때 이벤트 데이터는 스트림 데이터로써 대량으로 지속적으로 입력되는 데이터, 시간 순서가 중요한 데이터, 끝이 없는 데이터이다.
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