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문제 정의
- 콜로서스(Colosus)라는 암호해독 장치를 만들고, 계산하는 기계의 개념 설명을 위하여 1936년에 가상의 기계‘튜링기계’를 만들었다[4].또한, 튜링은 1950년에 발표한 라는 논문[5]을 발표하여 인공지능에 대한 개념적인 토대를 제시하였다. 이 논문은 개념적 모호함에 허우적대지 말자고 제안하며 ‘기계와 이야기하는지, 사람과 이야기하는지 분간할 수 없으면 컴퓨터가 지능을 갖고 있다고 보아야 한다.
- 본 연구는 정부 사업으로 추진 예정인 인공지능 교육 정책을 시스템다이내믹스에 따라 구조 분석을 하는 데 목적을 둔다. 연구 결과를 통해 시사점과 제언은 다음과 같다.
가설 설정
- 1. 시간의 경과 즉, 시스템의 변화에 초점을 둔다.
- R10 : 인공지능 교육 정책 시행으로 교재와 기기가 증가하며 학습에 다양화를 통해 정책 시행에 긍정적인 영향을 미친다.
- R7 : 인공지능 교육 정책 시행으로 OTT를 이용한 콘텐츠가 증가하게 되어 학습의 시간과 공간제약이 감소하고 학습의 시간·공간의 제약이 해소될 것으로 예상한다.
- R8 : 인공지능 교육 정책 시행은 인공지능 메이커 교육 관련 산업의 성장으로 확대되고 긍정적인 영향이 미친다.
- R9 : 인공지능 교육 정책 시행은 프로그래밍 교육의 확대로 이루어지며 성장기 아이들 사고력/정서발달을 도모하며 긍정적인 영향을 미친다.
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