초록 ▼

본 발명의 일 관점에 따르면, 인공지능을 이용하여 n(n은 2 이상의 자연수)개의 단위공정이 시계열적으로 이루어지고 2회차 이상 반복 수행되는 제조공정의 제어방법이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 상기 제어방법은 (a) 1 내지 n 번째 단위공정의 공정조건 중 k(n 이하의 자연수)번째 단위공정의 공정조건(Xk)을 제외한 나머지 단위공정의 공정조건(X1 내지 Xk-1, Xk+1 내지 Xn) 및 제품 특성의 목표치(Yt)를 독립변수로 하고, 상기 공정조건(Xk)을 종속변수로 하여 상기 공정조건(Xk)를 도출하는 단계; 및

본 발명의 일 관점에 따르면, 인공지능을 이용하여 n(n은 2 이상의 자연수)개의 단위공정이 시계열적으로 이루어지고 2회차 이상 반복 수행되는 제조공정의 제어방법이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 상기 제어방법은 (a) 1 내지 n 번째 단위공정의 공정조건 중 k(n 이하의 자연수)번째 단위공정의 공정조건(Xk)을 제외한 나머지 단위공정의 공정조건(X1 내지 Xk-1, Xk+1 내지 Xn) 및 제품 특성의 목표치(Yt)를 독립변수로 하고, 상기 공정조건(Xk)을 종속변수로 하여 상기 공정조건(Xk)를 도출하는 단계; 및 (b) 상기 도출된 공정조건(Xk)을 k번째 단위공정의 새로운 작업조건으로 재설정하고 상기 k번째 단위공정을 수행하는 단계;를 포함한다.

대표청구항 ▼

인공지능을 이용하여 n(n은 2 이상의 자연수)개의 단위공정이 시계열적으로 이루어지고 2회차 이상 반복 수행되는 제조공정을 제어하는 방법으로서,(a) 1 내지 n 번째 단위공정의 공정조건 중 k(n 이하의 자연수)번째 단위공정의 공정조건(Xk)을 제외한 나머지 단위공정의 공정조건(X1 내지 Xk-1, Xk+1 내지 Xn) 및 제품 특성의 목표치(Yt)를 독립변수로 하고, 상기 공정조건(Xk)을 종속변수로 하여 상기 공정조건(Xk)를 도출하는 단계; 및(b) 상기 도출된 공정조건(Xk)을 k번째 단위공정의 새로운 작업조건으로 재설정하

인공지능을 이용하여 n(n은 2 이상의 자연수)개의 단위공정이 시계열적으로 이루어지고 2회차 이상 반복 수행되는 제조공정을 제어하는 방법으로서,(a) 1 내지 n 번째 단위공정의 공정조건 중 k(n 이하의 자연수)번째 단위공정의 공정조건(Xk)을 제외한 나머지 단위공정의 공정조건(X1 내지 Xk-1, Xk+1 내지 Xn) 및 제품 특성의 목표치(Yt)를 독립변수로 하고, 상기 공정조건(Xk)을 종속변수로 하여 상기 공정조건(Xk)를 도출하는 단계; 및(b) 상기 도출된 공정조건(Xk)을 k번째 단위공정의 새로운 작업조건으로 재설정하고 상기 k번째 단위공정을 수행하는 단계;를 포함하고, 상기 (a) 단계에서, 상기 독립변수로 설정된 공정조건 중 1 내지 k-1번째 단위공정의 공정조건(X1 내지 Xk-1)은 현재 진행 중인 제조공정 중에 수행된 실제로 적용된 공정조건이고, k+1번째 내지 n번째 단위공정의 공정조건(Xk+1 내지 Xn)은 현재 진행 중인 제조공정을 기준으로 직전 차수에 진행되었던 제조공정 중에 수행되었던 공정조건인,인공지능을 이용한 제조공정 제어방법.