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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 산학협력단 |
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연구책임자 | 이상열 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2009-04 |
과제시작연도 | 2007 |
주관부처 | 과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국과학재단 Korea Science and Engineering Foundtion |
등록번호 | TRKO201000013363 |
과제고유번호 | 1355049928 |
사업명 | 특정기초연구지원사업 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 금융 및 계량 시계열 분석.ARMA-GARCH 및비선형GARCH 모형.적합도 검정.변화점 탐지 이론.divergence 검정.카오스검정.조건부 우도.준모수모형.financial time series.ARMA-GARCH.Nonlinear GARCH.goodness of fit test.change point test.divergence test.chaos test.conditional empirical likelihood.semiparametric model.empirical process. |
본 연구에서는 재정 시계열 자료 분석에 있어서 기본적이면서도 현실적인 통계적 문제들을 다루었다. 특히, 금융 시계열 자료의 특징들을 잘 반영하는 현실적인 시계열 모형에서의 추론의 문제들을 심층적으로 다루었다. 보다 구체적으로는 GARCH 및 diffusion process 모형과 같은 다양한 시계열 모형에서의 변화점 탐지와 적합도 검정의 문제들에 대한 이론과 실증에 대한 엄밀한 연구결과를 도출하였고, 두꺼운 꼬리를 따르는 시계열자료에 대한 추정의 한 방법론을 제시하였으며, tail index에 대한 강건한 추정법과 변화점 탐지 방법
In this study, we considered statistical problems which are both fundamental and practical in time series analysis. Special attention was paid to statistical inference in time series models which are well fitted to real data analysis. More precisely, we established theories for the change point and
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