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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 김성필 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-01 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000006569 |
과제고유번호 | 1711064484 |
사업명 | 뇌과학원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 디코딩.집단뉴런활동.피질외신호.인코딩.최적화.Decoding.Neuronal Ensemble Activity.Electrocorticog raphy.Encoding.Optimization. |
□ 연구의 목적 및 내용
최근 급격히 발전하고 있는 뇌-기계 인터페이스 기술은 중증장애인이 생각만으로 로봇팔 등의 외부보조기기를 조절하여 손실된 운동기능을 복원할 수 있는 새로운 가능성을 제시함. 하지만 일상생활에서 사용 가능한 수준의 정밀한 뇌-기계 인터페이스 구현을 위해서는 상지 운동에 따른 체성감각을 대뇌에 피드백으로 제공해야 하며, 이러한 피드백에 따라 역학적으로 변화하는 뇌신경활동으로부터 정확한 운동정보를 추출할 수 있는 디코딩 기술 개발이 필요함. 본 연구팀의 연구목표는 피질 내부 혹은 외부에서 측정되는 뇌신호로부터
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