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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국철도기술연구원 Korea Railroad Research Institute |
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연구책임자 | 엄진기 |
참여연구자 | 이경철 , 이광섭 , 이상근 , 곽호찬 , 송지영 , 문대섭 , 성명언 , ENKHISTETSEG |
보고서유형 | 연차보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-12 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100000406 |
과제고유번호 | 1711100540 |
사업명 | 한국철도기술연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2021-05-22 |
키워드 | 데이터 융합.활동기반분석.통행행태분석.대중교통계획.스마트 모빌리티.Data Conversion.Activity-based Analysis.Traveler Behavior Analysis.Public Transportation Planning.Smart Mobility. |
o Micro(블록 단위) 활동인구 산정 모델링기술 재발
- Macro level (시군구 단위) 분석결과를 연계한 Micro level (블록 단위 ) 분석방안 도출
- 블록 단위 데이터(인구, 종사자수 등) DB 구축
- 활동인구 또는 교통 네트워크 속성을 반영한 통행 목적지 선택 방안 개발
- 블록 단위 시공간 활동인구 및 내·외부 기종점 O/D 산정 및 분석
o 대중교통 네트워크 속성에 따른 통행량 추정기술 개발
- 시간대별 및 집계구별 활동인구 산정 모델링기술 개발
- 대중교통
Ⅳ. Results
As a result of this study, we have construcled a system that can feed back the change of spatiotemporal activity and traveler behavior according to the change of traveler group (sex, age, occupation, etc). As a result of active population estimation modeling, aclive population's error
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