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간세포암의 정밀 진단 및 진단 표준화를 위한 멀티모달리티 영상 정보와 인공지능 기반 컴퓨터 보조 Li-RADS 개발
Development of Computer-Aided Li-RADS based on Multi-modality Images and Artifical Intelligence for the Precise Diagnosis and Diagnosis Standarization of Hepatocellular Carcinoma 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 울산대학교
University of Ulsan
연구책임자 김경원
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-09
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100015256
과제고유번호 1711110414
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2021-10-16
키워드 멀티모달리티영상.인공지능.딥러닝.암 분할.암 체적측정.간 분할.다중 페이즈 영상 정합.시간차 영상 정합.텍스쳐 분석.

초록

□ 연구개요
○간세포암의 정밀 진단 및 진단 표준화를 위한 멀티모달리티 영상 정보와 인공지능 기반 컴퓨터 보조 Li-RADS 개발
■ Arterial-phase/Portal-phase CT (Computed Tomography) 영상에서 Li-RADS의 간세포암 지름 자동 측정 및 임상 검증과 Arterial-phase CT 영상에서 Li-RADS의 arterial hypervascularity 특성 자동 측정 및 임상 검증
■ Multi-phase CT 영상에서 Li-RADS의 washout 특성 자동 측정 및 임

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 18
  • 4. 참고문헌 ... 19
  • 5. 연구성과 ... 20
  • 대표적 연구실적 ... 26
  • 끝페이지 ... 39

표/그림 (13)

참고문헌 (25)

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