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NTIS 바로가기주관연구기관 | 숙명여자대학교 |
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연구책임자 | 임유진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100016663 |
과제고유번호 | 1711113563 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-01-22 |
키워드 | 5G 무선네트워크.에너지효율.기지국 스위칭.전이학습.강화학습.5G Wireless Network.Energy Efficiency.Base Station Switching.Transfer Learning.Reinforcement Learning. |
□ 연구개요
5G 네트워크의 네트워크 고밀화는 다수의 사용자에게 향상된 통신 서비스를 제공할 수 있다는 장점이 있는 대신, 많은 기지국 운용으로 인한 막대한 전력 소모 문제를 야기시킨다. 이러한 전력 소모 문제를 해결하기 위하여 기지국 스위칭 기술에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 기지국 스위칭 기술을 구성하는 두 가지 주요 기능은 기지국 스케줄링과 사용자 QoS 보장이다. 본 연구의 목표는 5G 무선 네트워크 환경에서 에너지 효율 향상을 위하여, 지능형 학습기법을 기반으로 기지국 스위칭 최적화 기법을 개발하는 것이다.
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