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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국건설기술연구원 Korea Institute Of Construction Technology |
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연구책임자 | 곽기석 |
참여연구자 | 신휴성 , 이종석 , 이주형 , 전찬준 , 정자혜 , 서승환 , 고영훈 , 임현성 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100021933 |
과제고유번호 | 1711124548 |
사업명 | 한국건설기술연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2021-11-13 |
키워드 | 미상기초.지하불탐구간.콘크리트 건전도 평가.교량.뮤온.인공지능.Unknown foundation.underground undetectable section.Evaluation integrity of concrete.Bridge.Muon.Artificial Intelligence. |
국내 노후화된 SOC시설물이 급증하면서 데이터 기반의 유지관리의 중요성이 증대되고 있으나, 국내 주요 시설물 중 기초의 정보 및 형식을 알 수 없는 미상기초가 약 40%를 차지하여 체계적인 유지관리가 불가능한 상황이다. 기존 지하 탐사기술은 탐사심도 및 분해능의 한계로 미상기초 측량에 적용하기 어려우며, 측정 환경 조건 및 탐사불가구간을 극복할 수 있는 신개념 탐사 기술 필요한 실정이다.
따라서 본 연구에서는 국내 미상기초를 예측하기 위해 신뢰도 높은 기법을 사용하여 미상기초 정보를 예측하고, 실제 기초의 상태를 평가할 수 있
As the number of deteriorated Social Overhead Capital (SOC) facilities in Korea increases, the importance of data-based maintenance is increasing. However, the unknown foundation of which geometric information and type is unknown occupies about 40% of major facilities in Korea, and systematic mainte
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