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암 개인맞춤 면역치료를 위한 암세포 내 신생항원 예측 기술
Prediction of tumor cell neo-antigens for personalized cancer immunotherapy 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 연세대학교
Yonsei University
연구책임자 김상우
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-11
과제시작연도 2017
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200003342
과제고유번호 1711059172
사업명 개인기초연구(미래부)
DB 구축일자 2022-06-25
키워드 신항원.면역항암치료.암 면역치료.면역정보.생물정보학.차세대 시퀀싱.면역관문억제.바이오마커.세포치료.

초록

연구개요
□ 본 과제는 암 개인맞춤 면역치료의 토대가 될 신항원(neoantigen)을 암의 유전체 분석 데이터로부터 예측하는 방법론을 개발하고 이를 검증 및 실제 임상데이터와 연계하는 연구로 발전시키는 것을 목표로 진행하였음.
□ 유전체 데이터로부터 출발하여, 신항원에 이르는 전체 생물학적 과정을 모델링 하고 각각에 필요한 데이터와 분석 도구를 통합하여 새로운 방법론을 개발하고자 하였음.
□ 개발된 도구를 TCGA와 같은 공용 데이터베이스, 실제 환자에서의 임상정보와 연계 분석하는 방법으로 검증하고, 이후 환자 데

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
  • □ 연구개발과제의 개요 ... 3
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
  • □ 연구수행내용 1: 신항원 예측 방법론 기획 ... 4
  • □ 연구수행내용 2: 신항원 예측 방법론 개발 ... 5
  • □ 연구수행내용 3: 대규모 공용 데이터베이스에 적용 ... 7
  • □ 연구수행내용 4: 실제 검증된 신항원에 대하여 검증 ... 9
  • □ 연구수행내용 5: 새로운 신항원 특성 요소의 발굴 ... 9
  • □ 연구수행내용 6: 후속 연계 연구 ... 11
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 12
  • 4. 참고문헌 ... 13
  • 5. 연구성과 ... 14
  • 대표적 연구실적 ... 18
  • 끝페이지 ... 35

표/그림 (10)

참고문헌 (25)

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