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NTIS 바로가기주관연구기관 | 이화여자대학교 Ewha Womans University |
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연구책임자 | 양나래 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202200012415 |
과제고유번호 | 1345344213 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-13 |
키워드 | 뇌동맥류.예측모델.인공지능.환자맞춤형.cerebral aneurysm.predictive model.artificial intelligence.patient-specific. |
ㅍ연구개발 목표 및 내용
최종 목표
뇌동맥류 환자의 임상 정보와 의료 영상을 통해 인공지능을 이용하여 미래의 뇌동맥류 파열 여부를 예측한다.
전체 내용
진료실에서 쉽게 획득할 수 있는 데이터를 이용하여 환자 개인별 뇌동맥류 파열의 위험성을 예측하고, 치료 및 추적의 방침을 정하는 데 도움을 주는 임상 결정 보조 시스템으로의 발전을 도모한다.
1) 이전 연구들과 수집된 자료를 통해 환자의 사회 인구학적 요소와 과거력이 뇌동맥류 파열에 미치는 영향을 알아본다.
2) 뇌동맥 혈관의 3차원적 형태학적 특징과
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