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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 김수진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200014788 |
과제고유번호 | 1711146689 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 심장정지.신경학적 예후.인공지능.예측 모델.생체신호.Cardiac arrest.Neurological outcome.Artificial intelligence.Prediction model.Biosignal. |
□ 연구개요
1) 급성 심장정지 환자의 거시·미시 단계의 생체지표 데이터베이스를 구축, 2) 거시·미시 단계 생체지표 인자들의 역동적 상호관계를 인공지능 기반으로 분석하여 환자의 신경학적 예후를 예측할 수 있는 평가 지표를 개발하고, 3) 평가 지표를 이용하여 시간 단계를 고려한 심장정지 후 생존, 신경학적 예후 예측의 모델을 개발, 검증
□ 연구 목표대비 연구결과
1. 급성 심장정지 환자의 거시 단계, 미시 단계의 생체지표 DB 구축
전향적 생체지표 데이터/EMR기반 후향적 생체지표 데이터/환자감시장치
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