SNS 인플루언서의 특성이 관광지 방문 의도에 미치는 영향에 관한 연구 - 팬십의 매개효과를 중심으로 A Study on the Effect of SNS Influencer's Characteristics on the Intention to Visit Tourist Attractions - Focusing on the Mediating Effect of Fanship원문보기
SNS는 이용자가 자신의 일상을 타인과 공유할 수 있는 단순한 기능을 넘어 이제는 게재하는 게시물 정보의 전달이 빠르고 넓게 확산될 수 있는 대중의 주요 매체 수단이다. 이미 다양한 분야의 업계에서는 이런 장점을 살려 SNS 인플루언서를 활용하여 마케팅의 주요 전략으로 삼고 있다. 하지만 관광 분야에서는 아직 미흡한 실정으로 본 연구를 통해 해당 분야에서 활용할 수 있도록 인플루언서 마케팅을 이용할 때의 방향성을 제시하고자 한다. 이에 본 연구의 연구를 위하여 선행연구 고찰 과정을 통해 관광지 방문의도에 영향을 미칠 수 있는 SNS 인플루언서의 특성을 전문성, 매력성, 진정성으로 구분하여 각 특성을 어느 정도 인지하고 있는지를 측정할 수 있는 항목으로 구성하였다. 또한 SNS 인플루언서에 대한 팬십의 정도가 어느 정도 형성되어 있는지를 측정할 수 있는 문항을 설정하여 관광지 방문의도에 미치는 영향력을 측정하였다. 준비된 설문지는 2022년 5월 1일부터 5월 13일까지 배부되어 설문조사가 진행되었다. 설문조사 참여 대상은 SNS 인플루언서를 통해 관광지를 다녀온 경험이 있는 경험자이며, 10대부터 60대까지 포괄적으로 포함하였다. 설문조사는 총 334부가 회수되었으나 그중 SNS 정보이용 미경험자나 불성실한 답변을 제외하여 유효 설문지 302부가 집계되었다. 수집된 설문지를 통해 연구가설 검증을 진행하였다. 검증을 위하여 ...
SNS는 이용자가 자신의 일상을 타인과 공유할 수 있는 단순한 기능을 넘어 이제는 게재하는 게시물 정보의 전달이 빠르고 넓게 확산될 수 있는 대중의 주요 매체 수단이다. 이미 다양한 분야의 업계에서는 이런 장점을 살려 SNS 인플루언서를 활용하여 마케팅의 주요 전략으로 삼고 있다. 하지만 관광 분야에서는 아직 미흡한 실정으로 본 연구를 통해 해당 분야에서 활용할 수 있도록 인플루언서 마케팅을 이용할 때의 방향성을 제시하고자 한다. 이에 본 연구의 연구를 위하여 선행연구 고찰 과정을 통해 관광지 방문의도에 영향을 미칠 수 있는 SNS 인플루언서의 특성을 전문성, 매력성, 진정성으로 구분하여 각 특성을 어느 정도 인지하고 있는지를 측정할 수 있는 항목으로 구성하였다. 또한 SNS 인플루언서에 대한 팬십의 정도가 어느 정도 형성되어 있는지를 측정할 수 있는 문항을 설정하여 관광지 방문의도에 미치는 영향력을 측정하였다. 준비된 설문지는 2022년 5월 1일부터 5월 13일까지 배부되어 설문조사가 진행되었다. 설문조사 참여 대상은 SNS 인플루언서를 통해 관광지를 다녀온 경험이 있는 경험자이며, 10대부터 60대까지 포괄적으로 포함하였다. 설문조사는 총 334부가 회수되었으나 그중 SNS 정보이용 미경험자나 불성실한 답변을 제외하여 유효 설문지 302부가 집계되었다. 수집된 설문지를 통해 연구가설 검증을 진행하였다. 검증을 위하여 SPSS 25.0을 사용하여 인구통계를 위한 빈도 분석과 설문지 문항의 타당성과 신뢰도, 변수 간의 영향 관계를 측정할 수 있는 단순회귀분석과 다중 회귀분석을 실시했으며, 마지막으로 팬십의 매개효과를 확인하기 위하여 Baron&Kenny의 회귀분석과 Sobel test를 실시하였다. 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저 연구에서 설정된 변수인 인플루언서의 특성, 인플루언서에 대한 팬십, 그리고 관광지 방문의도는 모두 유의한 영향 관계를 미치고 있음을 확인하였다. 인플루언서의 3가지 특성은 인플루언서에 대한 팬십과 관광지 방문의도에 긍정적인 역할을 미쳤다. 특히 팬십을 형성하는데 인플루언서의 매력성이 미치는 영향력이 상대적으로 컸으며, 관광지 방문의도에 미치는 영향력은 인플루언서의 전문성이 상대적으로 컸다. 또한 팬십은 매개변수로서 인플루언서의 특성과 관광지 방문의도 간에 매개효과가 작용함을 확인하였다. 관광지 방문의도와 관련된 선행연구는 관광지의 특성을 파악한 연구가 대부분이었다. 하지만 본 연구의 결과에 따라 관광지 방문의도를 야기할 수 있는 관광지를 홍보할 인플루언서의 특성 또한 주요하게 고려할 수 있는 변수라는 것을 제시하는 점에서 학문적 영역을 확장시켰다고 할 수 있다. 또한 각 인플루언서의 특성을 고려하여 실질적인 마케팅 전략에 방향성을 제시할 수 있음을 확인하였다.
SNS는 이용자가 자신의 일상을 타인과 공유할 수 있는 단순한 기능을 넘어 이제는 게재하는 게시물 정보의 전달이 빠르고 넓게 확산될 수 있는 대중의 주요 매체 수단이다. 이미 다양한 분야의 업계에서는 이런 장점을 살려 SNS 인플루언서를 활용하여 마케팅의 주요 전략으로 삼고 있다. 하지만 관광 분야에서는 아직 미흡한 실정으로 본 연구를 통해 해당 분야에서 활용할 수 있도록 인플루언서 마케팅을 이용할 때의 방향성을 제시하고자 한다. 이에 본 연구의 연구를 위하여 선행연구 고찰 과정을 통해 관광지 방문의도에 영향을 미칠 수 있는 SNS 인플루언서의 특성을 전문성, 매력성, 진정성으로 구분하여 각 특성을 어느 정도 인지하고 있는지를 측정할 수 있는 항목으로 구성하였다. 또한 SNS 인플루언서에 대한 팬십의 정도가 어느 정도 형성되어 있는지를 측정할 수 있는 문항을 설정하여 관광지 방문의도에 미치는 영향력을 측정하였다. 준비된 설문지는 2022년 5월 1일부터 5월 13일까지 배부되어 설문조사가 진행되었다. 설문조사 참여 대상은 SNS 인플루언서를 통해 관광지를 다녀온 경험이 있는 경험자이며, 10대부터 60대까지 포괄적으로 포함하였다. 설문조사는 총 334부가 회수되었으나 그중 SNS 정보이용 미경험자나 불성실한 답변을 제외하여 유효 설문지 302부가 집계되었다. 수집된 설문지를 통해 연구가설 검증을 진행하였다. 검증을 위하여 SPSS 25.0을 사용하여 인구통계를 위한 빈도 분석과 설문지 문항의 타당성과 신뢰도, 변수 간의 영향 관계를 측정할 수 있는 단순회귀분석과 다중 회귀분석을 실시했으며, 마지막으로 팬십의 매개효과를 확인하기 위하여 Baron&Kenny의 회귀분석과 Sobel test를 실시하였다. 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저 연구에서 설정된 변수인 인플루언서의 특성, 인플루언서에 대한 팬십, 그리고 관광지 방문의도는 모두 유의한 영향 관계를 미치고 있음을 확인하였다. 인플루언서의 3가지 특성은 인플루언서에 대한 팬십과 관광지 방문의도에 긍정적인 역할을 미쳤다. 특히 팬십을 형성하는데 인플루언서의 매력성이 미치는 영향력이 상대적으로 컸으며, 관광지 방문의도에 미치는 영향력은 인플루언서의 전문성이 상대적으로 컸다. 또한 팬십은 매개변수로서 인플루언서의 특성과 관광지 방문의도 간에 매개효과가 작용함을 확인하였다. 관광지 방문의도와 관련된 선행연구는 관광지의 특성을 파악한 연구가 대부분이었다. 하지만 본 연구의 결과에 따라 관광지 방문의도를 야기할 수 있는 관광지를 홍보할 인플루언서의 특성 또한 주요하게 고려할 수 있는 변수라는 것을 제시하는 점에서 학문적 영역을 확장시켰다고 할 수 있다. 또한 각 인플루언서의 특성을 고려하여 실질적인 마케팅 전략에 방향성을 제시할 수 있음을 확인하였다.
SNS is not a simple function that allows users to share their daily lives with others but is a major medium for the public to quickly and widely spreading the information on posts that are now posted. Already, industries in various fields take advantage of these advantages and use SNS influencers as...
SNS is not a simple function that allows users to share their daily lives with others but is a major medium for the public to quickly and widely spreading the information on posts that are now posted. Already, industries in various fields take advantage of these advantages and use SNS influencers as a major strategy for marketing. However, due to insufficient conditions in the tourism field, this study intends to present the direction of using influencer marketing so that it can be used in the field. Therefore, through the previous research review process, the character of SNS influencers, which can affect the intention to visit tourist attractions, were divided into expertise, attractiveness, and authenticity, and it was composed of items to measure how much each characteristic is recognized. In addition, the influence on the intention to visit tourist attractions was measured by setting an item that can measure the degree of FANSHIP on SNS influencers. The prepared questionnaire was distributed from May 1 to May 13, 2022, and the survey was conducted. Participants in the survey were experienced people that had been to tourist attractions through SNS influencers and were comprehensively included in their teens to 60s. A total of 334 copies of the survey were collected, but 302 copies of the valid questionnaire were counted, excluding those who had never used SNS information or unfaithful answers. The research hypothesis was verified through the collected questionnaire. For verification, SPSS 25.0 was used to conduct frequency analysis, simple regression analysis, and multiple regression analysis to measure the validity and reliability of questionnaire questions, and finally, hierarchical regression analysis was conducted to confirm the mediating effect of fanship. The analysis results are summarized as follows. First of all, it was confirmed that the characteristics of influencer, influencer, and tourist destination intention, which are the variables set in the study, all had a significant influence relationship. The three characteristics of influencers played a positive role in the fanship of influencers and the intention to visit tourist attractions. In particular, the influencer's attractiveness had a relatively large influence on the formation of fanship, and theinfluencer's expertise in the intention to visit tourist attractions was relatively large. In addition, it was confirmed that fanship had a mediating effect between the characteristics of influencers and the intention to visit tourist attractions as a parameter. Most of the preceding studies related to the intention to visit tourist attractions were studying that identified the characteristics of tourist attractions. However, according to the results of this study, it can be said that the academic field has been expanded in that it suggests that the characteristics of influencers, which will promote tourist attractions that can cause intention to visit tourist attractions, are also variables that can be considered. In addition, it was confirmed that directions could be presented to practical marketing strategies by considering the characteristics of each influencer.
SNS is not a simple function that allows users to share their daily lives with others but is a major medium for the public to quickly and widely spreading the information on posts that are now posted. Already, industries in various fields take advantage of these advantages and use SNS influencers as a major strategy for marketing. However, due to insufficient conditions in the tourism field, this study intends to present the direction of using influencer marketing so that it can be used in the field. Therefore, through the previous research review process, the character of SNS influencers, which can affect the intention to visit tourist attractions, were divided into expertise, attractiveness, and authenticity, and it was composed of items to measure how much each characteristic is recognized. In addition, the influence on the intention to visit tourist attractions was measured by setting an item that can measure the degree of FANSHIP on SNS influencers. The prepared questionnaire was distributed from May 1 to May 13, 2022, and the survey was conducted. Participants in the survey were experienced people that had been to tourist attractions through SNS influencers and were comprehensively included in their teens to 60s. A total of 334 copies of the survey were collected, but 302 copies of the valid questionnaire were counted, excluding those who had never used SNS information or unfaithful answers. The research hypothesis was verified through the collected questionnaire. For verification, SPSS 25.0 was used to conduct frequency analysis, simple regression analysis, and multiple regression analysis to measure the validity and reliability of questionnaire questions, and finally, hierarchical regression analysis was conducted to confirm the mediating effect of fanship. The analysis results are summarized as follows. First of all, it was confirmed that the characteristics of influencer, influencer, and tourist destination intention, which are the variables set in the study, all had a significant influence relationship. The three characteristics of influencers played a positive role in the fanship of influencers and the intention to visit tourist attractions. In particular, the influencer's attractiveness had a relatively large influence on the formation of fanship, and theinfluencer's expertise in the intention to visit tourist attractions was relatively large. In addition, it was confirmed that fanship had a mediating effect between the characteristics of influencers and the intention to visit tourist attractions as a parameter. Most of the preceding studies related to the intention to visit tourist attractions were studying that identified the characteristics of tourist attractions. However, according to the results of this study, it can be said that the academic field has been expanded in that it suggests that the characteristics of influencers, which will promote tourist attractions that can cause intention to visit tourist attractions, are also variables that can be considered. In addition, it was confirmed that directions could be presented to practical marketing strategies by considering the characteristics of each influencer.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.