Protein-calorie malnutrition is common in maintenance dialysis patients. Indeed, diabetic patients with chronic renal failure are considered to be at increased risk of malnutrition. The aim of this study was to compare the nutritional status and markers of inflammation of hemodialysis patients with ...
Protein-calorie malnutrition is common in maintenance dialysis patients. Indeed, diabetic patients with chronic renal failure are considered to be at increased risk of malnutrition. The aim of this study was to compare the nutritional status and markers of inflammation of hemodialysis patients with and without type 2 diabetes. We compared nutritional parameters and C-reactive protein (CRP) as a marker of inflammation in 30 type 2 diabetic patients and age-matched 30 non-diabetic patients with hemodialysis. Serum albumin was significantly lower in patients with type 2 diabetes $(3.45\pm0.43g/dL)$ than in non-diabetic patients $(3.64\pm0.36 g/dL)$ (p<0.05). In contrast, the concentration of serum CRP was significantly higher in type 2 diabetes $(1.42\pm1.8mg/dL)$ (p<0.05). There were significant negative-relationships between serum albumin and CRP level in both diabetic (r=-0.553, p<0.01) and non-diabetic (r=-0.579, p<0.01) patients. In diabetic patients, serum albumin level was significantly correlated with hemoglobin (r = 0.488, p < 0.01) and hematocrit (r=0.386, p < 0.01). Diabetic patients as compared to non-diabetic patients showed a significant (p < 0.01) increased serum triglyceride (TG) $(153.1\pm80.1mg/dL\;vs\;101.6\pm62.4mg/dL)$ and decreased serum HDL cholesterol $(36.89\pm13.48mg/dL\;vs\;47.00\pm14.02mg/dL,\;P<0.05)$. There were significant correlations in the intake of calorie and serum albumin levels in both diabetic (r=0.438, p< 0.05) and non-diabetic (r=0.527, p<0.05) patients. Serum CRP level was negatively correlated with calorie (r= -0.468, p < 0.05), protein (r=-0.520, p < 0.01) and fat intakes (r=-0.403, p < 0.05) in diabetic patients and calorie (r=-0.534, p<0.05) and protein intakes (r=-0.559, p<0.05) in non-diabetic patients. The prevalence of protein malnutrition and the risk factors of cardiovascular disease were significantly higher in type 2 diabetic patients than in non-diabetic hemodialysis patients. Thus, we can suggest that the higher comorbidity and mortality rate in diabetic hemodialysis patients are partially explained by malnutrition and inflammation.
Protein-calorie malnutrition is common in maintenance dialysis patients. Indeed, diabetic patients with chronic renal failure are considered to be at increased risk of malnutrition. The aim of this study was to compare the nutritional status and markers of inflammation of hemodialysis patients with and without type 2 diabetes. We compared nutritional parameters and C-reactive protein (CRP) as a marker of inflammation in 30 type 2 diabetic patients and age-matched 30 non-diabetic patients with hemodialysis. Serum albumin was significantly lower in patients with type 2 diabetes $(3.45\pm0.43g/dL)$ than in non-diabetic patients $(3.64\pm0.36 g/dL)$ (p<0.05). In contrast, the concentration of serum CRP was significantly higher in type 2 diabetes $(1.42\pm1.8mg/dL)$ (p<0.05). There were significant negative-relationships between serum albumin and CRP level in both diabetic (r=-0.553, p<0.01) and non-diabetic (r=-0.579, p<0.01) patients. In diabetic patients, serum albumin level was significantly correlated with hemoglobin (r = 0.488, p < 0.01) and hematocrit (r=0.386, p < 0.01). Diabetic patients as compared to non-diabetic patients showed a significant (p < 0.01) increased serum triglyceride (TG) $(153.1\pm80.1mg/dL\;vs\;101.6\pm62.4mg/dL)$ and decreased serum HDL cholesterol $(36.89\pm13.48mg/dL\;vs\;47.00\pm14.02mg/dL,\;P<0.05)$. There were significant correlations in the intake of calorie and serum albumin levels in both diabetic (r=0.438, p< 0.05) and non-diabetic (r=0.527, p<0.05) patients. Serum CRP level was negatively correlated with calorie (r= -0.468, p < 0.05), protein (r=-0.520, p < 0.01) and fat intakes (r=-0.403, p < 0.05) in diabetic patients and calorie (r=-0.534, p<0.05) and protein intakes (r=-0.559, p<0.05) in non-diabetic patients. The prevalence of protein malnutrition and the risk factors of cardiovascular disease were significantly higher in type 2 diabetic patients than in non-diabetic hemodialysis patients. Thus, we can suggest that the higher comorbidity and mortality rate in diabetic hemodialysis patients are partially explained by malnutrition and inflammation.
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문제 정의
최근 연 구에서 영양실조는 단백질 열량 결핍 뿐 아니라 체내의 염 증반응을 반영해주는 지표가 될 수 있음이 제시되고 있으 며 (Ikizler 등 1999), 혈액투석을 하는 당뇨 환자의 경우 영양불량 및 합병증 위험이 비당뇨환자에 비해 더욱 클 것으로 예측되고 있다(Cano 등 2002). 본 연구에서는 유지 투석 환자를 당뇨병이 있는 환자군과 당뇨병이 없는 환자군으로 분류하여 두 군의 영양상태 및 염증상태를 비교해 보고 각 요인간의 상호관계를 알아보았다. 이를 통해 투석 환자의 사망률에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 영양상태 및 염증상태에 당뇨병이 미치는 영향에 대해 알아보고, 당 뇨병이 혈액투석 환자의 영양상태와 염증상태를 악화시킴 으로써 사망률 상승의 병인적인 요인으로 작용할 수 있는 지에 대한 가설을 제시해보고자 하였다.
본 연구에서는 유지 투석 환자를 당뇨병이 있는 환자군과 당뇨병이 없는 환자군으로 분류하여 두 군의 영양상태 및 염증상태를 비교해 보고 각 요인간의 상호관계를 알아보았다. 이를 통해 투석 환자의 사망률에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 영양상태 및 염증상태에 당뇨병이 미치는 영향에 대해 알아보고, 당 뇨병이 혈액투석 환자의 영양상태와 염증상태를 악화시킴 으로써 사망률 상승의 병인적인 요인으로 작용할 수 있는 지에 대한 가설을 제시해보고자 하였다.
제안 방법
남자 환자는 당 뇨환자군에서 17명, 비당뇨환자군에서 20명이었으며, 여자 환자는 당뇨환자군에서 13명, 비당뇨환자군에서 10명이었 다. 대상이 된 모든 환자는 주 3회 투석을 시행하고 있었다.
대상 환자에게 식사 일기를 제공하여 2일간의 섭취한 음 식을 식사 섭취 직후 직접 기입하도록 하는 식사기록법 (Food record) 방식을 사용하였다. 투석일과 비투석일의 섭취량 차이를 감안하여 2일중 1일은 투석일, 다른 하루는 비투석 일이 되도록 하였다. 다수의 환자가 고령임을 감안하여 자 가 기록 전 섭취량과 섭취식품의 내용을 정확히 기록할 수 있도록 작성 방법에 대해 교육하였고, 기입 한 결과에 대 해서는 정확한 섭취량이 기입되었는지 확인하기 위해 다음 투석 일에 각 환자의 섭취량에 대한 영양상담을 시행하였다.
투석일과 비투석일의 섭취량 차이를 감안하여 2일중 1일은 투석일, 다른 하루는 비투석 일이 되도록 하였다. 다수의 환자가 고령임을 감안하여 자 가 기록 전 섭취량과 섭취식품의 내용을 정확히 기록할 수 있도록 작성 방법에 대해 교육하였고, 기입 한 결과에 대 해서는 정확한 섭취량이 기입되었는지 확인하기 위해 다음 투석 일에 각 환자의 섭취량에 대한 영양상담을 시행하였다. 섭취량의 분석은 CANpro2.
다수의 환자가 고령임을 감안하여 자 가 기록 전 섭취량과 섭취식품의 내용을 정확히 기록할 수 있도록 작성 방법에 대해 교육하였고, 기입 한 결과에 대 해서는 정확한 섭취량이 기입되었는지 확인하기 위해 다음 투석 일에 각 환자의 섭취량에 대한 영양상담을 시행하였다. 섭취량의 분석은 CANpro2.0 (전문가용)을 이용하여 열량 과 단백질 섭취량을 분석하였다.
환자의 신장-체중을 측정하였으며, 체중은 투석 직후의 건체중을 기준으로 하였다. 남자환자의 표준체중%는 BMI (body mass index) 22를 기준으로 하였으며, 여자 환자 의 표준체중 %는 BMI 21을 기준으로 하였다.
환자의 신장-체중을 측정하였으며, 체중은 투석 직후의 건체중을 기준으로 하였다. 남자환자의 표준체중%는 BMI (body mass index) 22를 기준으로 하였으며, 여자 환자 의 표준체중 %는 BMI 21을 기준으로 하였다.
대상 환자의 혈중 알부민, 크레아티닌, 혈액투석 전 후의 혈중 요소질소(Blood urea nitrogen, BUN), 혈중 칼륨, 인, 칼슘, 총임파구수, 콜레스테롤, 헤모글로빈, 헤마토크릿, C- reactive protein (CRP) 을 조사하였으며, 혈중 LDL 콜레 스테롤, HDL 콜레스테롤, 중성지방을 측정하여 혈중 지질 농도 지표로써 본연구의 자료로 이용하였다. 혈중 인과 칼 슘 수치를 곱하여 칼슘-인 산물 (calcium phosphate pro- duct) 를 구하였으며, 총임파구수는 임파구 (lymphocyte) 의 백분율(%) 에 총 백혈구(WBC) 수(cells/mn?) 를 곱하여 구 하였다.
대상 환자의 혈중 알부민, 크레아티닌, 혈액투석 전 후의 혈중 요소질소(Blood urea nitrogen, BUN), 혈중 칼륨, 인, 칼슘, 총임파구수, 콜레스테롤, 헤모글로빈, 헤마토크릿, C- reactive protein (CRP) 을 조사하였으며, 혈중 LDL 콜레 스테롤, HDL 콜레스테롤, 중성지방을 측정하여 혈중 지질 농도 지표로써 본연구의 자료로 이용하였다. 혈중 인과 칼 슘 수치를 곱하여 칼슘-인 산물 (calcium phosphate pro- duct) 를 구하였으며, 총임파구수는 임파구 (lymphocyte) 의 백분율(%) 에 총 백혈구(WBC) 수(cells/mn?) 를 곱하여 구 하였다.
그러나 표준체중당 단백질의 섭취량과 총 당질, 지방의 섭취량은 두 군 간의 유의적인 차이가 나타나지 않았 다. 또한 총 단백질 섭취량을 동물성 단백질과 식물성 단 백질로 나누어 비교해 본 결과에서도 두.군 간의 유의적인 차이를 발견할 수 없었다(Table 3).
본 연구에서 CRP와 유의적 상관성을 알아보기 위해 혈중 영양상태 표시지표로서 알부민 뿐 아니라 헤모글로빈, 헤마 토크릿, 콜레스테롤, 총 임파구수를 조사하였으나, 알부민 이외의 다른 지표들과는 유의적인 상관성이 나타나지 않았 다. Cano 등(2002) 에 의하면, 혈중 헤모글로빈, 콜레스테롤 등의 농도는 단백질 영양상태와 관련된 요인 이외에도, 합 병증의 유무 등 다양한 원인으로 인해 변화될 수 있는 인 자로 알려져 있다.
분당서울대학교병원에서 혈액 투석을 하는 환자를 당뇨병 환자군(30명)과 비당뇨병 환자군(30명)으로 분류하여 본 연 구를 시행하였다. 대상 환자 평균 연령은 당뇨환자군 64.
데이터처리
0을 이용하였다. 당뇨-비 당뇨 환자군의 평균 비교에는 student t-test를 이용하여 검정하였으며, 두 군의 변수간의 상관분석에는 pearson's correlation을 이용흐].였다.
이론/모형
대상 환자에게 식사 일기를 제공하여 2일간의 섭취한 음 식을 식사 섭취 직후 직접 기입하도록 하는 식사기록법 (Food record) 방식을 사용하였다. 투석일과 비투석일의 섭취량 차이를 감안하여 2일중 1일은 투석일, 다른 하루는 비투석 일이 되도록 하였다.
각 환자의 투석 적절도(Kt/V)는 Daugirdas 등(2001)에 의해 제기된 제 2 세대 공식을 이용하였다.
성능/효과
당뇨환자군의 평균 연령은 64.6 ± 10.4세, 비당뇨 환자 군의 평균 연령은 60.3 ± 12.7세로 두 군간의 유의적인 차 이는 없었으며, 체질량지수(BMI), 표준체중%, Kt/V에서도 역시 유의적인 차이가 나타나지 않았다(Table 1).
2. 당뇨-비당뇨 혈엑투석 환자의 임상결과 비교
비당뇨환자군의 혈청 알부민 (3.64 ± 0.36 g/dL) 은 당뇨환자군(3.45 ± 0.43 g/dL)보다 유의적으로 높았으며 (p < 0.05), 혈중 크레아티닌 역시 비당뇨 환자군에서 유의적으 로 높게 나타났다(p< 0.01). 혈액투석 전 혈중 요소질소 수 치는 당뇨 환자군에서 유의적으로 낮게 나타났으나(57.
01). 혈중 칼슘 수치에는 두 군간의 유의적인 차이가 없 었으나, 인산수치는 당뇨환자군(3.75 ± 0.93) 이 비당뇨환 자군(4.55 ± 1.58) 에 비해 낮게 나타났으며 (p< 0.05), 칼 슘-인 산물 (CaxP product) 역시 당뇨환자군에서 유의적 으로 낮게 나타났다(p< 0.05).
혈청 C-reactive protein (CRP) 은 당뇨환자군 1.42 ±1.8 mg/dL, 비당뇨환자군 0.42 土 0.53 mg/dL으로 비당뇨 환자군에서 유의적으로 낮게 나타났다(p < 0.05). 총 콜레 스테롤은 당뇨환자군 166.
05). 총 콜레 스테롤은 당뇨환자군 166.7 ± 35.0 mg/dL, 비당뇨환자군160.7 ± 24.9 mg/dL로 유의적인 차이가 없었으나 HDL 콜레스테롤은 당뇨환자군(36.89 ± 13.48 mg/dL)이 비당 뇨환자군(47.00 ± 14.02 mg/dL) 에 비해 유의적으로 낮게 나타났다(P<O.O5). 중성지방은 당뇨환자군에서 153.
O5). 중성지방은 당뇨환자군에서 153.1 ±80.1 mg/dL, 비당뇨환자군에서 101.6 ± 62.4 mg/dL로, 당뇨환자군의 중성지방이 유의적으로 높게 나타났다(p< 0.01). 이밖에 총임파구수, LDL 콜레스테롤과 헤모글로빈, 헤마토크릿은 두 군간에 유의적인 차이가 나타나지 않았다 (Table 2).
당뇨환자군의 1일 총 섭취 열량은 1472.2 ± 155.05 kcal, 비당뇨환자군은 1564.3 ± 280.8 kcal로 유의적인 차이는 없었으며, 이중 탄수화물과 단백질, 지방 섭취 비율은 각각 60 : 16 : 24과 66 : 14 : 20로 나타났다.
표준체중당 1일 열량 섭취량은 당뇨환자군 25.68 ± 3.52 kcal/kg, 비당뇨환자군 27.70 ± 3.30 kcal/kg으로 당뇨환 자군에 비해 비당뇨환자의 열량 섭취량이 유의적으로 높게 나타났다. 그러나 표준체중당 단백질의 섭취량과 총 당질, 지방의 섭취량은 두 군 간의 유의적인 차이가 나타나지 않았 다.
당뇨환자군에서 혈청 알부민 농도와 CRP는 강한 음의 상관관계가 나타났으며(r = -0.553, p < 0.01), 비당뇨군에 서도 역시 강한 음의 상관관계 (r = -0.579, p < 0.01X 보 였다(Table 4). 그러나 CRP와 헤모글로빈, 허]마토크릿, 총 콜레스테롤 및 총 임파구수와의 통계적 유의성은 나타나지 않았다 (Table 4).
열량 섭취량과 혈청 알부민 농도는 당뇨환자군(r = 0.438, P < 0.05) 과 비당뇨환자군(r = 0.527, p < 0.05) 에서 모두 유의적인 양의 상관관계가 나타났다. 혈중 CRP는 당뇨환자 군에서 열량 섭취량(r = -0.
05) 에서 모두 유의적인 양의 상관관계가 나타났다. 혈중 CRP는 당뇨환자 군에서 열량 섭취량(r = -0.468, p < 0.05), 단백질 섭취량 (r = -0.520, p<0.01), 지방섭취량(r= -0.403, p<0.05)과 유의적인 음의 상관관계를 보였으며, 비당뇨환자군에서는 열량섭취량(r = -0.534, p < 0.05), 단백질 섭취량(r = -0.559, p< 0.05) 과 유의적인 음의 상관관계를 보였다.
혈중 헤모글로빈은 비당뇨환자군에서 열량(r = 0.378, p < 0.05), 단백질(r = 0.483, p < 0.05), 지방(r = 0.440, p < 0.05) 섭취량과 양의 상관관계를 나타내었으나, 당뇨환자 군에서는 헤모글로빈과 영양소 섭취량 간의 유의적인 관계 가 나타나지 않았다. 혈중 헤마토크릿은 역시 비당뇨환자 군에서 열량(r = 0.
05)를 나타내었다. 혈중 중성지방은 당뇨환자군에서 탄수화물 섭취량과 양의 상관관계(r = 0.468, p < 0.05)를 나타내었으나, 비 당뇨환자군에서는 유의적인 상관성이 발견 되지 않았다. 그러나 비당뇨환자군에서는 탄수화물 섭취량 과 혈중 HDL 콜레스테롤간의 강한 양의 상관관계 (r = 0.
본 연구에서 유지 혈액투석 환자를 대상으로 조사한 결과 열량은 권장량 30-35 kcal/kglBW에 미치지 못하는 27 kcal/kglBW 미만을 섭취하였으며, 단백질은 평균 1.07 g/kg 미만으로 섭취하는 것으로 나타나 투석환자의 열량-단백질 섭취량 부족을 보고하는 다른 연구들과 유사한 결과를 보 였다(Kim 등 1996; Cano 등 2002; Grodstein 등 1980; Ikizler 등 1999; Kopple & Massry 2004). 특히 비당뇨 환자군에 비해 당뇨환자군의 열량 섭취량은 유의적으로 낮 게 나타났으며, 혈중 단백질 영양상태를 나타내는 혈청 알 부민, 크레아티닌 역시 당뇨 환자군에서 유의적으로 낮게 나타났다.
07 g/kg 미만으로 섭취하는 것으로 나타나 투석환자의 열량-단백질 섭취량 부족을 보고하는 다른 연구들과 유사한 결과를 보 였다(Kim 등 1996; Cano 등 2002; Grodstein 등 1980; Ikizler 등 1999; Kopple & Massry 2004). 특히 비당뇨 환자군에 비해 당뇨환자군의 열량 섭취량은 유의적으로 낮 게 나타났으며, 혈중 단백질 영양상태를 나타내는 혈청 알 부민, 크레아티닌 역시 당뇨 환자군에서 유의적으로 낮게 나타났다. 투석 전 혈중 요소질소수치는 당뇨 환자군에서 유의적으로 낮게 나타났으나 동물성 단백질 섭취량은 두 군 간의 유의적 차이가 발견되지 않았다(Table 2, 3).
특히 비당뇨 환자군에 비해 당뇨환자군의 열량 섭취량은 유의적으로 낮 게 나타났으며, 혈중 단백질 영양상태를 나타내는 혈청 알 부민, 크레아티닌 역시 당뇨 환자군에서 유의적으로 낮게 나타났다. 투석 전 혈중 요소질소수치는 당뇨 환자군에서 유의적으로 낮게 나타났으나 동물성 단백질 섭취량은 두 군 간의 유의적 차이가 발견되지 않았다(Table 2, 3). Foley 등(1998)의 연구에서는 단백질 섭취량이 제한되어있을 경 우 열량 섭취 부족은 저알부민혈증에 직접적인 영향을 미치 는 것으로 보고하고 있다.
본 연구에서 혈중 알부민은 당뇨군과 비당뇨군 모두에서 헤모글로빈, 헤마토크릿과 유의적인 양의 상관관계를 보였 으며, 이미 Locatelli 등(2004)의 연구에서 투석 환자의 혈중 헤모글로빈 저하는 유병률과 사망률 증가와 강한 상관관계가 있음이 밝혀졌다. 따라서 본 연구에서 나타난 혈 액투석 환자의 열량 섭취 부족으로 인한 혈중 단백질 영양 실조는 환자의 영양상태 뿐만 아니라 유병률과 사망률 증 가에 영향을 미치는 중요한 요인으로 볼 수 있다. 특히 당 뇨 환자군의 경우 열량 섭취량과 단백질 영양상태가 비당 뇨 환자군에 비해 더욱 낮게 나타나, 이들의 합병증 위험 역시 비당뇨 환자군에 비해 높을 것으로 추측된다.
본 연구에서 투석환자의 염증상태 지표로써 혈중 CRP 농 도를 살펴본 결과, 당뇨환자군의 혈중 CRP농도가 비당뇨 환자군에 비해 유의적으로 높게 나타났으며(Table 2), 두 군 모두에서 CRP 농도와 혈중 알부민 농도는 유의적으로 강한 음의 상관관계를 나타내어, 단백질-열량 영양실조로 인한 혈중 단백질 영양상태 불량과 만성 염증상태와의 유 의적인 상관성을 보이는 다른 연구와(Kalantar-Zadeh 등 2003; Qureshi 등 1998; Sethi 등 1988) 일치하^ 결과 를 보였다. 따라서 당뇨환자의 단백질-열량 영양실조와, 비 당뇨 환자에 비해 유의적으로 높은 CRP 농도는 혈액투석 환자에 있어서 당뇨병 자체가 또 한가지위험요인으로 작용 할 수 있는 것으로 이해할 수 있다.
보고 있는데, 당 뇨병은 그 자체로도 심혈관계 합병증 위험을 높이는 독립 적인 인자로 작용하므로, 당뇨 환자의 경우 당뇨가 없는 혈 액투석환자에 비해 혈관 합병증의 위험도가 더욱 증가하여 심혈관계질환으로 인한 사망률이 높아지는 것으로 추측되 고 있다(Lee 등 2004). 본 연구에서는 당뇨환자군의 혈 중 중성 지방이 유의적으로 높게 나타난 반면 HDL 콜레 스테롤은 유의적으로 낮게 나타났다. 많은 연구에서 염증 매개 인자는 혈중 지단백 조성을 변화시켜 동맥경화를 촉 진하는 것으로 보아, 당뇨환자군의 혈중 지단백 수준의 차 이는 이러한 맥락으로도 심혈관 질환의 위험성을 높일 것으로 예측할 수 있다.
본 연구에서 당뇨환자군은 비당뇨환자군과 유의적인 차 이를 보이며 혈중 알부민 수준은 낮게, CRP 농도는 높게 나타났으며, 이 두 지표는 서로 강한 음의 상관관계를 보였 다(Table 4). 또한 두 군 모두 열량 및 단백질 섭취량은 혈중 CRP 농도와 유의적인 음의 상관관계를 나타내어, 투 석 환자의 열량 및 단백질 영양섭취 부족과 혈중 단백질 영 양상태 및 혈중 CRP 상승은 서로 유기적인 연관성이 있음 을 보였다.
본 연구에서 당뇨환자군은 비당뇨환자군과 유의적인 차 이를 보이며 혈중 알부민 수준은 낮게, CRP 농도는 높게 나타났으며, 이 두 지표는 서로 강한 음의 상관관계를 보였 다(Table 4). 또한 두 군 모두 열량 및 단백질 섭취량은 혈중 CRP 농도와 유의적인 음의 상관관계를 나타내어, 투 석 환자의 열량 및 단백질 영양섭취 부족과 혈중 단백질 영 양상태 및 혈중 CRP 상승은 서로 유기적인 연관성이 있음 을 보였다. 즉, 이들은 모두 투석환자의 합병증 및 사망률 상승에 영향을 미치는 인자이므로, 본 연구에서 얻은 결과 를 바탕으로 혈액투석 당뇨 환자의 높은 유병률과 사망률 에는 단백질 영양상태 불량과 함께 염증반응 역시 영향을 미칠 수 있음을 제시할 수 있겠다.
또한 두 군 모두 열량 및 단백질 섭취량은 혈중 CRP 농도와 유의적인 음의 상관관계를 나타내어, 투 석 환자의 열량 및 단백질 영양섭취 부족과 혈중 단백질 영 양상태 및 혈중 CRP 상승은 서로 유기적인 연관성이 있음 을 보였다. 즉, 이들은 모두 투석환자의 합병증 및 사망률 상승에 영향을 미치는 인자이므로, 본 연구에서 얻은 결과 를 바탕으로 혈액투석 당뇨 환자의 높은 유병률과 사망률 에는 단백질 영양상태 불량과 함께 염증반응 역시 영향을 미칠 수 있음을 제시할 수 있겠다.
결론적으로 혈액투석 당뇨환자는 열량 섭취 부족으로 인해 당뇨병이 없는 환자에 비해 단백질 영양상태가 저하되어있 으며, 혈중 CRP 상승, 혈중 중성지방 상승, HDL 콜레스테 롤 감소로 인해 당뇨가 없는 혈액투석 환자에 비해 심혈관 질환의 위험도가 매우 높은 것으로 볼 수 있다. 본 연구는 분당서울대학교병원에서 혈액 투석을 하는 환자를 대상으로 시행하여, 대상자선정에 있어 지역적인 제한점을 가지고 있 으므로, 이들의 심혈관 질환 합병증 발생률과 높은 사망률 을 설명하는 기전을 증명하기 위해서는 보다 큰 규모로, 장 기적인 추적관찰을 통한 연구가 필요하겠다.
후속연구
또한 본 연구에서 조혈호르몬으로 사용 되는 에리트로포이에틴(Erythropoietin, EPO) 의 사용량과 철분 보충제 및 혈중 콜레스테롤 강하제 등의 약물 사용에 대한 내용을 보정하지 않았기 때문에, 이러한 요인들에 의 한 영향일 것으로 추정할 수도 있겠다. 그러나 본 연구결 과에서 혈중 알부민과 헤모글로빈, 헤마토크릿 간의 유의적 인 상관성이 나타났으므로, 향후 약제의 사용여부에 대한 내용을 추가하여 조사할 경우 이들 영양상태 표시지표와의 상관성을 보다 정확하게 알아볼 수 있을 것이다.
결론적으로 혈액투석 당뇨환자는 열량 섭취 부족으로 인해 당뇨병이 없는 환자에 비해 단백질 영양상태가 저하되어있 으며, 혈중 CRP 상승, 혈중 중성지방 상승, HDL 콜레스테 롤 감소로 인해 당뇨가 없는 혈액투석 환자에 비해 심혈관 질환의 위험도가 매우 높은 것으로 볼 수 있다. 본 연구는 분당서울대학교병원에서 혈액 투석을 하는 환자를 대상으로 시행하여, 대상자선정에 있어 지역적인 제한점을 가지고 있 으므로, 이들의 심혈관 질환 합병증 발생률과 높은 사망률 을 설명하는 기전을 증명하기 위해서는 보다 큰 규모로, 장 기적인 추적관찰을 통한 연구가 필요하겠다.
참고문헌 (30)
Biesenbach G, Debska-Slizien A, Zazgornik J (1999): Nutritional status in type 2 diabetic patients requiring haemodialysis. Nephrol Dial Transplant 14(3): 655-658
Burrowes JD, Cockram DB, Dwyer JT, Larive B, Paranandi L, Bergen C, Poole D (2002): Cross- sectional relationship between dietary protein and energy intake, nutritional status, functional status, and comorbidity in older versus younger hemodialysis patients. Ren Nutr 12(2): 87-95
Cano NJ, Roth H, Aparicio M, Azar R, Canaud B, Chauveau P, Combe C, Fouque D, Laville M, Leverve XM (2002): French Study Group for Nutrition in Dialysis (FSG-ND). Malnutrition in hemodialysis diabetic patients: evaluation and prognostic influence. Kidney Int 62(2): 593-601
Coffman TM, Cheung AK, Falk RJ, Jennette JC, Greenberg A (2001): Primer on Kidney Diseases. Academic press, pp.420-425
Daugirdas JT (1993): Second generation logarithmic estimates of singlepool variable volume Kt/V: an analysis of error. J Am Soc Nephrol 4(5): 1205-1213
Docci D, Bilancioni R, Buscaroli A, Baldrati L, Capponcini C, Mengozzi S, Turci F, Feletti C (1990): Elevated serum levels of C-reactive protein in hemodialysis patients. Nephron 56(4): 364-367
Ikizler TA, Rebecca L. Wingard, Janice Harvell, Yu Shyr, Raymond M. Hakim (1999): Association of morbidity with markers of nutrition and inflammation in chronic hemodialysis patients: A prospective study. Kidney International 55(5): 1945-1951
Kim Myung Sik, Ko Kyung Soo, Park Won Do (1996): Assessment of Parameters between Diabetic and Non-diabetic Patients Undergoing Maintenance Hemodialysis. The Korean Journal of Internal Medicine 51(4): 472-479
Kopple JD, Massry SG (2004): Kopple and Massry's nutritional management or renal disease. 2nd edition. Lippincott Williams & Wilkins
Lagrand WK, Niessen HW, Wolbink GJ, Jaspars LH, Visser CA, Verheugt FW, Meijer CJ, Hack CE (1997): C-reactive protein colocalizes with complement in human hearts during acute myocardial infarction. Circulation 95(1): 97-103
Locatelli F, Fouque D, Heimburger O, Drueke TB, Cannata-Andia JB, Horl WH, Ritz E (2002): Nutritional status in dialysis patients: a European consensus. Nephrol Dial Transplant 17(4): 563-572
Locatelli F, Pisoni RL, Akizawa T, Cruz JM, DeOreo PB, Lameire NH, Held PJ (2004): Anemia management for hemodialysis patients: Kidney Disease Outcomes Quality Initiative (K/DOQI) guidelines and Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS) findings. Am J Kidney Dis 44(5 Suppl 3): 27-33
Marckmann P (1988): Nutritional status of patients on hemodialysis and peritoneal dialysis. Clin Nephrol 29(2): 75-78
Nakao T, Matsumoto H, Okada T, Kanazawa Y, Yoshino M, Nagaoka Y, Takeguchi F (2003): Nutritional management of dialysis patients: balancing among nutrient intake, dialysis dose, and nutritional status. Am J Kidney Dis 41(3 Suppl 1): S133-136
Park CW, Shin YS, Kim CM, Lee SY, Yu SE, Kim SY, Choi EJ, Chang YS, Bang BK (2002): Increased C-reactive protein following hemodialysis predicts cardiac hypertrophy in chronic hemodialysis patients. Am J Kidney Dis 40(6): 1230-1239
Park Jeong Sig, Kim Sun Bae (2004): Clinical Significance of C-reactive Protein in Patients with End-stage Renal Disease. The Korean Society of Nephrology 23(2): 185-187
Pasceri V, Willerson JT, Yeh ET (2000): Direct proinflammatory effect of C-reactive protein on human endothelial cells. Circulation 102 (18): 2165-2168
Qureshi AR, Alvestrand A, Danielsson A, Divino-Filho JC, Gutierrez A, Lindholm B, Bergstrom J (1998): Factors predicting malnutrition in hemodialysis patients: a cross-sectional study. Kidney Int 53(3): 773-782
Sethi D, Muller BR, Brown EA, Maini RN, Gower PE (1988): C-reactive protein in haemodialysis patients with dialysis arthropathy. Nephrol Dial Transplant 3(3): 269-271
Slomowitz LA, Monteon FJ, Grosvenor M, Laidlaw SA, Kopple JD (1989): Effect of energy intake on nutritional status in maintenance hemodialysis patients. Kidney Int 35(2): 704-711
Stenvinkel P, Heimburger O, Paultre F, Diczfalusy U, Wang T, Berglund L, Jogestrand T (1999): Strong association between malnutrition, inflammation, and atherosclerosis in chronic renal failure. Kidney Int 55(5): 1899-1911
Torzewski J, Torzewski M, Bowyer DE, Frohlich M, Koenig W, Waltenberger J, Fitzsimmons C, Hombach V (1998): C-reactive protein frequently colocalizes with the terminal complement complex in the intima of early atherosclerotic lesions of human coronary arteries. Arterioscler Thromb Vasc Biol 18(9): 1386-1392
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