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문제 정의
- 꽃향유로부터 정유물을 추출하여 천연향료로 개발하기 위하여 수증기 증류법으로 추출하고 추출공정의 최적조건을 반응표면 분석법으로 얻고자 하였다. 수증기증류법의 추출조건에 따른 꽃향유 추출물의 품질특성으로 수율과 총 페놀화합물, 전자공여능과 주요 향기 성 분으로 estragole 과 thymol, beta-caiyophyllene의 함량을 분석하였다.
- 따라서 본 연구에서는 꽃향유 추출물을 얻기 위하여 수증기 증류법으로 꽃향유를 추출하는 동안 온도와 시간에 따른 주줄물의 품질특성을 조사하여 기능성 성분과 향기성분을 최대로 주줄할 수 있는 조건을 얻고자 하였다.
제안 방법
- 꽃향유의 수증기 증류 추출공정을 최적화하기 위하여 중심 합성계획법(14)으로 실험계획을 수립한 후 설정된 실험조건을 바탕으로 추출실험을 실시하였다. 즉, 추출 공정의 독립 변수( X)인 추출 온도와 시 간은 각각 5단계(-2, -1, 0, 1, 2)로 부호화하고, 회귀분석에 의한 최적조건의 예측은 SAS (statistical analysis system) program을 이용하였다.
- 수증기 증류법으로 꽃향유의 기능성분과 향기성분을 최대로 추출하기 위한 최적 추출조건을 선정하기 위하여 각 반응변수의 contour map을 중첩하여 최적화를 시도하였다. 즉, 꽃향유 추출물의 총 수율(YD, 총 페놀함량(Y2), 전자공 여능(Y3)과 estragole 함량(Y4), thymol(Y5), beta-caryqiiyllene(Yj) 등의 contour map 을 superimposing 하여 최적 추출조건 범위를 예측한 결과를 Fig.
- 꽃향유로부터 정유물을 추출하여 천연향료로 개발하기 위하여 수증기 증류법으로 추출하고 추출공정의 최적조건을 반응표면 분석법으로 얻고자 하였다. 수증기증류법의 추출조건에 따른 꽃향유 추출물의 품질특성으로 수율과 총 페놀화합물, 전자공여능과 주요 향기 성 분으로 estragole 과 thymol, beta-caiyophyllene의 함량을 분석하였다. 추출온 도가 추출시간보다 더 큰 영향을 주는 것으로 나타났으며, 각 품질 특성에 대하여 수립된 예측모델식이 모두 유의성이 높아 각변수의 예측이 가능함을 보였다.
- 추출물의 전자공여 작용(electron donating ability)시험 은 a, a-diphenyl-P-piciylhydazyl (DPPH)를 사용한 방법(13)으 로 측정하였다. 즉, DPPH 시 약 12 mg을 absolute ethanol 100 mL에 용해한 후 증류수 100 mL를 가하고 50% ethanol 용액을 blank로 하여 517 nm에서 DPPH 용액의 흡광도를 약 1.0으로 조정한 후 이 용액 5 mL를 취하여 시료용액 0.5 nW 혼합한 후 상온에서 30초간 방치한 다음 517 nm에서 흡광도를 측정하여 다음과 같이 계산하였다.
- 수증기 증류법으로 꽃향유의 기능성분과 향기성분을 최대로 추출하기 위한 최적 추출조건을 선정하기 위하여 각 반응변수의 contour map을 중첩하여 최적화를 시도하였다. 즉, 꽃향유 추출물의 총 수율(YD, 총 페놀함량(Y2), 전자공 여능(Y3)과 estragole 함량(Y4), thymol(Y5), beta-caryqiiyllene(Yj) 등의 contour map 을 superimposing 하여 최적 추출조건 범위를 예측한 결과를 Fig. 2에 나타내었다. 추출조건에 따라 추출수율과 총 페놀함량, 전자공여능은 추출 온도와 시간이 증가함에 따라 증가하였으나, 추출물의 향기성분 함량은 중심점 근처보다는 실험구간의 양극단에서 높은 함량을 보여, 효율이나 에너지 측면에서 낮은 추출 온도와 시간이 유리한 것으로 나타났다.
- linkens and Nickerson type의 연속식 수증기 증류기를 개량한 방법을 사용하였다(6). 즉, 시료의 20배의 상당하는 증류수를 가한 후, 추출용매는 diethyl ether로 추출한 후 용매 층만을 분리 하여 무수 황산나트륨으로 탈수 처리 하고 N2 gas로 용매를 제거하여 정유물로 추출하였다.
- 추출조건에 따른 꽃향유 수증기 증류 추출물의 품질특성을 검토하고자 회귀분석을 통하여 각 독립변수에 따른 반응 변수로 총 수율(Y1), 총 페 놀함량(Y2), 전자공여능(Y3), estragole(Y4), thymolQ%), beta-caryophyllene(Y6)에 대한 예 측 회귀식을 Table 2에 나타내었다. 추출수율에 대하여는 결정 계수가 0.
대상 데이터
- )를 사용하였고, oven 온도는 50에서 5분간 유지 후 230까지 분당 3씩 승온시켜 230에서 30분간 유지시켰다. Helium gas 를 carrier gas로 사용하였으며 (1.0 mL/min), split ratio는 30:1로 하였다. 또한 injector 온도는 250, interface 온도는 280, MS ionization voltage 70 eV로 하였다.
- 꽃향유(Elsholtzia splendens)는 경북 경산 일대의 야산에서 채취하여 오염물을 분리 제거하여 말린 후 꽃 부분을 분쇄기 (J-NCM, JISICO, Korea)로 분쇄한 후 표준체 No. 60을 통과한 것을 -20 이하의 암소에 보관하면서 추출용 시료로 사용하였다.
데이터처리
- 또한 반응변수에 대한 최적점에서의 예측값과 이때의 추출조건을 예측한 결과를 Table 3에 나타내었는데 주어진 실험구간내에서 안장점이 정상점인 경우에는 최대값을 얻기 위하여 능선분석을 실시하여 예측하였다U5). 추출물의 수율에 대해서는 정상점이 최대점으로 5.
- 꽃향유의 수증기 증류 추출공정을 최적화하기 위하여 중심 합성계획법(14)으로 실험계획을 수립한 후 설정된 실험조건을 바탕으로 추출실험을 실시하였다. 즉, 추출 공정의 독립 변수( X)인 추출 온도와 시 간은 각각 5단계(-2, -1, 0, 1, 2)로 부호화하고, 회귀분석에 의한 최적조건의 예측은 SAS (statistical analysis system) program을 이용하였다. 회귀분석 결과 임계점이 안장점일 경우에는 능선분석을 하여 최적점을 다시 구하였으며 추출특성의 모니터링과 최적조 건범위 예측은 각 반응변수의 contour map을 이용하여 예측 하였다.
- 즉, 추출 공정의 독립 변수( X)인 추출 온도와 시 간은 각각 5단계(-2, -1, 0, 1, 2)로 부호화하고, 회귀분석에 의한 최적조건의 예측은 SAS (statistical analysis system) program을 이용하였다. 회귀분석 결과 임계점이 안장점일 경우에는 능선분석을 하여 최적점을 다시 구하였으며 추출특성의 모니터링과 최적조 건범위 예측은 각 반응변수의 contour map을 이용하여 예측 하였다.
이론/모형
- linkens and Nickerson type의 연속식 수증기 증류기를 개량한 방법을 사용하였다(6). 즉, 시료의 20배의 상당하는 증류수를 가한 후, 추출용매는 diethyl ether로 추출한 후 용매 층만을 분리 하여 무수 황산나트륨으로 탈수 처리 하고 N2 gas로 용매를 제거하여 정유물로 추출하였다.
- 총 페놀성 화합물 함량은 Folin-Denis 변형법(12)에 따라 비색 정량하였다. 추출액을 일정하게 희석한 검액 2 mL에 Folin-Ciocalteu 시 약 2 mL를 가하여 혼합하고 3분 후 10% Na2CO3 2 mL를 넣어 진탕하고 1시간 실온에서 방치하여 700 nm에서 흡광도를 측정하였다.
- 추출물의 전자공여 작용(electron donating ability)시험 은 a, a-diphenyl-P-piciylhydazyl (DPPH)를 사용한 방법(13)으 로 측정하였다. 즉, DPPH 시 약 12 mg을 absolute ethanol 100 mL에 용해한 후 증류수 100 mL를 가하고 50% ethanol 용액을 blank로 하여 517 nm에서 DPPH 용액의 흡광도를 약 1.
- 추출물의 휘발성 향기성분을 분석하기 위하여 gas chromatography/Mass Spectrometry(Varian Star 3400, USA) 에 의해 분리, 동정하였다. Columne HP-5MS(30 m x 0.
성능/효과
- Thymol의 함량 변화는 정상점이 안장점으로 중심점을 기준으로 추출 시간이 낮아지거나 높아짐에 따라 함량이 증가하였으며, 온도에 따라서는 높아지거나 낮아짐에 따라 함량이 감소하는 경향을 나타내었다. Beta-caryophyllene 함량 또한 thymol 함량의 변화와 같이 온도와 시간의 변화에 따라 유사한 경향을 나타내어 정상점이 안장점인 것으로 나타났다.
- Woo 등(9)은 일부 고분자 화합물의 경우 휘발도가 낮아 수증기 증류추출시 손실이 많다고 보고함으로서 추출온도가 증가함에 따라 함량의 증가 크지 않은 본 연구의 결과와 유사한 결과를 나타내었다. Thymol의 함량 변화는 정상점이 안장점으로 중심점을 기준으로 추출 시간이 낮아지거나 높아짐에 따라 함량이 증가하였으며, 온도에 따라서는 높아지거나 낮아짐에 따라 함량이 감소하는 경향을 나타내었다. Beta-caryophyllene 함량 또한 thymol 함량의 변화와 같이 온도와 시간의 변화에 따라 유사한 경향을 나타내어 정상점이 안장점인 것으로 나타났다.
- 추출조건에 따라 추출수율과 총 페놀함량, 전자공여능은 추출 온도와 시간이 증가함에 따라 증가하였으나, 추출물의 향기성분 함량은 중심점 근처보다는 실험구간의 양극단에서 높은 함량을 보여, 효율이나 에너지 측면에서 낮은 추출 온도와 시간이 유리한 것으로 나타났다. 따라서 추출물의 품질 특성으로 수율은 4%이상, 총 페놀함량 0.8%이상, 전자공여능 60%이 상, 그리고 estragole, thymol, beta-caryophyllene의 함량을 각각 24%, 8%, 14%이상으로 하는 조건으로 제한하여 얻은 추출조건은 Table 4에서 보는 것과 같이 102에서 114와 L7에서 2.4시간이었으며 이중 최적조건은 108, 2.1시간으로 할 수 있었다.
- 추출온 도가 추출시간보다 더 큰 영향을 주는 것으로 나타났으며, 각 품질 특성에 대하여 수립된 예측모델식이 모두 유의성이 높아 각변수의 예측이 가능함을 보였다. 실험구간내에서 능선분석을 통하여 최대점과 추출조건을 예측하였으며 품질특성 값을 최대로 하는 제한 조건으로 얻어진 최적 추출 조건은 108와 2.1 시간이었다.
- 1 시간이었다. 전자공여능은 안장점으로 나타나 능성분석을 통한 최대값은 80.37%로 이때의 조건은 각각 119와 3.5시간으로 예측되 었으며, 주요 향기성분에 대하여 능성분석을 실시하여 얻은 최대값은 estragole이 29.7% 로 101, 5시간이었으며, thym이과 beta-caiyophyllenee 각각 13.17%, 18.49%로 최대값이 예측되었으며 이때의 추출조건은 두 변수 모두 lore, 1.3시간으로 유사한 것으로 예측되었다.
- 추출 온도와 시간에 따른 꽃향유 추출물의 품질 특성인 yield, total phenolics, electron donating ability는 각각 0.3 ~ 5.3%, 0.05 ~ 1.02%, 41.9% ~ 80.2%로 나타났다. 추출물의 주요 향기성분으로 estragole 과 thymol 그리고 beta-caryophyllene이 분리되었으며 그 함량은 각각 15% ~ 30%, 0 ~ 14%, 그리고 1 ~ 18%인 것으로 나타났다.
- 추출 온도와 시간에 따른 추출물의 품질변화 양상을 살펴보면, 먼저 수율은 시간과 온도의 증가에 따라 증가하는 경향이었으나 추출온도 100 이상에서는 증가를 보이지 않았으며, 총 페놀화합물의 함량도 추출시간에 따라서는 큰 변화를 보이지 않았으나 추출온도가 높아짐에 따라 증가하였으며, 그 정도는 수율보다 높은 경향으로 나타났다. 추출물의 전자공여 능도 설정 범 위 에서는 추출온도와 시간에 비례적으로 증가하였으며, 증가하는 정도는 온도의 영향이 더 큰 것으로 나타났는데 이는 Old 등(11)이 노루궁뎅 이 버섯으로부터 열수추출시 추출시간에 따라서는 큰 영향이 없었다는 보고와 유사하였다.
- 또한 반응변수에 대한 최적점에서의 예측값과 이때의 추출조건을 예측한 결과를 Table 3에 나타내었는데 주어진 실험구간내에서 안장점이 정상점인 경우에는 최대값을 얻기 위하여 능선분석을 실시하여 예측하였다U5). 추출물의 수율에 대해서는 정상점이 최대점으로 5.21%였으며 이때의 추출조건은 110와 4.4시간으로 예측되었고, 총 페놀화 합물 역시 최대점이었으며 1.03%의 값을 가질 때의 조건은 112와 3.1 시간이었다. 전자공여능은 안장점으로 나타나 능성분석을 통한 최대값은 80.
- 2%로 나타났다. 추출물의 주요 향기성분으로 estragole 과 thymol 그리고 beta-caryophyllene이 분리되었으며 그 함량은 각각 15% ~ 30%, 0 ~ 14%, 그리고 1 ~ 18%인 것으로 나타났다. 추출물의 향기성분으로 총 42종의 화합물이 동정 되어 Lee 등( 8) 꽃향유 꽃에서 분리한 29종보다 더 많아 추출방법이나 분리능에 따라 차이가 있는 것으로 나타났다.
- 추출물의 전자공여 능도 설정 범 위 에서는 추출온도와 시간에 비례적으로 증가하였으며, 증가하는 정도는 온도의 영향이 더 큰 것으로 나타났는데 이는 Old 등(11)이 노루궁뎅 이 버섯으로부터 열수추출시 추출시간에 따라서는 큰 영향이 없었다는 보고와 유사하였다. 추출물의 향기성분인 estragole의 함량 변화는 중심점인 100 에서 최대값을 나타냈으며 추출시간의 증가에 따라서는 차이가 거의 없는 것으로 나타났다. Woo 등(9)은 일부 고분자 화합물의 경우 휘발도가 낮아 수증기 증류추출시 손실이 많다고 보고함으로서 추출온도가 증가함에 따라 함량의 증가 크지 않은 본 연구의 결과와 유사한 결과를 나타내었다.
- 추출조건에 따른 꽃향유 수증기 증류 추출물의 품질특성을 검토하고자 회귀분석을 통하여 각 독립변수에 따른 반응 변수로 총 수율(Y1), 총 페 놀함량(Y2), 전자공여능(Y3), estragole(Y4), thymolQ%), beta-caryophyllene(Y6)에 대한 예 측 회귀식을 Table 2에 나타내었다. 추출수율에 대하여는 결정 계수가 0.84 정도의 낮은 값을 나타내었으나 총페놀화 합물이나 전자공여능 그리고 주요 향기성분에 대한 회귀식은 0.90이상의 높은 결정계수와 유의 수준을 보여 수립된 예측식 모두 실험구간 내에서의 변화정도를 충분히 예측 가능한 것으로 나타났다.
- 수증기증류법의 추출조건에 따른 꽃향유 추출물의 품질특성으로 수율과 총 페놀화합물, 전자공여능과 주요 향기 성 분으로 estragole 과 thymol, beta-caiyophyllene의 함량을 분석하였다. 추출온 도가 추출시간보다 더 큰 영향을 주는 것으로 나타났으며, 각 품질 특성에 대하여 수립된 예측모델식이 모두 유의성이 높아 각변수의 예측이 가능함을 보였다. 실험구간내에서 능선분석을 통하여 최대점과 추출조건을 예측하였으며 품질특성 값을 최대로 하는 제한 조건으로 얻어진 최적 추출 조건은 108와 2.
- 2에 나타내었다. 추출조건에 따라 추출수율과 총 페놀함량, 전자공여능은 추출 온도와 시간이 증가함에 따라 증가하였으나, 추출물의 향기성분 함량은 중심점 근처보다는 실험구간의 양극단에서 높은 함량을 보여, 효율이나 에너지 측면에서 낮은 추출 온도와 시간이 유리한 것으로 나타났다. 따라서 추출물의 품질 특성으로 수율은 4%이상, 총 페놀함량 0.
- 추출물의 향기성분으로 총 42종의 화합물이 동정 되어 Lee 등( 8) 꽃향유 꽃에서 분리한 29종보다 더 많아 추출방법이나 분리능에 따라 차이가 있는 것으로 나타났다. 화합물 그룹 별로는 hydrocarbons류(11종)가 2 2.18%, alcohols류(11종) 가 6.14%, ketones류( 8종)가 5.20%, phenols(3종)류가2.82%, ethers류(2종)가 1.89%, aldehydes류(4종)가 1.76%, esters류(2종)가 0.18%, fiirfural과 유도체(1종)가 0.06% 순으로 함량이 높았다.
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