This study was aimed to analyze of characteristics of Musculoskeletal disorders (MSDs) based on the industrial accident statistics which were extracted from the Ministry of Labor. In this study all MSDs cases in 2007, 7,723 cases, were investigated. First of all, for the analysis of a wide view poin...
This study was aimed to analyze of characteristics of Musculoskeletal disorders (MSDs) based on the industrial accident statistics which were extracted from the Ministry of Labor. In this study all MSDs cases in 2007, 7,723 cases, were investigated. First of all, for the analysis of a wide view point concerning the characteristics of MSDs, We have inspected characteristics of the user population (i.e. age, gender, employed periods, etc.). Secondly, work-related risk factors such as repetitive motions, awkward postures, manual material handling were analyzed in terms of disease code, injured part of body, types of business, etc. Next, characteristics of handling of heavy materials were analyzed according to weight, types of handling, agency of cause, etc. Finally, we have compared and analyzed the features between the period of hospitalization and other variables. In addition to that we also conducted statistics analysis. The study results showed that there were significant characteristics of MSDs that could be used as basis data for the MSDs prevention policy.
This study was aimed to analyze of characteristics of Musculoskeletal disorders (MSDs) based on the industrial accident statistics which were extracted from the Ministry of Labor. In this study all MSDs cases in 2007, 7,723 cases, were investigated. First of all, for the analysis of a wide view point concerning the characteristics of MSDs, We have inspected characteristics of the user population (i.e. age, gender, employed periods, etc.). Secondly, work-related risk factors such as repetitive motions, awkward postures, manual material handling were analyzed in terms of disease code, injured part of body, types of business, etc. Next, characteristics of handling of heavy materials were analyzed according to weight, types of handling, agency of cause, etc. Finally, we have compared and analyzed the features between the period of hospitalization and other variables. In addition to that we also conducted statistics analysis. The study results showed that there were significant characteristics of MSDs that could be used as basis data for the MSDs prevention policy.
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문제 정의
본 연구는 2007년도 산업재해 중 근골격계질환자 전체를 대상으로 질환 발생 원인 및 특성을 다각도로 비교·분석하고자 하며, 이를 통해 근골격계질환 예방을 위한 정책수립 및 예방활동 방향 설정 시 필요한 기초자료를 제공하고자 한다.
하지만 현재 산업재해조사 시스템은 사고 발생 시 '재해발생 과정 및 원인조사'에 해당하는 재해조사 및 원인분석 내용에 대한 적정성, 정확성 등의 검증이 충분히 이루어지지 못하고 있다. 본 연구는 이러한 발생가능 문제를 최소화하고 결과의 신뢰성을 확보하여 근골격계질환 특성을 파악하고자 근골격계질환자 7,723명 모두를 대상으로 5W1H원칙에 의해 기 작성된 산업재해조사표의 재해개요 내용에 대해 각 case별로 재 검증하는 과정을 거쳤다. 사고 및 질병이 산업재해로 인정되기 위해서는 1차적으로 업무와 재해와의 인과관계가 존재하여야 하므로(한경식, 2008), 재 검증과정을 통한 재해개요 내용을 토대로 작업과 근골격계질환과의 인과관계 여부를 판단하였다.
아울러 고용보험 및 산업재해보상보험의 보험료징수 등에 관한 법률에 따라 산업재해보험요율을 적용하는 산업종류(업종)를 기준으로 질환자 발생의 주된 원인이 무엇인지 서로 비교하기 위하여 분석하였다.
본 연구는 2007년도 근골격계질환자 7,723명을 대상으로 작업과 질병과의 인과관계를 재 검증하고 근골격계질환 코드별로 질환을 발생시킨 주된 원인이 무엇인지 파악하였다. 그러나 인과관계 검증 및 질환원인을 판단하는 과정에 있어 재해 근로자가 자계식으로 작성한 산업재해조사표의 재해개요 내용만을 토대로 검증하여 질환 발생 당시의 작업 상황이나 주변환경 등에 대한 정보가 충분히 반영되지 못할 수 있다는 한계점을 가지고 있다.
본 연구는 산업재해 중 근골격계질환자를 대상으로 질환 특성에 대해 다각도로 비교·분석하여 다양한 정보를 제공하였다. 또한 본 연구는 근골격계질환을 발생시킨 원인을 단일 원인과 복합 원인으로 구분하여 분석한 점에서 선행연구들과 차이점을 갖는다.
제안 방법
본 연구에서는 근골격계질환 발생 원인을 반복동작, 인력물자취급작업(Manual Material Handling, 이하 MMH), 과도한 힘, 부자연스런 자세, 기타요인으로 구분하여 분석하였다.
선행연구 결과를 통하여 요통을 포함한 근골격계질환 발생의 주된 요인이 물품을 들고 나르고 밀고 당기는 MMH와 관련 있다는 점(Bigos et al., 1986; Snook et al., 1978; Knibbe et al., 1996)을 고려하여 MMH를 질환원인의 하나로 분류하여 분석하였다. 질환원인 분류 시 MMH를 비롯한 원인들간의 판단기준 범주가 중첩되지 않도록 표 1과 같이 주요요인(Keyword) 기준을 마련하였다.
근골격계질환 특성을 다각도로 비교·분석하기 위하여 첫 번째로 근골격계질환 세 가지 코드별 일반적 특성에 관한 기초통계량 분석을 실시하였고, 두 번째로 근골격계질환 발생 원인에 대한 특성을 분석하였다.
질환원인 분석 시 한 가지 원인에 의해 근골격계질환이 발생한 경우는 질환원인별로 단일 원인 열에 해당 값을 기록하였고, 두 가지 이상의 복합 원인을 갖는 경우는 질환원인 별로 교차되는 복합 원인 열에 따라 해당 값을 기록하였다.
또한, 복합 원인 범주에 기록된 데이터는 추후 근골격계질환 세 가지 코드별 개별 원인 분포 비교를 위하여 복합 원인 범주의 데이터를 개별 원인으로 각각 분리시켜 해당하는 단일 원인 항목에 포함하여 재 분석하였다.
질환원인별 재해부위 분석 시 한 가지 질환원인으로 인한 재해부위가 둘 이상인 경우 각각의 부위에 결과를 기록하였다.
세 번째로 MMH의 특성을 분석하기 위하여 취급물품의 무게별, 들기/내리기/밀기/당기기 등과 같은 취급형태별, 그리고 기인물 형태별 분석을 실시하였다.
취급무게 분석 시 취급물품의 무게가 범위로 표시되거나 2인 이상이 작업하는 경우에는 무게 범위의 평균 또는 작업인원수로 나눈 결과를 기준으로 하였다.
마지막으로 근골격계질환으로 인한 영향 정도를 잘 표현할 수 있는 변수로 요양기간(진료일수) 변수를 선정하여 기타 변수들과의 특성을 비교하였다. 정규 분포를 따르지 않는 데이터로 인하여 비모수 검정 방법인 크루스칼-월리스(Kruskal-Wallis) 기법을 사용하였으며, 분석은 요양기간에 따라 순위를 부여한 후 각 변수의 범주별로 순위의 평균값을 구했다.
본 연구는 산업재해 중 근골격계질환자를 대상으로 질환 특성에 대해 다각도로 비교·분석하여 다양한 정보를 제공하였다. 또한 본 연구는 근골격계질환을 발생시킨 원인을 단일 원인과 복합 원인으로 구분하여 분석한 점에서 선행연구들과 차이점을 갖는다. 본 연구결과는 향후 근골격계질환 예방을 위한 정책수립 및 방향설정 시 필요한 기초자료로 활용되는데 도움을 줄 것으로 기대한다.
독립변수 중 질환원인 데이터는 단일원인을 갖는 데이터만을 분석 대상으로 선정하여 바이어스(Bias)를 최소화 하였다.
대상 데이터
2007년도에 근골격계질환으로 4일 이상 요양 승인되어 질환자로 집계된 재해자수는 비사고성·작업관련성 요통(이하 비사고성 요통) 564명(7.3%), 신체에 과도한 부담을 주는 작업(이하 신체부담작업) 1,390명(18.0%), 사고성 요통 5,769명(74.7%)이며, 재 검증 단계를 거쳐 본 연구대상으로 선정된 최종 데이터는 비사고성 요통 555명, 신체부담 작업 1,312명, 사고성 요통 4,703명으로 총 6,570명이다.
6,570명의 근골격계질환 발생 원인 선정은 최종적으로 근골격계질환 발생에 기여한 원인 또는 주된 영향을 미친 원인으로 하였다.
정규 분포를 따르지 않는 데이터로 인하여 비모수 검정 방법인 크루스칼-월리스(Kruskal-Wallis) 기법을 사용하였으며, 분석은 요양기간에 따라 순위를 부여한 후 각 변수의 범주별로 순위의 평균값을 구했다. 질환원인 변수 데이터 통계 분석 시 복합 원인으로 인한 바이어스(Bias)를 없애기 위하여 단일 원인 열에 기록된 데이터만을 분석 대상으로 선정하였다.
이론/모형
인과관계 판단을 위한 기준은 산업재해보상보험법 시행령 별표3의 업무상 재해 인정기준의 각 요인 및 미국 노동부 노동통계국(Bureau of Labor Statistics; BLS, 2008)의 산업재해 및 업무상 질병 분류기준, 그리고 NIOSH(1997)의 근골격계질환 유해인자 등의 자료를 참고하였다.
마지막으로 근골격계질환으로 인한 영향 정도를 잘 표현할 수 있는 변수로 요양기간(진료일수) 변수를 선정하여 기타 변수들과의 특성을 비교하였다. 정규 분포를 따르지 않는 데이터로 인하여 비모수 검정 방법인 크루스칼-월리스(Kruskal-Wallis) 기법을 사용하였으며, 분석은 요양기간에 따라 순위를 부여한 후 각 변수의 범주별로 순위의 평균값을 구했다. 질환원인 변수 데이터 통계 분석 시 복합 원인으로 인한 바이어스(Bias)를 없애기 위하여 단일 원인 열에 기록된 데이터만을 분석 대상으로 선정하였다.
성능/효과
범주형 자료 분석을 이용한 근골격계질환 코드별 연령, 성별, 근속기간 등 일반적 특성 각 변수의 범주(category) 간 차이가 존재하는지에 관한 동질성 검정 결과 유의수준(α=0.05)에서 모두 유의한 차이를 보였다(p<.001).
사업장 규모의 경우 50인 미만 사업장 비율이 비사고성 요통 43.6%, 신체부담작업 47.8%, 사고성 요통 67.2%로 나타났다. 1,000인 이상 사업장의 경우 누적적인 요인이 큰 비사고성 요통 및 신체부담작업은 각각 26.
2%로 나타났다. 1,000인 이상 사업장의 경우 누적적인 요인이 큰 비사고성 요통 및 신체부담작업은 각각 26.3%, 26.9%를 점유한 반면, 사고성 요통은 10.6%를 점유하여 차이를 보였다. 이는 2007년 전체 산업재해 분석 결과에서 50인 미만 사업장이 76.
비사고성 요통 555명을 대상으로 한 분석 결과 MMH로 인한 질환자가 45.6%(253명), 부자연스런 자세 20.7%(115명), 반복동작 5.4%(30명), 과도한 힘 3.1%(17명) 순으로 높게 나타났다(표 4).
분석 결과 근골격계질환 코드별 질환원인 분포는 유의한 차이가 있음을 확인하였다(p<.001).
분석과정을 비사고성 요통의 반복동작 111명을 예로 설명하면 표 4의 반복동작 단일 원인 30명의 결과와 복합 원인 열의 반복동작 81명(69명+12명)의 결과를 합산하여 구해졌다. 분석 결과 근골격계질환 코드별 질환원인 분포는 유의한 차이가 있음을 확인하였다(p<.
001). 비사고성 요통과 사고성 요통은 MMH가 각각 43.8%, 62.7%로 가장 높은 비율을 점유한 반면, 신체부담작업은 반복동작이 33.3%로 가장 높았다.
6,570명 중 재해부위가 기록된 데이터는 6,236명으로 질환원인별 재해부위 분석 결과 표 8과 같다. 머리/목 부위는 부자연스런 자세(29.1%)와 MMH(23.9%)로 인한 비율이 높았고, 어깨 부위는 MMH(30.6%)와 반복동작(27.9%) 이 높게 나타났다. 팔/팔꿈치 및 손/손가락 부위는 반복동작이, 허리 및 다리/발 부위는 MMH가 각각 40% 이상을 차지하며 높게 나타났다.
9%) 이 높게 나타났다. 팔/팔꿈치 및 손/손가락 부위는 반복동작이, 허리 및 다리/발 부위는 MMH가 각각 40% 이상을 차지하며 높게 나타났다.
근골격계질환 코드별 취급무게 분포는 유의한 차이를 보였으며(p=.004), 전체 결과에 대하여 점유 비율을 살펴보면 11~20kg의 물품 취급으로 인한 재해가 29.0%로 가장 높았고, 21~30kg 25.5%, 31~40kg 16.3% 순으로 높게 나타났다.
본 연구결과를 살펴보면 근골격계질환은 3·40대에서, 그리고 남성의 점유 비율이 높게 나타났다.
MMH 중 취급형태에 대한 분석 결과 들기 49.7%, 운반 29.1%, 내리기 6.6%, 당기기 3.9%, 밀기 2.1%, 복합요인 8.7% 순으로 높게 나타났다(표 11).
본 연구결과를 살펴보면 근골격계질환은 3·40대에서, 그리고 남성의 점유 비율이 높게 나타났다. 근속기간의 경우 비사고성 요통과 신체부담작업은 10년 이상의 장기근속자 비율이 가장 높게 나타난 반면, 사고성 요통은 6개월 미만의 초심자 비율이 높게 나타나 차이를 보였다.
질환원인별 분석 결과에서는 비사고성 요통은 MMH로 인한 질환자가 45.6%, 부자연스런 자세 20.7%로 높게 나타났으며, 신체부담작업은 반복동작 26.4%, MMH 25.9%, 사고성 요통은 MMH 61.4%로 높은 비율을 점유하였다.
복합 원인 범주의 데이터를 개별로 분류하여 재 분석한 결과 근골격계질환 발생원인은 MMH 53.1%, 부자연스런 자세 11.9%, 반복동작 9.2%, 과도한 힘 6.4%, 기타요인 1.3% 순으로 높게 나타났다. 이는 한국산업안전보건공단(2007)의 2006년도 근골격계질환 원인별 표본조사 결과에서 과도한 힘·동작 59.
질환원인별 재해부위 분석 결과에서는 머리/목은 부자연스런 자세(29.1%), 어깨는 MMH(30.6%), 팔/팔꿈치는 반복동작(41.4%), 손/손가락은 반복동작(47.4%), 허리는 MMH(62.9%), 다리/발은 MMH (40.5%)가 높은 비율을 점유하였다.
근골격계질환의 주된 원인인 MMH에 대한 세부 분석 결과에서는 취급무게가 30kg 이하인 물품으로 인한 재해가 전체의 62.9%를 점유하였고, 기인물 형태는 박스형태가 59.7%로 높게 나타났다.
복합형태를 제외한 다섯 가지 형태만을 대상으로 점유 비율을 분석하면 들기 54.4%, 운반 31.8%, 내리기 7.2%, 당기기 4.2%, 밀기 2.3% 순으로 나타나며, 이 같은 결과는 미국의 MMH으로 인한 요통재해자 분석결과에서 들기 48%, 당기기/밀기 9%, 운반 5.7%, 기타 형태 38.3%를 차지한다는 연구결과(Kumar, 1992) 및 미국의 MMH 25,291건을 대상으로 분석한 결과 들기 39.9%, 내리기 29.5%, 운반 15.7%, 밀기 7.4%, 당기기 7.4%를 차지한다는 연구결과(Ciriello et al., 1999a; Ciriello and Snook, 1999b)와 일부 차이를 보인다. 그러나 들기 동작으로 인한 재해가 전체의 54.
요양기간에 대한 Kruskal-Wallis 검정 결과에서는 연령이 증가할수록, 남성의 경우, 근속기간이 오래될수록, 사업장 규모가 클수록 요양기간이 증가하는 것으로 나타났으며, 질환원인은 부자연스런 자세, 반복동작이 다른 원인에 비해 요양기간이 높았다. 근골격계질환 코드의 경우 누적적인 요소가 큰 신체부담작업과 비사고성 요통의 요양기간이 사고성 요통에 비해 높게 나타나 차이를 보였다.
요양기간에 대한 Kruskal-Wallis 검정 결과에서는 연령이 증가할수록, 남성의 경우, 근속기간이 오래될수록, 사업장 규모가 클수록 요양기간이 증가하는 것으로 나타났으며, 질환원인은 부자연스런 자세, 반복동작이 다른 원인에 비해 요양기간이 높았다. 근골격계질환 코드의 경우 누적적인 요소가 큰 신체부담작업과 비사고성 요통의 요양기간이 사고성 요통에 비해 높게 나타나 차이를 보였다.
분석 결과 물품무게 변수를 제외한 모든 변수에서 유의한 차이를 나타냈으며(p<.001), 연령 및 성별, 근속기간, 사업장 규모에 따른 분석 결과에서는 연령이 증가할수록, 남성의 경우, 근속기간이 오래될수록, 사업장 규모가 클수록 요양기간이 증가하는 것으로 나타났다.
기인물 형태별 분석 결과에서는 박스가 59.7%로 절반 이상을 점유하였고, 마대/자루 17.2%, 드럼/통 14.1%, 판 8.2% 순으로 높게 나타났다(표 12).
질환원인별 분석 결과는 부자연스런 자세로 인한 요양기간이 가장 길었고, 반복동작, 기타요인, 과도한 힘 순으로 높게 나타났다.
근골격계질환 코드별 분석 결과에서는 누적적인 요소가 큰 신체부담작업 및 비사고성 요통의 요양기간이 사고성 요통에 비해 높게 나타났다.
후속연구
그러나 이러한 한계점에도 불구하고 인과관계 및 질환원인 판단을 위한 기준이 되는 요인 및 작업상황이 5W1H 원칙에 의거 재해개요 내용에 비교적 자세하게 기록돼 있어 상기의 한계점을 최소화할 수 있다고 생각한다.
또한 본 연구는 근골격계질환을 발생시킨 원인을 단일 원인과 복합 원인으로 구분하여 분석한 점에서 선행연구들과 차이점을 갖는다. 본 연구결과는 향후 근골격계질환 예방을 위한 정책수립 및 방향설정 시 필요한 기초자료로 활용되는데 도움을 줄 것으로 기대한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
전체 근골격계질환의 특성을 파악하는데 일부 한계는 무엇이었나?
그 동안 근골격계질환의 특성을 분석한 연구들은 많이 있었으나 선행 연구들은 특정업종이나 지역에 국한되어 연구가 이루어져 전체 근골격계질환의 특성을 파악하는데 일부 한계가 있었다.
노동부의 산업재해 통계자료에 따른 2007년 근골격계질환자 발생 추이는 어떠한가?
노동부의 산업재해 통계자료에 따른 근골격계질환자 발생 추이는 그림 1과 같으며, 2007년도 근골격계질환자수는 7,723명으로 업무상 질병의 67.3%를 차지하였다.
근골격계질환 예방을 위해서는 무엇이 중요한가?
Ramazzini의 저서를 비롯하여 1960년대 국제노동기구(ILO)에서 근골격계질환을 언급한 이래 근골격계질환 예방을 위한 활동이 국내·외의 관련 학회나 기관, 단체를 중심으로 활발히 진행되고 있다. 근골격계질환을 예방하기 위해서는 이러한 연구활동뿐만 아니라 산업재해 자료를 토대로 바람직한 재해 예방 정책을 입안하는 것 또한 중요하다.
참고문헌 (21)
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