This paper estimates demand functions of oyster as Kimchi's ingredients of capital area, other areas excluding a capital area, and a whole area in Korea to forecast its demand quantities in 2011~2015. To estimate oyster demand function, this paper uses pooled data produced from Korean housewives ove...
This paper estimates demand functions of oyster as Kimchi's ingredients of capital area, other areas excluding a capital area, and a whole area in Korea to forecast its demand quantities in 2011~2015. To estimate oyster demand function, this paper uses pooled data produced from Korean housewives over 30 years old in 2009 and 2010. Also, this paper adopts several econometrics methods such as Ordinary Least Squares and Feasible Generalized Least Squares. First of all, to choose appropriate variables of oyster demand functions by area, this paper carries out model's specification with joint significance test. Secondly, to remedy heteroscedasticity with pooled data, this paper attempts residual plotting between estimated squared residuals and estimated dependent variable and then, if it happens, undertakes White test to care the problem. Thirdly, to test multicollinearity between variables with pooled data, this paper checks correlations between variables by area. In this analysis, oyster demand functions of a capital area and a whole area need price of the oyster, price of the cabbage for Gimjang, and income as independent variables. The function on other areas excluding a capital area only needs price of the oyster and income as ones. In addition, the oyster demand function of a whole area needed White test to care a heteroscedasticity problem and demand functions of the other two regions did not have the problem. Thus, first model was estimated by FGLS and second two models were carried out by OLS. The results suggest that oyster demand quantities per a household as Kimchi's ingredients are going to slightly increase in a capital area and a whole area, but slightly decrease in other areas excluding a capital area in 2011~2015. Also, the results show that oyster demand quantities as kimchi's ingredients for total household targeting housewives over 30 years old are going to slightly increase in three areas in 2011~2015.
This paper estimates demand functions of oyster as Kimchi's ingredients of capital area, other areas excluding a capital area, and a whole area in Korea to forecast its demand quantities in 2011~2015. To estimate oyster demand function, this paper uses pooled data produced from Korean housewives over 30 years old in 2009 and 2010. Also, this paper adopts several econometrics methods such as Ordinary Least Squares and Feasible Generalized Least Squares. First of all, to choose appropriate variables of oyster demand functions by area, this paper carries out model's specification with joint significance test. Secondly, to remedy heteroscedasticity with pooled data, this paper attempts residual plotting between estimated squared residuals and estimated dependent variable and then, if it happens, undertakes White test to care the problem. Thirdly, to test multicollinearity between variables with pooled data, this paper checks correlations between variables by area. In this analysis, oyster demand functions of a capital area and a whole area need price of the oyster, price of the cabbage for Gimjang, and income as independent variables. The function on other areas excluding a capital area only needs price of the oyster and income as ones. In addition, the oyster demand function of a whole area needed White test to care a heteroscedasticity problem and demand functions of the other two regions did not have the problem. Thus, first model was estimated by FGLS and second two models were carried out by OLS. The results suggest that oyster demand quantities per a household as Kimchi's ingredients are going to slightly increase in a capital area and a whole area, but slightly decrease in other areas excluding a capital area in 2011~2015. Also, the results show that oyster demand quantities as kimchi's ingredients for total household targeting housewives over 30 years old are going to slightly increase in three areas in 2011~2015.
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문제 정의
org)이 나타날 가능성이 높기 때문이다. 따라서 본 분석에서는 모형의 잔차항 그래프를 이용한 이분산 점검과 아울러 다중공선성 점검도 시도해 보고자 한다.
일반적으로 이분산 문제는 횡단면 또는 시계열이 적은 패널 자료에서 주로 발생한다. 따라서 본 분석에서도 우선적으로 잔차항의 그래프 분석(Residual Plotting)을 통해 지역별 김장굴 수요함수의 이분산 문제를 점검해 보았다.
본 연구의 목적은 우리나라 국민 대부분이 소비하는 김치의 부재료인 김장굴이 지역별로 어떠한 가격 및 소득 탄성치를 가지고 있으며, 지역별로 그 수요량이 어떻게 변할 것인지를 전망해보는데 있다. 또한 본 논문은 국내외를 통틀어 최초로 김장굴에 대한 수요분석 및 예측을 시도해 보았다는데 의의가 있다.
이분산을 검정하는 방법에는 Breusch· Pagan(1979), Godfrey(1978), Harvey(1976), Glejser(1969), White(1980) 등이 있다. 본 분석에서는 이들 방법 중 White 방법으로 이분산을 검정하고, 이분산 발생 시 이를 치료해 보고자 한다. White의 이분산 치료는 다음과 같다(남준우·이한식, 2007; Studenmund, 2006; Gujarati, 1998).
본 연구는 김장굴의 생산, 가격, 수급 동향을 파악하고, pooled data를 이용한 OLS 및 FGLS를 통해 우리나라 지역별 김장굴 수요함수를 추정해 봄과 동시에 2011〜2015년의 장단기 김장굴 수요를 예측해 보았다.
이에 본 연구는 우리나라 국민 식생활에 많은 영향을 주고 있는 김장굴의 지역별 수요함수를 추정하고, 그 결과에 기초하여 2011~2015년 지역별 김장굴 장단기 수요를 예측해 보고자 한다. 본 연구의 목적은 우리나라 국민 대부분이 소비하는 김치의 부재료인 김장굴이 지역별로 어떠한 가격 및 소득 탄성치를 가지고 있으며, 지역별로 그 수요량이 어떻게 변할 것인지를 전망해보는데 있다. 또한 본 논문은 국내외를 통틀어 최초로 김장굴에 대한 수요분석 및 예측을 시도해 보았다는데 의의가 있다.
특히, j 지역의 i 소비자의 김장용 가을배추 구매가격(#)을 독립변수로 설정한 이유는 보완재로서 김장용 가을배추의 구매가격이 j 지역의 김장굴 수요에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보기 위해서이다. 여기서 본 모형은 j 지역의 김장용 가을배추 구매가격(#)이 j 지역의 김장굴 수요 변화에 유의미한 변수인지를 살펴보기 위해 유의성 검정(JST：Joint Significance Test)을 시도해 보고자 한다6).
를 log 변환하여 음(-)의 값을 갖는 추정치들을 양(+)의 값으로 변환하는 작업을 시도해야 한다(남준우·이한식, 2007). 이에 본 분석에서는 음(-)의 추정치(#)가 발생 시, 최대한 관측치의 수(observations)를 유지할 수 있는 후자를 택하여 분석하고자 한다.
이에 본 연구는 우리나라 국민 식생활에 많은 영향을 주고 있는 김장굴의 지역별 수요함수를 추정하고, 그 결과에 기초하여 2011~2015년 지역별 김장굴 장단기 수요를 예측해 보고자 한다. 본 연구의 목적은 우리나라 국민 대부분이 소비하는 김치의 부재료인 김장굴이 지역별로 어떠한 가격 및 소득 탄성치를 가지고 있으며, 지역별로 그 수요량이 어떻게 변할 것인지를 전망해보는데 있다.
마지막으로, 김장굴 수요에 관한 설문조사가 2009년, 2010년 2회 밖에 되지 않아 패널 분석을 하기에는 한계가 있었다. 이에 본 연구는 향후 축적된 설문자료에 기초하여, 보다 신뢰성 높은 김장굴 수요 분석 및 예측이 요구되어지는 과제를 남겨두고 있다.
제안 방법
우선 본장에서는 연구의 목적 및 필요성, 그리고 본 연구와 관련된 선행 연구들과 연구 범위에 대해 간략히 언급하였다. II장에서는 김장굴 수요함수 추정을 위해 우리나라 굴 산업 현황 및 김장굴 소비 동향을 분석하였다. III장에서는 전국, 수도권, 수도권 외 지역의 김장굴 수요함수의 추정모형과 예측모형에 대한 이론 및 분석 자료를 제공하고, 이를 기초하여 우리나라 지역별 김장굴 장단기 수요를 예측하였다.
. White 검정 결과, 전국 김장굴 수요함수에는 이분산이 존재하는 것으로 나타나 White 치료법으로 이분산을 치료한 후 FGLS 방식으로 수요함수를 추정하였다. 그러나 수도권 지역의 김장굴 수요함수에는 이분산이 존재하지 않는 것으로 나타나 수도권 외 지역과 같이 전통적 추정방법인 OLS를 적용하였다.
본 분석에서 김현용은 부류별·어종별 가격 및 소득 변화, 그리고 인구 변화를 고려하여 이들 수요량을 예측하였다.
분석에 적용된 pooled data는 2년의 횡단면 자료를 pooling한 것이므로 여러 해 축적된 패널 자료에 비해 정보와 변수의 변동성이 적기에 추정모형의 변수간 다중공선성의 문제가 발생할수 있어, 세 모형의 변수간 상관관계(correlation)를 점검해 보았다.
우선, 〈표 6〉의 유의성 검정결과로부터 도출된 지역별 모형을 log-log로 변환하였다. 다음으로 추정된 잔차항의 그래프를 분석한 결과,〈그림 6〉의 전국(a)과 수도권 지역(b)의 잔차항은 종속변수의 변화에 따른 증가 패턴을 일부 보여 이 분산이 의심스러우며, 수도권 외 지역(c)은 종속변수의 변화에 따른 일정한 증감의 변화가 없으므로 이분산이 없을 것으로 판단되었다.
구체적으로 2009〜2010년의 가구당 평균 김장굴 수요량7), 30대 이상 주부의 추계 가구 및 가구 증감률, 그리고 30대 이상 주부의 1인당 실질소득(GRDP)의 연평균 증감률 등을 산출하여, 이분산을 치료한 후 추정된 지역별 김장굴 수요함수 모형으로부터 도출된 소득탄성치를 이용한다. 이렇게 도출된 매개변수로부터 장단기 가구당 김장굴 수요량과 총 김장굴 수요량을 전국, 수도권, 수도권 외 지역으로 나누어 예측한다.
대상 데이터
본 논문의 실증분석은 한국해양수산개발원 수산업관측센터에서 2009〜2010년에 실시한 굴 소비행태조사 자료를 이용하였다. 본 설문조사는 가정에서 김장을 하는 만 30세 이상 주부를 대상으로 지역별 인구비례를 고려한 무작위 추출 방법을 이용하였으며, 응답자 수는 2009년 357개, 2010년 683개이었다10).
본 논문의 실증분석은 한국해양수산개발원 수산업관측센터에서 2009〜2010년에 실시한 굴 소비행태조사 자료를 이용하였다. 본 설문조사는 가정에서 김장을 하는 만 30세 이상 주부를 대상으로 지역별 인구비례를 고려한 무작위 추출 방법을 이용하였으며, 응답자 수는 2009년 357개, 2010년 683개이었다10). 이 중 본 논문의 실증분석에 실제 이용된 응답자 수는 2009년 35개, 2010년 94개로 이를 합하면 총 129개이었다.
본 설문조사는 가정에서 김장을 하는 만 30세 이상 주부를 대상으로 지역별 인구비례를 고려한 무작위 추출 방법을 이용하였으며, 응답자 수는 2009년 357개, 2010년 683개이었다10). 이 중 본 논문의 실증분석에 실제 이용된 응답자 수는 2009년 35개, 2010년 94개로 이를 합하면 총 129개이었다. 여기서 응답자 비율이 낮은 것은 응답자들 중 주부 1인당 김장굴 수요량, 김장굴 구입가격, 김장용 가을배추 구입가격, 소득 등을 모두 기재한 응답 수가 적었고, 김장 시 굴을 이용하지 않는 응답자도 많았기 때문이다.
데이터처리
이에 전국과 수도권 지역의 김장굴 수요함수 추정모형에 대해 White 이분산 검정을 실시하였다13). White 검정 결과, 전국 김장굴 수요함수에는 이분산이 존재하는 것으로 나타나 White 치료법으로 이분산을 치료한 후 FGLS 방식으로 수요함수를 추정하였다.
이론/모형
White 검정 결과, 전국 김장굴 수요함수에는 이분산이 존재하는 것으로 나타나 White 치료법으로 이분산을 치료한 후 FGLS 방식으로 수요함수를 추정하였다. 그러나 수도권 지역의 김장굴 수요함수에는 이분산이 존재하지 않는 것으로 나타나 수도권 외 지역과 같이 전통적 추정방법인 OLS를 적용하였다.
성능/효과
39로 김장굴 수요에 대한 독립변수의 설명력이 39% 정도 되었다. F-통계량은 11.51로 전국 모형보다는 낮지만 독립변수의 계수들 모두 1% 유의수준 하에서 0은 아닌 것으로 나타났다. 또한 다른 조건이 일정할 때, 김장굴 구매가격이 1% 증가하면 김장굴 수요는약 0.
이는 전국과 수도권 지역의 경우 추계가구증감률, 김장 굴의 소득탄성치, 실질소득증감률 모두 조금씩 증가하였기 때문이며, 수도권 외 지역은 양(+) 의 추계가구증감률 효과가 음(-)의 소득탄성치 효과를 상쇄시켰기 때문이다. 구체적으로 2011년 올해 전국, 수도권, 수도권 외 지역의 30대 이상 주부의 추계가구 김장굴 총수요량은 4,964톤, 1,749톤, 3,261톤으로 각 지역의 2009〜2010년 평균 총 수요량(4,863톤, 1,694톤, 3,233톤)에 비해 각각 101톤, 55톤, 28톤 정도 수요가 더 늘어날 것으로 예측되었다. 또한 기준연도인 2009〜2010년 대비 2015년의 전국, 수도권, 수도권 외 지역의 추계가구 김장굴 총수요량 증감비는 각각 110.
여기서 가구당 평균 김장굴 수요량은 수도권 외 지역이 많았으며, 지역별 30대 이상 여성 주부의 추계 가구 증감률은 수도권 지역이 타 지역에 비해 높은 편이었다. 그리고 김장굴 수요에 대한 소득탄성치는 전국이 약 0.0669로 가장 높았으며, 지역별 1인당 실질 GRDP의 연평균 증감률은 수도권 외 지역이 다소 높은 것으로 나타났다.
그리고 미혼을 제외한 30대 이상 여성(유배우, 사별, 이혼)의 최근 5년(2006〜2010년) 추계 가구 수를 지역별로 조사해 본 결과, 수도권 외 지역이 수도권 지역보다 가구 수가 많은 것으로 나타났으며, 2009〜2010년 연평균 증감률은 각각 1.7330%, 3.0529%, 0.9422%로 수도권 지역의 증감률이 높은 것으로 추계되었다.
특히 가을배추 가격의 경우 일반적으로 보완재가 가지는 탄성치 부호와 정반대인 양(+)의 값으로 나타났는데, 이는 김장용 가을배추 구매가격이 상승했음에도 불구하고 중국산 식품의 위생문제 등으로 인해 김장 수요가 늘어났기 때문으로 보여진다. 그리고 수도권 및 수도권 지역의 김장굴 수요함수의 자체가격 탄성치는 통계적으로 유의한 음 (-)의 관계를 보였으나, 수도권 지역의 실질소득 탄성치는 통계적으로 유의성이 떨어지는 것으로 나타났다. 다음으로 김장굴 수요량 예측결과, 2011〜2015년의 전국과 수도권 지역의 30대 이상 주부의 추계 가구당 김장굴 수요량은 소폭의 증가세가 예상되었으나, 수도권 외 지역은 소폭의 감소세가 전망되었다.
17% 증가하여 전국 모형 보다는 다소 낮은 민감도를 보였다. 끝으로 개별 소비자의 소득은, 소득이 1% 증가할 때 김장굴 수요도 0.051% 정도 증가하여 전국 모형과 유사한 결과를 도출하였다. 그러나 통계적 유의성은 좋지 않았다.
그리고 수도권 및 수도권 지역의 김장굴 수요함수의 자체가격 탄성치는 통계적으로 유의한 음 (-)의 관계를 보였으나, 수도권 지역의 실질소득 탄성치는 통계적으로 유의성이 떨어지는 것으로 나타났다. 다음으로 김장굴 수요량 예측결과, 2011〜2015년의 전국과 수도권 지역의 30대 이상 주부의 추계 가구당 김장굴 수요량은 소폭의 증가세가 예상되었으나, 수도권 외 지역은 소폭의 감소세가 전망되었다. 그러나 2011〜2015년의 전국, 수도권, 수도권 지역의 30대 이상 주부의 추계 가구 김장굴 총 수요량은 모두 증가세가 예상되었다.
다음으로, 2011〜2015년의 전국, 수도권, 수도권 외 지역의 추계가구 모두 김장굴 총수요량이 매년 조금씩 증가할 것으로 예측되었다. 이는 전국과 수도권 지역의 경우 추계가구증감률, 김장 굴의 소득탄성치, 실질소득증감률 모두 조금씩 증가하였기 때문이며, 수도권 외 지역은 양(+) 의 추계가구증감률 효과가 음(-)의 소득탄성치 효과를 상쇄시켰기 때문이다.
둘째, 수도권 지역의 김장굴 수요함수의 추정 결과, 결정계수 값이 0.39로 김장굴 수요에 대한 독립변수의 설명력이 39% 정도 되었다. F-통계량은 11.
이는 김장굴의 가격 변화에 김장굴 수요가 다른 변수들보다 상대적으로 민감함을 의미한다. 또한 가격변수는 1% 유의수준 하에서 통계적으로 유의성이 있는 것으로 나타났다. 또한 다른 조건이 일정할 때, 김장용 가을배추 구매가격이 1% 증가하면, 김장굴 수요는 약 0.
52로 log로 변환된 독립변수인 소비자의 김장굴 구매가격, 김장용 가을배추 구매가격, 소득의 대리변수로 사용된 GRDP의 계수가 모두 0이 아니라는 귀무가설을 1% 유의 수준 하에서 채택하였다. 또한 다른 조건이 일정하다는 가정 하에 김장굴 구매가격이 1% 증가할 때, 김장굴 수요는 0.75% 감소하는 것으로 나타났다. 이는 김장굴의 가격 변화에 김장굴 수요가 다른 변수들보다 상대적으로 민감함을 의미한다.
74% 감소함으로써 전국 모형과 거의 유사하였다. 또한 다른 조건이 일정할 때, 개별 소비자의 소득이 1% 증가하면 김장굴 수요는 약 0.012% 감소하는 것으로 나타났다. 여기서 수도권 외 지역에서의 김장굴 수요에 대한 소득탄성치는 전국과 수도권 지역과 달리 음(-)의 신호를 보였다.
즉, 최근 김장용 가을배추 구매가격이 상승했음에도 불구하고 중국산 식품의 위생문제 등으로 인해 김장굴 수요가 늘어났음을 어느 정도 반영해 주는 것으로 보여진다. 또한 다른 조건이 일정할 때, 개별 소비자의 소득이 1% 증가하면 김장굴 수요는 약 0.067% 증가하는 것으로 나타났다. 이는 소비자의 소득이 증가할 때 김장굴 수요량도 증가하므로 김장굴이 정상재로서 보통재 또는 필수재(0≤g4≤1) 임을 의미한다.
12로 독립변수의 계수 모두 0이 아님을 알 수 있었다. 또한 다른 조건이 일정할 때, 김장굴 구매가격이 1% 증가하면 김장굴 수요는 약 0.74% 감소함으로써 전국 모형과 거의 유사하였다. 또한 다른 조건이 일정할 때, 개별 소비자의 소득이 1% 증가하면 김장굴 수요는 약 0.
51로 전국 모형보다는 낮지만 독립변수의 계수들 모두 1% 유의수준 하에서 0은 아닌 것으로 나타났다. 또한 다른 조건이 일정할 때, 김장굴 구매가격이 1% 증가하면 김장굴 수요는약 0.6% 감소하는 것으로 나타났다. 이는 김장굴 수요에 대한 가격탄성치(g2)가 -0.
5981로 가격 변화에 대한 김장굴 수요 변화의 민감도가 다른 두 지역에 비해서는 다소 낮았다. 또한 다른 조건이 일정할 때, 김장용 가을배추 구매가격이 1% 증가하면 김장굴 수요는 약 0.17% 증가하여 전국 모형 보다는 다소 낮은 민감도를 보였다. 끝으로 개별 소비자의 소득은, 소득이 1% 증가할 때 김장굴 수요도 0.
또한 가격변수는 1% 유의수준 하에서 통계적으로 유의성이 있는 것으로 나타났다. 또한 다른 조건이 일정할 때, 김장용 가을배추 구매가격이 1% 증가하면, 김장굴 수요는 약 0.26% 증가하는 것으로 나타났다. 이는 최근 김장굴 수요와 김장용 가을배추 구매가격 간의 양(+)의 관계를 보임을 의미한다.
분석 결과, 세 모형의 변수 간 상관계수가 모두 0.6 미만으로 다중공선성의 문제는 심각하지 않는 것으로 나타났다(Gujarati, 1988).
분석결과, 우선 2011〜2015년의 전국, 수도권 지역의 추계 가구당 김장굴 수요량은 매년 조금씩 증가할 것으로 전망되었으나, 수도권 외 지역은 매년 조금씩 감소할 것으로 예측되었다. 여기서 수도권 외 지역의 추계 가구당 김장굴 수요량이 감소하는 것은 이 지역의 김장굴 소득탄성치가 음(-)의 값을 가지는 것에서 기인한다.
분석된 자료에 기초하여 식(1)의 김장굴 수요함수 추정모형에서 김장굴 구매가격과 소득 이외에 김장용 가을배추 구매가격이 모형에 적합한 지를 분석해 본 결과, 전국은 5%, 수도권 지역은 10%, 수도권 외 지역은 25% 유의수준에서 F 값이 F 임계치보다 큰 것으로 나타나 수도권 외 지역을 제외하고는 김장용 가을배추의 구매가격(#)이 김장굴 수요함수 추정모형에 적합한 변수임을 알 수 있었다. 이에 지역별 김장굴 수요함수 추정에 있어 전국과 수도권 지역은 김장굴 구매가격 변수를 포함하고, 수도권 외 지역은 이를 제외하였다12).
셋째, 수도권 외 지역의 김장굴 수요함수의 추정결과, 결정계수 값이 0.31로 독립변수의 설명력은 높지 않았다. 그러나 F-통계량은 15.
우리나라 전국, 수도권, 수도권 외 지역의 1인당 실질 GRDP의 최근 5년(2005〜2009년) 연평균 증감률은 각각 4.9018%, 4.6374%, 5.1240%이었으며, 이 중 수도권 외 지역의 1인당 GRDP 증감률이 상대적으로 높게 나타났다. 하지만 지역별 증감률의 차이는 크지 않았다.
우선, 김장굴 수요함수 추정결과, 전국 김장굴 수요함수의 자체가격 탄성치는 통계적으로 유의한 음(-)의 관계를 보였으나, 보완재인 가을배추 가격과 실질소득의 탄성치는 통계적으로 유의한 양(+)의 관계를 보였다. 특히 가을배추 가격의 경우 일반적으로 보완재가 가지는 탄성치 부호와 정반대인 양(+)의 값으로 나타났는데, 이는 김장용 가을배추 구매가격이 상승했음에도 불구하고 중국산 식품의 위생문제 등으로 인해 김장 수요가 늘어났기 때문으로 보여진다.
우선, 전국 김장굴 수요함수의 추정 결과, 결정계수 값이 0.51로 김장굴 수요 변동의 51%를 이들 독립변수가 설명하고 있음을 알 수 있다. 또한 F-통계량은 42.
후속연구
그러므로 향후 김장굴 수요분석 및 예측을 위해 김장굴 수급 현황 또한 체계적으로 조사·연구될 필요가 있다.
한예로 수도권 지역의 30대 이상 주부의 추계 가구당 김장굴 수요 분석에 있어 독립변수인 소득의 계수 값인 소득탄성치가 통계적으로 유의성이 낮아 신뢰성 높은 소비량 예측에 어려움이 있었다. 둘째, 본 논문은 김장굴 생산, 수입, 소비, 수출 등에 대한 수급 자료의 부재로 인해 김장굴 수급 현황을 구체적으로 제시하지 못했다는 점이다. 그러므로 향후 김장굴 수요분석 및 예측을 위해 김장굴 수급 현황 또한 체계적으로 조사·연구될 필요가 있다.
그러므로 향후 김장굴 수요분석 및 예측을 위해 김장굴 수급 현황 또한 체계적으로 조사·연구될 필요가 있다. 마지막으로, 김장굴 수요에 관한 설문조사가 2009년, 2010년 2회 밖에 되지 않아 패널 분석을 하기에는 한계가 있었다. 이에 본 연구는 향후 축적된 설문자료에 기초하여, 보다 신뢰성 높은 김장굴 수요 분석 및 예측이 요구되어지는 과제를 남겨두고 있다.
본 분석은 2009〜2010년 자료를 활용한 횡단면 성격이 강한 pooled data임으로 본 모형의 추정시 다중공선성 및 이분산 문제를 검정해 볼 필요가 있다. 이는 패널자료에 비해 횡단면자료(곽상경, 2002)나 pooled data에서 이분산이나 다중공선성(위키백과, http://ko.
끝으로 본 논문의 한계를 간략히 언급하면 다음과 같다. 첫째, 설문조사의 유효 응답자 수가 적어 보다 신뢰성 높은 전국, 수도권, 수도권 외 지역의 소비량을 예측하지 못했다는 점이다. 한예로 수도권 지역의 30대 이상 주부의 추계 가구당 김장굴 수요 분석에 있어 독립변수인 소득의 계수 값인 소득탄성치가 통계적으로 유의성이 낮아 신뢰성 높은 소비량 예측에 어려움이 있었다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
일반적으로 김장굴 수요는 어떤 것의 영향을 받는가?
김장굴 수요는 일반적으로 김장굴의 가격 및 소득에 영향을 받지만, 보완재인 김장용 가을배추의 가격에도 영향을 받을 수 있다. 특히, 소비자의 식품 안전성에 대한 불신과 이상기후에 따른 가을배추의 수급 불안정 등은 김장배추의 수요뿐만 아니라 김장굴의 수요 변화에도 영향을 주고 있다(김애정·노승국, 2009).
2011〜2015년의 전국, 수도권, 수도권 외 지역의 추계가구 모두 김장굴 총수요량이 매년 증가할 것이라 예측되는 이유는 무엇인가?
다음으로, 2011〜2015년의 전국, 수도권, 수도권 외 지역의 추계가구 모두 김장굴 총수요량이 매년 조금씩 증가할 것으로 예측되었다. 이는 전국과 수도권 지역의 경우 추계가구증감률, 김장 굴의 소득탄성치, 실질소득증감률 모두 조금씩 증가하였기 때문이며, 수도권 외 지역은 양(＋) 의 추계가구증감률 효과가 음(－)의 소득탄성치 효과를 상쇄시켰기 때문이다. 구체적으로 2011년 올해 전국, 수도권, 수도권 외 지역의 30대 이상 주부의 추계가구 김장굴 총수요량은 4,964톤, 1,749톤, 3,261톤으로 각 지역의 2009〜2010년 평균 총 수요량(4,863톤, 1,694톤, 3,233톤)에 비해 각각 101톤, 55톤, 28톤 정도 수요가 더 늘어날 것으로 예측되었다.
우리나라 굴 생산량은 2010년 기준 얼마나 되는가?
우리나라 굴 생산량은 2010년 기준 29만여 톤 수준을 기록하고 있으며, 양식산이 90% 이상을 차지하고 있다1) . 굴은 생굴을 주로 소비하는 식문화로 인해 대부분 껍질을 제거한 알굴 형태로 출하되거나, 구이용 각굴 또는 냉동·통조림 등의 가공제품으로도 유통되고 있다.
참고문헌 (26)
곽상경, 계량경제학 입문, 다산출판사, 2002, pp.205-212.
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