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NTIS 바로가기한국농공학회논문집 = Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, v.54 no.1, 2012년, pp.47 - 54
이태석 (서울대학교 생태조경.지역시스템공학부 대학원) , 최진용 (서울대학교 조경.지역시스템공학부, 농업생명과학연구원) , 유승환 (서울대학교 농업생명과학대학) , 이상현 (서울대학교 생태조경.지역시스템공학부 대학원) , 오윤경 (서울대학교 농업생명과학대학)
Agriculture is dependable to weather condition and its change so that it is necessary to understand the impacts of climatic change. The aim of this study is to analyze the change of consumptive use of water and rice yield due to climate change using CERES-Rice. In this study, the weather data of thr...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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기후변화로 인한 기상상태의 변화가 벼의 수량과 질에 영향을 미칠 수 있는 근거는? | 농업은 기상조건과 밀접한 연관이 있는 산업으로서, 기후변화는 작물생육환경의 변화를 가져올 것으로 보인다. 국내 주곡 생산량의 90 % 이상을 차지하는 벼는 기온과 강수량, 일조시간 등의 기상조건에 민감하게 반응하며, 각 생육단계별로 정상적으로 생육할 수 있는 적산온도를 가지고 있기 때문에 기후변화로 인한 기상상태의 변화는 벼의 수량과 질에 영향을 미칠 수 있다 (Lee and Lee, 2008). | |
SRES에서 제시하는 온실가스 배출 시나리오는 어떻게 구성되어 있는가? | SRES (Special Report on Emissions Scenarios)에는 인구, 사회, 경제, 기술, 환경 개발 등에 따라 4가지 골격의 온실가스 배출 시나리오를 제시하고 있는데, 이는 크게 A-B축 (경제지향-환경지향), 1-2축 (지구주의지향-지역주의지향)으로 분류된다. 본 연구에서 선택한 시나리오는 A1B, A2, B1 시나리오이며, A1B 시나리오는 ‘고성장 사회 시나리오’ 중 급속한 경제 발전을 가정하고 있으며 에너지 자원의 시스템 개발이 균형있게 발전한다고 가정하고 있다. | |
CERES (Crop-Environment Resource Synthesis)-Rice 모형은 무엇인가? | 벼 생육모형 가운데 CERES (Crop-Environment Resource Synthesis)-Rice는 미국에서 개발되어 IBSNAT (International Benchmark Site Network for Agrotechnology Transfer) 사업에 의해 국제적으로 널리 보급된 것이다. 이 모형은 벼의 생장과 발육에 영향을 주는 기상, 토양, 수분, 질소 등 재배환경구성요소간 상호작용을 종합적으로 고려한 것으로서, 실험실 수준을 벗어나 실용화 단계에 있는 것으로 평가된다 (Kim et al., 2002). |
Chung, H. W, S. J. Kim, J. S. Kim, J. K. Noh, K. W. Park, J. G. Son, K. S. Yoon, G. H. Lee, N. H. Lee, S. O. Chung, J. D. Choi and J. Y. Choi, 2007. Irrigation and drainage engineering. Seoul: Dongmyeongsa.
Chung, S. O., 2010. Simulating evapotranspiration and yield responses of rice to climate change using FAOAquaCrop. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 52(3): 57-64 (in Korean).
Chung, S. O., J. A. Rodriguez-Diaz, E. K. Weatherhead and J. W. Knox, 2010. Climate change impacts on water for irrigating paddy rice in South Korea. Irrigation and Drainage 60(2): 263-273.
De Silva, C. S., E. K. Weatherhead, J. W. Knox and J. A. Rodriguez-Diaz, 2007. Predicting the impacts of climate change- A case study of paddy irrigation water requirements in Sri Lanka. Agricultural Water Management 93(1-2): 19-29.
Doll, P., 2002. Impact of climate change and variability on irrigation requirements: a global perspective. Climate Change 54: 269-293.
Han, H. J., 2007. Climate change impact assessment and development of adaptation strategies in Korea (III). Korean Environment Institute Report 2007/RE-01, 432 (in Korean).
Hong, E. M., J. Y. Choi, S. H. Lee, S. H. Yoo and M. S. Kang, 2009. Estimation of paddy rice evapotranspiration considering climate change using LARS-WG. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 51(3): 25-35 (in Korean).
Horie, T., 1993. Predicting the effects of climatic variation and elevated $CO_2$ on rice yield in Japan. Journal of Agricultural Meteorology 48: 567-574.
IPCC, 2000. Special Report on emissions scenarios. Cambridge University Press, Cambridge, UK, 570.
IPCC, 2007. Climate Change 2007: Impacts, adaption and vulnerability. Cambridge University Press, Cambridge, UK.
Kim, M. G., S. W. Nam, W. M. Suh, Y. C. Yoon, S. G. Lee and H. W. Lee, 2000. Agricultural structure engineering, 203, Hyangmoonsa, Seoul, Korea (in Korean).
Kim, Y. H., H. D. Kim, S. W. Han, J. Y. Choi, J. M. Koo, U. Chung, J. Y. Kim, and Jin I. Yun, 2002. Using spatial data and crop growth modeling to predict performance of South Korean rice varieties Grown in western coastal plains in North Korea. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 4(4): 224-236 (in Korean).
KMA, 2008. Understanding of climate change and application of climate change scenario(1). Korea Meteorological Administration (in Korean).
Lee, J. H., 2007. Applicability of "Manual for high quality rice production (MHQRP) of Chucheongbyeo" on-farm level. Hwasung, Gyeonggi: Gyeonggi-do Agricultural Research & Extension Services.
Lee, J. H., S. U. Han, J. S. Park, J. H. Ji, H. D. Kim and K. Y. Park, 2007. Manual for high quality rice production (MHQRP) of Chucheongbyeo, 3-49. Hwasung, Gyeonggi: Gyeonggi-do Agricultural Research & Extension Services.
Lee, Y. S. and S. H. Lee, 2008. The impacts of climate change on rice yield. Journal of the Korean Association of Professional Geographers 42(3): 405-416 (in Korean).
Racsko P., L. Szeidl and M. Semenov, 1991. A serial approach to local stochastic weather models. Ecological Modeling 57: 27-41.
Shim, K. M., D. B. Lee, K. A. Noh, K. Y. Kim, H. C. Chung, and J. T. Lee, 2008. The impacts of climate change on agricultural production environment. Proceedings of the 21st symposium for Kangwon Agriculture development, 43-71, Kangwondo Agricultural research and extension services (in Korean).
Timsina, J. and E. Humphreys, 2006. Application of CERES-Rice and CERES-Wheat in research, policy and climate change studies in Asia: A review. International Journal of Agricultural Research 1(3): 202-225.
Yoo, S. H., 2009. Analyzing agricultural drought affected by climate change. Ph.D. diss. Seoul National University (in Korean).
Yun, J. I. and K. S. Cho, 2001. Yield and production forecasting of paddy rice at a sub-county scale resolution by using crop simulation and weather interpolation techniques. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 3(1): 37-43 (in Korean).
Yun, J. I. and K. H. Lee, 2000. Agroclimatology of North Korea for paddy rice cultivation: Preliminary results from a simulation experiment. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 2(2): 47-61 (in Korean).
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