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문제 정의
- 본 연구는 불확실성 이론을 바탕으로 치료기간과 사회적 지지가 혈액투석 환자의 불확실성에 미치는 영향 및 불확실성과 사회적 지지가 안녕감에 미치는 영향을 분석함으로써 혈액투석 환자의 적응 증진을 위한 효과적인 간호중재 개발의 기초 자료를 제공하고자 실시되었다. 연구결과 불확실성 이론의 설명대로 대상자의 불확실성은 투석기간이 길고 사회적 지지를 높게 지각할 때 낮았다.
- 본 연구는 혈액투석 환자를 대상으로 하여 Mishel (1988, 1990)이 제시한 불확실성 이론 중 불확실성 선행요인인 투석 기간과 사회적 지지가 불확실성에 미치는 영향을, 그리고 불확실성과 사회적 지지가 안녕감에 미치는 영향을 규명하기 위한 상관성 조사연구이다. 경로모형은 Figure 1과 같다.
- 투석기간과 사회적 지지는 선행연구에서 다루었던 변수들 중 일관성 있게 유의한 관계가 검증된 것이었고, 결과 변수인 안녕감은 선행연구에서 다루었던, 불안, 우울뿐만 아니라 긍정적 감정, 자기통제력과 같은 긍정적 개념도 내포하고 있고 또한 활력과 전반적 건강상태 등의 신체적 상태와 관련된 개념을 포함하여 대상자의 적응을 포괄적으로 나타낼 수 있는 개념이므로 본 연구의 결과변수로 선택하였다. 뿐만 아니라 선행연구의 결과를 바탕으로 사회적 지지가 혈액투석 환자의 안녕감에 미치는 영향 또한 분석하고자 하였다. 이러한 연구를 통해 질병에 부적응하는 환자의 원인을 밝히거나 이들을 도울 수 있는 간호중재 개발에 기여할 수 있을 것이라 생각된다.
- 이에 본 연구는 혈액투석 환자를 대상으로 하여 Mishel(1988, 1990)이 제시한 불확실성 이론에 근거하여 불확실성의 선행요인과 불확실성이 대상자의 심리적 적응에 미치는 영향을 규명하고자 하였다. 이를 위해 불확실성의 선행요인으로는 투석기간과 사회적 지지를, 그리고 안녕감을 불확실성의 결과인 적응으로 정의하였다.
가설 설정
- x2은 연구모형과 현실자료가 완전히 일치하는 상태를 귀무가설(H0)로 설정하고 이를 검증하는 적합지수로서 x2통계량이 큰 것은 적합도가 나빠 연구모형이 통계적으로 기각될 가능성이 큼을 의미한다. 본 연구에서의 x2=56.
제안 방법
- • 투석기간, 사회적 지지가 불확실성에 미치는 영향 및 사회적 지지와 불확실성이 안녕감에 미치는 영향에 대해 공변량구조모형 분석을 통해 경로를 검증하였다.
- 공변량구조모형 분석을 위한 자료의 다변량 정규성을 검증하고자 Kline (2005)이 제언한 바대로 각 측정변수의 왜도와 첨도를 분석하였다. 그 결과 모든 측정변수에 대해 왜도의 절대값은 2를, 첨도는 3을 넘지 않는 것으로 나타났다(Table 2).
- , 2009; Mishel, 1997) 결과보다는 낮았다. 문항문석에 의해 신뢰도를 높임과 동시에 적합도 검증을 위한 측정모형의 간명성을 확보하기 위해 문항을 축소하여 최종적으로 7개의 문항으로 측정도구를 재구성하였다. 7개 문항으로 측정한 불확실성의 신뢰도는 Cronbach's ⍺=.
- 본 연구는 질병의 불확실성 이론을 바탕으로 하여 혈액투석환자를 대상으로 투석기간과 사회적 지지가 불확실성에 미치는 영향을, 그리고 불확실성과 사회적 지지가 환자의 안녕감에 미치는 영향을 분석하기 위해 공변량구조모형 분석을 통해 경로를 검증하였다.
- 본 연구에서는 불확실성 이론 중 최종 결과인 대상자의 질병 및 치료에 대한 적응을 안녕감으로 정의하였으며, 불안, 우울, 긍정적 안녕, 활력, 자기통제력 및 전반적 건강상태를 잠재변수인 안녕감에 대한 측정변수로 구성한 후 경로모형을 설정하였다.
- 사회적 지지 개념은 정서/정보적 지지, 실질적 지지, 긍정적 상호작용 및 애정적 지지를 측정변수로 하였다.
- 본 연구에서는 서울지역에 소재한 일개 종합병원에서 주 1~4회 주기적으로 혈액투석을 받고 있는 대상자 전 수(160명)를 근접모집단으로 하였다. 이들에게 본 연구의 목적을 비롯하여, 개인 정보의 비밀유지 보장, 연구를 위한 자료분석, 연구참여에 대한 자유로운 철회 등에 대해 설명한 후 이에 대해 이해하고 참여에 동의한 환자를 대상으로 면접을 실시하였다. 2명의 연구보조원이 설문조사에 대한 교육을 받고, 설문문항을 숙지 한 후 2개월에 거쳐 자료를 수집하였다.
- 이에 본 연구는 혈액투석 환자를 대상으로 하여 Mishel(1988, 1990)이 제시한 불확실성 이론에 근거하여 불확실성의 선행요인과 불확실성이 대상자의 심리적 적응에 미치는 영향을 규명하고자 하였다. 이를 위해 불확실성의 선행요인으로는 투석기간과 사회적 지지를, 그리고 안녕감을 불확실성의 결과인 적응으로 정의하였다. 투석기간과 사회적 지지는 선행연구에서 다루었던 변수들 중 일관성 있게 유의한 관계가 검증된 것이었고, 결과 변수인 안녕감은 선행연구에서 다루었던, 불안, 우울뿐만 아니라 긍정적 감정, 자기통제력과 같은 긍정적 개념도 내포하고 있고 또한 활력과 전반적 건강상태 등의 신체적 상태와 관련된 개념을 포함하여 대상자의 적응을 포괄적으로 나타낼 수 있는 개념이므로 본 연구의 결과변수로 선택하였다.
- 이를 위해 불확실성의 선행요인으로는 투석기간과 사회적 지지를, 그리고 안녕감을 불확실성의 결과인 적응으로 정의하였다. 투석기간과 사회적 지지는 선행연구에서 다루었던 변수들 중 일관성 있게 유의한 관계가 검증된 것이었고, 결과 변수인 안녕감은 선행연구에서 다루었던, 불안, 우울뿐만 아니라 긍정적 감정, 자기통제력과 같은 긍정적 개념도 내포하고 있고 또한 활력과 전반적 건강상태 등의 신체적 상태와 관련된 개념을 포함하여 대상자의 적응을 포괄적으로 나타낼 수 있는 개념이므로 본 연구의 결과변수로 선택하였다. 뿐만 아니라 선행연구의 결과를 바탕으로 사회적 지지가 혈액투석 환자의 안녕감에 미치는 영향 또한 분석하고자 하였다.
대상 데이터
- 이들에게 본 연구의 목적을 비롯하여, 개인 정보의 비밀유지 보장, 연구를 위한 자료분석, 연구참여에 대한 자유로운 철회 등에 대해 설명한 후 이에 대해 이해하고 참여에 동의한 환자를 대상으로 면접을 실시하였다. 2명의 연구보조원이 설문조사에 대한 교육을 받고, 설문문항을 숙지 한 후 2개월에 거쳐 자료를 수집하였다. 총 125명으로부터 자료를 수집하였으나 응답이 불충분한 자료를 제외한 121명의 응답 자료(75.
- 본 연구에서는 서울지역에 소재한 일개 종합병원에서 주 1~4회 주기적으로 혈액투석을 받고 있는 대상자 전 수(160명)를 근접모집단으로 하였다. 이들에게 본 연구의 목적을 비롯하여, 개인 정보의 비밀유지 보장, 연구를 위한 자료분석, 연구참여에 대한 자유로운 철회 등에 대해 설명한 후 이에 대해 이해하고 참여에 동의한 환자를 대상으로 면접을 실시하였다.
- 2명의 연구보조원이 설문조사에 대한 교육을 받고, 설문문항을 숙지 한 후 2개월에 거쳐 자료를 수집하였다. 총 125명으로부터 자료를 수집하였으나 응답이 불충분한 자료를 제외한 121명의 응답 자료(75.6%)가 자료분석에 이용되었다. 공변량구조모형 분석을 위한 표본 규모는 측정변수 수의 최소 5배 이상이면서(Kline, 2005) 100개 이상이어야 하는데(Iacobucci, 2010), 본 연구에서는 최종적으로 17개의 측정변수가 투입되었으므로 표본규모 121명은 이 기준을 충족하였다고 볼 수 있다.
데이터처리
- • 대상자의 인구학적 특성과 질병 관련 특성 및 대상자가 지각하는 불확실성과 적응, 사회적 지지는 빈도분석과 기술 분석을 실시하였다 .
- • 타당도 분석을 위해서는 공변량구조모형 분석을 통한 확인적 요인분석을 실시하였다.
- 경로모형에 포함된 잠재변인의 측정의 타당도를 검증하고자 확인적 요인분석을 실시하고, 구성개념의 타당도 즉 수렴타당도와 판별타당도를 확인하기 위해서 평균분산추출(average variance extracted, AVE)을 이용하였다. 확인적 요인분석 결과 x2=161.
- 0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 그리고 공변량구조모형 분석을 통한 측정의 타당도 검증 및 경로의 검증은 AMOS/WIN 7.0 프로그램을 이용하였다.
- • 투석기간, 사회적 지지가 불확실성에 미치는 영향 및 사회적 지지와 불확실성이 안녕감에 미치는 영향에 대해 공변량구조모형 분석을 통해 경로를 검증하였다. 대상자의 일반적 특성과 질병 관련 특성 및 연구 변수에 대한 서술 통계와 도구의 신뢰도는 SPSS/WIN 13.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 그리고 공변량구조모형 분석을 통한 측정의 타당도 검증 및 경로의 검증은 AMOS/WIN 7.
- 41로 매우 낮아 문항분석을 통해 신뢰도가 높은 7개의 문항을 선택하였다. 선택된 7개의 문항은 모호성, 복잡성 및 불일치성과 관련된 문항으로 구성되었으며 확인적 요인분석을 통해 불확실성 측정의 타당성을 검증하였다. 그러나 원래의 도구에서 많은 문항을 생략하였으므로 추후 국내 연구에서 불확실성 도구를 사용할 경우 신뢰도뿐만 아니라 타당도 검증을 실시할 필요가 있겠다.
이론/모형
- Mishel (1981)이 개발한 불확실성 척도(Mishel Uncertainty in Illness Scale, MUIS)를 국내 연구에서 Chung 등(2005)이 번역한 도구를 사용하였다. 총 33개의 문항으로 구성된 본 도구는 ‘매우 그렇다’의 5점에서 ‘전혀 아니다’의 1점으로 이루어진 5점 Likert 척도로서 점수가 높을수록 불확실성 정도가 높은 것을 의미한다.
- Mishel (1991)이 제시한 불확실성 이론 중 질병특성(투석 기간)과 사회적 지지가 불확실성에 미치는 효과 및 불확실성이 안녕감에 미치는 효과, 그리고 사회적 지지가 안녕감에 미치는 직접적, 간접적 효과에 대한 경로 모형 분석은 다변량 정규성을 가정하는 최대우도법(Maximum Likelihood)을 이용하였으며 모형의 적합도를 검증하기 위해 x2, GFI, AGFI, NFI, TLI, RMSEA를 구하였다.
- 그리고 불확실성의 선행요인, 불확실성 평가 및 대처, 그리고 환자의 적응을 중심으로 이들의 관계를 설명하는 간호의 중간범위이론(Mid-range Nursing Theory)인 질병에 대한 불확실성 이론(Mishel Uncertainty in Illness Theory)을 제시하였다(Mishel, 1984, 1988, 1990; Mishel & Braden, 1988; Mishel, Padilla, Grant, & Sorenson, 1991).
- 긍정적 안녕은 행복감, 만족감, 인생에 대한 흥미 등을 포함하는 개념으로 Dupuy (1978)가 개발하고 Park (1999)이 번안한 The General Well-Being Schedule (GWB) 중 긍정적 안녕 하위척도 3문항으로 측정하였다. 점수가 높을수록 긍정적 안녕감을 더 많이 지각하는 것이며 본 연구에서는 Cronbach's ⍺=.
- 대화의 상대가 되어주거나, 병원에 데려가거나, 식사를 준비해 주거나 일상적인 잡일을 해주는 그런 도움을 얼마나 자주 받을 수 있는 가를 의미하며 Sherbourne과 Stewart(1991)가 개발한 Medical Outcomes Study (MOS) - Social Support Survey 중, 실질적 지지를 측정하는 4문항을 이용하였다. 이 도구는 ‘전혀 없다’에서 ‘항상 있다’까지의 5점 Likert 척도이지만 0에서 100점으로 환산하여 점수화하며 점수가 높을수록 대상자가 지각하는 사회적 지지의 정도가 높은 것으로 해석된다.
- 불확실성을 측정하는 도구는 Mishel (1981)이 개발한 도구에서 총 7개의 문항을 선택하여 측정하였다. Mishel (1981)의 불확실성 측정도구는 모호성, 복잡성, 불일치성 및 불예측성으로 구성된 총 33개 문항으로 이루어진 도구이다.
- 애정을 표현해 주고, 사랑받고 있음을 느끼게 해주는 그런 도움을 얼마나 자주 받을 수 있는 가를 의미하며 Sherbourne과 Stewart (1991)가 개발한 Medical Outcomes Study (MOS)-Social Support Survey 중, 애정적 지지를 측정하는 3문항을 이용하였다. 이 도구는 ‘전혀 없다’에서 ‘항상 있다’까지의 5점 Likert 척도이지만 0에서 100점으로 환산하여 점수화하며 점수가 높을수록 대상자가 지각하는 사회적 지지의 정도가 높은 것으로 해석된다.
- 우울은 슬프거나, 좌절스럽거나 희망이 없다는 느낌을 의미하는 것으로 Dupuy (1978)가 개발하고 Park (1999)이 번안한 The General Well-Being Schedule (GWB) 중 우울 하위척도 3문항으로 측정하였다. 점수가 낮을수록 우울 정도가 심한 것을 의미하며 본 연구에서는 Cronbach's ⍺=.
- 자기통제력은 감정과 행동의 조절능력과 정서적 안정과 자신감을 포함하는 개념으로 Dupuy (1978)가 개발하고 Park(1999)이 번안한 The General Well-Being Schedule (GWB) 중 자기통제력 하위척도 3문항으로 측정하였다. 점수가 높을수록 자기통제력이 강한 것을 의미하며 본 연구에서는 Cronbach's ⍺=.
- 자신의 문제를 경청해 주고, 이해해 주고, 공감해 주는, 혹은 관련된 정보나 조언을 해주는 그런 도움을 얼마나 자주 받을 수 있는 가를 의미하며 Sherbourne과 Stewart (1991)가 개발한 Medical Outcomes Study (MOS) - Social Support Survey 중, 정서/정보적 지지를 측정하는 8문항을 이용하였다. 이 도구는 ‘전혀 없다’에서 ‘항상 있다’까지의 5점 Likert 척도이지만 0에서 100점으로 환산하여 점수화하며 점수가 높을수록 대상자가 지각하는 사회적 지지의 정도가 높은 것으로 해석된다.
- 전반적 건강상태는 질병으로 인한 문제의 경험 정도, 건강에 대한 염려를 포함하고 있는데 이는 Dupuy (1978)가 개발하고 Park (1999)이 번안한 The General Well-Being Schedule (GWB) 중 전반적 건강상태 하위척도 2문항으로 측정하였다. 점수가 높을수록 전반적 건강상태가 좋음을 의미하며 본 연구에서는 Cronbach's ⍺=.
- 함께 시간을 보내거나, 즐거운 일을 함께 해주는 그런 도움을 얼마나 자주 받을 수 있는 가를 의미하며 Sherbourne과 Stewart (1991)가 개발한 Medical Outcomes Study (MOS)-Social Support Survey 중, 긍정적 상호작용을 측정하는 4문항을 이용하였다. 이 도구는 ‘전혀 없다’에서 ‘항상 있다’까지의 5점 Likert 척도이지만 0에서 100점으로 환산하여 점수화하며 점수가 높을수록 대상자가 지각하는 사회적 지지의 정도가 높은 것으로 해석된다.
- 활력은 피곤하지 않고 활기 찬, 힘이 있는, 개운한 상태로서 Dupuy (1978)가 개발하고 Park (1999)이 번안한 The General Well-Being Schedule (GWB) 중 활력 하위척도 3문항으로 측정하였다. 점수가 높을수록 활력이 높은 것을 의미하며 본 연구에서는 Cronbach's ⍺=.
성능/효과
- 경로모형을 검증한 결과는 Table 4와 Figure 1에 제시되었다. 경로에 대한 유의도는 t값(회귀계수/표준오차)의 절대치가 1.96보다 클 때 ⍺=.05 수준에서 유의하다고 보는데 분석결과 모형에 의해 도출된 4개의 경로 모두 통계적으로 유의한 경로로 나타났다. 투석기간에서 불확실성(t=-2.
- 50보다 큰 값을 보여 수렴타당도가 확보되었다. 구성개념 간의 판별타당도를 확인하기 위해 Hair, Black, Babin, Anderson과 Tatham (2006)이 제시한 잠재변인의 AVE와 잠재변인 간의 상관계수의 제곱을 비교한 결과 AVE값이 상관계수의 제곱보다 높게 나타났으며, 상관계수들의 95% 신뢰구간에 1 또는 -1이 포함되지 않아 구성개념 간의 판별타당도가 확보되었다(Table 3).
- 공변량구조모형 분석을 위한 자료의 다변량 정규성을 검증하고자 Kline (2005)이 제언한 바대로 각 측정변수의 왜도와 첨도를 분석하였다. 그 결과 모든 측정변수에 대해 왜도의 절대값은 2를, 첨도는 3을 넘지 않는 것으로 나타났다(Table 2). 이는 왜도가 3, 첨도가 10을 넘지 않으므로 정규분포를 이룬다는 전제를 만족하였다.
- 이상의 내용을 종합해 볼 때 불확실성에 영향을 미치는 구조적 특성 중 하나인 사회적 지지와, 질병에 대한 인지적 구조화와 관련된 변수인 투석기간은 실제로 혈액투석 환자의 불확실성 인지에 유의한 영향을. 그리고 불확실성은 안녕감으로 조작화하여 측정한 적응에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 혈액투석 환자의 적응 또한 불확실성 이론(Mishel, 1990)으로 설명될 수 있음을 지지하는 결과이며 불확실성 이론의 적용범위를 확대시켰다는데 본 연구의 의의가 있다고 생각한다.
- 연구결과 불확실성 이론의 설명대로 대상자의 불확실성은 투석기간이 길고 사회적 지지를 높게 지각할 때 낮았다. 또한 불확실성을 낮게, 사회적 지지를 높게 지각하는 것이 안녕감을 높이는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 혈액투석 시작 초기부터 환자에 대한 의료인의 증상 관리, 치료의사결정을 위한 충분한 논의와 교육 및 정보 제공, 그리고 적절한 신뢰 관계유지를 통한 지지가 대상자의 불확실성을 낮추고 나아가 안녕감을 증진시키는 데 기여할 것임을 시사하였다.
- 본 연구의 결과 투석기간이 짧을수록 불확실성에 대한 지각이 높은 것으로 나타나 투석을 결정하고 시작하는 초기단계의 대상자가 높은 불확실성을 지각하며 이로 인해 질병에 대한 심리적 부적응이 있을 수 있음을 알 수 있었다. 이러한 결과는 질병의 기간이나 치료기간이 짧을수록 불확실성을 높게 지각한다는 선행연구의 결과(Mishel et al.
- 사회적 지지 또한 혈액투석 환자들이 느끼는 불확실성을 낮추는데 유의한 것으로 나타났다. 이는 적절한 사회적 지지가 대상자의 불확실성의 지각을 감소시킬 수 있는 구조적 특성이라는 Mishel (1988)의 이론을 지지했던 선행연구들(Mishel & Braden, 1987; Sammarco, 2001; Yoo, 1997)의 결과와도 일치하는 것이다.
- 42였다. 사회적 지지의 측정변수인 실질적 지지, 긍정적 사회관계, 애정적 지지, 그리고 정서적, 정보적 지지의 평균은 각각, 66.48, 42.72, 41.32, 39.82로 나타났다. 안녕감의 측정변수인 불안, 우울, 긍정적 안녕, 자기통제력, 전반적 건강상태의 평균은 각각 14.
- 본 연구는 불확실성 이론을 바탕으로 치료기간과 사회적 지지가 혈액투석 환자의 불확실성에 미치는 영향 및 불확실성과 사회적 지지가 안녕감에 미치는 영향을 분석함으로써 혈액투석 환자의 적응 증진을 위한 효과적인 간호중재 개발의 기초 자료를 제공하고자 실시되었다. 연구결과 불확실성 이론의 설명대로 대상자의 불확실성은 투석기간이 길고 사회적 지지를 높게 지각할 때 낮았다. 또한 불확실성을 낮게, 사회적 지지를 높게 지각하는 것이 안녕감을 높이는 것으로 나타났다.
- 06이었다. 위와 같이 모형의 적합도 평가 결과 AGFI를 제외한 x2, GFI, NFI, TLI, RMSEA 적합지수가 권장수준 이상으로 나타나 대체적으로 모형의 적합도가 확보된 것으로 판단된다.
- 이상의 내용을 종합해 볼 때 불확실성에 영향을 미치는 구조적 특성 중 하나인 사회적 지지와, 질병에 대한 인지적 구조화와 관련된 변수인 투석기간은 실제로 혈액투석 환자의 불확실성 인지에 유의한 영향을. 그리고 불확실성은 안녕감으로 조작화하여 측정한 적응에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 점수가 낮을수록 불안이 심한 것을 의미하며 본 연구에서는 Cronbach's ⍺=.71의 신뢰도를 보였다.
- 점수가 낮을수록 우울 정도가 심한 것을 의미하며 본 연구에서는 Cronbach's ⍺=.71 신뢰도의 신뢰도를 보였다.
- 점수가 높을수록 긍정적 안녕감을 더 많이 지각하는 것이며 본 연구에서는 Cronbach's ⍺=.78의 신뢰도를 보였다.
- 점수가 높을수록 자기통제력이 강한 것을 의미하며 본 연구에서는 Cronbach's ⍺=.61의 신뢰도를 보였다.
- 점수가 높을수록 전반적 건강상태가 좋음을 의미하며 본 연구에서는 Cronbach's ⍺=.60의 신뢰도를 보였다.
- 점수가 높을수록 활력이 높은 것을 의미하며 본 연구에서는 Cronbach's ⍺=.55의 신뢰도를 보였다.
- 05 수준에서 유의하다고 보는데 분석결과 모형에 의해 도출된 4개의 경로 모두 통계적으로 유의한 경로로 나타났다. 투석기간에서 불확실성(t=-2.86), 사회적 지지에서 불확실성(t=-2.01), 불확실성에서 안녕감(t=-2.85), 사회적 지지에서 안녕감(t=3.55)으로 향하는 경로 모두 유의하였으며, 이는 투석기간이 길수록, 사회적 지지가 높을수록 불확실성이 낮아지며, 불확실성이 낮을수록, 그리고 사회적 지지가 높을수록 안녕감이 높아짐을 의미한다. 또한 사회적 지지가 불확실성을 통해 안녕감에 미치는 간접효과의 표준화 계수는 .
- 한편 본 연구의 결과, 사회적 지지를 단지 불확실성 인지에 영향을 미치는 구조적 변수로 설명한 Mishel (1988, 1990)의 이론에서와는 달리 사회적 지지가 적응에 미치는 직접적인 영향을 확인하였으며 그 영향력은 다른 경로보다도 큰 것으로 나타났다. 이러한 결과는 불확실성 이론을 바탕으로, 유방암 환자의 적응을 삶의 질로 조작화하여 분석한 선행연구(Sammarco, 2001)에서 사회적 지지가 삶의 질에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타난 결과와 일치하는 것이다.
- 확인적 요인분석 결과 x2=161.02 (df=101, p<.001)이었으나 GFI(Goodness of Fit Index)는 .86, NFI (Normed Fit Index)는 .89, IFI (incremental fit index)는 .95, TLI (Tucker Lewis Index)는 .95, CFI (Comparative Fit Index)는 .95로 측정모형의 적합도는 만족한 수준을 보였다.
후속연구
- 이러한 결과는 불확실성 이론에서 언급하고 있는 개인의 대처기전이 적응에 영향을 미치는 주요 요인임을 시사하는 것으로 보인다. 그러나 본 연구에서는 대상자의 불확실성 평가 부분을 측정하지 않았으므로 불확실성 이론 전체를 검증하였다고 보기는 어려우며, 따라서 추후 연구에서는 대상자의 불확실성 평가 및 대상자의 대처기전을 함께 측정하고 이 두 개념이 어떤 조합을 이룰 때 대상자의 적응에 긍정적 효과가 있는지를 검증하는 연구가 필요하다고 생각된다.
- 선택된 7개의 문항은 모호성, 복잡성 및 불일치성과 관련된 문항으로 구성되었으며 확인적 요인분석을 통해 불확실성 측정의 타당성을 검증하였다. 그러나 원래의 도구에서 많은 문항을 생략하였으므로 추후 국내 연구에서 불확실성 도구를 사용할 경우 신뢰도뿐만 아니라 타당도 검증을 실시할 필요가 있겠다.
- 이에 지금까지 측정된 결과변수들을 포괄하는 개념으로 대상자의 적응을 조작화하는 연구가 필요한 것으로 보인다. 또한 개념들 간의 상관관계에서 나아가 불확실성의 선행 요인들이 불확실성에 미치는 영향을, 그리고 불확실성이 적응에 미치는 영향을 검증하는 연구가 필요하다.
- 뿐만 아니라 선행연구의 결과를 바탕으로 사회적 지지가 혈액투석 환자의 안녕감에 미치는 영향 또한 분석하고자 하였다. 이러한 연구를 통해 질병에 부적응하는 환자의 원인을 밝히거나 이들을 도울 수 있는 간호중재 개발에 기여할 수 있을 것이라 생각된다.
- 마지막으로, 본 연구는 일개 대학병원의 외래를 통해 혈액 투석 치료를 받고 있는 환자들을 대상으로 하여 혈액투석 환자에 대한 대표성을 확보하였다고 볼 수 없다. 이에 보다 대표성 있는 대규모 표본을 대상으로 한 반복연구 및 불확실성의 평가와 대처방식의 개념을 모두 포함하여 불확실성 이론을 포괄적으로 검증하는 반복연구 또한 필요한 것으로 보인다.
- 이러한 결과는 불확실성 이론을 바탕으로, 유방암 환자의 적응을 삶의 질로 조작화하여 분석한 선행연구(Sammarco, 2001)에서 사회적 지지가 삶의 질에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타난 결과와 일치하는 것이다. 이에 불확실성 이론 바탕으로 대상자의 적응을 검증하기 위한 추후 연구에서는 사회적 지지가 적응에 미치는 직접적 영향력을 분석할 필요가 있을 것으로 보인다.
- 그러나 불확실성의 결과변수들 역시 경로분석을 통한 영향력 검증보다는 불확실성과의 관계가 검증된 것이 대부분이며, 연구마다 다른 결과변수를 측정하였다는 제한점을 지니고 있다. 이에 지금까지 측정된 결과변수들을 포괄하는 개념으로 대상자의 적응을 조작화하는 연구가 필요한 것으로 보인다. 또한 개념들 간의 상관관계에서 나아가 불확실성의 선행 요인들이 불확실성에 미치는 영향을, 그리고 불확실성이 적응에 미치는 영향을 검증하는 연구가 필요하다.
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