$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

공급사슬지능 : 시스템 다이나믹스를 이용한 재고 과부족 경험이 공급사슬에 미치는 영향 분석
Supply Contract Intelligence : The Impact of Stockout and Overstock Experiences Using System Dynamics Simulation Model 원문보기

지능정보연구 = Journal of intelligence and information systems, v.19 no.2, 2013년, pp.21 - 38  

노용휘 (명지대학교 경영학과) ,  최동현 (캔사스 주립대 경영학과) ,  나진성 (네브래스카 주립대 경영학과) ,  서용기 ((주) Logisall)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 재고 과부족 경험을 주문에 반영하고자 하는 구매자의 행동적 경향이 공급사슬의 성과에 미치는 영향에 대해 고찰하였다. 이를 위해 한국의 대표적인 소매점 몇 곳의 경영자와의 인터뷰 결과를 토대로 시스템 다이나믹스 시뮬레이션 기법을 사용하여 분석을 수행하였다. 공급사슬 전체 이익, 판매자 이익, 구매자 이익, 주문량, 판매량, 재고초과, 재고부족 등 다양한 공급사슬 성과 변수에 대한 분석 결과 서로 다른 공급 계약은 서로 다른 공급사슬의 성과를 가져왔다. 또한, 구매자의 행동적 요소는 공급계약의 성과에 중요한 영향을 미치고 있었다. 본 연구의 결과를 토대로 공급계약은 공급사슬 참여자들의 행동적 특성을 충분히 반영하여 수립되어야 함을 알 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to investigate the influence of behavioral factors (buyer's tendency to reflect stockout and overstock experiences in ordering decision) on the supply chain performance. This study employs system dynamics to examine the influence of these behavioral factors derived from ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • Despite these limitations, this study presents some contributions in terms of the fact that it shows the importance of behavioral factors in supply contract performance. If more supply contract models other than buyback and revenue sharing models are analyzed, it can shed more light on the influence of these factors.
  • Buyback and revenue sharing contract are employed, because they are one of the most frequently used contracts as the alternative models to improve the performance of supply chain and known to increase the total value of whole supply chain (Pasternack, 1985; Cachon and Lariviere, 2005). The purpose of this study is to investigate how stockout and overstock experiences affect the profit of market participants and performance variables in supply chain for both short term and long term. To do this, system dynamics program, Vensim DSS 5.
  • Therefore, focusing on the impact of stockout and overstock experiences of the supply chain participants, this study tries to find which type of contracts has positive impact on performance of the firm according to different situation. We model the newsvendor model for simulation and compared this base model with buyback contract model and revenue sharing model to investigate the effect of each contract.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (29)

  1. Bassok, Y. and R. Anupindi, "Analysis of Supply Contracts with Total Minimum Commitment," IIE Transactions, Vol.29, No.5(1997), 373-381. 

  2. Cachon, G. P., "The Allocation of Inventory Risk in a Supply Chain : Push, Pull, and Advance-Purchase Discount Contracts," Management Science, Vol.50, No.2(2004), 222-238. 

  3. Cachon, G. P. and M. A. Lariviere, "Supply Chain Coordination with Revenue-Sharing Contracts : Strengths and Limitations," Management Science, Vol.51, No.1(2005), 30-44. 

  4. Dejonckheere, J., S. Disney, M. Lambrecht, and D. Towill, "Measuring and avoiding the bullwhip effect : A control theoretic approach," European Journal of Operational Research, Vol.147, No.3(2003), 567-590. 

  5. Farrell, J. and C. Shapiro, "Optimal Contracts with Lock-In," The American Economic Review, Vol.79, No.1(1989), 51-68. 

  6. Fisher, M., J. Hammond, W. Obermeyer, and A. Raman, "Configuring a supply chain to reduce the cost of demand uncertainty," Production and Operations Management, Vol.6, No.3 (1997), 211-225. 

  7. Forrester, J. W., Industrial Dynamics, Cambridge : MIT Press, MA, 1961. 

  8. Granot, D. and S. Yin, "On the Effectiveness of Returns Policies in the Price-Dependent Newsvendor Model," Naval Research Logistics, Vol.52, No.8(2005), 765-779. 

  9. Grssler, A., J. Thun, and P. Milling, "System Dynamics as a Structural Theory in Operations Management," Production and Operations Management, Vol.17, No.3(2008), 373-384. 

  10. Goncalves, P., J. Hines, and J. Sterman, "The Impact of Endogenous Demand on Push-Pull Production Systems," System Dynamics Review, Vol.21, No.3(2005), 187-216. 

  11. Hendricks, K. and V. Singhal, "An Empirical Analysis of the Effect of Supply Chain Disruptions on Long-Run Stock Price Performance and Equity Risk of the Firm," Production and Operations Management, Vol.14, No.1(2005), 35-52. 

  12. Kandel, E., "The Right to Return," Journal of Law and Economics, Vol.39, No.1(1996), 329-356. 

  13. Kilgore, M., Mitigating supply chain risks. White paper, Chainalytics LLC, Atlanta, Georgia, 2003. 

  14. Kim, H., I. Son, and D. Lee, "The Viral Effect of Online Social Network on New Products Promotion : Investigating Information Diffusion on Twitter," Journal of Intelligence and Information Systems, Vol.18, No.2(2012), 107-130. 

  15. Lee, H., V. Padmanabhan, and W. Seungjin, "Information Distortion in a Supply Chain : The Bullwhip Effect," Management Science, Vol.50, No.12(2004), 1875-1886. 

  16. Lee, H., V. Padmanabhan, and S. Wang, "The Bullwhip Effect in Supply Chains," MIT Sloan Management Review, Vol.38, No.3(1997), 93-102. 

  17. Lee, J., I. Son, and D. Lee, "Does Online Social Network Contribute to WOM Effect on Product Sales?," Journal of Intelligence and Information Systems, Vol.18, No.2(2012), 85-105. 

  18. Mass, N., Stock and Flo Variables and the Dynamics of Supply and Demand, in Randers, J (ed.), Elements of the System Dynamics Method. Waltham, Pegasus Communications, MA, 1980. 

  19. Mortimer, J. H., "The effects of revenue-sharing contracts on welfare in vertically separated markets : Evidence from the video rental industry," Review of Economic Studies, Vol.75, No.1(2008), 165-199. 

  20. Narayanan, V. G. and A. Raman, "Aligning Incentives in Supply Chains," Harvard Business Review, Vol.82, No.11(2004), 94-102. 

  21. Nellore, R. and J. Motwani, "Procurement Commodity Structures : Issues, Lessons and Contributions," European Journal of Purchasing and Supply Management, Vol.5(1999), 157-166. 

  22. Pasternack, B., "Optimal Pricing and Return Policies for Perishable Commodities," Marketing Science, Vol.2(1985), 166-176. 

  23. Simon, H. A., "Bounded rationality and organizational learning," Organization science, Vol.2, No.1(1991), 125-134. 

  24. Scott, W. R., Organizations : Rational, Natural, and Open Systems, 2nd Edition. Prentice-Hall International Edition, Englewood Cliffs, NJ, 1987. 

  25. Sterman, J. D., Business Dynamics : Systems Thinking and Modeling for a Complex World, Irwin-McGraw-Hill : Chicago, IL, 2000. 

  26. Suh, W., D. Lee, and K. Lim, "A Study on the Performance Evaluation of G2B Procurement Process Innovation by Using MAS : Korea G2B KONEPS Case," Journal of Intelligence and Information Systems, Vol.18, No.2(2012), 157-175. 

  27. Taylor, T., "Supply Chain Coordination under Channel Rebates with Sales Effort Effects," Management Science, Vol.48, No.8(2002), 992-1007. 

  28. Tsay, A. A., "The Quantity Flexibility Contract and Supplier-Customer Incentives," Management Science, Vol.45, No.10(1999), 1339-1358. 

  29. Tsay, A. A., S. Nahmias, and N. Agrawal, Modeling Supply Chain Contracts : A Review. Quantitative Model for Supply Chain Management, Kluwer, Boston, MA, 1998. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로