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문제 정의
- 이에 따라 온라인학습 만족도에 영향을 미치는 변인 분석에 다양한 노력들이 이루어져 왔는데, 특히 학습자 관련 인구배경학적 변인이나 학습자 개인적 특성이 온라인 학습에서 학업성취나 만족도 향상에 핵심적인 요인이라는 점을 부각되면서[15], 이에 관한 연구가 지속적으로 이루어져 왔다[16][17][18]. 본 연구에서는 온라인학습 만족도 분석 이외에도 이에 영향을 미치는 변인 분석을 위해 선행연구 분석을 바탕으로 도출된 인구배경학적 변인과 학습자 개인적 특성 변인을 중점적으로 그룹간 차이를 살펴보았다. 인구배경학적 변인으로는 성별과 학교급이 나타났으며 개인적 특성으로는 주로 학업수준, 자기조절 학습능력으로 나타났다.
- 본 연구는 저소득층 학생들의 온라인 학습에 대한 만족도와 효과성과 함께 각 영역에 영향을 줄 수 있는 영향요인들을 분석해보았으며, 분석결과에 따른 제언은 다음과 같다.
가설 설정
- 둘째, 저소득층 학생들의 인구통계학적 변인(성별, 학교급)에 따라 온라인학습 만족도에 차이가 있는가?
제안 방법
- 효과성 측정을 위한 자기조절학습능력 설문지는 봉미미 외(2008)가 한국교육개발원의 자기조절 학습능력 관련 연구에서 사용한 문항을 수정 및 보완하였다[32].
- 온라인학습 만족도에 관한 설문지는 온라인 관련 선행 연구에서 사용되었던 만족도 설문문항(박성희 외, 2007)을 본 연구에 맞게 수정 및 보완하였다[18]. 최종 온라인학습 만족도 설문지는 총 21문항 4점 척도로 이루어져 있으며, 학습내용, 지원기능, 학습매니저, 과목별 만족도, 전반적 만족 도로 크게 5개의 하위 영역으로 나뉘어져 있다.
- 응답자의 성별에 따른 온라인학습에 대한 만족도에 대한 그룹 간 차이를 조사하였다. 성별에 무응답을 한 1명을 제외한 총 284명의 데이터 분석을 해본 결과, 전체 만족도에서 두 그룹 간 차이가 있는 것으로 나타났다(t = -2.
- 온라인학습 만족도에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 응답자의 자기조절학습능력중앙값 (median)을 기준으로 상, 하로 나누고, 이를 다시 4/4분위(상위 25%)와 1/4분위(하위 25%)로 좀 더 세분화하여 나누었다. 자기조절학습능력을 상, 하 두 개의 그룹으로 나누어서 그룹 간 만족도 차이분석을 실시한 결과, 통계적으로 유의하지 않았다.
대상 데이터
- 본 연구를 위해 온라인학습을 사용하고 있는 학습자를 대상으로 웹 설문을 실시하였으며 이들 중 성실하게 응답한 285명의 설문 데이터를 분석하였다.
- 59%)으로 나타났으며, 학년별 구성으로는 초등학생은 총 171명으로 6학년 63명, 5학년 61명, 4학년 28명, 3학년 18명, 무응답 1명 순으로 나타났다. 중학생은 총 114명으로 중학교 1학년 50명, 2학년 36명, 3학년 28명의 순으로 나타났다.
- 본 연구를 위한 웹 설문조사는 온라인학습 사이트에 링크되어 총 20일에 걸쳐 실시하였다. 특히 학기단위로 시행되는 온라인학습 특성으로 인해 1학기 초부터 온라인학습을 시행한 학습자들만 응답하도록 하였다.
데이터처리
- 특히 학기단위로 시행되는 온라인학습 특성으로 인해 1학기 초부터 온라인학습을 시행한 학습자들만 응답하도록 하였다. 연구대상자 특성 분석을 위해서 기술분석을 실시하였으며, 만족도 및 영향변인 별 그룹간 만족도 차이분석을 위해 t검정과 일원분산분석(ANOVA)을 실시하였다.
성능/효과
- 셋째, 저소득층 학생들의 개인적 특성(학업수준, 자기조절학습능력)에 따라 온라인학습 만족도에 차이가 있는가?
- 한편, 저학년 보다는 고학년에서 만족도가 높게 나타났으며, 이용학기 수가 늘어날수록 성적이 향상되는 것으로 나타났다.
- 본 연구에서는 온라인학습 만족도 분석 이외에도 이에 영향을 미치는 변인 분석을 위해 선행연구 분석을 바탕으로 도출된 인구배경학적 변인과 학습자 개인적 특성 변인을 중점적으로 그룹간 차이를 살펴보았다. 인구배경학적 변인으로는 성별과 학교급이 나타났으며 개인적 특성으로는 주로 학업수준, 자기조절 학습능력으로 나타났다.
- 온라인학습서비스 전체 만족도 평균은 3.09로 다소 긍정적으로 인식하는 것으로 나타났다. 온라인학습서비스 세부내용에 대한 만족도는 지원기능(M = 3.
- 응답자의 성별에 따른 온라인학습에 대한 만족도에 대한 그룹 간 차이를 조사하였다. 성별에 무응답을 한 1명을 제외한 총 284명의 데이터 분석을 해본 결과, 전체 만족도에서 두 그룹 간 차이가 있는 것으로 나타났다(t = -2.53. p = .012). 자세히 살펴보면, 여학생들의 전체 만족도(M = 60, SD = 8.
- 72)보다 통계적으로 높게 나타났다. 즉, 여학생들이 남학생들보다 온라인학습에 대해 전체 만족도를 높게 인식하는 것으로 나타났다.
- 세부적인 만족도 항목에서의 그룹 간 차이를 분석해본 결과, 학습내용 만족도(t = -2.24. p =.026), 학습매니저 만족도(t = -2.19. p =.029), 전반적 만족도(t = -3.08. p = .002)에서 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 즉, 여학생들이 남학생들보다 세부적인 만족도 항목인 학습내용만족도, 학습매니저 만족도, 전반적 만족도를 높게 인식하는 것으로 나타났다.
- 002)에서 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 즉, 여학생들이 남학생들보다 세부적인 만족도 항목인 학습내용만족도, 학습매니저 만족도, 전반적 만족도를 높게 인식하는 것으로 나타났다.
- 반면, 지원기능 만족도에서는 그룹 간 차이가 없는 것으로 나타났다(t = -1.56. p = .119). 자세한 내용은 <표 4>에 제시되어 있다.
- 세부적으로 살펴보면 모든 만족도 세부항목에서 초등학생 그룹이 중학생들보다 만족도를 높게 인식하는 것으로 나타났다( 참조).
- 다시 말해서 학습내용, 지원기능에 대해서 학업수준이 상위권인 그룹이 하위권인 그룹의 학생들보다 만족도가 높은 것으로 나타났다( 참조).
- 96. p =.008), 지원기능 만족도(F(2,282) = 4.29, p=.015), 전반적 만족도(F2, 282, p=.041)에서 유의미한 차이가 있는 것으로 나타나 학업수준에 따른 그룹 간 만족도 차이가 있는 것으로 나타났다. 세부적으로 그룹간 차이를 알아보기 위해 Scheffe방식에 의한 사후 검증 결과, 학습내용 만족에서는 상, 하 그룹 간에 유의미한 차이가 있었으며(p = .
- 041)에서 유의미한 차이가 있는 것으로 나타나 학업수준에 따른 그룹 간 만족도 차이가 있는 것으로 나타났다. 세부적으로 그룹간 차이를 알아보기 위해 Scheffe방식에 의한 사후 검증 결과, 학습내용 만족에서는 상, 하 그룹 간에 유의미한 차이가 있었으며(p = .008), 지원기능 만족도에서도 상, 하 그룹간에 유의미한 차이가 있었다(p = .015). 다시 말해서 학습내용, 지원기능에 대해서 학업수준이 상위권인 그룹이 하위권인 그룹의 학생들보다 만족도가 높은 것으로 나타났다(<표 6> 참조).
- 자기조절학습능력을 상, 하 두 개의 그룹으로 나누어서 그룹 간 만족도 차이분석을 실시한 결과, 통계적으로 유의하지 않았다. 그러나 각 집단 간 차이를 좀 더 자세히 보기 위해 4/4분위(상위 25%) 그룹과 1/4분위(하위 25%) 그룹을 비교한 결과, 모든 영역에서 즉, 4/4분위(상위 25%) 그룹이 1/4분위(하위 25%) 그룹보다 통계적으로 유의미한 차이가 나타났다. 자세한 결과는 다음과 같다.
- 001). 즉, 자기조절학습능력이 높은 그룹이 낮은 그룹보다 전체만족도 뿐만 아니라 모든 세부영역에서의 만족도를 높게 인식하는 것으로 나타났다.(<표 7>참조)
- 첫째, 온라인학습에 대한 전체 만족도는 비교적 양호하게 나타났다. 세부 내용에 대한 만족도를 살펴보았을 때, 온라인학습 서비스에서 제공하고 있는 지원 기능과 함께 학습매니저에 대한 만족도가 가장 높게 나타났다.
- 첫째, 온라인학습에 대한 전체 만족도는 비교적 양호하게 나타났다. 세부 내용에 대한 만족도를 살펴보았을 때, 온라인학습 서비스에서 제공하고 있는 지원 기능과 함께 학습매니저에 대한 만족도가 가장 높게 나타났다. 저소득층 학생들을 대상으로 한 온라인학습 프로그램에 대해 긍정적인 만족도와 함께 본 온라인학습의 특징으로 볼 수 있는 학습매니저 요소에 대한 긍정적으로 만족한다는 점은 저소득층 학생을 대상으로 한 관련 연구에서 제시한 바와 같이 사회 내에 다양한 학습 공간을 만들어 기초 학습능력을 배양해서 학교와 연결될 수 있어야 한다는 점을 시사한다.
- 둘째, 온라인학습 만족도에 영향을 미치는 요인들로는 성별, 학교급, 학업수준, 자기조절학습능력수준으로 나타났다. 자세히 살펴보면 여학생이 남학생들보다 만족도가 높았으며, 초등학생들이 중학생들보다 만족도가 높았고, 학교성적이 상위권 학생들이 하위권 학생들보다 만족도가 높았으며, 특히 자기조절학습능력이 높은 학생들(상위 25%)이 자기조절학습능력이 낮은 학생들(하위 25%)보다 만족도가 높은 것으로 나타났다.
- 둘째, 온라인학습 만족도에 영향을 미치는 요인들로는 성별, 학교급, 학업수준, 자기조절학습능력수준으로 나타났다. 자세히 살펴보면 여학생이 남학생들보다 만족도가 높았으며, 초등학생들이 중학생들보다 만족도가 높았고, 학교성적이 상위권 학생들이 하위권 학생들보다 만족도가 높았으며, 특히 자기조절학습능력이 높은 학생들(상위 25%)이 자기조절학습능력이 낮은 학생들(하위 25%)보다 만족도가 높은 것으로 나타났다. 최길수 외(2009)의 연구에서는 남학생들이 여학생들에 비해 만족도가 높게 나타난 반면, 본 연구에서는 여학생들의 만족도가 높게 나타났다[34].
후속연구
- 교육서비스 프로그램들이 대부분 방과후 프로그램 위주로 실시되었을 뿐만 아니라 주로 면대면 프로그램만을 대상으로 실시되었던 점을 고려해볼 때[10][11], 본 온라인학습 서비스가 저소득층 가정의 학생을 지원하는 새로운 공공 교육서비스 모형으로 제공된다는 점에서 매우 중요한 의의를 지니고 있다. 그러므로 실증적 데이터를 바탕으로한 저소득층 학생을 위한 온라인학습 만족도에 대한 다각적 분석은 온라인학습의 개선점과 함께 향후 온라인학습 서비스가 지향해야할 방향에 대한 시사점을 제시할 수 있을 것으로 기대된다. 이에 본 연구는 다음과 같은 연구문제를 중심으로 데이터의 수집 및 분석을 실시하였다.
- 이런 변화는 학습능력의 향상 및 학업성취도 증가, 학습태도의 변화 등 좀 더 다양한 관점에서 오랜 기간을 두고 파악할 수 있다. 그러므로 향후 연구를 위해서는 저소득층 학생의 변화를 다양하게 볼 수 있는 지표들을 포함시키는 한편, 한 학기 또는 1년 단위의 연구 이외에도 종단연구를 시행하여 지속적으로 온라인학습에 참여하고 있는 저소득층 학생들의 변화에 대한 연구를 시행할 필요가 있다. 더 나아가 저소득층 학생들을 위한 온라인학습 기회 확대는 콘텐츠에 대한 양적 접근만이 아니며, 다양한 학습자의 특성을 배려하는 보편적 학습 설계 원리(Universal Design for Learning:UDL)를 적용할 필요가 있다[36].
- 더 나아가 저소득층 학생들을 위한 온라인학습 기회 확대는 콘텐츠에 대한 양적 접근만이 아니며, 다양한 학습자의 특성을 배려하는 보편적 학습 설계 원리(Universal Design for Learning:UDL)를 적용할 필요가 있다[36]. 보편적 학습 설계 원리에 기반한 온라인학습 콘텐츠에 제공되는 대안적인 정보와 자료, 다양한 편의 제공은 다른 학생들보다 학부모의 지원이 부족한 저소득층 학생들의 자기주도적 학습 능력을 향상시킬 수 있을 것으로 기대되기 때문에[37] 이에 대한 후속 연구가 필요하다.
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