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해쉬 체인 기반의 안전한 하둡 분산 파일 시스템 인증 프로토콜
Secure Authentication Protocol in Hadoop Distributed File System based on Hash Chain 원문보기

情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.23 no.5, 2013년, pp.831 - 847  

정소원 (고려대학교 정보보호대학원) ,  김기성 (고려대학교 정보보호대학원) ,  정익래 (고려대학교 정보보호대학원)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

모바일 대중화에 따른 소셜 미디어의 확산과 함께 다양한 형태의 데이터가 대량으로 생산되고 있다. 이에 따라 대규모 데이터 분석을 통해 가치 있는 비즈니스 정보를 얻고자 하는 기업들의 빅데이터 기술 도입 및 활용 또한 날로 증가하는 추세이다. 특히, 하둡테라바이트 단위의 파일 저장 능력과 저렴한 구축비용, 빠른 데이터 처리 속도로 가장 대표적인 빅데이터 기술로 손꼽힌다. 하지만 현재 하둡 분산 파일 시스템의 사용자 인증을 위한 인증 토큰 시스템은 토큰 재전송 공격, 데이터노드 해킹 공격에 취약하다. 이는 하둡 분산 파일 시스템 상에 저장된 기업 기밀 데이터 및 고객 개인 정보 등의 안전을 위협할 수 있다. 본 논문에서는 토큰 및 데이터노드가 공격자에게 노출되었을 때 발생 가능한 하둡 분산 파일 시스템보안 취약성을 분석하고, 해쉬 체인을 사용한 보다 안전한 하둡 분산 파일 시스템 인증 프로토콜을 제안한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The various types of data are being created in large quantities resulting from the spread of social media and the mobile popularization. Many companies want to obtain valuable business information through the analysis of these large data. As a result, it is a trend to integrate the big data technolo...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
데이터노드란 무엇인가? 데이터노드는 블록 단위로 나눠진 데이터를 저장하는 데이터 서버로서, 네임노드와 클라이언트의 데이터 입출력 요청을 관리한다. 데이터노드는 주기적으로 자신의 상태 정보를 포함한 하트비트(heartbeat) 메시지와 블록의 목록을 담은 블록 리포트(block report)를 네임노드에게 전송한다.
하둡 분산 파일 시스템을 구성하는 두 토큰은 각각 무엇을 제공하는가? 하둡 분산 파일 시스템에서의 인증 토큰은 위임 토큰(Delegation Token)과 블록 접근 토큰(Block Access Token)으로 구성된다. 위임 토큰은 네임노드에 대한 클라이언트 인증을 제공하며, 블록 접근 토큰은 데이터노드에 대한 클라이언트 인증을 제공한다. 토큰을 통한 모든 인증은 HMAC- SHA1에 기반을 둔다.
SSL의 단점은 무엇인가? 초기에는 하둡에 대한 사용자 접근 제어를 위한 메커니즘으로 SSL(Secure Socket Layer)이 제안되었다. 그러나 SSL은 공개키 방식을 사용하여 처리 속도가 느리고 계산량이 많다는 단점을 가진다. 따라서 현재는 SSL 방식은 거의 사용하지 않고, 대칭키 방식의 커버로스(Kerberos) 인증을 사용하고 있다.
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참고문헌 (13)

  1. Apache Hadoop. http://hadoop.apache.org/. 

  2. K. Shvachko, H. Kuang, S.Radia, and R. Chansler, "The hadoop distributed file system," In Proceedings of the 2010 IEEE 26th Symposium on Mass Storage Systems and Technologies(MSST), pp. 1-10, May 2010. 

  3. Apache Hadoop MapReduce Tutorial. http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/ mapred_tutorial.html/. 

  4. S. Ghemawat, H. Gobioff, and S. Leung, "The google file system," Proceedings of the nineteenth ACM symposium on Operating systems principles, vol. 37, no. 5, pp. 29-43, Oct. 2003. 

  5. J. Dean and S. Ghemawat, "MapReduce: Simplified data processing on large clusters," Sixth Symposium on Operating System Design and Implementation( OSDI04), pp. 137-150, Dec. 2004. 

  6. 김형준, 조준호, 안성화, 김병준, 클라우드 컴퓨팅, 에이콘, 2010년 12월. 

  7. 정재화, 시작하세요 하둡 프로그래밍: 기초부터 실무까지 하둡의 모든 것, 위키북스, 2012년 10월. 

  8. O. O'Malley, K. Zhang, S. Radia, R. Marti, and Christopher, Hadoop security design, Yahoo!, Oct. 2009. 

  9. T. White, Hadoop: The Definitive Guide, 2nd Ed., O'Reilly Media, Yahoo! press, May 2011. 

  10. A. Becherer, Hadoop security design just add kerberos? really?, iSEC PARTNER, Sep. 2010. 

  11. B.C.Beuman and T.Tso, "Kerberos: An authentication service for computer network," IEEE Communications, vol. 32, no.9, pp. 33-38, Sep. 1994. 

  12. L. Lamport, "Password authentication with insecure communication," Communications of the ACM, vol. 24, no. 11, pp. 770-772, Nov. 1981. 

  13. Behrouz A. Forouzan, Cryptography And Network Security, McGraw-Hill, Feb. 2007. 

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