본 연구는 대학에서 이러닝을 활용 수업의 효과에 영향을 미치는 요인들을 탐색하고 요인들 간의 인과관계를 파악하고자 하였다. 이를 위해 2013년 2학기를 기준으로 이러닝 기반의 수업인 사이버 강의에 참여한 학생들 2,091명 중 유효했던 1,732명을 연구 대상으로 하였다. 연구방법은 확인적 요인분석과 구조방정식모형 분석을 활용하였다. 확인적 요인분석을 통해 이러닝 학습효과, 컨텐츠만족요인, 시스템기능요인, 운영지원요인의 네 개의 잠재변인을 도출할 수 있었다. 이들 잠재변인들 간의 구조방정식 모델 분석을 통한 결과는 다음과 같다. 첫째, 이러닝 학습효과와 관련된 주요 요인으로 컨텐츠 요인, 기능요인, 운영지원 요인으로 구분할 수 있었다. 둘째, 이러닝 학습효과에는 운영지원, 컨텐츠 요인이 직접적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 기능요인은 유의하지 않은 것으로 나타났다. 셋째, 컨텐츠 요인에는 기능 및 운영요인이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 기능요인 및 운영지원요인은 컨텐츠 요인을 매개로하여 이러닝 학습효과에 간접적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구는 대학에서 이러닝을 활용 수업의 효과에 영향을 미치는 요인들을 탐색하고 요인들 간의 인과관계를 파악하고자 하였다. 이를 위해 2013년 2학기를 기준으로 이러닝 기반의 수업인 사이버 강의에 참여한 학생들 2,091명 중 유효했던 1,732명을 연구 대상으로 하였다. 연구방법은 확인적 요인분석과 구조방정식모형 분석을 활용하였다. 확인적 요인분석을 통해 이러닝 학습효과, 컨텐츠만족요인, 시스템기능요인, 운영지원요인의 네 개의 잠재변인을 도출할 수 있었다. 이들 잠재변인들 간의 구조방정식 모델 분석을 통한 결과는 다음과 같다. 첫째, 이러닝 학습효과와 관련된 주요 요인으로 컨텐츠 요인, 기능요인, 운영지원 요인으로 구분할 수 있었다. 둘째, 이러닝 학습효과에는 운영지원, 컨텐츠 요인이 직접적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 기능요인은 유의하지 않은 것으로 나타났다. 셋째, 컨텐츠 요인에는 기능 및 운영요인이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 기능요인 및 운영지원요인은 컨텐츠 요인을 매개로하여 이러닝 학습효과에 간접적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
The purpose of this study is to explore factors affecting the effect of e-learning, and to find out the casual relationship among these factors. Subjects are 2,091 students who have participated in e-learning based class during the period of second semester in 2013. Those of them, 1,732 students res...
The purpose of this study is to explore factors affecting the effect of e-learning, and to find out the casual relationship among these factors. Subjects are 2,091 students who have participated in e-learning based class during the period of second semester in 2013. Those of them, 1,732 students response to the survey questions. After gathering data, they are analyzed by using Confirmative Factor Analysis and Structural Equation Modeling. From the result of Confirmative Factor analysis, data have reduced four factors, and are named as four latent variables likes e-learning effect, contents satisfaction, managing assistant factor, and system functional factor. From the result of Structural Equation Modeling, it is known as the relation and impact among factors: (a) "managing assistant factor" affects to "contents satisfaction" directly. (b) "contents satisfaction" affects to "e-learning effect" directly. (c) "system function factor" affects directly to "contents satisfaction", but does not affect directly to "e-learning effect". (d) both "managing assistant factor" and "system function factor" have an indirect effect on "e-learning effect" via "contents satisfaction".
The purpose of this study is to explore factors affecting the effect of e-learning, and to find out the casual relationship among these factors. Subjects are 2,091 students who have participated in e-learning based class during the period of second semester in 2013. Those of them, 1,732 students response to the survey questions. After gathering data, they are analyzed by using Confirmative Factor Analysis and Structural Equation Modeling. From the result of Confirmative Factor analysis, data have reduced four factors, and are named as four latent variables likes e-learning effect, contents satisfaction, managing assistant factor, and system functional factor. From the result of Structural Equation Modeling, it is known as the relation and impact among factors: (a) "managing assistant factor" affects to "contents satisfaction" directly. (b) "contents satisfaction" affects to "e-learning effect" directly. (c) "system function factor" affects directly to "contents satisfaction", but does not affect directly to "e-learning effect". (d) both "managing assistant factor" and "system function factor" have an indirect effect on "e-learning effect" via "contents satisfaction".
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문제 정의
따라서, 본 연구의 목적은 대학생의 이러닝 수업 효과에 영향을 미치는 요인을 탐색하고 이들 간의 인과관계를 파악하고자 하였다. 이를 통해서 대학생을 위한 효과적 이러닝 개발과 운영 등에 대한 단초를 얻을 수 있을 것으로 기대한다.
본 연구에서는 컨텐츠 만족도를 컨텐츠 품질 요소들에 대한 만족도라고 개념화하였다. 여러 선행연구들로 부터 정확성, 참신성, 전문성을 측정변인으로 설정하여 오차의 개념을 포함하는 ‘컨텐츠 만족도’라는 잠재변인(latent variable)으로 개념화하였다.
첫째, 이러닝 학습효과란 대학 사이버강의 결과로 학습자가 인식한 학습효과를 말한다. 이에는 학습참여도, 학습효과성, 성실성, 이해도 및 활용도 등을 포함하는 잠재적 개념으로 학습자가 인식한 정도를 측정하였다.
가설 설정
가설 1: 대학의 이러닝 운영지원 요인은 학습자의 컨텐츠 만족에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
가설 2: 대학의 이러닝 운영지원 요인은 학습자가 인식하는 이러닝 학습 효과에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
가설 3: 이러닝 시스템의 기능적 요인은 학습자의 컨텐츠 만족에 긍정적 영향을 미칠 것이다.
가설 4: 이러닝 시스템의 기능적 요인은 학습자가 인식하는 이러닝 학습 효과에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
가설 5: 학습자의 컨텐츠 만족은 학습자가 인식하는 이러닝 학습 효과에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
첫째, 이러닝운영지원 요인은 컨텐츠 만족(가설1)과 이러닝 학습효과(가설2)에 긍정적인 영향을 미칠 것을 가정하였다. 결과 분석을 통해 모두 유의도 .
제안 방법
본 연구에서는 여러 연구들을 바탕으로 공통으로 가지고 있는 시스템의 편의성, 속도, 시스템 안정성, 이용절차의 편의성 등을 측정변인으로 하고 오차의 개념을 포함하는 잠재변인으로 개념화하였다.
(EE) 사이의 관계 중 컨텐츠 만족 요인(CS)의 매개효과를 확인하였다. 그 결과, 표 4에서와 같이 직접효과 뿐만 아니라 매개효과도 나타나 컨텐츠 만족 요인은 부분매개 역할을 하는 것으로 나타났다.
사이버수업 참여자의 이러닝 학습효과에 영향을 미치는 주요 요인들을 규명하기 위해 구조방정식 모형 도구인 AMOS를 활용하여 구조방정식 모형 분석을 실시하였다. 구조모형 분석을 위해서는 적합도 지수가 특정 기준값을 만족하여야 하는데, 본 연구에서는 TLI .931, CFI .945, RMSEA .063(.059-.068)을 나타내어 구조분석이 가능한 지수를 나타내었다. 그림2는 이러한 결과를 나타낸다.
다음으로, 이러닝 시스템 기능 요인(SF)과 이러닝 학습효과(EE) 사이의 관계 중 컨텐츠 만족 요인(CS)의 매개효과를 확인하였다. 특이한 것은 이러닝 환경에서 시스템 기능 요인은 이러닝 학습효과에 직접적인 영향을 주는 것이 아니라 컨텐츠 만족 요인을 통한 완전매개효과가 나타났다.
먼저, 이러닝 운영지원 요인(MA)과 이러닝 학습효과트랩 방식을 적용하였다.
본 연구는 대학에서 이러닝 기반의 수업인 사이버 강의에 참여한 학생들 1,732명을 대상으로 이러닝을 활용한 수업의 효과에 영향을 미치는 요인들과 이들 간의 구조적 인과 관계를 구조방정식 모형으로 파악하였다.
본 연구에서는 선행연구들을 바탕으로 시스템의 편의성, 시스템의 속도, 시스템 안정성, 시스템 이용절차의 편의성 등을 측정변인으로 하고 오차의 개념을 포함하는 ‘시스템 기능요인’이라는 잠재변인으로 개념화하였다.
본 연구에서는 선행연구들을 바탕으로 학습자가 인식하는 행정적 지원, 행정관리, 학습안내를 측정변인으로 오차의 개념을 포함하는 ‘운영지원 요인’이라는 잠재변인으로 개념화하였다.
본 연구에서는 이러닝 학습효과에 영향 요인 탐색을 통하여 컨텐츠 만족요인, 운영지원 요인 및 시스템 기능 요인으로 개념화하고 이들 간의 관계를 그림 1과 같은 개념적 연구모형을 제시하였다.
여러 선행연구들[21][22]에 따르면, 운영지원 영역에서는 관리, 행정, 경영, 학사행정,홍보, 윤리적 영역을 다루고 있었다. 본 연구에서도 이들 연구들을 바탕으로 공통으로 가지고 있는 행정적 지원,행정관리, 학습 안내 등을 측정변인으로 하고 오차의 개념을 포함하는 잠재변인으로 개념화하였다.
본 연구의 모형에서 사용되는 잠재변인(latent variable)은 이론적 배경을 바탕으로 조작적으로 정의하여 활용하였다. 각 잠재변인들의 구체적인 조작적 정의는 다음과 같다.
하지만 본 연구에서는 서비스 기능 요인은 이러닝 효과성에 직접적으로 유의하지 않는 것으로 나타났다. 본 연구의 시스템 기능 요인을 조작편의성, 속도, 이용절차편의성, 안정성 등의 항목으로 측정하고 있었다. 하지만 기존의 서비스 기능 요인을 이러닝의 주요 활성화 요인으로 보고 있는 기존 연구[와 다른 결과 결과가 나타났다.
선행연구[10]에 따르면, 웹사이트에서 사용자 만족의 주요 영향 요인으로 시스템 품질과 컨텐츠 품질을 들고 있다. 시스템 품질은 본 연구의 시스템 기능요인에서 다루고 있어, 컨텐츠 만족 요인은 선행연구에서 컨텐츠가 가지고 있는 품질(quality)의 개념을 활용하였다. 컨텐츠 품질은 정보 자체가 가지고 있는 특징, 서비스의 질적인 특징, 시스템 자체가 가지고 있는 특징으로 접근하였다[11][12][13].
여러 선행연구들로 부터 정확성, 참신성, 전문성을 측정변인으로 설정하여 오차의 개념을 포함하는 ‘컨텐츠 만족도’라는 잠재변인(latent variable)으로 개념화하였다.
첫째, 이러닝 학습효과와 관련된 주요 요인으로 컨텐츠 만족 요인, 서비스 기능 요인, 운영지원 요인으로 구분할 수 있었다. 요인분석 결과를 바탕으로 이러닝 학습 효과에 영향을 미칠 수 있는 변인들을 컨텐츠 만족 요인, 서비스 기능 요인, 운영지원 요인으로 구분하고, 이들의 신뢰성과 타당성을 확인하였다. 이러한 결과를 바탕으로 각 잠재변인들 간의 구조적 관계를 파악하고 가설 검정 결과를 확인하였다.
요인분석 결과를 바탕으로 이러닝 학습 효과에 영향을 미칠 수 있는 변인들을 컨텐츠 만족 요인, 서비스 기능 요인, 운영지원 요인으로 구분하고, 이들의 신뢰성과 타당성을 확인하였다. 이러한 결과를 바탕으로 각 잠재변인들 간의 구조적 관계를 파악하고 가설 검정 결과를 확인하였다.
둘째, 컨텐츠 만족 요인은 사이버강의 수강생들이 인식하는 사이버강의 컨텐츠 품질 요소들에 대한 학습자가 만족하는 정도를 말한다. 이를 측정하기 위해 사이버강의 컨텐츠 품질을 나타내는 정확성, 참신성, 전문성을 설정하였다.
대학생이나 성인들의 이러닝의 학습효과는 초중등에서의 이러닝 학습효과와는 차이가 있을 것으로 기대된다. 이에 본 연구에서는 이러닝의 학습효과를 잠재변인으로 설정하였다. 이는 기존의 연구들[4][5][6]의 학업성취도만을 학습효과에서 둔 관점에서 벗어나 학습참여도, 학습효과성, 성실성, 이해도 및 활용도를 포괄하는 잠재변인으로 개념화하였다.
대상 데이터
P대학의 사이버수업 참여자를 대상으로 이뤄진 설문조사 결과[25]를 활용하여 분석이 이뤄졌다. 해당 대학에는 2013년 기준으로 1학기 17개 과목, 2학기 15개 과목이 사이버 강의가 개설되었으며 이 강의에 참여자는 학기별로 각각 2,126명과 2,091명이었다.
설문조사를 통한 자료 수집은 2013년 2학기 강의 후반부에 설문조사를 통해 자료수집이 이뤄졌다. 본 연구에서는 [25]에서 수집된 자료를 기초로 응답이 불성실하거나 불완전한 문항을 제외하고 총 1,732명을 연구대상으로 선정하였다.
해당 대학에는 2013년 기준으로 1학기 17개 과목, 2학기 15개 과목이 사이버 강의가 개설되었으며 이 강의에 참여자는 학기별로 각각 2,126명과 2,091명이었다. 설문조사를 통한 자료 수집은 2013년 2학기 강의 후반부에 설문조사를 통해 자료수집이 이뤄졌다. 본 연구에서는 [25]에서 수집된 자료를 기초로 응답이 불성실하거나 불완전한 문항을 제외하고 총 1,732명을 연구대상으로 선정하였다.
P대학의 사이버수업 참여자를 대상으로 이뤄진 설문조사 결과[25]를 활용하여 분석이 이뤄졌다. 해당 대학에는 2013년 기준으로 1학기 17개 과목, 2학기 15개 과목이 사이버 강의가 개설되었으며 이 강의에 참여자는 학기별로 각각 2,126명과 2,091명이었다. 설문조사를 통한 자료 수집은 2013년 2학기 강의 후반부에 설문조사를 통해 자료수집이 이뤄졌다.
데이터처리
사이버수업 참여자의 이러닝 학습효과에 영향을 미치는 주요 요인들을 규명하기 위해 구조방정식 모형 도구인 AMOS를 활용하여 구조방정식 모형 분석을 실시하였다. 구조모형 분석을 위해서는 적합도 지수가 특정 기준값을 만족하여야 하는데, 본 연구에서는 TLI .
신뢰성 분석은 Cronbach α 를 사용하여 분석하였고, 타당성 분석은 확인적 요인 분석을 통해 분석되었다.
연구모형을 위한 잠재변인들이 얼마나 신뢰롭고 타당성 있게 측정되었는지 알아보기 위해 신뢰성 분석과 타당성 분석을 실시하였다. 신뢰성 분석은 Cronbach α 를 사용하여 분석하였고, 타당성 분석은 확인적 요인 분석을 통해 분석되었다.
이론/모형
본 연구에서는 Baron & Kenny가 제안한 매개효과 개념을 적용하여 운영지원과 이러닝 효과성 관계 및 시스템기능과 이러닝 효과성 관계에서 컨텐츠 만족의 매개효과[26]를 확인하고 통계적 유의성을 검증하기 위해 부트스트랩 방식을 적용하였다.
성능/효과
첫째, 이러닝운영지원 요인은 컨텐츠 만족(가설1)과 이러닝 학습효과(가설2)에 긍정적인 영향을 미칠 것을 가정하였다. 결과 분석을 통해 모두 유의도 .001 수준에서 유의한 것으로 나타나 가설1과 가설2는 채택되었다. 이 같은 결과를 통해 이러닝 학습의 효과를 높이기 위해서는 이러닝의 운영지원의 중요성과 함께 컨텐츠의 질적 만족 요인도 고려해야 하는 것으로 해석된다.
그 결과, 표 4에서와 같이 직접효과 뿐만 아니라 매개효과도 나타나 컨텐츠 만족 요인은 부분매개 역할을 하는 것으로 나타났다.
다음으로, 확인적 요인분석을 통해 각 잠재변인들의 측정변인들은 유의하게 나타났으며, 모형적합도는 CFI .945, TLI .931, RMSEA .063으로 나타나 모형이 적합한 것으로 나타났다.
둘째, 시스템 기능 요인은 컨텐츠 만족(가설3)에 유의한 영향을 미친 반면 이러닝 학습효과(가설4)에는 유의하지 않는 것으로 나타났다. 이 같은 결과를 통해 이러닝 학습 효과 향상을 위한 전략으로 시스템 기능에만 집중 투자하는 것 보다 컨텐츠를 고려한 설계 전략이 필요하다.
둘째, 이러닝 학습효과에 운영지원 요인과 컨텐츠 만족 요인은 직접적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 서비스 기능 요인은 유의하지 않은 것으로 나타났다.
마지막으로 총 효과를 비교해 보았을 때 이러닝 운영지원 요인의 총 효과가 .364로 유의하였으며, 시스템 기능 요인 또한 .147로 .05 수준에서 유의한 것으로 나타났다. 표준화 경로계수값 비교를 통해 이러닝 운영지원이 시스템 기능 요인보다 더 큰 영향을 주는 것을 확인할 수 있다.
먼저, 대학의 이러닝 운영지원과 관련된 요인인 행정적 지원, 행정관리, 학습 안내 등은 학습자의 학습과정에서 컨텐츠 만족이나 이러닝 학습효과에 영향을 줄 것으로 기대된다. 여러 연구들에서는 이러닝의 주요 활성화 요인 중 하나로 운영 및 지원 요인을 제안하고 있다[20][21][22][23][24].
셋째, 서비스 기능 요인 및 운영지원 요인은 컨텐츠 요인을 매개로 이러닝 학습효과에 간접적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
셋째, 컨텐츠 만족 요인은 이러닝 학습효과에 직접적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 표준화 값을 비교해 보면 상대적으로 가장 영향이 큰 것이 컨텐츠 만족 요인인 것을 알 수 있다.
셋째, 서비스 기능 요인 및 운영지원 요인은 컨텐츠 요인을 매개로 이러닝 학습효과에 간접적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 운영지원 요인은 직접효과와 매개효과가 동시에 나타나 컨텐츠 만족이 부분매개의 역할을 하는 것으로 나타났다. 흥미로운 것은 서비스 기능 요인은 직접적 효과는 나타나지 않고, 컨텐츠 만족을 통한 완전매개만 나타났다는 사실이다.
첫째, 이러닝 학습효과와 관련된 주요 요인으로 컨텐츠 만족 요인, 서비스 기능 요인, 운영지원 요인으로 구분할 수 있었다. 요인분석 결과를 바탕으로 이러닝 학습 효과에 영향을 미칠 수 있는 변인들을 컨텐츠 만족 요인, 서비스 기능 요인, 운영지원 요인으로 구분하고, 이들의 신뢰성과 타당성을 확인하였다.
본 연구의 결과를 통해 이러닝 학습효과를 위한 구조적 관계를 통한 시스템 개발 및 활용에 적용할 수 있는 시사점을 얻을 수 있다. 특히 시스템 기능 요인은 이러닝 학습효과에 직접 영향을 미치지는 않지만 컨텐츠 만족 요인에 의한 완전매개효과를 가지는 것을 확인하였다. 추후 연구에서는 기존 연구들의 구조적 접근[29]을 넘어 대상자가 갖는 다양한 다층적 특성을 고려한 분석이 이뤄져야 할 것이다.
표준화 경로계수값 비교를 통해 이러닝 운영지원이 시스템 기능 요인보다 더 큰 영향을 주는 것을 확인할 수 있다.
그리고 컨텐츠를 이러닝의 주요 활성화 요인 중 하나로 본 여러 연구결과들[23][27][28]도 일치하는 결과이다. 하지만 본 연구에서는 서비스 기능 요인은 이러닝 효과성에 직접적으로 유의하지 않는 것으로 나타났다. 본 연구의 시스템 기능 요인을 조작편의성, 속도, 이용절차편의성, 안정성 등의 항목으로 측정하고 있었다.
후속연구
본 연구의 결과를 통해 이러닝 학습효과를 위한 구조적 관계를 통한 시스템 개발 및 활용에 적용할 수 있는 시사점을 얻을 수 있다. 특히 시스템 기능 요인은 이러닝 학습효과에 직접 영향을 미치지는 않지만 컨텐츠 만족 요인에 의한 완전매개효과를 가지는 것을 확인하였다.
따라서, 본 연구의 목적은 대학생의 이러닝 수업 효과에 영향을 미치는 요인을 탐색하고 이들 간의 인과관계를 파악하고자 하였다. 이를 통해서 대학생을 위한 효과적 이러닝 개발과 운영 등에 대한 단초를 얻을 수 있을 것으로 기대한다.
특히 시스템 기능 요인은 이러닝 학습효과에 직접 영향을 미치지는 않지만 컨텐츠 만족 요인에 의한 완전매개효과를 가지는 것을 확인하였다. 추후 연구에서는 기존 연구들의 구조적 접근[29]을 넘어 대상자가 갖는 다양한 다층적 특성을 고려한 분석이 이뤄져야 할 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
이러닝이란 무엇인가?
이러닝은 전자 기기를 활용한 학습을 말한다[7]. 전자기기에는 컴퓨터, 스마트폰, 아이패드 등과 같은 다양한 매체와 테크놀로지를 포함한다.
컨텐츠 만족 요인이란?
컨텐츠 만족 요인이란 학습자의 만족도를 충족하기 위해 컨텐츠가 가지는 특성을 말한다. 선행연구[10]에 따르면, 웹사이트에서 사용자 만족의 주요 영향 요인으로 시스템 품질과 컨텐츠 품질을 들고 있다.
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