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[국내논문] 센서기반 에너지 모니터링 프로토타입 시스템
Development of Sensor Based Energy Management System 원문보기

照明·電氣設備學會論文誌 = Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers, v.28 no.10, 2014년, pp.69 - 74  

엄대진 ((재)차세대융합기술연구원) ,  최중인 (차세대융합기술원 스마트 그리드 연구센터) ,  이인규 ((재)차세대융합기술연구원)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the increasing interest of energy efficiency, several buildings and factories begin to monitor energy usages with a built-in energy management system. However, the built-in energy monitoring system does not reflect the dynamics of buildings and factories energy usage. To overcome the latter, we...

Keyword

#EMS   #IoT   #MBCx   #Demand-Side Resource Management  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이때, 주로 사용하는 센서는 인체를 비접촉으로 감지하는 수단인 적외선 패시브 방식(PIR : Passive infrared Ray), 근적외선 액티브방식, 초음파, 마이크로파 등이 보급되어 있으며, 이산화탄소 센서, 열감지 센서, 무빙 센서 등을 활용해 에너지 활성화 및 비활성화를 감지하고 있다. 본 논문에서는 이러한 센서 디바이스를 기반으로 한 에너지 모니터링 시스템을 제안한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Node.js란 어떠한 자바스크립트인가? Node.js는 서버사이드에서 동작이 가능한 Javascript로 보통 서버사이드 자바스크립트라고 한다[8]. Node.
서브미터링은 어떠한 것을 모니터링 할 수 있는가? 그림 1은 제안하는 모니터링 프로토타입 시스템의 구성을 보여준다. 센서를 이용하여 복도의 사람을 감지하거나, 서브미터링을 이용해 서버의 전력 사용을 모니터링할 수 있으며, 회의실에 사람이 입장하면 조명이 자동 조절되고, 빔프로젝트가 켜지면 커튼이 내려오면서 조명이 꺼진다. 또한 각 연구실의 전력 사용을 스마트 미터로 체크하기도 하고, 트위터나 페이스북의 키워드 및 반응도에 따라 조형물이 반응한다.
에너지 효율화를 위한 분석을 위해 주로 사용하는 센서는 어떠한 것인가? 동시에 다양한 센서 기술이 발전하여 이를 이용한 전력 및 비전력 데이터를 수집하고 저장하여 에너지 효율화를 위한 분석을 시도하고 있다[4]. 이때, 주로 사용하는 센서는 인체를 비접촉으로 감지하는 수단인 적외선 패시브 방식(PIR : Passive infrared Ray), 근적외선 액티브방식, 초음파, 마이크로파 등이 보급되어 있으며, 이산화탄소 센서, 열감지 센서, 무빙 센서 등을 활용해 에너지 활성화 및 비활성화를 감지하고 있다. 본 논문에서는 이러한 센서 디바이스를 기반으로 한 에너지 모니터링 시스템을 제안한다.
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참고문헌 (10)

  1. Demand Reductions from the Application of Advanced Metering Infrastructure, Pricing Programs, and Customer- Based Systems - Initial Results, SmartGrid.gov, 2013. 

  2. Ultra Large-Scale Power System Control Architecture, SmartGrid.gov, October 2012. 

  3. Demand response methods using ICT, Ministry of Trade, Industry and Energy, August, 2013. 

  4. The Internet of Things, MIT Technology Review, 2014. 

  5. The Cloud of Things Empowered Smart Grid Cities, S. Karnouskos, Internet of Things, 2014. 

  6. Phillips Hue Website, http://meethue.com 

  7. Phillips Hue Lighting Controller, http://channel9.msdn.com 

  8. Web Development with Node and Express, Ethan Brown, O'Reilly, 2014. 

  9. A Study on Big Data System to Analyze Smart Grid Energy Data, Wonjin. Lee, Ingyu. Lee, Byung-Won On, Jung-In Choi, Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, Sep. 2014. 

  10. A Big Data Management System for Energy Consumption Prediction Models, Wonjin Lee, Byung-Won On, Ingyu Lee, Jungjin Choi, Proceedings of International Conference of Digital Information Management (ICDIM), 2014. 

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