[논문]지방자치단체의 유형별 보행자사고 특성분석 및 보행환경조성사업 개선방안 연구

박진경; 한명주

doi:10.7470/jkst.2014.32.6.615

지방자치단체의 유형별 보행자사고 특성분석 및 보행환경조성사업 개선방안 연구
A Study on the Implementation of Walking Environment Projects by Analyzing Characteristics of Pedestrian Accidents by Local Government Types 원문보기

大韓交通學會誌 = Journal of Korean Society of Transportation, v.32 no.6, 2014년, pp.615 - 627

박진경 (한국지방행정연구원 지역발전연구실) , 한명주 (서울대학교 환경대학원)

초록
AI-Helper

본 연구는 비계층적 K-평균 군집분석을 이용하여 보행자사고와 토지이용특성에 따른 지방자치단체의 유형을 분류하고 유형별 보행자사고의 세부특성을 Mann-Whitney U검증과 Kruskal-Wallis 검증을 이용하여 분석한 다음 그 결과로부터 보행환경 조성사업에 대한 개선방안을 제안하였다. 지역은 행정시와 행정구를 제외한 기초지방자치단체를 기준으로 230개 시 군 구로 구분된다. 비계층적 K-평균 군집분석 결과 230개 지방자치단체는 유형 1-A(상업지가 상대적으로 우세한 도시형), 유형 1-B(주거지가 우세한 도시형), 유형 2(농촌형)로 분류되었으며, 지자체 유형별 보행자사고 차이 검증결과 9m 미만 생활형 도로의 보행자사고 발생율은 공통적으로 60% 이상으로 도시형에 비해 농촌형에서 발생할 비율이 더 높았다. 또한 유형별로 유형 1-B는 교차로 내 보행자사고 사상자수가 많고 횡단 중 사고 비율도 높은 반면 길가장자리구역 통행 중 보행자 사상자수 비율은 유형 2에 해당하는 농촌형이 가장 높았다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this study, nonhierarchical K-mean cluster analysis is used to classify the types of 230 local governments and the Mann-Whitney U test and Kruskal-Wallis analysis are used to analyze the characteristics of pedestrian accidents by region types. With empirical analysis of pedestrian accidents, this study suggests improvements of walking environments reflecting local characteristics. Type 1-A (relatively dominant urban commercial areas), Type 1-B (predominantly urban residence) and Type 2 (rural areas) have been classified using nonhierarchical K-mean cluster analysis. According to the results, pedestrian accident rate on community roads was more than 60% for all types and incidence rate in rural areas was higher than that in urban areas. In addition, pedestrian accidents of Type 1-B have been found to occur more frequently than Type 2 in intersections and crossings, while the number of roadside casualties for Type 2 was highest.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

, 2013) 등을 이용하고 있다. 물리적 보행환경의 특성을 분석함으로써 보행자 공간과 관련한 공학적인 보행환경의 구성요소와 계획방법, 그리고 적정 보행환경 설계를 위한 지침을 제시하고자 하는 것이다.
본 연구는 중앙정부가 안전한 보행환경정책을 추진함에 있어 지역의 보행자사고특성과 토지이용특성을 함께 반영한 정책을 수립할 수 있도록 거시적으로 지역의 유형을 구분하고, 유형별 보행자사고의 세부특성에 기반한 보행환경 조성사업 개선방안을 도출하고자 한다.
그러나 지금까지 진행되고 있는 대부분의 보행관련 연구들은 물리적인 보행 시설물의 공학적인 기준이나 설계지침 마련에 초점을 맞추고 있어 지방자치단체의 특성을 고려하지 않은 획일적인 설계지침이 제공되고 있다. 이에 본 연구는 보행자 교통사고와 토지이용특성을 기반으로 지역유형을 분류하고, 유형별 보행자사고의 세부특성을 분석한 다음 중앙정부가 지방자치단체를 지원함에 있어 필요한 차별적인 보행환경 조성사업 개선방안을 제안하고자 한다. 이때 지역은 행정시와 행정구를 제외한 230개 기초지방자치단체로 구분되며, 시·군·구별 보행자사고 특성과 토지이용특성을 함께 고려하여 지방자치단체의 유형을 분류한다.
이에 본 연구는 행정구와 행정시를 제외한 230개 기초지방자치단체를 대상으로 비계층적 K-평균 군집분석을 이용하여 유형을 구분하고, 지자체 유형별 보행자사고 특성을 Mann-Whitney U검증 및 Kruskal-Wallis 검증을 이용하여 분석한 다음 중앙정부와 지방자치단체가 보행환경 조성사업을 추진함에 있어 필요한 정책적 개선방안을 제안하고자 하였다. 이때 지자체 유형은 지자체별 보행자 사상자수와 토지이용특성을 기반으로 구분하였다.
국외의 보행연구동향을 살펴보면 보행은 가로(보도)의 물리적인 설계특성 뿐만 아니라 도시의 형태나 토지 이용특성 및 개인적, 사회적 특성 등 복합적으로 영향을 받고 있는 것으로 분석되고 있지만 현재 국내 보행연구들은 연구내용적으로 물리적인 보행환경의 특성이나 상관관계 분석에 집중하고 있다. 즉 보도를 비롯한 보행관련 시설물의 공학적인 기준이나 특성을 미시적으로 연구하거나 평가지표를 개발하여 보행환경 설계와 관련된 지침을 제시하고자 하는 것이다.

제안 방법

230개 지방자치단체의 보행자사고 사상자수를 기준으로 분류된 첫 번째 지역유형은 다시 토지이용특성, 즉 상업지 대 주거지 면적 비율을 기준으로 2차 비계층적 K-평균 군집분석을 수행하여 세분화하는 과정을 거쳤다.
230개 지방자치단체의 유형별 보행자사고 특성은 유형간 사고특성의 차이를 통계적으로 검증함으로써 분석하였다.
보행자사고의 지방자치단체별 특성을 분석하기 위하여 먼저 보행자사고 사상자수를 기준으로 비계층적 K-평균군집분석(nonhierarchical K-mean cluster analysis)을 수행하여 전국 230개 지자체의 유형을 분류하였다. 보행자사고 사망자수를 기준으로 군집분석을 수행한 결과 “0” 값을 갖는 지자체가 많아 유형이 통계적으로 유의미하게 분류되지 않았으며, 인구를 비롯한 지역특성변수와의 상관관계도 보행자사고 사망자수보다는 사상자수가 더 높은 것으로 나타났다.
3 미만으로 매우 낮거나 통계적으로 유의미하지 못하였고, 지역적으로 면적의 편차가 커서 제외하였다. 본 연구에서 주거지 대 상업지 면적 비율은 용도지역 중 주거지역의 면적을 주거지역과 상업지역의 합으로 나누어 구하였다.

대상 데이터

kr)을 활용하여 230개 시·군·구의 사고유형별, 도로종류·폭·형태별, 그리고 연령층별 보행자사고 사망자수 및 사상자수와 관련된 자료를 수집하되, 필요한 경우 원자료를 이용하였다⁹⁾. 230개 지방자치단체별 보행자사고 사망자수 및 사상자수 자료는 횡단면 자료와 더불어 지자체 인구대비 보행자 사상자수, 유형별 사상자수가 차지하는 비중 등으로 상세화¹⁰⁾하여 분석에 이용하였다. 보행자사고 자료의 경우 최근 3년 간 보행자 사망자수와 사상자수 자료를 이용한 이유는 한시적인 사고패턴이 반영될 우려가 있기 때문이다.
도로교통공단의 보행자사고 자료는 기본적으로 교통사고분석시스템(http://taas.koroad.or.kr)을 활용하여 230개 시·군·구의 사고유형별, 도로종류·폭·형태별, 그리고 연령층별 보행자사고 사망자수 및 사상자수와 관련된 자료를 수집하되, 필요한 경우 원자료를 이용하였다9).
보행자사고 사망자수를 기준으로 군집분석을 수행한 결과 “0” 값을 갖는 지자체가 많아 유형이 통계적으로 유의미하게 분류되지 않았으며, 인구를 비롯한 지역특성변수와의 상관관계도 보행자사고 사망자수보다는 사상자수가 더 높은 것으로 나타났다. 또한 인구대비 보행자사고 사상자수를 기준으로 군집분석을 수행한 결과 역시 유형간 지자체의 지역적 특성이나 토지이용 특성, 보행자사고특성 차이가 통계적으로 유의미하지 않아서 보행자사고 사상자수 자료를 활용하였다.
지방자치단체의 특성을 나타내는 자료는 통계청 자료를 기반으로 2011년의 230개 시·군·구별 전체 인구와 어린이 인구, 고령 인구, 어린이 비율, 고령인구 비율, 자동차 등록대수, 도로시설규모, 토지이용형태별 용도지역 면적 등의 자료를 구축하여 활용하였다.
지역유형별 보행자사고 특성을 분석하기 위하여 사용되는 자료는 도로교통공단에서 제공하는 2009-2011년의 보행자사고 자료와 통계청에서 제공하는 2011년의 지역특성 자료이다. 본 연구에서 ‘지역’은 행정시와 행정구를 제외한 기초지방자치단체를 기준으로 설정되므로, 230개 시·군·구로 구분된다⁸⁾.

데이터처리

. 따라서 본 연구에서는 모수통계학의 ANOVA에 비유되는 비모수통계학의 Kruskal-Wallis검증을 수행하였다. 이때 귀무가설은 지역유형별 보행자사고특성은 차이가 나지 않는다고 설정된다.
일반적으로 2개의 독립표본에 대한 특성비교는 모수 통계학의 독립표본 T검증과 비모수통계학의 Mann-Whitney U검증을, 2개 이상의 독립표본에 대한 특성 비교는 모수통계학의 분산분석(ANOVA)과 비모수통계학의 Kruskal-Wallis 검증을 통해 이루어진다. 모수통계학의 독립표본 T검증 및 일원분산분석은 표본이 독립성과 정규성 및 등분산성 가정을 만족할 때 이용될 수 있는데, 본 연구의 경우 대부분의 변수가 정규성 가정을 만족하지 못하는 것¹²⁾으로 나타나 두 유형간 보행자사고 특성분석은 Mann-Whitney U검증을, 세 유형간 보행자사고 특성분석은 Kruskal-Wallis 검증을 이용하여 유형 간 차이를 비교하였다.
본 연구에서 지방자치단체의 보행자사고 및 토지이용 특성을 기준으로 한 지역유형 분류 및 유형별 보행자사고 특성분석은 SPSS 21.0을 이용하였다.
세 지역유형별 특성을 좀 더 상세하게 분석하기 위하여 유형 1-A, 유형 1-B, 유형 2를 각각 두 집단씩 묶은 다음 Mann-Whitney U검증을 수행하였다. 검증 결과, 세 지역유형 간에는 각각 통계적으로 유의미하게 평균에 차이가 나는 변수가 존재한다.
일반적으로 2개의 독립표본에 대한 특성비교는 모수 통계학의 독립표본 T검증과 비모수통계학의 Mann-Whitney U검증을, 2개 이상의 독립표본에 대한 특성 비교는 모수통계학의 분산분석(ANOVA)과 비모수통계학의 Kruskal-Wallis 검증을 통해 이루어진다. 모수통계학의 독립표본 T검증 및 일원분산분석은 표본이 독립성과 정규성 및 등분산성 가정을 만족할 때 이용될 수 있는데, 본 연구의 경우 대부분의 변수가 정규성 가정을 만족하지 못하는 것¹²⁾으로 나타나 두 유형간 보행자사고 특성분석은 Mann-Whitney U검증을, 세 유형간 보행자사고 특성분석은 Kruskal-Wallis 검증을 이용하여 유형 간 차이를 비교하였다.

성능/효과

2차 분류기준으로 주거지 비율을 선정한 이유는 첫째, 230개 지방자치단체의 토지이용특성과 보행자사고 사상자수 및 사망자수와의 상관관계를 분석한 결과, 주거지와 상업지 면적과 보행자사고 사상자수와의 상관계수가 각각 0.756, 0.662로 상당히 높고 1% 수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났기 때문이다. 둘째, 용도지역 중 공업지역과 녹지지역 및 미지정지역의 경우 보행자사고와의 상관계수가 0.
반면 길가장자리 구역 통행 중 보행자 사상자수 비율은 유형 2에 해당하는 농촌형에서 가장 높아 전형적인 시설부족 현상을 보이기도 했다. 9m 미만 생활형 도로의 보행자사고 발생율은 60% 이상으로 비율이 높고, 특히, 도시형에 비해 농촌형에서 발생할 비율이 높았다.
귀무가설을 기각하는 경우에는 세 유형 중 사고특성에 차이가 나는 집단이 존재함을 의미한다. 고속국도 보행자사고 사상자수와 사상자수 비율, 그리고 터널 안 보행자사고 사상자수 등의 변수를 제외한 대부분의 보행자사고 특성이 귀무가설을 기각하여 세 가지 지역유형별로 보행자사고특성에 차이가 있는 것으로 분석되었다.
다음으로 Mann-Whitney의 U검증 결과 유형 1-A와 유형 1-B의 보행자사고 특성은 먼저 대도시의 도심 지역에 해당하는 유형 1-A의 경우 대부분 보행자사고 사상자가 특별광역시도에서 발생하고 있는 것으로 분석되었다. 연령별 보행자사고의 특징은 주거지가 우세한 유형 1-B의 어린이 사상자수가 상대적으로 많으며 전체 연령대비 차지하는 비율 또한 15.
반면 인구대비 어린이 사상자수와 고령인구 사상자수는 유형 1-A가 더 많은 것으로 나타났는데, 이는 도심지역에 해당하는 유형 1-A가 유동인구가 더 많기 때문인 것으로 판단된다. 도로형태별로 살펴보면, 유형 1-A의 단일로 사상자수 비율이 78.55%로 유형 1-B에 비해 더 높은 반면, 횡단 중 사상자수 비율은 41.31%로 주거지가 우세한 유형 1-B가 더 높은 것으로 나타났다.
6%)에 비하여 상당히 높다. 두 유형 간 차이를 통계적으로 검증하기 위하여 위와 동일하게 Mann-Whitney의 U검증을 시행한 결과, 유의확률이 0.00으로 1% 수준에서 두 유형의 주거지 비율은 통계적으로 유의미하게 차이가 나는 것으로 분석되었다. 상대적으로 상업지 면적이 넓은 유형 1-A는 서울 종로구, 서울 중구 등 대부분 대도시의 도심지에 해당하는 반면 유형 1-B는 그 외 나머지 대도시와 중소도시에 해당하는 것으로 나타났다.
662로 상당히 높고 1% 수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났기 때문이다. 둘째, 용도지역 중 공업지역과 녹지지역 및 미지정지역의 경우 보행자사고와의 상관계수가 0.3 미만으로 매우 낮거나 통계적으로 유의미하지 못하였고, 지역적으로 면적의 편차가 커서 제외하였다. 본 연구에서 주거지 대 상업지 면적 비율은 용도지역 중 주거지역의 면적을 주거지역과 상업지역의 합으로 나누어 구하였다.
또한 유형 2의 9m미만 생활형 도로에서의 보행자사고 사상자수 비율은 76.74%로 상당히 높은 것으로 나타났으며, 이는 유형 1의 경우에도 유사한 패턴을 보이는 것으로 나타났다. 즉 두 유형의 생활형도로 사상자수 비율은 통계적으로 유의미하게 차이가 나며, 유형 2가 더 많이 발생하고 있지만 유형 1과 유형 2 모두 생활형 도로에서의 보행자사고는 60% 이상을 차지하고 있다.
먼저 유형 1과 유형 2의 집단 간 차이를 분석한 결과 5% 수준에서 대부분의 보행자사고 관련변수가 통계적으로 유의미한 것으로 나타났다. 세부유형별로 비율 변수를 토대로 결과를 제시하면 다음과 같다.
보행자사고 사망자수를 기준으로 군집분석을 수행한 결과 “0” 값을 갖는 지자체가 많아 유형이 통계적으로 유의미하게 분류되지 않았으며, 인구를 비롯한 지역특성변수와의 상관관계도 보행자사고 사망자수보다는 사상자수가 더 높은 것으로 나타났다.
비계층적 K-평균 군집분석 결과 230개 지방자치단체는 보행자사고와 토지이용특성에 따라서 유형 1-A(상업지가 상대적으로 우세한 도시형), 유형 1-B(주거지가 우세한 도시형), 유형 2(농촌형)로 분류할 수 있었다. 유형별 보행자사고 특성분석결과 인구당 사상자수는 상업지가 상대적으로 우세한 유형 1-A 도시형이 가장 많았고, 주거지가 우세한 유형 1-B 도시형, 농촌형 순으로 나타났지만 인구당 사망자수의 경우 농촌형의 보행자 치사율이 가장 높았다.
00으로 1% 수준에서 두 유형의 주거지 비율은 통계적으로 유의미하게 차이가 나는 것으로 분석되었다. 상대적으로 상업지 면적이 넓은 유형 1-A는 서울 종로구, 서울 중구 등 대부분 대도시의 도심지에 해당하는 반면 유형 1-B는 그 외 나머지 대도시와 중소도시에 해당하는 것으로 나타났다.
다음으로 Mann-Whitney의 U검증 결과 유형 1-A와 유형 1-B의 보행자사고 특성은 먼저 대도시의 도심 지역에 해당하는 유형 1-A의 경우 대부분 보행자사고 사상자가 특별광역시도에서 발생하고 있는 것으로 분석되었다. 연령별 보행자사고의 특징은 주거지가 우세한 유형 1-B의 어린이 사상자수가 상대적으로 많으며 전체 연령대비 차지하는 비율 또한 15.09%로 비교적 높은 것으로 나타났다. 반면 인구대비 어린이 사상자수와 고령인구 사상자수는 유형 1-A가 더 많은 것으로 나타났는데, 이는 도심지역에 해당하는 유형 1-A가 유동인구가 더 많기 때문인 것으로 판단된다.
유형 1과 유형 2의 지역특성변수 중 대표적으로 인구와 자동차등록대수 자료를 살펴본 결과 Table 6에서 유형 1은 유형 2에 비해 평균 인구가 376,244.55명으로 상당히 많고, 15세 이하 어린이 인구 비율은 15.2%로 높으며, 자동차등록대수 역시 평균 132,968.44대로 많았다. 한편 65세 이상 고령인구 비율은 10.
비계층적 K-평균 군집분석 결과 230개 지방자치단체는 보행자사고와 토지이용특성에 따라서 유형 1-A(상업지가 상대적으로 우세한 도시형), 유형 1-B(주거지가 우세한 도시형), 유형 2(농촌형)로 분류할 수 있었다. 유형별 보행자사고 특성분석결과 인구당 사상자수는 상업지가 상대적으로 우세한 유형 1-A 도시형이 가장 많았고, 주거지가 우세한 유형 1-B 도시형, 농촌형 순으로 나타났지만 인구당 사망자수의 경우 농촌형의 보행자 치사율이 가장 높았다. 전체 연령층 대비 고령 보행자사고의 비율은 유형 2에서 가장 높았지만 어린이 보행자사고는 유형 1-B가 가장 많았다.
47명으로 나타나 유형 1은 유형 2에 비해서 보행자사고가 현격히 많이 발생한 집단에 해당한다고 볼 수 있다. 이를 통계적으로 검증하기 위해서 유형 1과 유형 2의 두 집단에 대한 Mann-Whitney U검증을 시행한 결과, 근사유의확률이 0.00으로 두 유형의 보행자사고 사상자수는 1% 수준에서 통계적으로 유의미하게 차이가 나고 있다.
검증 결과, 세 지역유형 간에는 각각 통계적으로 유의미하게 평균에 차이가 나는 변수가 존재한다. 지역유형별로는 도로종류별 연장이 각각 다르기 때문에 대도시지역이 많이 포함되어 있는 유형 1-A과 유형 1-B의 경우 특별광역시도의 보행자사고 사상자수가 많은 반면 유형 2는 상대적으로 적은 것으로 나타났다. 연령별로는 어린이 사상자수는 주거지가 우세한 유형 1-B가 가장 많았으며, 인구대비 고령인구 사상자수는 유형 1-A가 가장 많았다.
특징적으로 유형 1은 도로종류별로 특별광역시도와 시도에서, 유형 2는 일반국도와 지방도 및 군도에서 보행자사고가 많이 발생하는 것으로 나타났다. 연령층별 보행자사고 특성은 유형 2에서 55세 이상 보행자사고 사상자수 비율이 더 높게 나타나고 있지만 14세 이하 어린이의 사상자수 비율은 두 집단 간에 통계적으로 차이가 없는 것으로 나타났다¹³⁾.

후속연구

본 연구는 기초지방자치단체를 기준으로 매크로하게 유형을 분류하였기 때문에 지역 내에서의 다양한 보행환경 특성을 반영하기는 어려웠다. 같은 지역이라 할지라도 인구규모나 밀집도 및 교통환경 등이 달라지면 보행자사고의 특성이 달라질 것이므로 미시적인 분석이 향후 더 필요할 것으로 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	2012년 보행 중 교통사고 사망자는 몇 명인가?	1970년대 이후 우리나라는 물리적 기반시설의 급속한 양적 팽창으로 교통사고가 급증하여 1979년에 교통안전법을 제정하고 1980년대 이후부터 (구)국무조정실 주관으로 범정부적인 교통안전종합대책을 수립하여 교통안전과 관련된 시책을 꾸준히 추진해오고 있다. 2008년부터는 교통사고 사상자 절반 줄이기 프로젝트를 국정과제로 선정하여 교통안전정책을 본격적으로 추진해오고 있지만 여전히 도로 및 차량위주의 교통안전정책에 초점이 맞추어져 있다 보니, 2012년 보행 중 교통사고 사망자는 2,027명으로 전체 교통사고 사망자의 37.6%를 차지하고 있다. 특히, 보행 중 13세 미만 어린이 사망률은 65.
	주민이 체감할 수 있는 맞춤형 생활공간 조성 및 생활서비스 제공, 그리고 안전, 건강, 웰빙 욕구가 충족될 수 있는 행복 인프라 공급이 무엇보다 중요한 시점이 도래한 이유는?	최근 저성장ㆍ저소비ㆍ고위험ㆍ고실업의 뉴노멀시대가 도래하여 하드웨어적인 양적팽창보다는 소프트파워적인 지역발전정책이 중시되고 있으며, 가계의 소득증대로 가치관도 점차 변화하여 삶의 질 증대와 환경, 문화, 행복, 만족도, 웰빙, 안전 등에 대한 키워드가 상당히 강조되고 있다. 이에 따라서 주민이 체감할 수 있는 맞춤형 생활공간 조성 및 생활서비스 제공, 그리고 안전, 건강, 웰빙 욕구가 충족될 수 있는 행복 인프라 공급이 무엇보다 중요한 시점이 도래했다.
	보행공간의 성격과 특성은 무엇에 따라 상이해지는가?	현행 보행법 하에서 추진되고 있는 관 주도의 보행관련 사업들은 주로 사업추진을 용이하게 하기 위하여 기본계획이나 획일적인 설계지침을 내리고 지침에 따라서 일률적으로 사업을 실행하는 것이 보통이다. 보행공간의 성격과 특성은 대도시, 중소도시, 농촌에 따라서, 또는 역사도시와 신도시에 따라서, 또는 도시의 형태나 규모, 공간구조에 따라서 상이해진다. 따라서 중앙정부와 지방자치단체의 보행정책을 교통안전형으로 추진하기 위해서는 먼저 단기적으로는 현재 중앙정부가 보행법 하에서 추진 중인 보행환경 조성사업을 지방자치단체의 지역적 특성 및 사고특성을 반영하여 차별화하여 추진할 필요가 있다.

참고문헌 (36)

Boarnet M. G., Greenwald M., McMilan T. E. (2008), Walking, Urban Design, and Health : Toward a Cost-Benefit Analysis Framework, journal of planning education and research, 27(3), Association of Collegiate Schools of Planning, 341-358.

상세보기
Cervero R. (1996), Mixed land-uses and commuting : Evidence from the American Housing Survey, Transportation Research Part A, 30(5), 361-377.
Cervero R., Kockelman K. (1997), Travel demand and the 3Ds: Density, diversity, and design, Transportation Research Part D, 2(3), 199-219.

상세보기
Cho J. B. (2007), A Study on the Actual Conditions of Pedestrian Environment in Small-Medium City, Urban Design, 8(2), Urban Design Institute of Korea, 67-84.
Ewing R., Cervero R. (2010), Travel and the Built Environment, Journal of the American Planning Association, 76(3), American Planning Association, 76(3), 265-294.

상세보기
Frank L. D., Andresen M. A., Schmid T. L. (2004), Obesity Relationships with Community Design, Physical Activity, and Time Spent in Cars, American Journal of Preventive Medicine, 27(2), American College of Preventive Medicine and Association for Prevention Teaching and Research, 87-96.

상세보기
Frank L. D., Sallis J. F., Conway T. L., Chapman J. E., Saelens B. E., Bachman W. (2006), Many Pathways from Land Use to Health:Associations between Neighborhood Walkability and Active Transportation, Body Mass Index, and Air Quality, Journal of the American Planning Association, 72(1), American Planning Association, 75-87.

상세보기
Gyeonggi Research Institute (2008), A Study on Satisfaction for Pedestrian Environment.
Handy S. (1996), Methodologies for Exploring the Link Between Urban Form and Travel Behavior, Transportation Research Part D, 1(2), 151-165.

상세보기
Handy S. L., Boarnet M. G., Ewing R., Killingsworth R. E. (2002), How the Built Environment Affects Physical Activity : Views from Urban Planning, American Journal of Preventive Medicine, 2(1), American College of Preventive Medicine and Association for Prevention Teaching and Research, 64-73.
Hess P. M., Moudon A. V., Snyder M. C., Stanilov K. (1999), Site Design and Pedestrian Travel, Transportation Research Record, 1647, TRB, 9-19.
Incheon Development Institute (2010), Study on Assessment Models for the Pedestrian Environment Level.
Jang S. Y., Jung H. Y., Woo S. S. (2010), A Exploratory Study on an Introduction of a Walking Safety Measure for Walking Right, KSCE Journal of Civil Engineering, 30(1), Korean Society of Civil Engineers, 17-25.
Jung C. H., Choi M. H. (2010), Analysis of Traffic Volume Using Space Syntax Model Supplemented by Accessibility Factor in Downtown Daegu, Journal of Korea Planners Association, 45(5), Korea Planners Association, 129-140.
Kang N. H., Lee S. G. (2013), Analysis of Influence Factors on User's Satisfaction of Pedestrian Environment in Commercial Street, Design Convergence Study, 12(1), Society of Design Convergence, 255-267.
Kim J. H., Jung C. M. (2012), A Study on the Guideline for the Walkable Street to Activate the Pedestrian Space, Review of Architecture and Building Science, 28(9), Architectural Institute of Korea, 29-36.
Kim J. W., Kang S. Y., Kim K. T., Kang Y. K. (2012), A Study on Estimating the Benefits by Pedestrian Environment Improvement Using CVM, J. Korean Soc. Transp., 30(4), Korean Society of Transportation, 7-19.

원문보기 상세보기
Kim T., Lee C., Park C., Jang M. (2013), An Analysis on the Recognition Difference about Pedestrians Environmental Planning Factors by Utilizing Modified Importance-Performance Analysis, Journal of the Korean Urban Management Association, 26(1), Korean Urban Management Association, 29-52.
Kim Y. O., Shin H. W. (2007), A Study on the Characteristics of Pedestrian Network According to Land Use Pattern, Urban Design, 8(3), Urban Design Institute of Korea, 83-94.
Korea Research Institute For Human Settlements (2006), A Preliminary Study to Measure Walkability Indicators in Residential Neighborhoods.
Korea Research Institute For Local Administration (2013), A Study on the Policy of Walking Environment Improvements for Pedestrian Safety.
Lee C., Moudon A. V. (2006), The 3Ds + R : Quantifying Land Use and Urban form Correlates of Walking, Transportation Research Part D, 11(3), 204-215.

상세보기
Lee H. S., Ahn J. S., Chun S. H. (2011), Analysis of Environmental Correlates with Walking among Older Urban Adults, Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture, 39(2), The Korean Institute of Landscape Architecture, 65-72.

원문보기 상세보기
Lee K. H., Ahn K. H. (2007), An Empirical Analysis of Neighborhood Environment Affecting Residents' Walking, Review of Architecture and Building Science, 24(6), Architectural Institute of Korea, 293-302.
Lee S. M., Hwang K. Y. (2009), Effect of Walking-Environment Factor on Pedestrian Safety, J. Korean Soc. Transp., 27(1), Korean Society of Transportation, 107-114.
Lovasi G. S., Grady S., Rundle A. (2011), Preview Steps Forward : Review and Recommendations for Research on Walkability, Physical Activity and Cardiovascular Health, Public Health Reviews, 33(2), Presses de l'EHESP, 1-23.
Minister of Land, Infrastructure and Transport (2011a), Demonstration Projects of Pedestrian-priority Zone.
Minister of Land, Infrastructure and Transport (2011b), Survey and Development of Improvement Index on Pedestrian Transportation.
Moudon A. V., Lee C. (2003), Walking and Bicycling : An Evaluation of Environmental Audit Instruments, American Journal of Health Promotion, 18(1), 21-37.

상세보기
Park S. H., Choi Y. M., Seo H. L. (2008), Characteristic Differences of Pedestrian Environments in Residential Neighborhoods, Review of Architecture and Building Science, 24(2), Architectural Institute of Korea, 215-226.
Park S. H., Choi Y. M., Seo H. L., Kim J. H. (2009), Perception of Pedestrian Environment and Satisfaction of Neighborhood Walking: An Impact Study based on Four Residential Communities in Seoul, Korea, Review of Architecture and Building Science, 25(8), Architectural Institute of Korea, 253-261.
Seo H. L., Park S. H. (2007), Characteristics of Walking and Neighborhood Environment in an Old Residential Neighborhood, Review of Architecture and Building Science, 23(8), Architectural Institute of Korea, 191-199.
Seoul Institute (2007), A Study of Implementation of Transportation Improvement Projects for Self-Governing Districts of Seoul with Emphasis on Living Environment Improvement.
Song Y., Knaap G. J. (2004), Measuring Urban Form : Is Portland Winning the War on Sprawl?, Journal of the American Planning Association, 70(2), American Planning Association, 210-225.

상세보기
Sung H. G. (2011), A Study on the Impacts of Residential Neighborhood Built Environment on Personal Health Indicators, Journal of Korea Planners Association, 46(3), Korea Planners Association, 235-251.
Yim Y. H., Choi M. J. (2006), An Empirical Analysis of Underground Space Design Elements Affecting Pedestrian Environment and Satisfaction, Urban Design, 7(2), Urban Design Institute of Korea, 47-56.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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