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문제 정의
- 적정 간호인력에 대한 평가를 하기 위해서는 간호인력의 구성(skill mix)과 확보수준(staffing level)에 대한 파악이 우선 되어야 한다. 본 연구는 간호인력 현황을 파악하고 간호인력의 구성과 확보수준을 결정하는 의료기관의 특성을 파악하고자 하였다. 본 연구는 입원 진료를 하는 국내 모든 의료기관의 간호사, 간호조무사 인력을 대상으로 하였기 때문에 국내 간호인력을 전반적으로 이해하는데 도움을 줄 수 있으며 간호인력 정책을 세우는데 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
- 본 연구는 간호인력 현황을 파악하고, 간호인력의 구성과 확보수준을 결정하는 의료기관의 특성을 파악하고자 한다. 의료기관의 특성으로서 규모, 지역, 운영, 운영결과를 고려하여 어느 요인이 간호인력의 구성 및 확보수준에 가장 큰 영향을 미치는지 알아보고자 한다.
- 본 연구는 의료기관의 규모, 지역, 운영, 운영결과 요인이 간호인력의 구성 및 확보수준에 어떠한 영향을 미치는지 탐색하는 서술적 상관관계 연구이다.
- 간호인력 구성은 간호인력의 질적 측면을, 간호인력 일인당 환자의 수는 간호사의 양적 측면 또는 업무량을 반영 하고 있기 때문이다. 본 연구에서는 간호인력 가운데 간호사 가 차지하는 비율로 간호인력의 구성을, 간호사 및 간호인력 환자의 수로 간호인력의 확보수준을 파악하고자 하였다.
- 본 연구는 간호인력 현황을 파악하고, 간호인력의 구성과 확보수준을 결정하는 의료기관의 특성을 파악하고자 한다. 의료기관의 특성으로서 규모, 지역, 운영, 운영결과를 고려하여 어느 요인이 간호인력의 구성 및 확보수준에 가장 큰 영향을 미치는지 알아보고자 한다.
제안 방법
- 그 다음, 다변량 회귀분석을 실시하였는데 먼저, 간호인력의 구성과 확보수준에 가장 큰 영향을 주는 의료기관의 특성을 파악하기 위하여 처음에는 ① 규모, ② 지역, ③ 운영, ④ 운영결과 변수들만을 넣어 종속변수에 대한 R2의 차이를 분석하였다. 그 다음, 변수들을 순차적으로 조합 하여 모델에 넣었을 때 R2와 독립변수들의 변량에 변화가 있는지를 관찰하였다. 본 연구에서 제시한 Model 1은 ‘① 규모’, Model 2는 ‘① 규모 + ② 지역’, Model 3은 ‘① 규모 + ② 지역 + ③ 운영’, Model 4는 ‘① 규모 + ② 지역 + ③ 운영 + ④ 운영결과’ 변수를 활용했을 때의 결과이다.
- 의료법 시행규칙에서는 외래 환자 12명을 입원 환자 1명으로 환산하도록 정하고 있어 외래방문일수 12일을 입원일수 1일로 환산하여 최종 입원일수로 보정하였다. 그 다음, 이 수 치를 한 의료기관에 근무하는 간호사의 연간 근무일수로 나누어 간호사 1인의 근무일당 환자수를 구하였다. 연간 간호사 근무일수는 주5일 근무를 기준으로 법정 공휴일은 휴일로 산정하였는데 이렇게 하여 산출된 2010년 간호사 1인의 연간 근무일수는 265일이었다.
- 그러므로 대안적으로 입원 환자의 비율을 해당 의료기관을 이용하는 환자의 중증도를 반영하는 지표로 사용하였다.
- 병상가동률은 의료기관의 연간 입원일수를 연간 가동 병상수로 나누어 구하였다. 내원일당 진료비는 각 의료기관의 연간 요양급여비용총액을 발생한 내원일수로 나누어 구하였다. 본 연구에서 활용한 의료기관 단위의 요양기관현황 및 건강보험 청구자료로는 환자의 중증도를 파악하기 어렵다.
- 구(Metropolis) 구분, 의료취약 지역 여부, 허핀달 지수를 독립변수로 활용하였다. 먼저 시․도를 구분할 때, 본 연구는 사전 분석에서 시․도 간 차이가 큰 것을 확인하여 16개 시․도를 모두 지역변수로 활용 하였다. 또한, 시․군․구 구분을 하였는데 이는 도시 지역인 구의 경우 간호사 확보가 더 용이할 것으로 판단했기 때문이다.
- 먼저, 의료기관의 규모가 종속변수에 어떠한 영향을 주는지 파악하기 위하여 종별구분(상급종합, 종합병원, 병원, 의원)과 병상수를 활용하였다.
- 운영결과 변수로는 병상가동률, 내원일당 건강보험 진료비, 입원 환자의 비율, 의사 일인당 환자수를 사용하였다. 병상가동률은 의료기관의 연간 입원일수를 연간 가동 병상수로 나누어 구하였다. 내원일당 진료비는 각 의료기관의 연간 요양급여비용총액을 발생한 내원일수로 나누어 구하였다.
- 본 연구는 간호사가 전체 간호인력 가운데 차지하는 비율, 간호사 및 간호인력 일인당 환자수를 종속변수로 하여 의료기관의 규모, 지역, 운영, 운영결과 요인이 어떤 영향을 주는지 분석하였다. 간호인력을 파악하는 데에는 간호인력의 구성 및 확보수준을 종합적으로 파악하는 것이 필요하다(Newbold, 2008).
- 본 연구에서 분석하는 종속변수는 간호인력(=간호사와 간 호조무사) 중 간호사가 차지하는 비율, 간호사 일인당 환자수, 간호인력 일인당 환자수이다. 종속변수를 산출하기 위해서는 간호사의 수 자료가 필수적이다.
- 본 연구에서는 각각의 시․군․구를 하나의 시장으로 간주하여 247개의 허핀달 지수를 산출한 다음, 이를 사분위로 나누어 네 그룹(1st>0.16, 0.16≥2nd>0.09, 0.09≥3rd>0.06, 0.06≥ 4th)으로 구분하였다.
- 본 연구에서는 세 종속변수에 대한 모델에서 같은 독립변수를 활용하였는데 이는 간호인력의 구성과 확보수준이 연관성이 있다(Bloom, Alexander, & Nuchols, 1997)는 판단 때문이다. 본 연구에서는 독립변수를 크게 의료기관의 규모, 지역, 운영, 운영결과 요인으로 구분하였다.
- 또한, 시․군․구 구분을 하였는데 이는 도시 지역인 구의 경우 간호사 확보가 더 용이할 것으로 판단했기 때문이다. 본 연구에서는 시․도, 시․군․구 구분 외 의료취약 지역인지 여부도 변수로 추가하였다. 의료취약 지역은 소득세법 시 행규칙 제7조제4항에서 정하고 있는 벽지로 간호사를 고용하기 어려운 것을 감안하여 입원 환자 간호관리료 차등제 등급을 산정할 때 7등급일지라도 6등급의 입원료 수가가 산정된다.
- 본 연구에서는 지역 효과를 분석하기 위하여 시․도(16개시․도) 및 시(Small city)․군(Rural)․구(Metropolis) 구분, 의료취약 지역 여부, 허핀달 지수를 독립변수로 활용하였다. 먼저 시․도를 구분할 때, 본 연구는 사전 분석에서 시․도 간 차이가 큰 것을 확인하여 16개 시․도를 모두 지역변수로 활용 하였다.
- 본 연구의 종속변수는 세 가지로 간호인력 중 간호사가 차지하는 비율, 간호사 일인당 환자수, 간호인력 일인당 환자수 이다. 환자수를 산출하기 위하여 의료기관의 내원일수를 활용하였다.
- 운영결과 변수로는 병상가동률, 내원일당 건강보험 진료비, 입원 환자의 비율, 의사 일인당 환자수를 사용하였다. 병상가동률은 의료기관의 연간 입원일수를 연간 가동 병상수로 나누어 구하였다.
- 운영상 특징으로는 설립구분, 교육기관 여부, 고가의료장비 대수를 활용하였다. 먼저 설립구분은 국내의 경우 영리병원이 없기 때문에 국공립과 민간으로 구분하였다.
- 본 연구는 국내 전체 의료기관 자료를 대상으로 간호조무사를 포함하여 간호인력 구성 및 확보수준을 파악했다는 의의가 있으나 다음과 같은 한계점이 있다. 첫째, 간호인력 시장을 이해하기 위해서는 간호사 공급과 수요 측면을 동시에 고려해야 하는데 본 연구는 오직 수요 측면만을 고려하였다. 간호사 공급을 결정하는 요인에는 간호학생 수, 간호사 임금 등이 있는데(Feldstein, 1999; Kim et al.
대상 데이터
- 종속변수를 산출하기 위해서는 간호사의 수 자료가 필수적이다. 5,187개 기관 가운데 간호사가 근무하고 있는 의료기관은 57.8%인 2,998개 기관이었는데 본 연구는 이 기관을 연구대상으로 선정하였다. 연구대상이 아닌 즉, 간호사가 근무하고 있지 않은 2,189기관의 99.
- 2011년 건강보 험심사평가원 심사평가연구소 과제심의위원회에서 자료수집 및 개인정보보호대책에 대한 심의를 받은 후 연구를 진행하였다. 본 연구는 기관단위로 구성되어 있는 자료를 활용하였는데 이 가운데 상급종합병원, 종합병원, 병원, 의원 자료만을 분석 대상으로 하였다. 2010년에는 총 25,862 기관이 있었는데 현황 및 청구자료 결측기관, 2010년 신규로 개설되어 운영 일수가 365일이 되지 않는 기관을 제외했을 때 의료기관 수는 23,495개소로 나타났다.
- 본 연구에서는 건강보험심사평가원의 2010년 요양기관현황 자료와 건강보험 청구자료를 활용하였다. 2011년 건강보 험심사평가원 심사평가연구소 과제심의위원회에서 자료수집 및 개인정보보호대책에 대한 심의를 받은 후 연구를 진행하였다.
- 분석 대상 2,998 기관에 종사하는 간호사 수는 80,029명, 간호사 조무사 수는 24,007명으로 전체 간호인력의 수는 104,036명이었다. 의료기관 내 간호사가 차지하는 비율의 평균은 53.
- 의료취약 지역은 소득세법 시 행규칙 제7조제4항에서 정하고 있는 벽지로 간호사를 고용하기 어려운 것을 감안하여 입원 환자 간호관리료 차등제 등급을 산정할 때 7등급일지라도 6등급의 입원료 수가가 산정된다. 분석대상 2,998기관은 247개의 시․군․구에 속해있었고 이 가운데 47개의 지역이 의료취약 지역이었다. 마지막으로, 허핀달 지수는 시장의 경쟁정도를 반영하는데 가장 많이 사용되는 지표로 하나의 시장 총 병상수에서 각 의료기관의 병상 수가 차지하는 비율을 제곱한 값을 더하여 구하는데 완전경 쟁시장은 0, 독점시장은 1의 값을 갖는다(Kim, 2000).
데이터처리
- 연속변수에 대해서는 피어슨 상관분석을 실시하였다. 그 다음, 다변량 회귀분석을 실시하였는데 먼저, 간호인력의 구성과 확보수준에 가장 큰 영향을 주는 의료기관의 특성을 파악하기 위하여 처음에는 ① 규모, ② 지역, ③ 운영, ④ 운영결과 변수들만을 넣어 종속변수에 대한 R2의 차이를 분석하였다. 그 다음, 변수들을 순차적으로 조합 하여 모델에 넣었을 때 R2와 독립변수들의 변량에 변화가 있는지를 관찰하였다.
- 먼저 각 의료기관의 특성에 대한 서술을 한 뒤, 독립변수가 범주형인 경우 간호사가 간호인력 가운데 차지하는 비율, 간호사 일인당 환자수, 간호인력 일인당 환자수에 대해 t-test, ANOVA 분석을 실시하였다. 연속변수에 대해서는 피어슨 상관분석을 실시하였다.
- 먼저 각 의료기관의 특성에 대한 서술을 한 뒤, 독립변수가 범주형인 경우 간호사가 간호인력 가운데 차지하는 비율, 간호사 일인당 환자수, 간호인력 일인당 환자수에 대해 t-test, ANOVA 분석을 실시하였다. 연속변수에 대해서는 피어슨 상관분석을 실시하였다. 그 다음, 다변량 회귀분석을 실시하였는데 먼저, 간호인력의 구성과 확보수준에 가장 큰 영향을 주는 의료기관의 특성을 파악하기 위하여 처음에는 ① 규모, ② 지역, ③ 운영, ④ 운영결과 변수들만을 넣어 종속변수에 대한 R2의 차이를 분석하였다.
이론/모형
- 먼저 설립구분은 국내의 경우 영리병원이 없기 때문에 국공립과 민간으로 구분하였다. 고가의료장비 대 수의 산출은 CT (Computerized Tomography), MRI (Magnetic Resonance Imaging)의 수를 활용하였다. CT, MRI의 수는 OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) 등에서 고가의료장비의 분포를 비교할 때 가장 많이 활용되고 있다.
성능/효과
- t-분석, ANOVA 분석 결과, 간호사가 간호인력에서 차지하는 비율은 종별구분, 시․도 및 시․군․구, 설립구분, 교육기관 여부에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 그러나 의료 취약 지역, 허핀달 지수에서는 통계적으로 유의한 차이가 없었다.
- 06명으로 낮아졌다. 간호 인력 일인당 환자의 수는 최소 1명에서 최대 65명으로 의료기 관 별로 큰 차이가 있는 것으로 나타났다. 분석 대상 의료기관에 근무하는 간호사의 40.
- 32였다. 간호사 일인당 환자수, 간호인력 일인당 환자수 두 종속변수에 통계적으로 유의한 영향을 주는 요인으로는 종별 구분, 의료취약 지역, 병상가동률, 내원일당 진료비, 의사 일인당 환자수, 입원 환자 비율이 있었는데 입원 환자 비율은 간호사 일인당 환자수에는 양의, 간호인력 일인당 환자수에는 음의 영향을 주는 것으로 나타났다. 병상수는 간호사 일인당 환자수에만 통계적으로 유의한 영향을 주는 것으로 분석되었다.
- 간호사 일인당 환자수, 간호인력 일인당 환자수는 종별구분, 시․도 및 시․군․구, 의료취약 지역, 설립구분, 교육기관 여부에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있었으나 허핀달 지수에서는 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 간호사 일인당 환 자수는 규모가 작을수록 환자수가 크게 증가하는 경향이 나타나 상급종합병원의 경우 3.
- 3명으로 매우 많았다. 간호인력 일인당 환자수는 간호사 일인당 환자 수에 비해 크게 줄었는데 병원이 5.0명으로 의료기관 종별 가운데 가장 많았다. 시․도 구분에서 16개 지역의 평균은 간호사 일인당 환자수 11.
- 간호인력 일인당 환자수가 가장 적은 지역은 간호사를 기준으로 했을 때에는 제주, 간호사 및 간호조무사를 기준으로 했을 때에는 대전이 었다. 군 지역, 의료취약 지역은 다른 지역에 비해 간호사 및 간호인력 일인당 환자수가 가장 많았으며 민간 의료기관 및 교육기관이 아닌 의료기관에서 간호사 및 간호조무사가 돌보 는 환자수가 국공립, 교육기관보다 많은 것으로 분석되었다 (Table 2).
- 규모 요인에서는 종합병원, 병원은 의원에 비해 각각 23.5 %, 13.5% 간호사가 차지하는 비율이 더 높은 것으로 분석되었으나 병원의 규모를 나타내는 또 다른 변수인 병상 수는 통계적으로 유의한 영향을 주지 않았다.
- 규모, 지역, 운영, 운영결과 요인 가운데 규모(R2=0.23), 운영결과(R2=0.24) 변수가 간호인력 구성을 가장 잘 예측하는 요인으로 나타났다. 규모, 지역, 운영, 운영결과 요인을 순차적으로 넣었을 때 R2는 0.
- 경기도와 비교했을 때 간호사의 비율이 낮고 간호사 일인당 환자수가 많 았으나 간호조무사를 포함했을 때에는 환자수가 차이가 없는 지역이 있었는데 이런 지역에 대도시가 포함되어 있는 것을 볼 때 간호사 고용의 문제를 단지 간호사 부족의 문제로만 간주할 수는 없다고 판단된다. 그 외 의료취약 지역, 병상가동률, 의사 일인당 환자수, 고가의료장비의 보유대수도 간호인력 구성 또는 확보수준에 영향을 주는 것으로 밝혀졌다. 향후 간호사 임 금 변수를 추가하고 실제 간호사 업무량을 측정하는 방법을 정 교화하여 새로운 근거를 창출하는 것이 필요하다.
- 내 원일당 진료비가 낮을수록 간호사, 간호인력 일인당 환자수가 많아졌으며 입원 환자의 비율이 1% 높아질 때 간호사 일인당 환자수는 6.4명 감소하는데 비해 간호인력 일인당 환자수는 오히려 1.6명 증가하여 입원 환자 비율이 간호사와 간호조무사의 비율을 결정하는 주요 요인임을 확인하였다.
- 1 미만으로 영향력이 매우 작았다. 내원일당 요양급여비용총액이 1,000원 높아질 때 0.3% 간호사의 비율이 높았고 입원비율이 1% 높아질 때 간호사의 비율은 약 9.7% 높아졌다. 의사 일인당 환자수가 많을 때 간호사 수는 오히려 감소하였다(Table 4).
- , 2000). 내원일당 진료비는 증가할수록 간호사의 비율은 높아지고 간호사 또는 간호인력 일인당 환자수는 낮아진다는 결과를 얻었다. 내원일당 진료비는 의료기관의 수익성을 반영하는 동시에 그 기관을 이용하는 환자들의 중증도를 반영할 수도 있다.
- 네 가지 의료기관 요인 가운데 간호사 일인당 환자수, 간호 인력 일인당 환자수에 가장 큰 영향을 주는 요인은 운영결과 요인이었다. 운영결과 요인만을 독립변수로 했을 때 R2 값은 각각 0.
- 24보다 높았다. 마지막으로, 본 연구에서는 의사 일인당 환자수가 많을수록 오히려 간호사가 차지하는 비율이 낮아지고 간호사와 간호조무사 일인당 환자수는 증가한다는 것을 보여주었다. 이는 의사 업무를 간호사가 대체하고 있는 것은 아니며 오히려 의사 업무량이 많으면 간호사 또는 간호조무사의 업무량이 많아진다는 것을 의미한다.
- 운영 요인 변수 가운데에서는 통계적으로 유의한 변수가 없었으며 운영결과 요인에서는 모든 변수가 통계적으로 유의했다. 병상가동률이 높아질수록 간호사, 간호인력 일인당 환자 수가 많아지는 것으로 분석되었으나 그 영향력은 작았다. 내 원일당 진료비가 낮을수록 간호사, 간호인력 일인당 환자수가 많아졌으며 입원 환자의 비율이 1% 높아질 때 간호사 일인당 환자수는 6.
- 간호사 일인당 환자수, 간호인력 일인당 환자수는 비슷한 경향으로 독립변수들과 연관성을 보였다. 병상수, 고가의료장비의 수, 내원일당 진료비는 음의 상관성이, 병상가동률, 입원 환자 비율, 의사 일인당 환자수와는 양의 상관성이 있는 것으로 분석되었다. 음의 상관성을 보인 변수들은 간호인력 일인당 환자수 변수보다 간호사 일인당 환자수와 더 높은 상관성이 있었다(Table 3).
- 간호사 일인당 환자수, 간호인력 일인당 환자수 두 종속변수에 통계적으로 유의한 영향을 주는 요인으로는 종별 구분, 의료취약 지역, 병상가동률, 내원일당 진료비, 의사 일인당 환자수, 입원 환자 비율이 있었는데 입원 환자 비율은 간호사 일인당 환자수에는 양의, 간호인력 일인당 환자수에는 음의 영향을 주는 것으로 나타났다. 병상수는 간호사 일인당 환자수에만 통계적으로 유의한 영향을 주는 것으로 분석되었다.
- 위와 같은 한계점에도 불구하고 본 연구는 간호인력의 구성과 확보수준을 전반적으로 파악하고 그 결정 요인을 탐색했다는 의의가 있다. 본 연구결과, 간호사 및 간호조무사가 하루 8시간 근무한다는 가정 하 계산된 간호사 수 대비 환자수는 1:11.5, 간호조무사 수 대비 환자수는 1:4.4였다. 외래 환자 12인을 입원 환자 1인으로 계산하여 생기는 오차가 있다 하더라도 이 수치는 의료법 시행규칙에서 정하고 있는 간호사 일인당 환자 2.
- 본 연구결과에서 의료기관 규모 관련 변수 가운데 종합병원, 병원은 의원에 비해 간호사 비율이 높았고 종합병원, 상급 종합병원, 병원 순으로 간호사 일인당 환자수가 의원에 비해 적었다. 의료기관의 규모가 클수록 중증 환자가 많아 전문적 지식을 갖춘 간호사를 필요로 하고 중증 환자는 경증 환자보다 많은 간호 업무를 필요로 하므로(Blegen, Vaughn, & Vojir, 2008; Kim, 2000; Kim et al.
- 본 연구에서는 운영결과 요인이 간호인력 구성 및 확보수준에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서 병상 가동률의 경우, 병상가동률이 높을수록 간호사 비율이 낮아지 고 간호사 및 간호인력 일인당 환자수는 증가하는 것으로 분 석되었다. 이 결과는 병상가동률이 높아질 때, 100병상 당 간호사 수가 감소했다는 Kim 등(2007)의 연구와 일치한다.
- , 2007; Mark, Salyer, & Wan, 2000) 이러한 결과가 도출된 것으로 판단된다. 본 연구에서, 상급종합병원은 간호사 일인당 환자수는 의원과 통계적으로 유의한 차이가 있었으나 종합병원보다는 간호사 일인당 환자 수가 많았다. 이러한 결과는 상급종합병원의 환자 중증도가 종합병원보다 높다는 것을 고려해 볼 때 간호사의 업무량이 종합병원보다 과중함을 짐작하게 한다.
- 본 연구에서는 운영결과 요인이 간호인력 구성 및 확보수준에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서 병상 가동률의 경우, 병상가동률이 높을수록 간호사 비율이 낮아지 고 간호사 및 간호인력 일인당 환자수는 증가하는 것으로 분 석되었다.
- 본 연구에서는 의료기관의 특성 가운데 운영결과 요인이 간호인력의 구성 및 확보수준에 가장 큰 영향을 주는 것으로 나타났다. 규모가 크고, 중증 환자가 많은 의료기관에서 간호사의 비율이 높고 간호사의 일인당 입원 환자수가 적었다.
- 간호 인력 일인당 환자의 수는 최소 1명에서 최대 65명으로 의료기 관 별로 큰 차이가 있는 것으로 나타났다. 분석 대상 의료기관에 근무하는 간호사의 40.6%는 종합병원, 31.0%는 상급종합 병원에 근무하는 것으로 분석되어 종합병원급 이상 의료기관에 근무하는 간호사가 70% 이상인 것으로 나타났다. 반면, 간호조무사는 병원에 37.
- 그리고 입원 환자 기준으로 보정하기 위하여 외래 환자 12인을 환자 1인으로 일괄적으로 계산하였기 때문에 환자수를 과소 또는 과대 추계했을 가 능성이 있다. 셋째, 입원 환자를 진료하지 않은 의료기관을 제외하여 분석하였기 때문에 외래 진료를 집중적으로 하는 의료 기관에서 근무하는 간호인력을 파악하지 못했다는 것이다. 입원 실적이 있는 의료기관은 전체 의료기관의 22.
- 0명으로 의료기관 종별 가운데 가장 많았다. 시․도 구분에서 16개 지역의 평균은 간호사 일인당 환자수 11.7명, 간호인력 일인당 환자수 4.5명이었 는데 전북이 간호사, 간호인력 모두 일인당 환자수가 16.7명, 5.4명으로 다른 지역에 비해 높게 나타났다. 간호인력 일인당 환자수가 가장 적은 지역은 간호사를 기준으로 했을 때에는 제주, 간호사 및 간호조무사를 기준으로 했을 때에는 대전이 었다.
- , 2000) 본 연구에서 내원일당 진료비는 환자의 중증도를 더 반영하는 듯하다. 실제 본 연구에서 내원일당 진료비와 입원 환자 비율의 상관계수는 0.47로 수익성을 반영하는 또 다른 변수 병상가동률과의 상관계수 0.24보다 높았다. 마지막으로, 본 연구에서는 의사 일인당 환자수가 많을수록 오히려 간호사가 차지하는 비율이 낮아지고 간호사와 간호조무사 일인당 환자수는 증가한다는 것을 보여주었다.
- 운영 요인에서 국공립, 교육기관은 민간, 비교육 의료기관 보다 간호사 비율이 더 높았다. 외국의 경우 영리 기관은 비영리 기관보다 이윤 추구 동기가 더 크기 때문에 간호사보다 인건비가 낮은 간호인력을 채용하는 의도가 강하고 간호인력 확보수준 역시 낮다는 연구결과가 있다(Seago et al.
- 운영 요인에서 국공립은 민간보다 13.8%, 교육기관은 비교 육기관보다 7.7% 간호사의 비율이 통계적으로 유의하게 높았고 고가의료장비에서는 장비의 수가 많을수록 간호사 비율이 높아졌다. 운영결과 요인에서 병상가동률이 높아질 때 오히려 간호사의 비율이 통계적으로 유의하게 낮아지는 것으로 나타났으나 그 계수는 0.
- 운영결과 요인에서 병상가동률이 높아질 때 오히려 간호사의 비율이 통계적으로 유의하게 낮아지는 것으로 나타났으나 그 계수는 0.1 미만으로 영향력이 매우 작았다.
- 6대였다. 운영결과 요인에서는 병상가동률은 평균 70.7%, 내원일당 요양급여비용총액 은 44,255원이었고 입원 환자 비율 평균은 25.0%, 의사 일인당 환자수 평균은 15.5명이었다(Table 1).
- 병상수, 고가의료장비의 수, 내원일당 진료비는 음의 상관성이, 병상가동률, 입원 환자 비율, 의사 일인당 환자수와는 양의 상관성이 있는 것으로 분석되었다. 음의 상관성을 보인 변수들은 간호인력 일인당 환자수 변수보다 간호사 일인당 환자수와 더 높은 상관성이 있었다(Table 3).
- 의료기관 규모 요인에서 간호사 일인당 환자수는 의원에 비해 종합병원, 상급종합병원, 병원 순으로 통계적으로 유의하게 의원보다 적었으나 간호인력 일인당 환자수에서는 상급종 합병원과 의원의 차이는 통계적으로 유의하지 않았다.
- 그러나 기존 연구, 본 연구 모두 단면 연구이기 때문에 병상가동률의 간호인력 구성 및 확보수준으로 의 영향을 단정하기는 어렵다. 입원 환자의 비율이 높을수록 간호사의 비율이 높아지고 간호사 일인당 환자수는 감소했다. 입원 환자 비율의 변량 역시 다른 요인보다 훨씬 높았는데 이는 간호인력의 구성 및 확보수준을 결정하는 가장 큰 요인이 환자의 중증도임을 보여주는 것이다(Blegen et al.
- 지역 요인 가운데 시․도 구분에서는 16개 지역 가운데 간호인력 가운데 간호사가 차지하는 비율이 9위인 경기를 기준으로 했을 때, 서울, 울산, 강원, 충남, 경남을 제외한 모든 시․도가 경기와 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 가장 차이가 많이 나는 지역은 제주로 간호사의 비율이 경기보다 16.
- 지역 요인 변수 시․군․구에서 구 지역은 군 지역에 비해 간 호사가 전체 간호인력 가운데 차지하는 비율이 높은 것을 확인할 수 있었다. 그러나 이 변수는 간호사, 간호인력 일인당 환 자수에서 통계적으로 유의한 차이가 없었다.
- 피어슨 상관관계 분석 결과, 병상수, 병상가동률, 고가의료 장비의 수, 내원일당 진료비, 입원 환자 비율은 간호인력 가운데 간호사가 차지하는 비율과 통계적으로 유의한 양의 상관관 계가 있었다.
- 허핀달 지수는 통계적으로 유의하게 간호인력 구성 및 확보 수준을 결정하는 변수가 아닌 것으로 분석되었다. 본 연구결과는 통계적 유의성이 없었던 Kim 등(2007)의 연구와 일치한 다.
후속연구
- 이를 보완하고자 하는 간호학계의 노력이 필요하다. 둘째, 자료 및 연구방법상 한계점 때문에 간호인력당 환자수가 과소 또는 과대 추계되었을 가능성이다. 본 연구는 건강보험심사평가원의 인력현황 자료를 활용하였는데 이 자료는 간호사 전체를 포함하고 있는 자료로 실질적으로 간호 업무에 종사하는 간호사 수는 이보다 적을 것이다.
- , 2004) 간호사 확보수준이 더 높았다. 본 연구 역시 그럴 가능성이 있다는 것을 암시하고 있으나 간호사와 간호인력 일인당 환자수는 설립구분, 교육기관 여부에 따라 통계적으로 유의한 차이가 없었기 때문에 좀 더 신중한 해석이 요구된다. 고가의료장비에 대해서는 고가의료장비의 수가 많을수록 간호사 비율이 더 높아지는 것으로 분석되었는데 이는 의료기술 이 발전할수록 고도로 훈련받은 간호인력을 필요로 한다는 기존의 연구결과(Feldstein, 1999)를 뒷받침한다.
- 본 연구는 간호인력 현황을 파악하고 간호인력의 구성과 확보수준을 결정하는 의료기관의 특성을 파악하고자 하였다. 본 연구는 입원 진료를 하는 국내 모든 의료기관의 간호사, 간호조무사 인력을 대상으로 하였기 때문에 국내 간호인력을 전반적으로 이해하는데 도움을 줄 수 있으며 간호인력 정책을 세우는데 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
- 그 외 의료취약 지역, 병상가동률, 의사 일인당 환자수, 고가의료장비의 보유대수도 간호인력 구성 또는 확보수준에 영향을 주는 것으로 밝혀졌다. 향후 간호사 임 금 변수를 추가하고 실제 간호사 업무량을 측정하는 방법을 정 교화하여 새로운 근거를 창출하는 것이 필요하다.
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