범죄발생 예방 및 도로상 교통 상황파악 등 각종 요구로 인하여 각 기관 및 지자체 마다 CCTV설치가 이루어져 우리 주변의 많은 곳에서 CCTV를 살펴볼 수 있다. 이렇게 기존에 설치된 CCTV의 공간적 분포도만의 단면적 분석자료로는 향후 신규로 설치될 CCTV의 위치 선정이나 제한된 예산으로 이루어져야 할 시스템 구축에 명확한 기준을 줄 수 없다. 또한 각각의 기관마다 내부적으로 고유의 업무 기능 수행결과로 구축된 자료인 DataBas들이 많이 있지만 이를 다른 목적을 위해 통합적으로 분석하는 경우는 빈번하지 않다. 매시업(Mashup)은 별도로 존재하는 정보와 서비스를 융합하여 새로운 서비스, 데이터베이스 등을 만드는 것을 말한다. 이에 본 연구는 지역의 교통 환경, 기설치된 CCTV위치, 방범 등의 기관 내부 DB를 매쉬업기능을 통하여 안양시를 중심으로 하여 새로운 CCTV 설치 위치를 결정하는 방법을 제공한다.
범죄발생 예방 및 도로상 교통 상황파악 등 각종 요구로 인하여 각 기관 및 지자체 마다 CCTV설치가 이루어져 우리 주변의 많은 곳에서 CCTV를 살펴볼 수 있다. 이렇게 기존에 설치된 CCTV의 공간적 분포도만의 단면적 분석자료로는 향후 신규로 설치될 CCTV의 위치 선정이나 제한된 예산으로 이루어져야 할 시스템 구축에 명확한 기준을 줄 수 없다. 또한 각각의 기관마다 내부적으로 고유의 업무 기능 수행결과로 구축된 자료인 DataBas들이 많이 있지만 이를 다른 목적을 위해 통합적으로 분석하는 경우는 빈번하지 않다. 매시업(Mashup)은 별도로 존재하는 정보와 서비스를 융합하여 새로운 서비스, 데이터베이스 등을 만드는 것을 말한다. 이에 본 연구는 지역의 교통 환경, 기설치된 CCTV위치, 방범 등의 기관 내부 DB를 매쉬업기능을 통하여 안양시를 중심으로 하여 새로운 CCTV 설치 위치를 결정하는 방법을 제공한다.
Numerious agencies are trying to install many surveilance systems in their jurisdiction. A mashup,is a page, or application, that uses content from more than one source to create a single new service displayed in a single graphical interface. The main characteristics of a mashup are combination, vis...
Numerious agencies are trying to install many surveilance systems in their jurisdiction. A mashup,is a page, or application, that uses content from more than one source to create a single new service displayed in a single graphical interface. The main characteristics of a mashup are combination, visualization, and aggregation. It is important to make existing data more useful, for personal and professional use. To be able to permanently access the data of other services, mashups are generally client applications or hosted online. This study is utilizing mash-up technology to provide suitable location scheme for monitoring and surveilance system in order to utilize existing infrastructure and to provide better service to the public.
Numerious agencies are trying to install many surveilance systems in their jurisdiction. A mashup,is a page, or application, that uses content from more than one source to create a single new service displayed in a single graphical interface. The main characteristics of a mashup are combination, visualization, and aggregation. It is important to make existing data more useful, for personal and professional use. To be able to permanently access the data of other services, mashups are generally client applications or hosted online. This study is utilizing mash-up technology to provide suitable location scheme for monitoring and surveilance system in order to utilize existing infrastructure and to provide better service to the public.
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문제 정의
그러나 주변 생활공간에서 발생하는 폭력 및 도난 등의 각종 범죄로 생명과 재산에 대한 안전 욕구가 증가하고 있다. 더욱이 교통량 증가에 따른 도로교통의 원활한 운영을 위하여 도로상의 차량 흐름을 파악하려고도 한다. 이런 다양한 요구의 충족을 위하여 현재 안정행정부 산하 각 기관과 지자체에서는 24시간동안 한 지역을 집중적으로 모니터링 장비 설치와 그 관리를 위하여 상황실을 각각 운영하고 있었다.
범죄는 발생되어진 부분에서 재범 가능성이 높게 나타난다. 이에 경찰에서는 살인, 방화, 강도, 강간, 유괴 등 국민들에게 실질적인 물질, 육체적으로 피해가 큰 사건들을 중심으로 5대 강력범죄로 분류하여 다른 어떠한 사건보다도 우선적으로 처리하려 하고 있다. 이에 그 범죄가 발생한 지역을 중심으로 인구100명을 중심으로 면적단위로 표현하여 범죄가 많이 발생한 지역을 데이터베이스화할 수 있다.
공공 기관에서 제공되어지는 교육, 교통, 의료, 경찰, 소방 등의 분포 현황을 살펴보고자 한다. 구체적으로 각 지역별로 구성되어 있는 행정력-파출소 및 지구대, 119 안전센터의 위치를 기준으로 하여 직접적으로 영향을 미치는 관할구역경제(300m), 서비스 반경 (800m)을 구성하고 그 지역의 교통정보자료를 반영하면 범죄나 사고가 발생되었을 경우 현장에 도착 5분 이내 거리의 공공서비스 우선지대를 표출할 수 있다.
제안 방법
각 모니터링 시스템의 사각지점 (Blind Spot)에 대한 분석 작업 없이 민원요구나 관계기관 요청에 따라 주먹구구식으로 기기를 설치하여 설치에 따라 미리 예상되는 문제점 등을 파악하지 못하는 한계가 있다. 이에 따라, 모니터링 장비 기설치 위치조건 등의 정보망과 범죄 정보 DATA 및 해당 지역의 교통량 정보 등을 바탕으로 매쉬업(MASH-UP)기술을 이용 다양한 정보 시스템을 통합하는 모형을 제안하고 모니터링 장비의 사각지점 (Blind Spot)을 분석하며 신규로 모니터링 장비 설치 시 최적의 위치를 제시하고자 한다.
래스터(Raster)도면과 위의 속성자료를 중심으로 매쉬업(MASH-UP)기능을 활용하여 각각의 자료들을 메트릭스 구조화하여 단순의합이 아닌 새로운 가치자료를 생성한다. 구체적으로 CCTV감시조망권, 5대범죄발생지역, 인구밀도 분포현황, 공공서비스우선지대를 도출할 수 있으며 이를 중심으로 오버랩과 차감순으로 하여 CCTV설치위치의 우선순위를 결정한다.
구체적으로 CCTV감시조망권, 5대범죄발생지역, 인구밀도 분포현황, 공공서비스우선지대를 도출할 수 있으며 이를 중심으로 오버랩과 차감순으로 하여 CCTV설치위치의 우선순위를 결정한다. 또한 CCTV의 사각지점 (Blind Spot)을 분석을 위해 3D시뮬레이션을 통한 사전점검 및 위성맵인 Google Earth를 통해 재검증한다.
46Km2다. 래스터도면과 각각의 기관에서 데이터베이스된 속성자료를 중심으로 매쉬업기능을 활용하여 연구지역인 안양시를 중심으로 하여 CCTV 감시조망권, 5대범죄발생 지역, 인구밀도 분포현황, 공공서비스우선지대 등 5개의 모델로 분석한다
6Square Km로 입력한다. 분석된 Raster자료를 Symbology Classified 변경을 통하여 산간지역 및 외곽을 제거하고 관찰하기 용이하게 안양시 지적도를 바탕으로 Create Tin Tool을 이용한 안양시 3D Map위에 최종적으로 디스플레이한다. 최종적으로 디스플레이 된 안양시 3D Map에서 다량의 CCTV가 설치 운영된 중첩적의 검은색 부분을 하얀색으로 변경하여 표현되어진 그림2는 안양시 CCTV 감시조망권의 모델이다.
kr)에서 제공하는 안양시 성범죄자 주소를 맵상에 표출한다. 이후 5대 범죄와 성범죄자 분석 값에 별도의 가중치를 부여한 후 Overlay Analyst Tool을 사용하여 안양시 전체 범죄지역 Raster 파일 생성하고, 안양시 3D Map위에 최종적으로 표출한다. 빈번한 범죄 발생지역을 빨강색 등 표시한 그림 3을 통하여 안양시의 주요 범죄 발생지역을 확인할 수 있다.
연구지역인 안양시의 2012년도 기준 인구 100명을 point 1개로 지정하여 Kernel Density Analyst Tool을 사용하여 밀집도를 분석(Raster 파일)한다. 이후 연령 별, 성별로 나누어진 인구 DB(60대 이상 여성, 만 15세 이하 어린이)를 추가적으로 밀집도를 반영한 최종적인 생성된 Raster 파일을 지도상에 표출하고, 심볼로지(Symbology)의 카테고리(categories)를 변경하여 안양시 3D Map 화면 위에 디스플레이하여 분석한다.
분석하고자 하는 안양시 내의 경찰서 및 지구대 위치, 교통량정보를 수집한다. Network Analyst Tool을 사용하여 5분, 10분, 20분 등의 시간별, 거리별 Polygon 을 생성한다. 도로Network 및 공공서비스가 이루어질 수 있는 지점별 DB를 안양시 3D Map화면 위에 표출된 그림 5를 통하여 시간대별로 공공서비스가 가능한 지역과 그렇지 않은 지역을 확인함으로써 상황별로 즉각 대처가 가능한 지대를 구성할 수 있다.
본 연구는 새로운 CCTV 설치위치를 결정하는 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 해당 지역의 교통환경, 인구밀도, 공공서비스 등 방범, 기설치 위치조건 등을 고려하여 신규 CCTV설치시 최적의 위치를 찾아주는 매쉬업(MASH-UP)기능을 이용함으로써 제한된 예산으로 최대의 설치 효과를 얻을 수 있고, 선택된 후보지에 설치하기 전에 미리 CCTV의 사각지점(Blind Spot)에 대한 분석 작업을 통해 사각지점이 없는 설치를 가능하게 한다. 연구지역인 안양시에 한정하여 매쉬 업(MASH-UP)기능을 통하여 각종 Map를 생성하여 결과적으로 CCTV우선설치의 위치를 결정하고 사각지점 (Blind Spot)의 분석이 이루어졌다. 향후 CCTV통합관제센터 등 CCTV를 추가적으로 설치할 계획을 수립하는 행정기관 및 지자체 등 관공서마다 매쉬업 (MASH-UP) 기능을 이용한다면 기존의 DB자원을 활용하기에 서비스 시스템의 구축 비용을 최소화할 수 있고, CCTV의 설치 및 운영에 소요되는 비용을 절감하는 효과를 거둘 수 있다.
연구지역인 안양시의 2012년도 기준 인구 100명을 point 1개로 지정하여 Kernel Density Analyst Tool을 사용하여 밀집도를 분석(Raster 파일)한다. 이후 연령 별, 성별로 나누어진 인구 DB(60대 이상 여성, 만 15세 이하 어린이)를 추가적으로 밀집도를 반영한 최종적인 생성된 Raster 파일을 지도상에 표출하고, 심볼로지(Symbology)의 카테고리(categories)를 변경하여 안양시 3D Map 화면 위에 디스플레이하여 분석한다. 위와 같은 절차를 통해 각 지역별로 인구분포와 세부 연령별, 성별 인구분포자료를 통해 지역별로 사회적 약자가 많이 분포된 현황을 그림 4와 같이 살펴볼 수 있다.
대상 데이터
연구지역인 안양시는 경기도 중남부에 위치하고 있으며 동쪽은 과천시 · 의왕시, 서쪽은 광명시 · 시흥시, 남쪽은 군포시, 북쪽은 서울특별시 금천구 · 관악구에 접하여 경계를 이루고 있다.
CCTV위치좌표, 대한지적공사의 전국 행정동계 SHP화일(www.biz-gis.com), 건물 SHP, 경찰청 전국 범죄유형데이터베이스(www.police.go.kr), 성 범죄자 알림자료(www.sexoffender.go.kr), 통계청인구자료 (kostat.go.kr), 경찰서 및 지구대주소, 국가교통량정보 시스템 전국도로망SHP데이터베이스(www.road.re.kr), 각각 좌표변환은 TM좌료를 기준으로 변환하여 통일화하여 별도의 각 지점별, 동별, 네트웍별로 데이터베이스화하여, 집합적 가치 개념을 도입한 속성자료의 데이터를 구축한다.
사이버 경찰청(http://www.police.go.kr)에서 제공하는 2012년 전국 범죄유형 DataBase 수집하고, 이를 안양시 행정동경계 SHP파일 테이블에 안양시 범죄DB를 저장한다. 형성된 필드를 통하여 인구 100명당 point를 1개로 생성 후 각 범죄별로 밀집도 분석을 위해 Kernel Density Analyst Tool을 사용한다.
분석하고자 하는 안양시 내의 경찰서 및 지구대 위치, 교통량정보를 수집한다. Network Analyst Tool을 사용하여 5분, 10분, 20분 등의 시간별, 거리별 Polygon 을 생성한다.
이론/모형
kr)에서 제공하는 2012년 전국 범죄유형 DataBase 수집하고, 이를 안양시 행정동경계 SHP파일 테이블에 안양시 범죄DB를 저장한다. 형성된 필드를 통하여 인구 100명당 point를 1개로 생성 후 각 범죄별로 밀집도 분석을 위해 Kernel Density Analyst Tool을 사용한다. 이와 동일하게 성범죄자 알림E(http://www.
후속연구
연구지역인 안양시에 한정하여 매쉬 업(MASH-UP)기능을 통하여 각종 Map를 생성하여 결과적으로 CCTV우선설치의 위치를 결정하고 사각지점 (Blind Spot)의 분석이 이루어졌다. 향후 CCTV통합관제센터 등 CCTV를 추가적으로 설치할 계획을 수립하는 행정기관 및 지자체 등 관공서마다 매쉬업 (MASH-UP) 기능을 이용한다면 기존의 DB자원을 활용하기에 서비스 시스템의 구축 비용을 최소화할 수 있고, CCTV의 설치 및 운영에 소요되는 비용을 절감하는 효과를 거둘 수 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
정보기술 분야에서 매쉬업은 무엇을 의미하는가?
매쉬업(MASH-UP)이란 원래 서로 다른 곡을 조합 하여 새로운 곡을 만들어 내는 것을 의미하는 음악용어이지만 IT(정보기술) 분야에서는 웹상에서 웹서비스 업체들이 제공하는 다양한 정보(콘텐츠)와 서비스를 혼합하여 새로운 서비스를 개발하는 것을 의미한다. 즉, 서로 다른 웹사이트의 콘텐츠를 조합하여 새로운 차원의 콘텐츠와 서비스를 창출하는 것을 말한다.
현재 CCTV와 관련된 기술은 어떤 부분에 치중되어 있는가?
그런데 이런 모니터링 체계 통합관제센터로 구축되는 시점에서 대표적인 모니터링 장비인 CCTV와 관련된 기술로는 대부분 CCTV 자체에 대한 기술이나 영상을 활용한 서비스 등에 치중되어 있고, 이를 효율적으로 운영하기 위한 설치 위치를 결정하는 기술은 제안된 바가 없다. 각 모니터링 시스템의 사각지점 (Blind Spot) 에 대한 분석 작업 없이 민원요구나 관계기관 요청에 따라 주먹구구식으로 기기를 설치하여 설치에 따라 미리 예상되는 문제점 등을 파악하지 못하는 한계가 있다.
매쉬업의 기능은 무엇인가?
CCTV위치좌표, 대한지적공사의 전국 행정동계 SHP화일(www.biz-gis.com), 건물 SHP, 경찰청 전국 범죄유형데이터베이스(www.police.go.kr), 성 범죄자 알림자료(www.sexoffender.go.kr), 통계청인구자료 (kostat.go.kr), 경찰서 및 지구대주소, 국가교통량정보 시스템 전국도로망SHP데이터베이스(www.road.re.kr), 각각 좌표변환은 TM좌료를 기준으로 변환하여 통일화 하여 별도의 각 지점별, 동별, 네트웍별로 데이터베이스화하여, 집합적 가치 개념을 도입한 속성자료의 데이터를 구축한다.
참고문헌 (6)
Minhyuk Lim, J. Hong, "Crime prevention using CCTV's effectiveness, Journal of Korean Association for Policy Sciences Vol.12, No. 4, pp 77-101, 2008
Dongmun Kim, J.K. Park, "A Selection of Artificial Surveillance Zone through the Spatial Features Analysis of Crime Occurrence Place", Journal of Korean Society for Geospatial Information System, Vol. 18, No. 3 pp83-90, 2010
Haewon Lee, Soyoung Yun, "A Study on Integration of Internal Information Retrieval Systems using Mashup; National Institute of Korean History Information Systems", information management research, vol.42, no.1, pp.66-83, 2010
Clarke, R, "Situational Crime Prevention, Chicago, IL" University of Chicago Press, 1985
Herbert, D.T. and Hyde, S.W,"Environmental Criminology: Testing Some Area Hypotheses", Transactions of the Institute of British Geographers New Series 10, pp261, 1985
JH Kim, D. Nam, "Bird's-Eye View Service under Ubiquitous Transportation Sensor Network Environments", JIBC Vol13, No.2, 2013
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