[논문]과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대한 인식

정덕호; 박선옥; 유효현; 박정주

doi:10.9722/jgte.2014.24.4.561

과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대한 인식
Perception of the Gifted Science Students' Mothers on Giftedness 원문보기

英才敎育硏究 = Journal of gifted/talented education, v.24 no.4, 2014년, pp.561 - 576

정덕호 (전북대학교) , 박선옥 (전북대학교) , 유효현 (전북대학교) , 박정주 (전북대학교)

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 학자들의 정의가 반영되어 있는 영재아 행동특성 평정척도(SRBCSS-R)에 비추어 과학영재를 둔 어머니들이 갖고 있는 영재성에 대한 인식을 확인하는 것이다. 이를 위해 초등 과학영재를 둔 어머니 18명과 중등 과학영재를 둔 어머니 32명에게서 영재성에 대한 설문을 실시하고, 이를 언어네트워크분석법을 활용하여 단어분석과 프레임 분석을 수행하였다. 그 결과 단어분석에서는 초등 과학영재를 둔 어머니들이 독서, 과학, 제작 등의 단어에 영재성을 연결시키고 있는 반면, 중등 과학영재들 둔 어머니들은 문제, 문제풀이, 수학 등에 영재성을 연결시키고 있었다. 프레임 분석에서는 초등 과학영재를 둔 어머니들이 창의성, 동기 등의 범주에 강하게 연결되어 있는 반면, 중등 과학영재를 둔 어머니들은 학습, 동기 등의 범주에 강하게 연결시켜 인식하고 있다. 즉, 과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대한 인식은 영재아 행동특성 평정척도에 비추었을 때 일부의 요소만을 영재성으로 인식하고 있었다. 따라서 어머니들의 영재성에 대한 올바른 이해하기 요구되며, 과학영재들에 적합한 교육을 위해서 부모교육이 필요할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to investigate the perception of the mothers of science gifted in respect to giftedness compared to the "Scale for Rating the Behavioral Characteristics of Superior Students-R(SRBCSS-R)". For that, a survey of 18 mothers of elementary school science gifted and 32 mothers of middle school science gifted was conducted in relation to giftedness. The words and frame of this survey were analyzed using the Semantic Network Analysis. The results are as follows : The mothers of Elementary school science gifted perception were found to have a connected giftedness with reading, science, making something, etc.. On the other hand, the mothers of middle school science gifted perception were found to have a connected giftedness with problem, solving problem, mathematics, etc. in words analysis. The mothers of Elementary school science gifted have a strong connection with category on creativity, motivation, etc.. On the other hand, the mothers of middle school science gifted were more inclined towards the category on learning, motivation, etc. in frame analysis. That is to say, the mothers of science gifted are perceptive about giftedness respect to some elements as the "Scale for Rating the Behavioral Characteristics of Superior Students-R" on the giftedness. Therefore, a correct understanding about giftedness in respect to the mothers of science gifted is required and parent education is needed for appropriate science gifted education.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구에서 활용한 언어분석은 과학영재의 어머니들이 영재성에 대해 어떤 인식을 하고 있는지를 직접적으로 접근하여 분석할 수 있다는 점에서 장점이 있지만, 그들이 인식하고 있는 구조적인 특성을 알아보기에는 미흡한 단점을 가지고 있다. 그러므로 본 연구에서는 그들이 인식하고 있는 영재성에 대해 구조적 특성을 알아보기 위해 인지프레임을 통한 분석을 실시하였다.
그리고 에서 보는 것과 같이 과학영재들이 고난이도의 수학문제를 집중력을 발휘해서 해결하고, 그러한 노력의 결과로 나타나는 높은 학업성취와 수학경시대회와 같은 학력평가에서 수상하는 경력을 통해 영재성을 설명하려고 하였다.
또한 사용된 단어들의 의미적 연관구조를 계량화(quantification), 도식화(mapping)함으로써 내용분석과 내부의 잠재적 의도를 파악하는데 효과적이다(남인용·박한우, 2007). 따라서 본 연구목적은 과학영재와 그들 어머니의 영재성에 대한 인식을 언어 네트워크 분석법을 통해 살펴보고, 그들 간의 영재성 인식에 대한 양상과 차이를 분석해 봄으로써 부모에게 영재성에 대한 올바른 인식을 갖고, 자녀에게 적합한 영재교육의 방향을 제공하고자 한다.
본 연구는 언어네트워크 분석법을 활용하여 과학영재를 둔 어머니들이 인식하고 있는 영재성에 대해 알아보았다. 본 연구에서 언어네트워크 분석법을 도입함으로써 과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대한 인식을 통합적이고 구조적인 특성까지 찾아보았다는 것은 그 시사점이 크다고 할 수 있다.
본 연구는 초 · 중등 과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대한 인식과 학자들이 정의가 반영된 영재아 행동특성 평정척도와의 일치성과 범주화 정도를 분석하였다.
본 연구에서는 과학영재를 둔 어머니들이 영재성에 대해 어떤 인식을 하고 있는지를 확인하기 위해 그들이 영재성을 표현하는 과정에서 사용하는 언어를 분석하였다. 그들이 사용하는 언어는 영재성에 대한 설문지를 통해 수집되었고, 영재성 인식에 대한 설문에서 초등 과학영재를 둔 어머니들이 사용한 단어들 중에서 언어분석에 의미 있는 단어는 174개였다.
14개의 대범주에 해당하는 각각의 특성은 다시 4～15개의 소범주로 구성되어 있다. 본 연구에서는 이들의 틀을 기반으로 1차 분석프레임을 개발하였다. 두 번째 단계에서는 1차 분석프레임을 통해 과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대한 설문 반응을 시험 적용하였다.
인간들이 가지고 있는 인식을 분석하는 것은 일정한 방법이나 분석틀이 정해져 있는 것이 아니라 연구의 목적과 방법에 따라 다양하게 접근할 수 있다(임청환, 2008). 이 연구에서는 과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대해 인식하고 있는 구조적 특성을 알아보기 위해 인지적 분석 프레임(cognitive analysis frame)을 개발하였다. 과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대한 인식을 알아보기 위한 분석 프레임은 크게 3단계의 절차를 통해 수행되었다(정덕호 외, 2013).

제안 방법

본 연구의 분석을 위하여 언어 네트워크 분석법을 활용하였다. 과학영재를 둔 어머니들의 설문 반응에서 명사만을 추출하는 전처리 과정을 마친 후 KrKwic 프로그램을 이용하여 단어 출현의 빈도(frequency)를 점검하였고, 최종적으로 선정된 핵심단어들을 UCINET6를 활용하여 밀도(density), 위세중심성(eigenvector centrality) 등의 분석 지표들을 도출해 내었다. 밀도란 네트워크 사이에서 노드 사이의 연결 정도를 의미하는 것으로 전체 구성요소가 서로 얼마나 많은 관계를 맺고 있는가를 표현하기 위한 개념이다(손동원, 2008).
과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대해 어떻게 인식하고 있는지 알아보기 위하여 이정희( 2005)가 개발한 설문지를 연구자들이 수정 보완하여 활용하였다. 설문 내용은 먼저 연구자들이 작성한 후 교육 전문가 1인과 영재교육 전공의 박사과정에 재학 중인 3명 대학원생을 통해 타당성을 확보하였다.
코딩작업은 먼저 4명의 연구자가 각각 수행하여 코딩한 결과가 일치하는 경우는 1차 코딩 결과를 확정하고, 일치하지 않는 경우는 각 연구자가 다시 코딩 작업을 수행하였다. 그래서 2차 코딩 결과가 일치하는 경우 그 결과를 확정하였고, 서로 일치하지 않는 경우에는 서로 의견이 일치할 때까지 의사소통을 통해 확정하였다. 이런 절차를 통해 얻어진 자료는 단어분석과 같은 방법으로 자료를 처리하였다.
본 연구에서는 이들의 틀을 기반으로 1차 분석프레임을 개발하였다. 두 번째 단계에서는 1차 분석프레임을 통해 과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대한 설문 반응을 시험 적용하였다. 1차 프레임을 시험 적용한 결과 영재 행동특성 평정척도의 14개 대범주 중에서 학습 특성, 창의 특성, 동기 특성, 리더십 특성을 제외한 10개의 대범주는 1회의 빈도도 없거나 극히 적었기 때문에 분석의 의미를 찾기가 곤란하였다.
1차 프레임을 시험 적용한 결과 영재 행동특성 평정척도의 14개 대범주 중에서 학습 특성, 창의 특성, 동기 특성, 리더십 특성을 제외한 10개의 대범주는 1회의 빈도도 없거나 극히 적었기 때문에 분석의 의미를 찾기가 곤란하였다. 따라서 두 번째 단계에서는 영재 행동 특성 평정척도의 14개의 대범주 중에서 어머니들의 설문에 대한 반응에서 의미가 있다고 판단되는 학습 특성, 창의 특성, 동기 특성, 리더십 특성 등 4개의 대범주만을 포함하는 분석프레임을 확정하였다. 확정된 4개의 대범주에 해당하는 세부 범주는 영재 행동특성 평정척도의 원본을 배경으로 확정하였다.
마지막으로 네트워크 지도화 프로그램인 NetDraw를 이용하여 네트워크 지도를 추출해 이미지화하여 분석하였다. 또, 프레임분석을 위해서 과학영재의 어머니들이 영재성에 대해 서술한 내용을 분석프레임에 맞춰 코딩(coding)하였다. 예를 들어 ‘사실에 입각한 정보를 잘 기억한다.
또한 각 집단의 영재성에 대한 인식을 해석하는데 산출된 데이터의 표준화된 값을 활용함으로써 두 집단의 인원 차이에 의해 나타나는 오류를 최소화하였다.
또한 위세중심성(eigenvector centrality)은 네트워크 지도에서 각 단어가 어느 정도 중심에 위치하는지를 알아보는데 사용하는 것으로 핵심 단어를 찾는 데 주로 사용된다(Bonacich, 1987). 마지막으로 네트워크 지도화 프로그램인 NetDraw를 이용하여 네트워크 지도를 추출해 이미지화하여 분석하였다. 또, 프레임분석을 위해서 과학영재의 어머니들이 영재성에 대해 서술한 내용을 분석프레임에 맞춰 코딩(coding)하였다.
과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대해 어떻게 인식하고 있는지 알아보기 위하여 이정희( 2005)가 개발한 설문지를 연구자들이 수정 보완하여 활용하였다. 설문 내용은 먼저 연구자들이 작성한 후 교육 전문가 1인과 영재교육 전공의 박사과정에 재학 중인 3명 대학원생을 통해 타당성을 확보하였다. 이 설문지는 과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대한 인식을 변형시키거나 왜곡시키지 않기 위해서 어머니들이 자유롭게 작성할 수 있도록 개방형의 2문항으로 구성되었다.
세 번째 단계에서는 구성된 분석프레임을 이용하여 과학영재를 둔 어머니들의 설문 반응의 일부에 예비 연구를 수행한 후 전문가 집단과의 3차 논의를 통해 분석프레임을 확정하였다( 참조).
Renzulli, et al.에 의해 개발된 영재 행동 특성 평정 척도는 학습 특성, 창의 특성, 동기 특성, 리더십 특성, 미술적 특성, 음악적 특성, 드라마적 특성, 의사소통 특성(정확성), 의사소통 특성(표현력), 계획 특성, 수학적 특성, 과학적 특성, 읽기 특성, 테크놀로지 특성 등 14개의 대범주로 구성되었다. 14개의 대범주에 해당하는 각각의 특성은 다시 4～15개의 소범주로 구성되어 있다.
설문 내용은 먼저 연구자들이 작성한 후 교육 전문가 1인과 영재교육 전공의 박사과정에 재학 중인 3명 대학원생을 통해 타당성을 확보하였다. 이 설문지는 과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대한 인식을 변형시키거나 왜곡시키지 않기 위해서 어머니들이 자유롭게 작성할 수 있도록 개방형의 2문항으로 구성되었다. 설문지 회수 후 설문지 검토를 통해 불성실하게 응답하거나 누락사항이 많은 설문지는 제외하고 초등 18부, 중등 32부, 총 50부의 설문지만을 분석하였다(<표 3> 참조).
본 연구는 초 · 중등 과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대한 인식과 학자들이 정의가 반영된 영재아 행동특성 평정척도와의 일치성과 범주화 정도를 분석하였다. 이를 위하여 영재아 행동특성의 요소를 추출하고 분류된 분석 프레임에 따라 언어 네트워크 분석법을 통해 시각화 해 보았다. 본 연구를 통해 분석한 결과를 통해 도출한 결론은 다음과 같다.
과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대한 인식을 알아보기 위한 분석 프레임은 크게 3단계의 절차를 통해 수행되었다(정덕호 외, 2013). 첫 번째 단계에서는 학자들이 정의하는 영재성을 집대성했다고 할 수 있는 『영재아 행동특성 평정척도(Scale for Rating the Behavioral Characteristics of Superior Students-R : SRBCSS-R, Renzulli, Smith, White, Callahan, Hartman, and Westberg, 2004)』 를 배경으로 1차 분석프레임을 개발하였다. Renzulli, et al.

대상 데이터

설문지 회수 후 설문지 검토를 통해 불성실하게 응답하거나 누락사항이 많은 설문지는 제외하고 초등 18부, 중등 32부, 총 50부의 설문지만을 분석하였다( 참조).
이 연구에서는 과학영재를 자녀로 둔 어머니들의 영재성에 대한 인식을 알아보기 위하여 호남권 소재 C대학 과학영재교육원 심화과정을 이수하고 있는 과학영재의 어머니를 연구 대상으로 하였다( 참조).

이론/모형

그런데 어머니가 인식하는 영재성을 분석하기 위한 방법은 다양하지만 본 연구에서는 언어 네트워크 분석방법(Semantic Network Analysis)을 사용하였다. 이 방법은 사회 네트워크 분석(Wasserman & Faust, 1994)을 언어에 적용한 것으로 언어 상호간의 상징적 연결구조와 의미론적 해석을 도모하는 방법이다(박한우 & Leydesdorff, 2004).
본 연구의 분석을 위하여 언어 네트워크 분석법을 활용하였다. 과학영재를 둔 어머니들의 설문 반응에서 명사만을 추출하는 전처리 과정을 마친 후 KrKwic 프로그램을 이용하여 단어 출현의 빈도(frequency)를 점검하였고, 최종적으로 선정된 핵심단어들을 UCINET6를 활용하여 밀도(density), 위세중심성(eigenvector centrality) 등의 분석 지표들을 도출해 내었다.

성능/효과

두 번째 단계에서는 1차 분석프레임을 통해 과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대한 설문 반응을 시험 적용하였다. 1차 프레임을 시험 적용한 결과 영재 행동특성 평정척도의 14개 대범주 중에서 학습 특성, 창의 특성, 동기 특성, 리더십 특성을 제외한 10개의 대범주는 1회의 빈도도 없거나 극히 적었기 때문에 분석의 의미를 찾기가 곤란하였다. 따라서 두 번째 단계에서는 영재 행동 특성 평정척도의 14개의 대범주 중에서 어머니들의 설문에 대한 반응에서 의미가 있다고 판단되는 학습 특성, 창의 특성, 동기 특성, 리더십 특성 등 4개의 대범주만을 포함하는 분석프레임을 확정하였다.
중등 과학영재를 둔 어머니들의 설문 반응에서 인지프레임의 총 4개의 대범주 중에서 학습 특성(St), 창의 특성(Cr), 동기적 특성(Mo), 리더십 특성(Le) 등 4개의 범주 모두를 확인할 수 있었다. 그리고 초등 과학영재의 어머니들과 마찬가지로 중등 과학영재의 어머니들의 반응에도 영재성에 대한 인지프레임 39개 소범주 영역 중 18개의 소범주를 확인할 수 있었다. 중등 과학영재의 어머니들의 인지프레임 속에 학습 특성 소범주는 총 12개 범주 중에서 Stread(읽기)를 비롯한 7개의 범주, 창의 특성의 소범주는 총 9개 범주 중에서 Crflex(유연성)를 비롯한 2개의 범주, 동기적 특성의 소범주는 총 11개 범주 중에서 Motask(과제집착력)를 비롯한 7개의 범주가, 리더십 특성의 소범주는 총 7개의 범주 중에서 Lereli(신뢰성)를 비롯한 3개의 범주가 포함되었다(<표 4> 참조).
초등 과학영재를 둔 어머니들의 설문 반응에서 인지프레임의 총 4개의 대범주 중에서 학습 특성(St), 창의 특성(Cr), 동기적 특성(Mo) 등 3개의 범주는 확인할 수 있었지만, 리더쉽 특성(Le)은 확인할 수 없었다. 그리고 초등 과학영재의 어머니들의 반응에서 영재성에 대한 인지프레임 39개 소범주 영역 중 18개의 소범주를 확인할 수 있었다. 초등 과학영재의 어머니들의 인지프레임 속에 학습 특성 소범주는 총 12개 범주 중에서 Stread(읽기)를 비롯한 6개의 범주, 창의 특성의 소범주는 총 9개 범주 중에서 Crflex(유연성)를 비롯한 5개의 범주, 동기적 특성의 소범주는 총 11개 범주 중에서 Mopert(끈질긴 추구)를 비롯한 7개의 범주가 포함되었다(<표 4> 참조).
초등 과학영재의 어머니들의 인지프레임 속에 학습 특성 소범주는 총 12개 범주 중에서 Stread(읽기)를 비롯한 6개의 범주, 창의 특성의 소범주는 총 9개 범주 중에서 Crflex(유연성)를 비롯한 5개의 범주, 동기적 특성의 소범주는 총 11개 범주 중에서 Mopert(끈질긴 추구)를 비롯한 7개의 범주가 포함되었다(<표 4> 참조). 중등 과학영재를 둔 어머니들의 설문 반응에서 인지프레임의 총 4개의 대범주 중에서 학습 특성(St), 창의 특성(Cr), 동기적 특성(Mo), 리더십 특성(Le) 등 4개의 범주 모두를 확인할 수 있었다. 그리고 초등 과학영재의 어머니들과 마찬가지로 중등 과학영재의 어머니들의 반응에도 영재성에 대한 인지프레임 39개 소범주 영역 중 18개의 소범주를 확인할 수 있었다.
첫째, 과학영재를 둔 어머니들이 인식하는 영재성은 경시대회에 참가하여 입상하는 것처럼 지나치게 가시적이고 증거 위주의 산출물을 통해 영재성을 판단하려는 경향이 있다. 특히 중등 과학영재를 둔 어머니들의 집단에서는 영재성을 과학 문제가 아닌 수학 문제를 풀이하는 능력으로 영재성을 판단하려고 하고 있다.
초등 과학영재의 어머니들의 인지프레임 속에 학습 특성 소범주는 총 12개 범주 중에서 Stread(읽기)를 비롯한 6개의 범주, 창의 특성의 소범주는 총 9개 범주 중에서 Crflex(유연성)를 비롯한 5개의 범주, 동기적 특성의 소범주는 총 11개 범주 중에서 Mopert(끈질긴 추구)를 비롯한 7개의 범주가 포함되었다( 참조).

후속연구

본 연구에서 언어네트워크 분석법을 도입함으로써 과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대한 인식을 통합적이고 구조적인 특성까지 찾아보았다는 것은 그 시사점이 크다고 할 수 있다. 다만 언어네트워크 분석의 특성상 연구대상의 사례수를 무한정 늘릴 수가 없었기 때문에 본 연구의 결과를 일반화하는데 한계가 있음을 밝힌다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	영재성 발달은 어떤 것에 의해 영향을 받는가?	영재성 발달은 유전적인 잠재성, 주위 환경, 자신의 동기 수준, 교육과 훈련의 적절성 등에 의해 영향을 받아 발달되는 것이다(Gagne, 1993). 잠재된 영재성이나 높은 수준의 지적발달은 생애에서 매우 일찍부터 일어난다.
	영재교육은 무엇인가?	영재교육은 영재를 대상으로 각 개인의 능력과 소질에 맞는 내용과 방법으로 실시하는 교육을 말한다. 이러한 교육을 통해 영재들의 잠재능력을 최대한 계발함으로써 영재성이 발현될 수 있도록 도와주고 그들의 자아실현 욕구를 충족시켜 행복을 추구할 권리를 보장해 주어야 한다(조석희, 1996).
	SRBCSS-R에 비추어 과학영재를 둔 어머니들이 갖고 있는 영재성에 대한 인식을 확인한 결과는 어떠한가?	이를 위해 초등 과학영재를 둔 어머니 18명과 중등 과학영재를 둔 어머니 32명에게서 영재성에 대한 설문을 실시하고, 이를 언어네트워크분석법을 활용하여 단어분석과 프레임 분석을 수행하였다. 그 결과 단어분석에서는 초등 과학영재를 둔 어머니들이 독서, 과학, 제작 등의 단어에 영재성을 연결시키고 있는 반면, 중등 과학영재들 둔 어머니들은 문제, 문제풀이, 수학 등에 영재성을 연결시키고 있었다. 프레임 분석에서는 초등 과학영재를 둔 어머니들이 창의성, 동기 등의 범주에 강하게 연결되어 있는 반면, 중등 과학영재를 둔 어머니들은 학습, 동기 등의 범주에 강하게 연결시켜 인식하고 있다. 즉, 과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대한 인식은 영재아 행동특성 평정척도에 비추었을 때 일부의 요소만을 영재성으로 인식하고 있었다. 따라서 어머니들의 영재성에 대한 올바른 이해하기 요구되며, 과학영재들에 적합한 교육을 위해서 부모교육이 필요할 것이다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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