[논문]선형계획법을 이용한 생태계 기반 TAC 어업관리에 관한 연구

서영일; 천성훈; 김도훈

doi:10.12939/fba.2014.45.2.061

문제 정의

본 연구는 생태계 기반 어업관리의 실질적 적용을 위한 하나의 방안으로 TAC 제도 운용에 있어 TAC 어종 외에 관련된 어종에 대한 영향분석을 함께 고려했다는 점에서 연구의 의의가 있다고 판단된다. 하지만 본 연구의 한계점으로는 우선 고등어를 포함한 우리나라 TAC 어종의 경우, 연간 할당되는 어획량이 실제 어획량 수준보다 높은 것이 대부분이다.
본 연구에서는 생태계 기반 TAC 어업관리 기법의 실질적인 적용을 위한 방안으로, 2개 이상의 복수어종에 대해 TAC가 적용되고 있는 대형 선망어업을 대상으로 최적의 TAC 어업관리방안을 실증적으로 분석해 보았다. 분석에 있어서는 선형계획법(linear programming)을 이용하여 어종별 어획량 제약하에 목적함수(어업이익) 값을 최대로 하는 최적 어획노력량(조업일수)과 어종별 어획량 수준을 추정하였다.
이러한 배경 하에서 본 연구는 생태계 기반 TAC 어업관리 기법을 마련하기 위한 기초적 연구로, 현재 2개 이상의 복수어종에 대해 TAC가 적용되고 있는 대형선망어업을 대상으로 최적의 TAC 어업관리방안을 실증적으로 분석해 보고자 한다. 실증분석에 있어서는 TAC 대상어종(고등어, 전갱이)의 어획량 제한 하에서의 최적 어획노력량 수준을 분석하고, TAC 비대상어종의 어획량 변화를 검토하였다.

가설 설정

따라서 어종별 TAC 할당량의 정확한 설정에 따른 분석결과로 제시하기에는 미흡한 부분이 많다. 둘째, 분석에 있어 TAC 비대상종(삼치와 갈치)에 대해서는 자원평가 결과를 바탕으로 한 어획할당량 설정이 불가능하여 과거 어획량을 기준으로 임의로 어획할당량을 가정하였다. 따라서 본 연구의 분석결과를 일반화하기에는 많은 한계점이 있을 것이다.
갈치의 생산량은 2010년 약 13,000톤에서 2011년 4,522톤으로 크게 감소하였고, 2012년도에는 2,831톤으로 더욱 감소하였으며, 2013년에는 5,225톤을 기록하였다. 따라서 최근 감소한 어획량 수준을 감안하여 갈치의 어획할당량은 최근 3년간 어획량 평균인 4,000톤으로 가정하였다.
이때 어획노력량(E)은 대형선망어업의 선별적 어획이 불가능하므로 출어일수는 어종별로 할당하지 않고 연간 출어일수를 공통적으로 사용하는 것으로 가정하였다. 한편 자원량 추정값을알수 없는 갈치와 삼치에 대해서는 임의의 어획능률계수(q_i) 값을 설정하고, 이를 바탕으로 식 (6)을 이용해 어업자원량을 추정하였다.
대형선망어업의 고등어와 전갱이는 이미 TAC 대상종이지만, 삼치와 갈치는 현재 TAC 대상종이 아니기 때문에 어획할당량을 설정할 수 있는 근거자료가 부족한 실정이다. 이에 따라 과거 어획량을 기준으로 삼치와 갈치에 대한 어획할당량을 가정하였다. 우선 삼치의 경우, 2009년 이후 어획량이 크게 감소하였고, 최근 3년 기간 동안 약 7,000톤 수준을 유지하고 있다.

제안 방법

분석에 있어서는 선형계획법(linear programming)을 이용하여 어종별 어획량 제약하에 목적함수(어업이익) 값을 최대로 하는 최적 어획노력량(조업일수)과 어종별 어획량 수준을 추정하였다. 구체적으로 실증분석에 있어서는 TAC 대상어종(고등어, 전갱이)의 어획량 제한 하에서의 최적 어획노력량(조업일수) 수준을 분석하고, TAC 비대상어종(삼치, 갈치)의 어획량 변화를 검토하였다. 그리고 TAC 비대상어종의 자원관리를 위해 어획량 제한을 TAC 대상어종과 함께 추가하여 최적 어획노력량(조업일수) 수준과 어업이익의 변화를 비교 검토하였다.
그리고 TAC 비대상어종의 자원관리를 위해 어획량 제한을 TAC 대상어종과 함께 추가하여 최적 어획노력량 수준과 어업이익의 변화를 비교·검토하였다.
구체적으로 실증분석에 있어서는 TAC 대상어종(고등어, 전갱이)의 어획량 제한 하에서의 최적 어획노력량(조업일수) 수준을 분석하고, TAC 비대상어종(삼치, 갈치)의 어획량 변화를 검토하였다. 그리고 TAC 비대상어종의 자원관리를 위해 어획량 제한을 TAC 대상어종과 함께 추가하여 최적 어획노력량(조업일수) 수준과 어업이익의 변화를 비교 검토하였다.
분석결과(1)을 확장하여 생태계 기반 TAC 어업관리의 중요성을 더욱 분석하기 위해 모든 어종에 대한 어획할당량이 설정된 경우를 가정하여 어종별 최적 어획 분석을 실시하였다. 대형선망어업의 고등어와 전갱이는 이미 TAC 대상종이지만, 삼치와 갈치는 현재 TAC 대상종이 아니기 때문에 어획할당량을 설정할 수 있는 근거자료가 부족한 실정이다.
분석방법으로는 어종별 어획량 제한 등과 같이 다양한 제약조건 하에서 목적 값을 추정하기 위한 방안으로 선형계획법(linear programming)이 가장 유용하므로 본 연구에서는 이를 활용하였다. 본 연구의 구성으로 다음 제Ⅱ장에서는 분석방법인 선형계획법과 분석에서 사용된 자료를 설명하였다.
이러한 배경 하에서 본 연구는 생태계 기반 TAC 어업관리 기법을 마련하기 위한 기초적 연구로, 현재 2개 이상의 복수어종에 대해 TAC가 적용되고 있는 대형선망어업을 대상으로 최적의 TAC 어업관리방안을 실증적으로 분석해 보고자 한다. 실증분석에 있어서는 TAC 대상어종(고등어, 전갱이)의 어획량 제한 하에서의 최적 어획노력량 수준을 분석하고, TAC 비대상어종의 어획량 변화를 검토하였다. 그리고 TAC 비대상어종의 자원관리를 위해 어획량 제한을 TAC 대상어종과 함께 추가하여 최적 어획노력량 수준과 어업이익의 변화를 비교·검토하였다.

대상 데이터

분석에 있어서 어종별 어획량(Hi), 어업자원량(Xi), 그리고 어획능률계수(qi) 등은 최근 1년간 자료를 활용하기에는 변수별로 불확실성이 커서 지난 3년 기간(2011∼2013년) 동안의 평균 자료를 분석에 이용하였다.
어종별 단위당 시장가격과 생산원가 역시 분석에서 사용된 어획량 등의 변수와 같이 지난 3년 기간(2011∼2013년)동안의 평균 자료를 분석에 이용하였다.
대형선망어업을 대상으로 선형계획법을 이용한 생태계 기반 TAC 어업관리의 효과적인 적용 방안을 분석하기 위해서는 식 (4)의 선형계획모형 수립을 위한 자료들이 필요하다. 우선 실증분석에 있어서는 대형선망어업의 전체 어종을 대상으로 하지 않고, 앞서 살펴본 바와 같이, 전체 어획량 중 80% 이상에 해당되는 대형선망어업의 주요 어획대상종인 고등어, 전갱이, 갈치, 그리고 삼치의 4개 어종을 대상으로 하였다.

이론/모형

다음으로 목적함수에서 어종별 단위당 시장가격(p_i)과 생산원가(c_i)는 수협중앙회 어업경영 조사보고서(NFFC, 2013)로부터 활용하였다. 대형선망어업의 어종별 단위(톤)당 시장가격(p_i)은 어종별 연간 총수익(어획금액)을 총어획량으로 나누어 구할 수 있다.
본 연구에서는 생태계 기반 TAC 어업관리 기법의 실질적인 적용을 위한 방안으로, 2개 이상의 복수어종에 대해 TAC가 적용되고 있는 대형 선망어업을 대상으로 최적의 TAC 어업관리방안을 실증적으로 분석해 보았다. 분석에 있어서는 선형계획법(linear programming)을 이용하여 어종별 어획량 제약하에 목적함수(어업이익) 값을 최대로 하는 최적 어획노력량(조업일수)과 어종별 어획량 수준을 추정하였다. 구체적으로 실증분석에 있어서는 TAC 대상어종(고등어, 전갱이)의 어획량 제한 하에서의 최적 어획노력량(조업일수) 수준을 분석하고, TAC 비대상어종(삼치, 갈치)의 어획량 변화를 검토하였다.
전갱이의 자원량은 2009년 60만 톤을 상회하였으나 이후 지속적 하락세를 보이며, 2013년에는 40만 톤 이하로 감소한 것으로 추정되었다. 어획노력량은 대형선망어업의 출어일수를 사용하였다. 어획능률계수는 다음의 식 (6)에서와 같이, 어획량(H_i)을 어획노력량(E_i)과 어업자원량(X_i)으로 나누어 계산하였다.

성능/효과

삼치와 갈치의 최적 어획량은 각각 5,510톤과 4,000톤으로 추정되어 분석결과(1)의 고등어와 전갱이 2개 어종에 대한 TAC 운용과 실제 어업상황과 비교해서 어획량이 크게 감소하였다. 갈치 어획할당량의 조기 달성에 따라 조업일수는 총 207일, 그리고 어업이익은 총 199,678백만 원으로 분석되었다.
하지만 2013년에는 14,700톤 수준으로 크게 감소하였다. 같은 기간 동안 대형선망어업에 의한 전갱이 어획량은 최고 37,320톤(TAC 할당량 대비 177.7%), 최저 7,833톤(TAC 할당량 대비 53.3%)으로 고등어 어획량 변화와 마찬가지로 연도별 어획량 변화가 크고 불규칙적인 것으로 분석되었다.
고등어와 전갱이에 대한 TAC를 제약조건으로 설정하여 개별어종별 최적 어획량을 분석한결과, 전갱이 TAC의 조기 달성에 따라 고등어 어획량은 TAC 할당량보다 낮은 수준에서 머무르게 되었다. 그리고 삼치와 갈치의 어획량은 각각 6,018톤과 4,068톤으로 실제 어업상황과 비교해 어획량 수준이 감소하였다.
그리고 단일어업 복수어종 어획에 있어 특정 어종의 TAC 운용에 따른 TAC 비대상종의 관리방안 모색을 위해 분석대상 모든 어종에 대한 어획할당량 제약조건을 설정한 결과에서는 갈치의 어획할당량이 조기에 달성되는 것으로 추정되었다. 고등어의 최적 어획량은 88,365톤으로, TAC 할당량보다 낮은 수준에서 머무르게 되었고, 전갱이 어획량 역시 17,307톤으로 TAC 할당량보다 낮은 수준에서 달성되었다. 삼치와 갈치의 최적 어획량 또한 어획할당량 이내에서 달성되어 생태계 기반 어업관리를 통한 효과적인 어업자원의 회복 및 관리가 가능해질 수 있음을 알 수 있었다.
이러한 생물학적 효과 외에 어업경영적 측면에서는 전갱이 TAC의 조기 달성에 따른 조업일수 감소로 대형선망어업의 어업이익은 크게 감소할 수밖에 없다. 구체적으로 고등어의 어업이익은 15%, 전갱이 20%, 삼치 16%, 그리고 갈치의 어업이익이 3% 정도 감소하는 것으로 분석되었고, 대형선망어업 전체적으로 어업이익은 총 15% 정도 감소하는 것으로 추정되었다.
그리고 삼치와 갈치의 어획량은 각각 6,018톤과 4,068톤으로 실제 어업상황과 비교해 어획량 수준이 감소하였다. 그리고 단일어업 복수어종 어획에 있어 특정 어종의 TAC 운용에 따른 TAC 비대상종의 관리방안 모색을 위해 분석대상 모든 어종에 대한 어획할당량 제약조건을 설정한 결과에서는 갈치의 어획할당량이 조기에 달성되는 것으로 추정되었다. 고등어의 최적 어획량은 88,365톤으로, TAC 할당량보다 낮은 수준에서 머무르게 되었고, 전갱이 어획량 역시 17,307톤으로 TAC 할당량보다 낮은 수준에서 달성되었다.
이러한 어업이익 감소에 대한 전갱이의 어획량 감소분은 총 4,757톤이었으므로, 전갱이의 단위(톤)당 잠재가격은 8백만 원으로 분석되었다. 그리고 분석결과(2)에서 갈치의 어획할당량 조기 감소에 따라 실제 어업상황(갈치의 어획할당량이 설정되지 않은 경우)과 비교해 대형선망어업의 어업이익은 총 55,729백만 원 감소하는 것으로 분석되었다. 이러한 어업이익 감소에 대한 갈치의 어획량은 193톤 감소하였으므로 갈치의 단위(톤)당 잠재 가격은 289.
고등어와 전갱이에 대한 TAC를 제약조건으로 설정하여 개별어종별 최적 어획량을 분석한결과, 전갱이 TAC의 조기 달성에 따라 고등어 어획량은 TAC 할당량보다 낮은 수준에서 머무르게 되었다. 그리고 삼치와 갈치의 어획량은 각각 6,018톤과 4,068톤으로 실제 어업상황과 비교해 어획량 수준이 감소하였다. 그리고 단일어업 복수어종 어획에 있어 특정 어종의 TAC 운용에 따른 TAC 비대상종의 관리방안 모색을 위해 분석대상 모든 어종에 대한 어획할당량 제약조건을 설정한 결과에서는 갈치의 어획할당량이 조기에 달성되는 것으로 추정되었다.
둘째, 본 연구에서는 단일어업에 의한 복수어종에 있어서의 영향관계를 고려했지만, 복수어업에 의한 단일 및 다수어종의 영향관계도 분석되어야 할 것이다. 그리고 셋째, 분석결과에서 살펴본 바와 같이, 생태계 기반 어업관리를 통해 생물학적 지속성은 효과적으로 유지되지만 어업경영이 악화될 수 있는 것으로 분석되었다. 따라서 생태계 기반 어업관리에 있어 어업경영의 비효율성을 줄이고, 안정적인 어업경영을 유지할 수 있는 다양한 방안들이 모색되어야할 것이다.
그리고 삼치와 갈치의 어획량은 각각 6,018톤과 4,068톤으로 추정되었다. 또한 전갱이 TAC의 조기 달성에 따라 조업일수는 총 226일, 그리고 대형선망어업의 어업이익은 총 217,344백만 원으로 분석되었다.
자원평가 결과, 전갱이와 마찬가지로 자원량이 낮은 수준에 있고, 계속 감소 추세인 것으로 추정되었다. 마지막으로 삼치의 자원량은 중위 수준에 있고, 자원동향은 평형상태인 것으로 평가되었다. 삼치의 지난 5년(2009∼2013년)간 어획량 또한 2008년 약 10만톤에서 감소한 이후 연간 7천 톤 내외에서 유지되고 있다.
분석결과(1)에서 복수어종을 어획하는 단일어업에서 특정 어종에 대한 TAC 운용으로 인해 함께 어획되는 다른 어종들에 대한 어획압력이 증대될 수 있고, 이는 결국 해당어종들의 자원량 감소를 초래할 수 있다. 따라서 생태계 기반 TAC 어업관리를 위해서는 TAC 적용에 따른 관련된다른 어종에 대한 영향도 함께 고려해야 한다.
고등어의 최적 어획량은 88,365톤으로, TAC 할당량보다 낮은 수준에서 머무르게 되었고, 전갱이 어획량 역시 17,307톤으로 TAC 할당량보다 낮은 수준에서 달성되었다. 삼치와 갈치의 최적 어획량 또한 어획할당량 이내에서 달성되어 생태계 기반 어업관리를 통한 효과적인 어업자원의 회복 및 관리가 가능해질 수 있음을 알 수 있었다.
전갱이 어획량 역시 17,307톤으로 TAC 할당량보다 낮은 수준에서 달성되었다. 삼치와 갈치의 최적 어획량은 각각 5,510톤과 4,000톤으로 추정되어 분석결과(1)의 고등어와 전갱이 2개 어종에 대한 TAC 운용과 실제 어업상황과 비교해서 어획량이 크게 감소하였다. 갈치 어획할당량의 조기 달성에 따라 조업일수는 총 207일, 그리고 어업이익은 총 199,678백만 원으로 분석되었다.
앞의 분석결과 (1)과 (2)에서 전갱이와 갈치의 어획할당량이 조기에 달성됨으로써 대형선망어업의 출어일수가 제한되고, 그 결과 어업이익도 감소하는 것을 확인할 수 있었다. 이와 같이 복수어종 어획에 있어 한 어종의 어획할당량 조기 달성으로 인한 어업이익의 감소는 해당어종의 어획량이 감소한 만큼의 어업자원 보호에 따른 잠재가격(shadow price)으로 볼 수 있다.
이러한 결과를 실제 어업상황과 고등어와 전갱이에 대한 TAC 설정만을 가정한 분석결과(1)과 비교해 보면, 어획할당량이 없는 어종에 대한 어획압력을 줄일 수 있고, 모든 어종이 어획할당량 이내에서 생산되므로 생태계 기반 어업관리를 통한 효과적인 어업자원의 회복 및 관리가 가능해질 수 있게 된다.
이상과 같이 잠재가격 추정 결과, 갈치의 잠재가격이 전갱이의 잠재가격에 비해 상당히 높은 것으로 나타나 갈치의 어획할당량 제한이 대형선망어업의 어업이익 변화에 아주 민감함을 알 수 있다. 따라서 생태계 기반 TAC 어업관리에 있어서는 개별 어종들의 어업경영 안정을 도모하기 위해 어종별 잠재가격을 추정하여 민감한 어종을 도출하는 것이 필요하다.
갈치의 경우 어획량이 지난 2009년 약 28천 톤을 기록한 이후 2012년 2,800톤, 그리고 2013년 약 5,200톤으로 급격히 감소하였다. 자원평가 결과, 전갱이와 마찬가지로 자원량이 낮은 수준에 있고, 계속 감소 추세인 것으로 추정되었다. 마지막으로 삼치의 자원량은 중위 수준에 있고, 자원동향은 평형상태인 것으로 평가되었다.
하지만 고등어 TAC 할당량보다는 여전히 낮은 수준에서 어획량이 달성되었다. 전갱이 어획량은 23,657톤으로, TAC 할당량에 비해 무려 25%나 초과되었고, 삼치와 갈치의 어획량은 각각 7,152톤과 4,193톤으로 전갱이 TAC 조기 달성에 따른 최적 어획량보다는 높은 수준을 기록하였다.
특히 전갱이와 갈치의 어획할당량이 조기에 달성됨으로써 대형선망어업의 출어일수가 제한되고, 그 결과 어업이익이 감소하는 것으로 분석되었다. 전갱이와 갈치에 대한 잠재가격 추정 결과, 갈치의 잠재가격이 전갱이의 잠재가격에 비해 상당히 높은 것으로 나타나 대형선망어업의 어업이익 변화는 갈치의 어획 할당량 제한에 아주 민감한 것으로 분석되었다. 따라서 생태계 기반 TAC 어업관리에 있어서는 어업이익 변화에 민감한 어종을 고려하여 어획 할당량의 제한 폭을 줄이거나 혹은 다른 관리수단을 적용하는 방안을 모색하는 것이 필요할 것이다.
하지만 어종들에 대한 어획할당량 제약으로 인해 대형선망어업의 어업이익은 감소하는 것으로 추정되었다. 특히 전갱이와 갈치의 어획할당량이 조기에 달성됨으로써 대형선망어업의 출어일수가 제한되고, 그 결과 어업이익이 감소하는 것으로 분석되었다. 전갱이와 갈치에 대한 잠재가격 추정 결과, 갈치의 잠재가격이 전갱이의 잠재가격에 비해 상당히 높은 것으로 나타나 대형선망어업의 어업이익 변화는 갈치의 어획 할당량 제한에 아주 민감한 것으로 분석되었다.

후속연구

향후 추가적으로 행해져야 할 연구로는 첫째, 본 연구에서는 어종간의 영향관계만 고려했지만 향후에는 생태계 기반 TAC 어업관리의 범위를 보다 확대하여 서식처(habitat), 생물다양성(biodiversity) 등을 포함한 분석이 이루어져야 할 것이다. 둘째, 본 연구에서는 단일어업에 의한 복수어종에 있어서의 영향관계를 고려했지만, 복수어업에 의한 단일 및 다수어종의 영향관계도 분석되어야 할 것이다. 그리고 셋째, 분석결과에서 살펴본 바와 같이, 생태계 기반 어업관리를 통해 생물학적 지속성은 효과적으로 유지되지만 어업경영이 악화될 수 있는 것으로 분석되었다.
둘째, 분석에 있어 TAC 비대상종(삼치와 갈치)에 대해서는 자원평가 결과를 바탕으로 한 어획할당량 설정이 불가능하여 과거 어획량을 기준으로 임의로 어획할당량을 가정하였다. 따라서 본 연구의 분석결과를 일반화하기에는 많은 한계점이 있을 것이다.
그리고 셋째, 분석결과에서 살펴본 바와 같이, 생태계 기반 어업관리를 통해 생물학적 지속성은 효과적으로 유지되지만 어업경영이 악화될 수 있는 것으로 분석되었다. 따라서 생태계 기반 어업관리에 있어 어업경영의 비효율성을 줄이고, 안정적인 어업경영을 유지할 수 있는 다양한 방안들이 모색되어야할 것이다.
따라서 생태계 기반 TAC 어업관리에 있어서는 어업이익 변화에 민감한 어종을 고려하여 어획 할당량의 제한 폭을 줄이거나 혹은 다른 관리수단을 적용하는 방안을 모색하는 것이 필요할 것이다. 이를 통해 생물학적 지속성을 유지하면서 어업경영의 안정을 도모할 수 있는 생태계 기반 TAC 어업관리가 가능해질 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구는 생태계 기반 어업관리의 실질적 적용을 위한 하나의 방안으로 TAC 제도 운용에 있어 TAC 어종 외에 관련된 어종에 대한 영향분석을 함께 고려했다는 점에서 연구의 의의가 있다고 판단된다. 하지만 본 연구의 한계점으로는 우선 고등어를 포함한 우리나라 TAC 어종의 경우, 연간 할당되는 어획량이 실제 어획량 수준보다 높은 것이 대부분이다. 따라서 어종별 TAC 할당량의 정확한 설정에 따른 분석결과로 제시하기에는 미흡한 부분이 많다.
최초 시행 당시 고등어, 전갱이, 정어리, 붉은대게의 4개 어종에서 시작하여, 2014년 현재 총 11개 어종으로 확대되어 시행 중에 있다. 향후 어업자원의 회복 및 관리의 필요성이 증대됨에 따라 TAC 제도의 적용은 더욱 증가할 것으로 예상된다. TAC 제도의 실효성 향상을 위해서는 생태계 기반 TAC 어업관리의 실질적 적용을 위한 유용한 방안을 시급히 마련해 나가야 한다.
향후 추가적으로 행해져야 할 연구로는 첫째, 본 연구에서는 어종간의 영향관계만 고려했지만 향후에는 생태계 기반 TAC 어업관리의 범위를 보다 확대하여 서식처(habitat), 생물다양성(biodiversity) 등을 포함한 분석이 이루어져야 할 것이다. 둘째, 본 연구에서는 단일어업에 의한 복수어종에 있어서의 영향관계를 고려했지만, 복수어업에 의한 단일 및 다수어종의 영향관계도 분석되어야 할 것이다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	생태계 기반 어업관리란 무엇인가?	, 2006). 생태계 기반 어업관리는 어업자원이 서식하는 해양생태계 내 어종간의 상호연관성과 어종들의 지속성 그리고 생물다양성을 고려하면서 어업자원의 회복 및 관리를 도모하는 것이다(Arnason, 1998; Hanna, 1998). 특히 생태계 기반 어업관리에 있어서는 무엇보다 해양생태계 내 어종간의 상호 영향관계를 고려하는 것이 필수적이다.
	선형계획법은 무엇인가?	선형계획법은 Dantzig(1947)의 심플렉스해법 개발 이후 여러 분야에서 최적화 문제를 해결하기 위해 사용되어 왔으며, 몇 가지 가정을 전제로 한 일반적인 수리모형의 한 종류이다. 선형계획법(linear programming)은 최대화 또는 최소화를 위한 선형의 목적함수식과 목적함수와 관련된 제약조건을 설정하여 최적의 의사결정 방안을 도출하기 위한 기법이다(Dantzig and Thapa, 1997; Rodrigues, 1990)
	생태계 기반 TAC 어업관리연구의 한계점은?	본 연구는 생태계 기반 어업관리의 실질적 적용을 위한 하나의 방안으로 TAC 제도 운용에 있어 TAC 어종 외에 관련된 어종에 대한 영향분석을 함께 고려했다는 점에서 연구의 의의가 있다고 판단된다. 하지만 본 연구의 한계점으로는 우선 고등어를 포함한 우리나라 TAC 어종의 경우, 연간 할당되는 어획량이 실제 어획량 수준보다 높은 것이 대부분이다. 따라서 어종별 TAC 할당량의 정확한 설정에 따른 분석결과로 제시하기에는 미흡한 부분이 많다.

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A Study on Fisheries Management of Ecosystem-Based TAC using a Linear Programming 원문보기

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