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문제 정의
- 간호사 감정노동과 관련된 변인 선행연구결과를 통계적으로 종합한 메타분석을 실시한 서술적 조사연구이다.
- 본 연구는 국내 간호사 정서와 관련된 감정노동의 관련 변인을 통합 분석하고자 국내 연구에 국한하여 다음과 같은 기준으로 자료선정 및 수집하였다. 첫째, 국내 간호사에 대한 감정노동에 대한 선행연구가 2006년부터 발견되어 2006년부터 2014년까지 9년간 석 ‧ 박사학위논문과 학술지 게재된 논문을 대상으로 하였다.
- 본 연구는 최근 9년 동안 국내 간호사의 감정노동과 관련된 변인의 선행연구를 종합, 정리하여 근거기반의 자료를 도출하기 위한 양적 통합을 시도했다는데 의의가 있으며 이를 바탕으로 추후 연구 방향을 제시한 의의가 있다. 본 연구결과를 바탕으로 제언은 다음과 같다.
- 본 연구에서는 간호사의 감정노동 관련 변인을 상관관계를 분석한 논문 총 47편의 일반적 특성과 방법론적 질 평가의 표본수의 산정 근거를 제시하였다(Table 1). 우선, 일반적 특성은 연구수행 연도별 분포를 살펴보면, 2014년에 16편으로 가장 많았으며 연구출처는 학위논문 17편, 학술지 논문 30편으로 확인되었다.
- 본 연구의 목적은 국내 간호사의 감정노동과 관련된 변인을 확인하여 효과크기를 파악하는 것으로 그 구체적인 내용은 다음과 같다.
- 그동안 국내 간호사의 감정노동 관련변인의 메타분석은 한편도 발견할 수 없었다. 이러한 맥락에서 국내 정서적 배경과 환경의 특성 속에서 이뤄진 국내 간호사 감정노동의 관련변인에 대한 연구결과를 중심으로 메타분석을 실시하고자 한다. 이를 통해 국내 간호사 감정노동의 관련 변인에 대한 객관적인 자료를 도출하여 감정노동 관리를 위한 정책방안에 필요한 실질적인 자료와 후속연구 방향을 제시하고자 한다.
- 이러한 맥락에서 국내 정서적 배경과 환경의 특성 속에서 이뤄진 국내 간호사 감정노동의 관련변인에 대한 연구결과를 중심으로 메타분석을 실시하고자 한다. 이를 통해 국내 간호사 감정노동의 관련 변인에 대한 객관적인 자료를 도출하여 감정노동 관리를 위한 정책방안에 필요한 실질적인 자료와 후속연구 방향을 제시하고자 한다.
가설 설정
- 효과크기 산출은 r값을 표준화하기 위해 Fisher의 공식을 사용하여 표준화된 Zr을 산출하였고, 산출공식은 수식 1과 같으며, 수식 1의 분산을 계산하는 공식은 Vz=1/(n-3)이고 n은 사례수이다. 사례수가 많은 연구에서 사례수가 적은 연구보다 더 정확하다고 가정하여 사례 수에 가중치를 부여하여 전체 효과크기를 계산하였다. 산출된 효과크기는 Cohen[21]의 효과크기 해석 기준(ESr≤.
제안 방법
- 자료코딩은 출판년도, 논문제목, 저자명, 출처, 독립변인, 종속변인, 통계치(r), 사례수, 감정노동의 측정도구로 구분하여 코딩하였다. 간호사의 감정노동 관련변인을 감정노동의 하위변인군, 개인특성변인군, 조직변인군, 직무변인군으로 분류하여 통합하였다. 코딩 시 본 연구자 2인과 보조원 1인에 의해 3개 변인군의 하위변인을 검토하여 평가자간 신뢰도와 코딩 작업자 간의 신뢰도를 높이기 위해 자료의 불일치를 충분한 합의를 걸쳐 작업하였다.
- 동질성검증 결과 간호사의 감정노동과 관련된 변인의 효과크기와 하위변인의 효과크기가 이질적인 것으로 나타나 본 연구에서는 랜덤효과모형으로 감정노동 관련변인들의 전체평균효과크기와 각 변인군과 각 변인군의 하위변인 효과크기를 산출하였다.
- 본 연구는 간호사 감정노동과 관련된 변인을 2006년에서 2014년까지 선행연구 중 총 47편을 메타분석하여 국내 간호사 감정노동의 관련변인의 효과크기를 분석하였다. 감정노동에 대한 메타분석을 실시한 선행연구를 발견할 수 없어 비교가 불가능하였다.
- 본 연구는 최종 선정된 47편 논문에 대한 신뢰도를 평가하기 위해서 연구방법론적 질 평가를 Critical review form[18]을 이용하여 연구목적, 문헌고찰, 설계, 표본, 측정변수, 중재, 통계 및 결과제시, 결론 및 임상적 의의로 분류하여 "yes", "no", "N/A"로 양적 연구 평가를 하였다(Table 1).
- 산출된 효과크기는 Cohen[21]의 효과크기 해석 기준(ESr≤.10: 작은 효과크기, ESr=.25: 중간효과크기, ESr≥.40: 큰 효과크기)과 비중복백분위, 95% 신뢰구간을 적용하여 분석하였다.
- 자료코딩은 출판년도, 논문제목, 저자명, 출처, 독립변인, 종속변인, 통계치(r), 사례수, 감정노동의 측정도구로 구분하여 코딩하였다. 간호사의 감정노동 관련변인을 감정노동의 하위변인군, 개인특성변인군, 조직변인군, 직무변인군으로 분류하여 통합하였다.
- 첫째, 간호사를 경력을 구분하지 않고 한 단위로 살펴보았다. 후속연구에는 신규간호사, 경력간호사별 효과크기를 살펴 볼 것을 제언한다.
- 간호사의 감정노동 관련변인을 감정노동의 하위변인군, 개인특성변인군, 조직변인군, 직무변인군으로 분류하여 통합하였다. 코딩 시 본 연구자 2인과 보조원 1인에 의해 3개 변인군의 하위변인을 검토하여 평가자간 신뢰도와 코딩 작업자 간의 신뢰도를 높이기 위해 자료의 불일치를 충분한 합의를 걸쳐 작업하였다.
대상 데이터
- 셋째, 학술지와 학위논문에 중복 시 학술지 논문으로 선정하였으며 중복된 8편은 제외하였다. 넷째, 상관분석을 실시하지 않은 논문 129편을 제외하였다. 다섯째, 메타분석이 가능한 통계치 상관계수를 제시하지 않은 논문 6편을 제외하여 최종 47편의 논문이 선정되었다(Figure1).
- 넷째, 상관분석을 실시하지 않은 논문 129편을 제외하였다. 다섯째, 메타분석이 가능한 통계치 상관계수를 제시하지 않은 논문 6편을 제외하여 최종 47편의 논문이 선정되었다(Figure1).
- 둘째, 연구물은 출판편향을 최대한 감소하기 위해서 국내 데이터베이스 한국교육학술정보원, 한국학술정보, 국회도서관, 누리미디어의 데이터베이스와 한국간호과학회지, 간호행정학회지, 대한관광경영학회지, 관광경영학회지, 대한경영학회지, 한국콘텐츠학회논문지, 한국호텔경영학회지의 홈페이지를 통해 ‘간호사’, ‘정서노동’, ‘감정노동’을 검색어로 190편의 논문을 수집하였다.
- 본 연구는 국내 간호사 정서와 관련된 감정노동의 관련 변인을 통합 분석하고자 국내 연구에 국한하여 다음과 같은 기준으로 자료선정 및 수집하였다. 첫째, 국내 간호사에 대한 감정노동에 대한 선행연구가 2006년부터 발견되어 2006년부터 2014년까지 9년간 석 ‧ 박사학위논문과 학술지 게재된 논문을 대상으로 하였다. 둘째, 연구물은 출판편향을 최대한 감소하기 위해서 국내 데이터베이스 한국교육학술정보원, 한국학술정보, 국회도서관, 누리미디어의 데이터베이스와 한국간호과학회지, 간호행정학회지, 대한관광경영학회지, 관광경영학회지, 대한경영학회지, 한국콘텐츠학회논문지, 한국호텔경영학회지의 홈페이지를 통해 ‘간호사’, ‘정서노동’, ‘감정노동’을 검색어로 190편의 논문을 수집하였다.
데이터처리
- 개별연구들의 결과를 통계적으로 종합하기 위한 동질성검증은 카이스퀘어 분포를 따르는 Q통계치와 I2 통계량으로 검증하였다. I2은 연구물 편수에 영향을 받지 않는 장점이 있다.
- 메타분석의 효과크기는 다양한 연구결과를 종합하기 위해서 변환된 표준화 단위로 변수들 간 강도나 크기뿐만 아니라 방향의 의미가 포함된 단위이다[16]. 효과크기 산출은 r값을 표준화하기 위해 Fisher의 공식을 사용하여 표준화된 Zr을 산출하였고, 산출공식은 수식 1과 같으며, 수식 1의 분산을 계산하는 공식은 Vz=1/(n-3)이고 n은 사례수이다. 사례수가 많은 연구에서 사례수가 적은 연구보다 더 정확하다고 가정하여 사례 수에 가중치를 부여하여 전체 효과크기를 계산하였다.
이론/모형
- 메타분석의 타당성을 확보하기 위해 출판편향 여부를 시각적인 분석인 Funnel Plot와 Duval 와 Tweedie[19]의 Trim and fill 그리고 출판편향의 민감성 검증방법인 Orwin[20]이 제시한 안전계수(Fail-safe N)를 실시하였다(Figure 2).
- 본 메타분석을 위해 소프트웨어 Comprehensive Meta Analysis Version 2.0을 이용하였다.
성능/효과
- 95% 신뢰구간에서는 하한값이 .15, 상한값이 0.25로 유의미한 효과크기를 가진 것으로 나타났으며 동질성검증 결과 Q=163.60 (p<.001)로 나타나 전체변인 효과크기가 동질적이라는 영가설이 기각되는 것으로 나타났으며 I2 는 81.05%로 50% 이상으로 나타나 높은 이질성 보여 랜덤효과모형의 효과크기를 산출하였다.
- 간호사 감정노동의 관련된 3개 변인군 모두 유의미한 효과크기로 나타났다(Table 3). 그중에 직무변인군이 가장 큰 효과크기로 나타났으며, 그 다음은 조직변인군, 개인특성변인군 순으로 나타났다.
- 감정노동 하위변인군은 감정부조화, 감정표현 다양성, 감정표현빈도, 감정표현지속시간, 내면행위, 표면행위 등 7개 변인이 추출되었다. 감정노동 관련 변인군은 우선, 개인특성변인군은 신체화증상, 우울, 건강증진행위, 총근무경력, 자기효능감, 감성지능, 현재부서근무경력, 대응, 의사소통능력을 포함하여 9개의 하위변인이 추출되었다. 조직변인군은 이직의도, 간호조직문화, 조직몰입, 사회적지지를 포함하여 4개의 하위변인이 도출되었다.
- 이러한 결과는 감정노동과 관련 변인들이 진실된 관계가 있음을 알 수 있었다. 감정노동의 변인군에서는 직무변인 군이 가장 높은 효과크기였으며, 그 다음은 조직변인군, 개인특성변인군 순으로 나타났다. 이러한 결과는 개인이 가지고 있는 특성보다 간호사의 직무와 조직 환경이 감정노동과 더 많은 관계가 있음을 보여주는 결과이다.
- 첫째, 연구대상 논문 2006년에서 2014년까지 총 47편은 상관관계 연구로 2014년 16편으로 가장 많았고, 연구출처는 학위논문 17편, 학술지 논문 30편으로 분석논문의 64%가 공개 되었음을 알 수 있었다. 감정노동의 측정도구는 국내 연구자에 의해 수정 ․ 보완하여 사용한 도구로 9문항으로 구성된 Morris와 Feldman[5]의 도구를 사용한 연구가 44편(94%), 15 문항으로 구성된 Brotheridge와 Lee[6]의 도구를 사용한 연구가 3편(6%)으로 나타났다. 감정노동의 측정도구별 효과크기는 Morris와 Feldman[5]의 도구가 Brotheridge와 Lee[6] 의 도구보다 큰 것으로 나타났다.
- 개인특성변인군 하위변인의 효과크기를 살펴보면, 총근무 경력, 현재부서근무경력, 대응, 의사소통능력을 제외한 나머지 변인은 95% 신뢰구간에서 통계적으로 유의미한 효과크기를 갖는 것으로 나타났으며, 동질성검증 결과 Q=78.42 (p<.001)로 영가설이 기각되었다.
- 16%로 50% 이상으로 나타나 높은 이질성을 보였다. 그리하여 효과크기를 랜덤효과모형으로 분석한 결과 95% 신뢰구간에서 하한값 0.29, 상한값 0.37로 유의미한 효과크기를 가진 것으로 나타났다. 전체효과크기는 .
- 간호사 감정노동의 관련된 3개 변인군 모두 유의미한 효과크기로 나타났다(Table 3). 그중에 직무변인군이 가장 큰 효과크기로 나타났으며, 그 다음은 조직변인군, 개인특성변인군 순으로 나타났다. Cohen[21]이 제안한 효과크기 해석 기준으로 보았을 때 직무변인군은 큰 효과크기에, 조직변인군과 개인특성변인군은 중간효과크기에 해당되었다.
- 연구대상의 방법론적 질 평가를 위해 연구방법을 살펴보면, 연구대상 47편 Cross-sectional study였으며, 연구목적, 문헌 고찰, 설계, 표본, 측정변수, 중재, 통계 및 결과제시, 결론 및 임상적 의의는 모두 제시되었으나, 표본크기의 정당화항목에서는 25편(53%)의 연구가 표본수의 산정근거를 제시되었다(Table 1). 나머지 제시되지 않은 22편(47%)은 최하 166개에서 최고 514개의 표본수를 보였으며, 이는 상관계수 계산이 가능한 표본수를 가진 것으로 확인되었다. 표본수의 산정 근거에 의한 효과크기는 제시한 논문(ES=0.
- 넷째, 개인특성변인군 하위변인 중 신체화증상이 가장 큰 효과크기로 보였으며 그 다음은 우울로 나타났다. 이는 감정노동이 신체화증상과 우울에 상당한 영향을 미친다는 것을 의미하고 있다.
- 다섯째, 조직변인군의 하위변인 중 이직의도가 다른 변인들에 비해 큰 효과크기이며 간호조직문화는 주목할 만한 효과크기로 나타났다. 이는 감정노동이 이직의도에 미치는 영향이 매우 크다는 것을 보여준 결과이다.
- 동질성검증 결과 Q=257.41 (p<.001)로 영가설이 기각되었으며 I2 는 83.30%로 이질성이 큰 것으로 나타나 랜덤효과모형으로 분석한 효과크기는 .43로 나타났다.
- 동질성검증 결과 Q=922.45 (p<0.001)로 나타나 전체 변인별 효과크기가 동질적이라는 영가설이 기각되는 것으로 나타났으며, I2는 89.16%로 50% 이상으로 나타나 높은 이질성을 보였다.
- 둘째, 간호사 감정노동 관련된 변인의 전체효과크기가 어느 정도인가를 살펴본 결과, 중간 이상의 강한 효과크기를 보였다. 이러한 결과는 감정노동과 관련 변인들이 진실된 관계가 있음을 알 수 있었다.
- 마지막으로, 직무변인군의 하위변인 중 직무소진이 직무몰입과 근소한 차이로 효과크기가 가장 높게 나타났다. 이는 감정노동이 직무소진에 미치는 영향이 상당히 크다는 것을 보여 주는 결과이다.
- 본 연구의 출판편향을 Funnel Plot로 검증한 결과(Figure 2) 좌우비대칭으로 나타나 Trim and fill로 보정한 결과 13개의 연구가 추가되었으며 보정 후 효과크기는 0.29로 나타났다. 민감성 검증방법인 Orwin[20]이 제시한 안전계수(Fail-safe N)는 9,010로 전체효과크기(ESr=0.
- 40보다 작으므로 중간 효과크기에 해당되었다. 비중복백분위는 63%로 표준정규분포에서 평균점수를 50%보다 13% 만큼 증가효과가 있는 것으로 나타났다.
- 셋째, 감정노동의 하위변인 효과크기는 감정부조화가 가장 높았으며, 감정부조화, 감정표현주의성, 내면행위, 감정표현빈도, 감정표현다양성, 표면행위 모두 큰 효과크기에 감정표현지속시간은 중간 효과크기에 해당되었다. 이는 감정노동이 감정노동의 지속시간보다 다른 하위변인에 의해 더 큰 영향을 받는 것을 알 수 있었다.
- 연구대상의 방법론적 질 평가를 위해 연구방법을 살펴보면, 연구대상 47편 Cross-sectional study였으며, 연구목적, 문헌 고찰, 설계, 표본, 측정변수, 중재, 통계 및 결과제시, 결론 및 임상적 의의는 모두 제시되었으나, 표본크기의 정당화항목에서는 25편(53%)의 연구가 표본수의 산정근거를 제시되었다(Table 1). 나머지 제시되지 않은 22편(47%)은 최하 166개에서 최고 514개의 표본수를 보였으며, 이는 상관계수 계산이 가능한 표본수를 가진 것으로 확인되었다.
- 따라서 국내 간호사의 감정노동 측정도구가 국내 간호사의 감정노동 정서에 맞는 측정도구 개발이 우선시 되어야 하며 측정도구의 문항 수 또한 고려하는 것이 중요하다고 사료된다. 연구대상의 방법론적 질 평가를 위해 연구방법을 살펴본 결과 14문항이 전반적으로 제시되 어 있었으나 표본크기의 정당화를 제시한 논문이 25편(53%), 제시되지 않은 22편(47%)으로 나타났다. 표본크기 정당화 제시 여부가 효과크기에 미치는 영향을 분석한 결과, 표본수의 산정 근거를 제시한 논문의 효과크기가 0.
- 조직변인군의 모든 하위변인이 95% 신뢰구간에서 통계적으로 유의미한 효과크기로 밝혀졌으며 동질성검증 결과Q= 87.33 (p<.001)로 영가설이 기각되는 것으로 나타났다.
- 조직변인군의 효과크기는 Table 3에 제시한 바와 같이 95 % 신뢰구간에서 통계적으로 유의한 효과를 가진 것으로 나타났으며 동질성검증 결과 Q=236.86 (p<.001)로 영가설이 기각되었으며 I2는 89.87%로 이질성이 큰 것으로 나타났다.
- 직무변인군의 모든 하위변인이 95% 신뢰구간에서 통계적으로 유의한 효과를 가진 것으로 밝혀졌으며 동질성검증 결과 Q=40.99 (p<.01)로 영가설이 기각되었다.
- 이처럼 감정노동을 관리하기 위해서 직무몰입에 영향을 미치는 요인을 검증하는 연구가 필요하다고 볼 수 있다. 직무변인군의 하위변인 중 직무스트레스와 직무만족이 중간효과크기로 나타났다. 이는 감정노동이 높을수록 직무스트레스가 높아지고[9,11], 직무만족이 감소하는 것으로 나타났으며[10], Brotheridge와 Grandey[31]의 연구에서도 감정노동이 직무만족을 감소시키고 직무스트레스 높이는 것으로 밝혀져 본 연구결과를 뒷받침하고 있다.
- 첫째, 연구대상 논문 2006년에서 2014년까지 총 47편은 상관관계 연구로 2014년 16편으로 가장 많았고, 연구출처는 학위논문 17편, 학술지 논문 30편으로 분석논문의 64%가 공개 되었음을 알 수 있었다. 감정노동의 측정도구는 국내 연구자에 의해 수정 ․ 보완하여 사용한 도구로 9문항으로 구성된 Morris와 Feldman[5]의 도구를 사용한 연구가 44편(94%), 15 문항으로 구성된 Brotheridge와 Lee[6]의 도구를 사용한 연구가 3편(6%)으로 나타났다.
- 나머지 제시되지 않은 22편(47%)은 최하 166개에서 최고 514개의 표본수를 보였으며, 이는 상관계수 계산이 가능한 표본수를 가진 것으로 확인되었다. 표본수의 산정 근거에 의한 효과크기는 제시한 논문(ES=0.31)이 제시하지 않는 논문(ES=0.30)보다 큰 것으로 나타났으며, 둘 다 중간효과크기에 해당되었다(Table 2).
- 연구대상의 방법론적 질 평가를 위해 연구방법을 살펴본 결과 14문항이 전반적으로 제시되 어 있었으나 표본크기의 정당화를 제시한 논문이 25편(53%), 제시되지 않은 22편(47%)으로 나타났다. 표본크기 정당화 제시 여부가 효과크기에 미치는 영향을 분석한 결과, 표본수의 산정 근거를 제시한 논문의 효과크기가 0.31, 제시하지 않는 논문의 효과크기는 0.30으로 나타나 효과크기가 유사하여 출판편향이 없는 것으로 확인되었다. 하지만 추후 연구방법론적 질을 높이기 위해서 표본크기의 정당화에 대한 신뢰도를 보완할 필요가 있을 것으로 사료된다.
- 001)로 영가설이 기각되는 것으로 나타났다. 하위변인의 효과크기 분석결과, 이직의도(ESr=.41)가 가장 높았으며 그 다음은 간호조직문화(ESr=0.38), 조직몰입(ESr= 0.27), 사회적지지(ESr=.13) 순으로 나타났다. Cohen[21]의 해석 기준에 의해서 살펴보면, 이직의도는 큰 효과크기에 해당되며 간호조직문화, 조직몰입, 사회적지지는 중간 효과크기를 가진 것으로 나타났다.
- 001)로 영가설이 기각되었다. 하위변인의 효과크기는 신체화증상(ESr=0.40)이 가장 높게 나타났으며 그 다음은 우울 (ESr=0.33), 건강증진행위(ESr=0.18), 자기효능감(ESr=0.17), 감성지능(ESr=0.16) 순으로 나타났다. Cohen[21]이 제안한 효과크기 해석 기준으로 보았을 때, 신체화증상은 큰 효과크기에 우울, 건강증진행위, 자기효능감, 감성지능은 중간 효과크기에 해당되었다.
- 감정노동과 감정노동의 하위변인이 어느 정도 관계가 있는지 파악하기 위해 분석한 자료는 Table 3에 제시하였다. 효과크기는 95% 신뢰구간에서 모든 하위변인이 유의미한 효과가 있는 것으로 나타났으며 감정부조화(ESr=0.95)가 가장 효과크기가 높은 것으로 보였으며 그 다음은 감정표현주의성(ESr= 0.86), 내면행위(ESr=0.82), 감정표현빈도(ESr=0.82), 감정표현다양성(ESr=0.80), 표면행위(ESr=0.76), 감정표현지속시간(ESr=0.39) 순으로 나타났다. Cohen[21]이 제안한 효과크기 해석 기준에 의해서 살펴보면 감정부조화, 감정표현주의성, 내면행위, 감정표현빈도, 감정표현다양성, 표면행위는 큰 효과크기에 해당되었으며, 감정표현지속시간은 중간효과크기로 나타났다.
- 20으로 중간 효과크기에 해당되었다. 효과크기에 대한 비중복 백분위에서는 59%로 표준 정규분포에서 평균이 50%로 했을 때 9%만큼 증가 효과가 있는 것으로 나타났다.
후속연구
- 둘째, 간호사의 근무 기간별, 부서별을 통합하여 한 단위로 분석하였으므로 후속연구에서는 근무기간별, 부서별에 따른 메타분석이 진행할 필요가 있을 것이다.
- 추후에는 간호사 감정노동에 대한 질적 연구의 메타분석을 통하여 양적 연구에서 파악하지 못한 부분을 채울 수 있을 것으로 여겨진다. 둘째, 본 연구는 상관관계를 이용한 간호사 감정노동 연구에 초점을 두었기에 영향력 있는 변인임에도 제외되는 제한점을 갖는다. 셋째, 선행 메타분석이 없어 직접적인 비교가 불가능하였으며 서술적 조사연구들과 비교만을 제시하였다는 제한점이 있다.
- 이처럼 우울과 신체화증상은 깊은 관계가 있으므로 감정노동에 의한 신체화증상과 우울에 대한 초기 증상의 발견과 적절한 중재를 제공하여 이차적인 문제 유발을 예방하는 것이 무엇보다 중요하다고 사료된다. 또한 간호사의 정기 적인 정신 건강관리가 이루어지도록 간호 복지차원에서 병원과 간호조직은 물론 정책적 지원이 필요할 것으로 사료된다.
- 셋째, 본 연구는 국내 간호사만 국한하여 감정노동의 관련 변인을 통합분석 하였는데 후속연구에서는 국내간호사와 외국 간호사 감정노동의 관련변인을 메타분석이 필요하다고 할 수 있다. 이는 국내 간호사와 외국 간호사의 감정노동의 관련 변인을 비교 분석하여 보다 나은 감정노동 대책수립에 대한 제언이 나올 수 있을 것이다.
- 둘째, 본 연구는 상관관계를 이용한 간호사 감정노동 연구에 초점을 두었기에 영향력 있는 변인임에도 제외되는 제한점을 갖는다. 셋째, 선행 메타분석이 없어 직접적인 비교가 불가능하였으며 서술적 조사연구들과 비교만을 제시하였다는 제한점이 있다.
- 첫째, 본 연구에서는 양적 연구로 인해 간호사의 감정노동에 대한 질적 연구는 제외한 제한점이 있다. 추후에는 간호사 감정노동에 대한 질적 연구의 메타분석을 통하여 양적 연구에서 파악하지 못한 부분을 채울 수 있을 것으로 여겨진다.
- 첫째, 본 연구에서는 양적 연구로 인해 간호사의 감정노동에 대한 질적 연구는 제외한 제한점이 있다. 추후에는 간호사 감정노동에 대한 질적 연구의 메타분석을 통하여 양적 연구에서 파악하지 못한 부분을 채울 수 있을 것으로 여겨진다. 둘째, 본 연구는 상관관계를 이용한 간호사 감정노동 연구에 초점을 두었기에 영향력 있는 변인임에도 제외되는 제한점을 갖는다.
- 30으로 나타나 효과크기가 유사하여 출판편향이 없는 것으로 확인되었다. 하지만 추후 연구방법론적 질을 높이기 위해서 표본크기의 정당화에 대한 신뢰도를 보완할 필요가 있을 것으로 사료된다.
- 첫째, 간호사를 경력을 구분하지 않고 한 단위로 살펴보았다. 후속연구에는 신규간호사, 경력간호사별 효과크기를 살펴 볼 것을 제언한다.
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