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온도 균일도 향상을 위한 대면적 서셉터의 설계 및 성능 시험
Design and Performance Test of Large-Area Susceptor for the Improvement of Temperature Uniformity 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.16 no.6, 2015년, pp.3714 - 3721  

양학진 (동양미래대학교 로봇자동화공학부) ,  김성근 (호서대학교 기계공학부) ,  조중근 ((주)포톤)

초록
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서셉터 히터에서 쉬스 열선을 사용하는 방법이 일반화되어 있지만, 대면적 초고온 조건에서는 서셉터의 온도 균일도 성능 저하의 문제가 있다. 본 연구에서는 온도균일도 성능을 향상시킬 수 있도록 판형 형태의 열선을 기본으로 새로운 서셉터를 설계하여 프로토타입을 개발하였다. 표면 온도 $450^{\circ}C$의 고온에서 1.4% 이내로 온도 균일도가 시제작된 서셉터에서 검증될 수 있었다. 또한 온도 학습 데이터를 이용하여 측정 온도 데이터를 예측할 수 있는 커널 회귀 알고리즘을 개발하고, 이러한 예측 데이터와 측정 데이터의 비교 분석으로 균일도 측정 온도의 신뢰성을 확인할 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Although sheath-type heating line is generally used for susceptor heater, performance deterioration problems in temperature uniformity occurs in the case of large scale and high temperature condition. We developed new design and prototype of the susceptor using sheet metal to provide performance imp...

주제어

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문제 정의

  • 그러나 기존 방식이 지니고 있는 문제점으로 이러한 시장의 요구를 수용하기에는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서 설정된 목표는 반도체 및 디스플레이의 제조 공정에서 기판을 지지하는 동시에 기판을 공정 온도까지 올려주는 핵심 부품인 고기능 서셉터에서 온도 균일도를 향상시키는 새로운 설계를 개발하고자 하는 것이다. 본 연구에서 개발한 서셉터는 기존의 특허를 피할 수 있는 새로운 형태의 열선 및 열선 배치로 이루어져 있으며, 이에 대한 모의실험(Simulation) 및 이를 바탕으로 한 최적 설계(Optimum Design)를 통하여 표면 온도 450℃의 고온에서 1.
  • 이러한 알고리듬은 측정 온도의 균일도를 계산할 때 측정 온도와 예측 온도를 추정·비교하여 예측 데이터의 유효 범위안에 측정 데이터가 속하는지를 판별할 수 있게 하였으며, 이러한 일관성이 유지될 수 있는 데이터만을 가지고 온도 균일도를 결정함으로써 온도 균일도 결과의 신뢰성을 높이고자 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
서셉터에서 일반적으로 사용되는 고온용 히터를 구현하는 방법은 무엇인가? 서셉터에서 일반적으로 사용되는 고온용 히터를 구현하는 방법으로는 스테인리스 파이프에 Ni-Cr이나 Ni-Fe 등의 열저항선을 설치하고 MgO 입자를 충진하여 사용하는 파이프 형식의 쉬스(Sheath) 열선이 있지만[3], 대용량 대면적 초고온에서는 온도의 불균일성 문제가 나타나며, 세라믹 절연체에 균열이 발생할 경우 대기 중의 수분과 반응하여 암모니아 가스등이 발생할 가능성이 있는 등의 문제가 있어서 청정 환경에서 미세한 오차 없이 공정을 진행해야 하는 제조 공정에서는 더욱 적합한 구현방법이 필요하다. 한편, 기판에 증착되는 박막의 증착율은 기판 온도에 의해 크게 영향 받으며 기판이 안착되는 서셉터 상면의 온도 균일도가 CVD 박막 두께 균일도를 좌우하는 가장 큰 요인이 된다[1,2,3,4,5].
서셉터 제작 시 진동 융착 방식으로 용접하였을 때 어떤 장점이 있는가? 서셉터 몸체에 덮개를 씌우고 진동 융착 방식으로 용접을 하였다. 이러한 방식은 기존 이온빔 용접 방식에 비해 견고한 접합을 유지할 수 있다. 반면, 앞에서 언급한 질화 알루미늄 파우더인 경우는 운모판과 열선 사이인 에어갭 공간에 도포하여 보 았으나 분진이나 용접불량 등의 문제점을 야기하는 등의 문제에 의하여 양산시 적용하지 않기로 하였다.
기판에 증착되는 박막의 증착율과 균일도는 무엇에 영향을 받는가? 서셉터에서 일반적으로 사용되는 고온용 히터를 구현하는 방법으로는 스테인리스 파이프에 Ni-Cr이나 Ni-Fe 등의 열저항선을 설치하고 MgO 입자를 충진하여 사용하는 파이프 형식의 쉬스(Sheath) 열선이 있지만[3], 대용량 대면적 초고온에서는 온도의 불균일성 문제가 나타나며, 세라믹 절연체에 균열이 발생할 경우 대기 중의 수분과 반응하여 암모니아 가스등이 발생할 가능성이 있는 등의 문제가 있어서 청정 환경에서 미세한 오차 없이 공정을 진행해야 하는 제조 공정에서는 더욱 적합한 구현방법이 필요하다. 한편, 기판에 증착되는 박막의 증착율은 기판 온도에 의해 크게 영향 받으며 기판이 안착되는 서셉터 상면의 온도 균일도가 CVD 박막 두께 균일도를 좌우하는 가장 큰 요인이 된다[1,2,3,4,5].
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참고문헌 (14)

  1. H. J. Yang, S. K. Kim, J. K. Cho, "A Verification Algorithm for Temperature Uniformity of the Large-area Susceptor", Journal of KSPE, Vol. 31, No. 10, pp. 947-954, 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.7736/kspe.2014.31.10.947 

  2. S. K. Kim, C. K. Cho, "Development of High Performance Susceptor for Manufacturing of Display", Project Report of Hoseo University, pp. 10-17, 2014. 

  3. Micro Tech Co., "Structure for inserting heat wire of susceptor and method for the same", Patent No.1020050123734, 2005. 

  4. Jusung Engineering Co., Ltd., "Plasma generator", No.US13/905,872, 2013. 

  5. Micro Tech Co., "Main plate of susceptor", No.1020060024890, 2006. 

  6. Point Engineering Co., Ltd., "A welding method for susceptor heater and susceptor", Patent No.1020050092750, 2005. 

  7. Applied materials, Inc., "Heating and cooling of substrate support", Patent No.US11/213,348, 2005. 

  8. Dansung Electron Co., Ltd., "Manufacturing method for susceptor and susceptor using this method", Patent No.1020060136876, 2006. 

  9. J. M. Shim, H. J. Chun, "Automotive Component Testing Data Extrapolation Using Non- Parametric Density Estimation", Proceedings of KSAE Spring Conference, pp. 834-839, 2004. 

  10. H. J. Yang, H. T. Kim, S. K. Kim, "Comparative Study of Modeling of Hand Motion by Neural Network and Kernel Regression", Journal of KSME(A), Vol. 34, No. 4, pp. 399-405, 2010. DOI: http://dx.doi.org/10.3795/ksme-a.2010.34.4.399 

  11. H. J. Yang, S. K. Kim, "Design of Wafer Handling Robot Using Kernel Regression and Neural Network", Proceeding of KSME Spring Conference, pp. 67-68, 2010. 

  12. J. W. Hines, D. Garvey, R. Seibert, A. Usynim, "Technical Review of On-Line Monitoring Techniques for Performance Assesment Vol. 2: Theoretical Issues", U.S.NRC, 2008. 

  13. C. G. Atkeson, A. W. Moore, S. Schaal, "Locally Weighted Learning", Artificial Intelligence Review, Vol 11, pp. 11-73, 1997. DOI: http://dx.doi.org/10.1023/A:1006559212014 

  14. Geoffrey S. Waton, "Smooth Regression Analysis", The Indian Journal of Statistics, Series A, Vol. 26, No. 4, pp. 359-372, 1964. 

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