[논문]데이터 관리와 공유에 대한 대학 연구자들의 인식에 관한 연구

김지현

doi:10.4275/kslis.2015.49.3.413

데이터 관리와 공유에 대한 대학 연구자들의 인식에 관한 연구
A Study on the Perceptions of University Researchers on Data Management and Sharing 원문보기

한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science, v.49 no.3, 2015년, pp.413 - 436

초록
AI-Helper

본 연구는 국내 대학에 소속된 연구자들을 대상으로 데이터 관리 현황과 데이터 공유 및 재이용에 대한 경험과 인식을 조사하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 본 연구에 선행하여 수행된 설문조사의 응답자 중 후속 인터뷰에 동의한 13명을 대상으로 반구조화된 인터뷰를 수행하였다. 참여자들은 다양한 유형과 포맷의 데이터를 생성 또는 수집하고 있었으며 데이터 기록화를 수행하는 연구자들은 소수에 불과하였으나 이들은 그 중요성을 인식하고 있었다. 데이터가 유용한 기간을 데이터가 논문 출판에 활용될 수 있는 기간으로 인식하는 연구자들이 대다수이었으나, 데이터가 유용하다고 인식하는 기간 이상으로 데이터를 보존하려는 연구자들이 많아 데이터의 저장과 보존에 대한 연구자들의 요구가 적지 않은 것으로 나타났다. 데이터의 공유와 재이용은 개인적인 연구 모임이나 연구 팀 등 잘 알고 있는 사람들과의 범위 내에서 이루어지고 있었다. 정부연구비 지원을 받는 과제의 데이터는 오픈 액세스로 공개해야 한다는 논리에 전적으로 찬성하는 연구자들도 있는 반면 부분적으로 동의하거나 반대하는 의견도 있었다. 다수의 참여자들이 연구아이디어의 도용, 표절, 논문 출판의 주도권 문제 등 연구데이터 공유에 대한 우려를 나타내고 있었으며 이를 완화할 수 있는 유인책이 마련될 필요가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aimed to investigate data management practices of university researchers in Korea, as well as their experiences and perceptions of data sharing and reuse. For this purpose, it performed semi-structured interviews of 13 researchers who agreed to participate in interviews followed by a survey conducted prior to this study. The interview participants created or collected research data with various types and formats, and only a few conducted data documentation while they recognized its significance. The majority of participants perceived the period that data would be useful as the period that data can be employed for publications. However, most participants wanted to preserve data beyond the period that data would be considered useful and it indicates they have no small need for data storage and preservation. Participants usually shared data with those whom they have known, such as a personal research group or a research team. While some completely agree with the principle that publicly-funded data should be open to the public, others partially agreed or disagreed with it. Most participants were concerned about being scooped, plagiarism, and maintaining the first right to publish and incentives to mitigate the concerns would be necessary.

주제어

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	데이터 큐레이션은 무엇인가?	학술 커뮤니케이션에서 연구데이터가 가지는 잠재적 가치와 데이터의 효과적인 관리 및 공유에 대한 관심은 그 어느 때보다 높다. 북미와 유럽 선진국들에서는 학술 연구를 통해 생성된 데이터를 그 생애주기에 따라 적극적·지속적으로 관리하는 활동을 ‘데이터 큐레이션 (data curation)’으로 정의하고 이에 포함되는 세부 활동과 실무에 대한 연구를 활발히 진행하고 있다. 이를 통해 데이터의 검색, 데이터 품질 유지, 부가가치 창출, 데이터의 재이용 촉진을 강화할 수 있으므로 해외에서는 데이터센터및 데이터 레포지터리, 대학 내 기관 레포지터리 등 데이터 관리 주체들을 중심으로 데이터 큐레이션을 적극적으로 실행하고 있다.
	데이터 큐레이션을 통해 무엇을 할 수 있는가?	북미와 유럽 선진국들에서는 학술 연구를 통해 생성된 데이터를 그 생애주기에 따라 적극적·지속적으로 관리하는 활동을 ‘데이터 큐레이션 (data curation)’으로 정의하고 이에 포함되는 세부 활동과 실무에 대한 연구를 활발히 진행하고 있다. 이를 통해 데이터의 검색, 데이터 품질 유지, 부가가치 창출, 데이터의 재이용 촉진을 강화할 수 있으므로 해외에서는 데이터센터및 데이터 레포지터리, 대학 내 기관 레포지터리 등 데이터 관리 주체들을 중심으로 데이터 큐레이션을 적극적으로 실행하고 있다.
	연구데이터 관리와 공유에 있어서 현재 무엇이 부족한 상황인가?	연구데이터 관리와 공유에 있어서 데이터를 생산하는 연구자들의 긍정적인 인식과 참여가 매우 중요한 요소라고 할 수 있다. 실제로 해외에서는 많은 관련 연구들이 데이터 생산자의 관점에서 수행되어 왔는데 Borgman(2015)은 데이터를 관리하는 방법은 학문 분야마다 매우 다양하고, 연구자들을 데이터 공유에 참여시키는 것은 어려운 일이며 이를 위한 효과적인 유인책도 부족한 상황임을 지적하였다. 국내에서는 정부출연연구기관 연구자들을 대상으로 데이터의 관리 및 공유에 대한 인식을 조사한 연구가 진행되었고 모두 설문조사를 통해 연구데 이터 공유에 영향을 미치는 요인에 대한 분석을 실시하였다(김은정 2012; 김문정, 김성희 2015).

참고문헌 (27)

김문정, 김성희. 2015. 과학기술분야 연구자의 연구데이터 공유의 영향요인에 대한 연구. 한국문헌정보학회지, 49(2): 313-334.(Kim, Moonjeong and Kim, Seonghee. 2015. "A Study on the Factors Affecting Sharing of Research Data of Science and Technology Researchers." Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 49(2): 313-334.)

원문보기 상세보기
김은정, 남태우. 2012. 연구데이터 수집에 영향을 미치는 요인 분석. 정보관리학회지, 29(2): 27-44.(Kim, Eun-Jeong and Nam, Tae-Woo. 2012. "Factor Analysis of Effects on Research Data Collection." Journal of the Korean Society for Information Management, 29(2): 27-44.)

원문보기 상세보기
Akers, K. G. and Doty, J. 2013. "Disciplinary differences in faculty research data management practices and perspectives." International Journal of Digital Curation, 8(2): 5-26.

상세보기
Alexogiannopoulos, E., McKenney, S. and Pickton, M. 2010. Research Data Management Project: a DAF investigation of research data management practices at The University of Northampton. Northampton: The University of Northampton. [online] [cited 2015. 7. 15.]
Association of Research Libraries. 2014. Open Scholarship. Washington D. C., US: Association of Research Libraries. [online] [cited 2015. 7. 15.]
Borgman, C. L. 2012. "The conundrum of sharing research data." Journal of the American Society for Information Science and Technology, 63(6): 1059-1078.

상세보기
Borgman, C. L. 2015. Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World. Cambridge, MA: MIT Press.
Borgman, C. L., Wallis, J. C. and Enyedy, N. 2007. "Little science confronts the data deluge: habitat ecology, embedded sensor networks, and digital libraries." International Journal on Digital Libraries, 7(1-2): 17-30.

상세보기
Corti, L. et al. 2014. Managing and sharing research data: A guide to good practice. London: SAGE Publications.
Cragin, M. H. et al. 2010. "Data sharing, small science and institutional repositories." Philosophical Transactions of the Royal Society of London A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 368(1926): 4023-4038.

상세보기
Ekmekcioglu, C. and Rice, R. 2009. Edinburgh Data Audit Implementation Project. Scotland: The University of Edinburgh. [online] [cited 2015. 7. 15.]
Georgia Tech Library. 2013. Cataloging Metadata Template. Atalanta: Georgia Tech Library. [online] [cited 2015. 7. 15.]
Goben, A. and Salo, D. 2013. "Federal research: Data requirements set to change." College and Research Libraries News, 74(8): 421-425. [online] [cited 2015. 7. 15.]

상세보기
Karasti, H., Baker, K. S. and Millerand, F. 2010. "Infrastructure Time: Long-term Matters in Collaborative Development." Computer Supported Cooperative Work-the Journal of Collaborative Computing, 19(3-4): 377-415.

상세보기
Kim, Y. and Stanton, J. M. 2012. "Institutional and individual influences on scientists' data sharing practices." Journal of Computational Science Education, 3(1): 47-56.
Lynch, C. 2008. "Big data: How do your data grow?" Nature, 455(7209): 28-29.

상세보기
Molloy, J. C. 2011. "The open knowledge foundation: open data means better science." PLoS Biology, 9(12). [online] [cited 2015. 7. 15.]

상세보기
National Science Foundation. 2013. Chapter VI - Other Post Award Requirements and Considerations. National Science Foundation. Ann Arbor: National Science Foundation. [online] [cited 2015. 7. 15.]
Open Exeter Project Team. 2012. Summary Findings of the Open Exeter Data Asset Framework (DAF) Survey. Exeter: The University of Exeter. [online] [cited 2015. 7. 15.]
Parsons, T., Grimshaw, S. and Williamson, L. 2013. Research data management survey: report. Nottingham: The University of Nottingham. [online] [cited 2015. 7. 15.]
Saltz, J. et al. 2006. "caGrid: Design and implementation of the core architecture of the cancer biomedical informatics grid." Bioinformatics, 22(15): 1910-1916.

상세보기
Scaramozzino, J. M., Ramirez, M. L. and McGaughey, K. J. 2011. "A study of faculty data curation behaviors and attitudes at a teaching-centered university." College & Research Libraries, 73(4): 349-365.
Wallis, J. C., Rolando, E. and Borgman, C. L. 2013. "If we share data, will anyone use them? Data sharing and reuse in the long tail of science and technology." PloS one, 8(7). [online] [cited 2015. 7. 15.]

상세보기
Wellcome Trust. 2014. Establishing Incentives and Changing Cultures to Support Data Access. London: Wellcome Trust. [online] [cited 2015. 7. 15.]
Westra, B. 2010. "Data services for the sciences: A needs assessment." Ariadne, 64. [online] [cited 2015. 7. 15.]
Whyte, A. and Pryor, G. 2011. "Open science in practice: Researcher perspectives and participation." International Journal of Digital Curation, 6(1): 199-213.

상세보기
Williams, S. C. 2013. "Data sharing interviews with crop sciences faculty: why they share data and how the library can help." Issues in Science and Technology Librarianship, 72. [online] [cited 2015. 7. 15.]

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증