[논문]환자안전문화 측정을 위한 설문조사 수행 및 결과 활용 기법

이경실; 박미진; 나해란; 정헌재

doi:10.14371/qih.2015.21.1.80

환자안전문화 측정을 위한 설문조사 수행 및 결과 활용 기법
A Strategy for Administration and Application of a Patient Safety Culture Survey 원문보기

Quality improvement in health care : QIH = 한국의료질향상학회지, v.21 no.1, 2015년, pp.80 - 95

이경실 (서울대병원 가정의학과) , 박미진 (의료기관평가인증원 인증사업실) , 나해란 (서울성모병원 카톨릭의과대학 정신과학교실) , 정헌재 (존스홉킨스보건대학원 의료관리및정책학과)

Abstract ▼ AI-Helper

Objectives : A safety culture is the bedrock for all patient safety improvement initiatives; thus, many resources have been invested in measuring hospital culture. However, many of these endeavors have failed to yield meaningful results. This article proposes a practical checklist to ensure successful administration of a safety culture survey and describes current methodologies for analyzing survey results to develop safety improvement programs. Methods : We reviewed currently used safety culture surveys and summarized their strengths and weaknesses. We also reviewed studies using safety culture surveys and found several pitfalls leading to failure in survey administration. With this information, we developed a checklist that covers critical items in the survey process. We also reviewed newly developed methodologies for survey results analysis and application and described them using the Korean version of the Safety Attitudes Questionnaire as an example. Results : The checklist consists of three steps: survey preparation, administration, and analysis and application. Each step contains clear action items. The content even describes how to get buy-in from hospital executives and manage communication channels with them. Also, common misunderstandings regarding survey scores are described and possible solutions are suggested. In the analysis section, we demonstrate new methods for obtaining more accurate survey results and how to utilize these methods to develop and implement hospital-wide safety improvement programs. Conclusion : A successful safety culture survey is the foundation of all future safety improvement projects. This review is intended to guide hospitals in enhancing safety.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 종설에서는 의료기관에서 환자안전문화를 측정하고 문제점을 분석하는 일련의 과정에서 반드시 유의해야 할 사항들을 체크리스트 형식으로 정리하여 기술하였다. 또한 그간 많은 병원이 어려움을 겪었던, 수집된 설문조사 결과를 이용하여 병원 전반을 대상으로 한 환자안전향상 프로그램을 설계하는 과정에 대한 실질적인 예를 제공하고자 하였다.
설문 조사의 준비 및 시행단계를 완료하였으면, 분석 및 활용단계로 진행한다. 복잡한 통계적 방법을 동원할 수 있겠으나, 본 종설에서는 각 병원의 안전관리 담당자가 즉시 시행할 수 있는 수준의 분석기법을 제시하려고 하며, 이 기법들은 상용화된 통계 패키지에서 기본적으로 제공하고 있는 기능으로 실행 가능한 수준으로 제한하고자 한다.
이에 본 종설에서는 그 동안 여러 나라, 수많은 의료기관에서 환자안전문화를 측정하고 문제점을 분석하는 일련의 과정에서 나타난 반드시 유의해야 할 사항들을 체크리스트 형식으로 정리하여 제공하는 한편, 수집된 설문조사 결과를 이용하여 병원 전반을 대상으로 한 환자안전향상 프로그램을 설계하는 실질적인 과정을 위해 개발된 최신의 분석기법들과 그것의 사용 예를 제공하고자 한다.

가설 설정

우선 LCA를 통해 50개의 근무구역을 4개의 클래스(Class)로 나누었고, 클래스 1에 5개, 클래스 2에 15개, 클래스 3에 20개, 클래스 4에 10개의 근무구역이 포함된 것으로 가정하였다. 클래스의 개수는 정해진 것이 아니고, 각 병원의 정보에 따라 변동될 수 있다.

제안 방법

클래스의 개수는 정해진 것이 아니고, 각 병원의 정보에 따라 변동될 수 있다. 그리고 시각적 이해를 돕기 위해 각 클래스의 영역별 점수를 레이더 차트(radar chart)형태로 도식화하였다 (Figure 1).
환자안전문화를 파악하는 것은 안전을 위한 다양한 프로그램을 개발하고 시행하는 과정에서 가장 중요한 역할을 하는 부분이다. 따라서 본 종설에서는 의료기관에서 환자안전문화를 측정하고 문제점을 분석하는 일련의 과정에서 반드시 유의해야 할 사항들을 체크리스트 형식으로 정리하여 기술하였다. 또한 그간 많은 병원이 어려움을 겪었던, 수집된 설문조사 결과를 이용하여 병원 전반을 대상으로 한 환자안전향상 프로그램을 설계하는 과정에 대한 실질적인 예를 제공하고자 하였다.
(2015)의 연구에서는 분석의 단계에 머무르지 않고, 이를 이용해 안전문화 향상 프로그램의 우선순위 결정하고, 그 일련의 과정을 포괄하여 각 병원에서 즉각 활용이 가능할 것으로 사료되어 본 종설에서도 지면을 할애하여 그 방법을 소개하려 한다[6]. 아래의 예는 50개의 근무구역이 있는 병원에서 SAQ-K를 수행한 후 각 구역별로 SAQ-K 6개 영역 각각의 평균점수를 산출한 상황을 상정하고 이를 기반으로 기술하였다. 이 때 근무구역별 평균점수로 위에 기술한 EB평균을 이용한다면 보다 정확한 분석이 가능하다.
이 결과에 기반하여 안전향상 프로그램을 개발하기 위해, 우선 SAQ-K의 여섯 영역별로 클래스들 사이의 점수를 비교하여 최고의 점수를 해당 영역의 '실질적 향상목표 (current maxima)’로 설정한다.

이론/모형

이를 가능케 하기 위해 Jeong et al.(2015)은 패턴분석기법 중 LCA (latent class analysis; 잠재계층분석)를 적용하였다. LCA는 또한 유한혼합모형(finite mixture model)로 알려져 있는데, 이를 통해 수십, 수백 가지의 경우의 수를 가진 근무구역별 환자안전문화의 상황들을 몇 개의 클래스(class)로 분류한 뒤 각 클래스의 패턴을 파악할 수 있게 된다 [6].

성능/효과

SAQ-K의 개발에는 Johns Hopkins와 University of Pennsylvania 의 보건의료 및 커뮤니케이션 전문가들이 참여하였다. 다양한 버전의 우리말설문이 제작 및 테스트 되었는데, 번역이 제대로 되었는지를 검증하는 역번역(Back-translation)과정에서, 우리말 표현을 매끄럽게 할수록 원판 설문에서 기술하고자 하는 의미에서 멀어지는 현상이 관찰되었다.
따라서 연구팀은 우리말의 부드러운 표현을 다소 희생하더라도 원판 SAQ의 의미를 가장 정확하게 전달할 수 있는 버전을 택했다[2]. 이는 SAQ가 국제적으로 가장 많이 이용되는 환자안전문화 측정도구 중 하나이기에 우리나라 병원들의 안전문화와 세계 각국의 안전문화를 비교하는데 이용될 수 있도록 하기 위함이었으며, 또한 국제적으로 새롭게 개발되는 SAQ기반의 안전향상 프로그램을 보다 신속하게 도입할 수 있는 발판의 역할을 수행할 수 있다는 점도 고려되었다.

후속연구

설명의 편의를 위해 이후 본 종설은 SAQ-K를 기반으로 기술하겠으나, 다루어지는 내용은 다른 설문도구에도 동일하게 적용될 수 있다.
또한 내과병동이 물리적으로 2개 이상의 층을 점유하고 있다면, 이는 다른 근무구역으로 취급하는 것이 바람직하다. 이후 분석과정에서 이러한 세부분류가 큰 의미가 없다는 결론이 도출된다면, 그 결과를 합쳐서 제시하는데 별다른 추가적 노력이 필요하지 않겠으나, 세분화되지 않은 채 설문조사가 이루어졌다면 분석단계에서 세분화된 근무구역을 역으로 추적하는 것은 실질적으로 불가능하다. 그러므로 시행계획 단계에서 근무구역을 명확하게 분류해 놓는 것은 쉽지 않은 과정이지만 반드시 거쳐야만 하는 필수불가결한 단계라 하겠다.
한편 근무구역과 직종간의 상호관계에 대해서도 관심을 가져볼만 하다. 즉, 특정부서에서 특정직종의 스트레스 인지 점수가 낮게 나오는 현상 등을 정확하게 파악할 수 있다면, 보다 나은 맞춤형 프로그램을 개발할 수 있을 것이다. Jeong et al.
이 때 명확히 전달되어야 할, 그리고 확실한 합의가 이루어져야 할 메시지는 크게 두 가지이다. 첫째는 이 설문조사가 병원 전반에 걸쳐 현재 환자안전문화 지형을 파악하는 자료로 이용될 뿐 아니라, 향후 이를 기반으로 병원 내 안전개선활동을 진행할 수 있는 정교한 마스터플랜을 수립할 수 있다는 것이다. 하지만 보다 중요한 메시지는 설문 결과를 결코 부서 간 순위를 매기는 용도로 이용하지 않는다는 점이다.
하지만 병원에는 수십 개, 혹은 그 이상의 근무구역이 존재하고 각 근무구역이 각기 다른 SAQ-K 영역별 점수 패턴을 보이기에, 병원의 안전 관리자가 각각의 근무구역에 맞춤식 개선 프로그램을 개발 및 수행한다는 것은 현실적으로 불가능하다. 하지만 그러한 여러 근무구역의 독특한 SAQ-K 점수패턴을 단 몇 가지의 유형으로 분류해낼 수만 있다면, 그리고 그 유형에 따라 최적화된 환자안전문화향상 프로그램을 수행한다면 보다 현실적이고 효과적인 접근이 될 것이다.
본 종설의 내용이 환자안전문화설문을 이용하는 모든 방법을 기술한 것은 아닐 것이다. 하지만 지금까지 전 세계적으로 갈구해왔던 조사방법에 대한 명확한 기술과, 가장 앞서있는 분석방법의 예시를 담고 있기에 우리나라 의료기관의 안전 향상에 도움이 될 수 있기를 기대한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	환자안전문화를 향상시키는 첫 단계는 무엇인가?	환자안전문화를 향상시키는 첫 단계는, 현재의 상태를 정확히 측정하는 데서 시작하는 것이기에, 여러 가지 측정 도구들이 개발 및 이용되어 왔다. 하지만 이러한 도구들을 통해 얻어진 결과가 실제 병원의 안전향상 활동에 얼마나 잘 이용되고 있는지에 대해서는 실망스러운 부분이 없지 않다.
	환자안전문화를 측정하는 도구들을 통해 얻은 결과가 실제 병원의 안전향상 활동에 얼마나 잘 이용되고 있는지에 대해서는 실망스러운 부분이 있는 이유는?	하지만 이러한 도구들을 통해 얻어진 결과가 실제 병원의 안전향상 활동에 얼마나 잘 이용되고 있는지에 대해서는 실망스러운 부분이 없지 않다. 이는 환자안전문화를 측정하기 위해 거쳐야만 하는 단계들을 명확히 정리해 놓은 자료가 부족할 뿐 아니라, 수집된 자료를 분석할 수 있는 만족할 만한 분석기법이 개발되어 있지 않음에서 그 이유를 찾을 수 있다[6].
	LCA를 통해 50개의 근무구역을 어떻게 나누었나?	우선 LCA를 통해 50개의 근무구역을 4개의 클래스(Class)로 나누었고, 클래스 1에 5개, 클래스 2에 15개, 클래스 3에 20개, 클래스 4에 10개의 근무구역이 포함된 것으로 가정하였다. 클래스의 개수는 정해진 것이 아니고, 각 병원의 정보에 따라 변동될 수 있다.

참고문헌 (29)

Jeong H-J, Pham JC, Kim M, Engineer C, Pronovost PJ. Major cultural-compatibility complex: considerations on cross-cultural dissemination of patient safety programmes. BMJ quality & safety, 2012;bmjqs-2011-000283.
Jeong H-J, Jung SM, An EA, Kim SY, Yoon H, Kim M, et al. Development of the Safety Attitudes Questionnaire - Korean Version (SAQ-K) and Its Novel Analysis Methods for Safety Managers. Biometrics & Biostatistics International Journal 2015;2:00020.
Morello RT, Lowthian JA, Barker AL, McGinnes R, Dunt D, Brand C. Strategies for improving patient safety culture in hospitals: a systematic review. BMJ quality & safety 2013;22:11-8.

상세보기
Singer SJ, Falwell A, Gaba DM, Baker LC. Patient safety climate in US hospitals: variation by management level. Medical care 2008;46:1149-56.

상세보기
Singer SJ, Lin S, Falwell A, Gaba DM, Baker LC. Relationship of safety climate and safety performance in hospitals. Health services research 2009;44:399-421.

상세보기
Jeong H-J, Kim M, An EA, Kim SY, Song BJ. A Strategy to Develop Tailored Patient Safety Culture Improvement Programs with Latent Class Analysis Method. Biometics & Biostatistics International Journal 2015;2:00027.
Timmel J, Kent PS, Holzmueller CG, Paine L, Schulick RD, Pronovost PJ. Impact of the Comprehensive Unit-based Safety Program (CUSP) on safety culture in a surgical inpatient unit. Joint Commission Journal on Quality and Patient Safety 2010;36:252-60.

상세보기
http://www.ahrq.gov/professionals/quality-patient-safety/patientsafetyculture/hospital/userguide/hospdim.pdf.
The Health Foundation, Report: Measuring safety culture. 2011; London.
Blegen MA, Gearhart S, O'Brien R, Sehgal NL, Alldredge BK. AHRQ's hospital survey on patient safety culture: psychometric analyses. Journal of Patient Safety 2009;5:139-44.

상세보기
Manchester Patient Safety Framework, Facilitator guidance. National Patient Safety Agency, The University of Manchester, 2006.
http://www.nrls.npsa.nhs.uk/resources/entryid4559796.
Law M, Zimmerman R, Baker G, Smith T. Assessment of safety culture maturity in a hospital setting. Healthcare quarterly (Toronto, Ont.), 2010;13:110-5.
http://www.primaris.org/sites/default/files/resources/Patient%20Safety/safety%20climate%20survey.pdf.
Kho M, Carbone J, Lucas J, Cook D. Safety Climate Survey: reliability of results from a multicenter ICU survey. Quality and safety in health care 2005:14:273-8.

상세보기
Sexton JB, Helmreich RL, Neilands TB, Rowan K, Vella K, Boyden J, et al. The Safety Attitudes Questionnaire: psychometric properties, benchmarking data, and emerging research. BMC Health Serv Res 2006;6:44.

상세보기
Pronovost P, Sexton J. Assessing safety culture: guidelines and recommendations. Quality and safety in health care 2005;14:231-3.

상세보기
Hoffmann B, Domanska O, Muller V, Gerlach F. Developing a questionnaire to assess the safety climate in general practices (FraSiK): transcultural adaptation: a method report. Zeitschrift fur Evidenz, Fortbildung und Qualitat im Gesundheitswesen, 2008;103:521-9.
Lee W-C, Wung H-Y, Liao, H-H, Lo C-M, Chang F-L, Wang P-C, et al. Hospital safety culture in Taiwan: a nationwide survey using Chinese version safety attitude questionnaire. BMC Health Serv Res 2010;10:234.

상세보기
Etchegaray JM, Thomas EJ. Comparing two safety culture surveys: safety attitudes questionnaire and hospital survey on patient safety. BMJ quality & safety 2012;21:490-8.

상세보기
Sexton J, Helmreich R, Neilands T, Rowan K, Vella K, Boyden J, et al. The Safety Attitudes Questionnaire: psychometric properties, benchmarking data, and emerging research. BMC Health Serv Res, 2006;6:44.

상세보기
Makary MA, Sexton JB, Freischlag JA, Holzmueller CG, Millman EA, Rowen L, et al. Operating room teamwork among physicians and nurses: teamwork in the eye of the beholder. Journal of the American College of Surgeons 2006;202:746-52.

상세보기
Huang DT, Clermont G, Kong L, Weissfeld LA, Sexton JB, Rowan KM, et al. Intensive care unit safety culture and outcomes: a US multicenter study. International Journal for Quality in Health Care 2010;22:151-61.

상세보기
Pronovost PJ, Goeschel CA, Marsteller JA, Sexton JB, Pham JC. Berenholtz, SM. Framework for patient safety research and improvement. Circulation 2009;119:330-37.

상세보기
Jeong H-J, An EA, Kim SY, Song BJ. Combinational Effects of Clinical Area and Healthcare Workers' Job Type on the Safety Culture in Hospitals. Biometrics & Biostatistics International Journal 2015;2:00024.
S RH, S A. Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata. 2008; Stata Press.
Sinnema H, Franx G, Volker D, Majo C, Terluin B, Wensing M, et al. Randomised controlled trial of tailored interventions to improve the management of anxiety and depressive disorders in primary care. Implement Sci 2011;6:75.

상세보기
Hawkins RP, Kreuter M, Resnicow K, Fishbein M, Dijkstra A. Understanding tailoring in communicating about health. Health education research 2008;23:454-66.

상세보기
Paik M, The generalized estimating equation approach when data are not missing completely at random. Journal of the American Statistical Association, 1997;92:1320-9.

상세보기

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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