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NTIS 바로가기The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.15 no.5, 2015년, pp.155 - 162
This paper proposes a deterministic optimization algorithm to solve economic load dispatch problem with quadratic convex fuel cost function. The proposed algorithm primarily partitions a generator with prohibited zones into multiple generators so as to place them afield the prohibited zone. It then ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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경제부하배분이란? | 주어진 시간대의 부하 Pd를 공급할 수 있도록 발전비용이 각각 다른 n대의 발전기 출력 Pi , i= 1,2,⋯,n을 각각 어떻게 배분해야 전체 발전비용 (생산비용)이 가장 경제적인가를 결정하는 과정을 경제부하배분 (Economic Load Dispatch, ELD) 또는 간단히 경제급전 ((Economic Dispatch, ED)이라 한다.[1] 전력 수요량 증가와 더불어 전력 생산 원자재 값 급등으로 인해, 경제급전 문제는 전력산업에 있어서 가장 중요한 최적화 문제 가운데 하나로 대두되고 있다. | |
경제급전 문제 해결에 적용된 다양한 기법들의 문제점은? | 경제급전 문제 해결에 적용된 다양한 기법들의 문제점을 다음과 같다. 전통적인 수학적 방법은 시작점 (starting points)에 매우 민감하게 반응하며, 빈번히 국소 최소해 (local minima solution)에 수렴하거나 발산하는 문제점을 갖고 있다. 선형 계획법 (linear programming method)은 빠르고 신뢰할 수는 있지만 조각별 선형 비용근사 (piecewise linear cost approximation)와 관련된 단점을 갖고 있다. 비선형 프로그래밍 방법인 휴리스틱법은 전역 최소해 (global minima)가 아닌 국소 최소해 수렴 문제와 해석이 불가능한 알고리즘의 복잡성 문제를 동시에 갖고 있다.[9] | |
경제급전 최적화와 관련된 기존 알고리즘으로 무엇이 있는가? | 경제급전 최적화와 관련된 기존 알고리즘들은 대부분 수학적 최적화 기법인 라그랑즈 완화법 (Lagrangian relaxation), 경사법 (gradient method), 감소된 경사법 (reduced gradient method)이나 인공지능 기법인 유전자 알고리즘, 신경망, 퍼지, 군집 알고리즘 등 비결정적이며, 휴리스틱 알고리즘을 적용한다.[6] 그러나 휴리스틱 알고리즘은 초기치를 랜덤하게 설정하고 수십 회 수행한 결과 최소치를 가진 결과로 결정하여 동일한 해를 검증하기가 사실상 불가능하며, 최소치로 구한 해가 최적해가 되지 못하기도 한다. |
R. Goncalves, C. Almeida, J. Kuk, and M. Delgado, "Solving Economic Load Dispatch Problem by Natural Computing Intelligent Systems," 15th International Conference on Intelligent System Applications to Power Systems (ISAP), pp. 1-6, 8-12, Nov. 2009, doi:10.1109 /ISAP.2009.5352843.
S. Coelho and V. C. Mariani, "Combining of Chaotic Differential Evolution and Quadratic Programming for Economic Dispatch Optimization with Valve-Point Effect," IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 21, No. 2, 2006, doi:10.1109/TPWRS.2006.873410.
A. Pereira-Neto, C. Unsihuay and O. R. Saavedra, "Efficient Evolutionary Strategy Optimisation Procedure to Solve the Non-convex Economic Dispatch Problem with Generator Constraints," IEEE Proceeding on General Transmission and Distribution, Vol. 152, No. 5, pp. 653-660, 2005, doi:10.1049/ip-gtd:20045287.
Z. L. Gaing, "Particle Swarm Optimization to Solving the Economic Dispatch Considering the Generator Constraints," IEEE Trans. on Power System, Vol. 18, No. 3, pp. 1187-1195, 2003, doi:10.1109/TPWRS.2003.814889.
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L. S. Coelho and V. C. Mariani, "An Improved Harmony Search Algorithm for Power Economic Load Dispatch," Energy Conversion and Management, Vol. 50, No. 10, pp. 2522-2526, Oct. 2009, doi:10.1016/j.enconman.2009.05.034.
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S. O. Orero and M. R. Irving, "Economic Dispatch of Generators with Prohibited Operating Zones: A Genetic Algorithm Approach," Proceeddings of IEE Generation, Transmission and Distribution, Vol. 143, No. 6, pp. 529-534, Nov. 1996, doi:10.1049/ip-gtd:19960626 .
Z. L. Gaing, "Particle Swarm Optimization to Solving the Economic Dispatch Considering the Generator Constraints," IEEE Transaction Power Systems, Vol. 18, No. 3, pp. 1187-1195, Aug, 2003, doi:10.1109/TPWRS.2003.814889.
L. D. S. Coelho and C. S. Lee, "Solving Economic Load Dispatch Problems in Power Systems using Chaotic and Gaussian Particle Swarm Optimization Approaches," International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol. 30, Issue. 5, pp. 297-307, June, 2008, doi:10.1016/j.ijepes.2007.08.001.
M. S. Kumari and M. Sydulu, "A Fast Computational Genetic Algorithm for Economic Load Dispatch," International Journal of Recent Trends in Engineering, Vol. 1, No. 1, pp. 349-356, May, 2009.
A. Bhattacharya and P.K. Chattopadhyay, "Biogeography-based Optimization for Different Economic Load Dispatch Problems," IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 25, pp. 1064-1077, 2010, doi: 10.1109/TPWRS.2009.2034525.
A. Bhattacharya, and P.K. Chattopadhyay, "Hybrid Differential Evolution with Biogeography- based Optimization for Solution of Economic Load Dispatch," IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 25, No. 4, pp. 1955-1964, Nov. 2010, doi:10.1109/TPWRS.2010.2043270.
K. T. Chaturvedi, M. Pandit, and L Srivastava, "Particle Swarm Optimization with Time Varying Acceleration Coefficients for Non-convex Economic Power Dispatch," International Journal of Electrical Power and Energy System, Vol. 31, No. 6, pp. 249-257, Jul. 2009, doi:10.1016/j.ijepes.2009.01.010.
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